Model
.ai
vi följer öppna AI-modeller

Diffuse Map Surfaces

7753°
Diffuse Map Surfaces
Skapad av
alastandy
på Civitai
by alastandy - Diffuse Map Surfaces
Skaparens anteckningar
Creates detailed surface textures without shadows or hotspots. For versions 5 and 6, the recommended “Weight,” “Strength,” or “LoRA Weight” (depending on the tool used) is between 50% and 150% when entered as a percentage or 0.5 to 1.5 when entered as a decimal. Some prompts performed significantly better at 150%, while others yielded better results at 100%. If you are dissatisfied with the outcomes, I suggest experimenting with a different weight. Weights closer to 1.0 generally resulted in more dynamic output, but they occasionally introduced undesirable elements. Conversely, weights closer to 1.5 produced more authentic diffuse map output, but they may sometimes appear too simplistic. The recommended sampler is: DDIM The Minimal Weight / Strength is: 0.5 The recommended Weight / Strength is: 0.5 - 1.5 The recommended Guidance Scale is: 3.5 The recommended number of steps are: 50-150 For best results, begin your prompt with "A diffuse map of a " or "diffusemapsurfaces, A diffuse map of " Example Prompts: A diffuse map of a wooden surface with a natural wood grain texture. diffusemapsurfaces, A diffuse map of a brick wall. Please be advised that the trigger word used in versions below version 5 was “DiffuseMapSurfaces,” although the trigger word was removed for version 5, has been reinstated in version 6 and functions effectively without it. If you review the labels in the , most of them begin with “A diffuse map of a” (a few omit the “a” at the end, so disregard it if it does not align grammatically with your prompt). Comparison of output with and without the LORA using the same settings, seed, and prompt: Dataset: The dataset used is available for download from my huggingface account at: misc {andrew_smith_2025, author = { {Andrew Smith} }, title = { Diffuse_Map_Surfaces (Revision 3ea7938) }, year = 2025, url = { }, doi = { 10.57967/hf/4587 }, publisher = { Hugging Face } }
179 nedladdningar · 25 gillningar på Civitai
SHA256
DEA61F7A090CC5C829FC1F70448729496FB890279047F2A448AA374ECC39B342
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Diffuse Map Surfaces på ModelTrends.ai: Heat 7,753°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Popularitetstrend för Diffuse Map Surfaces
Värmenpoäng sedan 14 Apr 2026
Värmescore
7,753°
Den här veckan
n/a
Inte släppt/spårad än
Den här månaden
n/a
Inte släppt/spårad än
Senaste året
n/a
Inte släppt/spårad än
Diffuse Map Surfaces: Värmenpoäng sedan 14 Apr 20267,000°7,252°7,503°7,755°8,007°Apr 2026May 2026Jun 2026Aug 2026Sep 2026Oct 20267,753°ModelTrends.ai
7,000°
Golvet
Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.
+681°
Civitai-nedladdningar
179 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.
+212°
Gilla-markeringar
25 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.
+6°
Adoptionshastighet
Ungefär 0 nedladdningar per dag, mätt mellan två avläsningar av källorna, aldrig uppskattat från ett livstidsgenomsnitt. Hastigheten väger en fjärdedel av nedladdningstermen, så en ny våg syns utan att en dags toppar slår ut år av användning.
−146°
Ålder
−146° eftersom Flux2-vikterna släpptes 2025. Varje modell ärver vikternas ålder som den bygger på: 150° per år, upp till 750°, och den fortsätter växa tills dess. Utan det skulle toppen av listan vara checkpoints från 2022 och 2023 baserat på nedladdningar som hunnit samlas under år.
Visa detaljerad uppdelning
Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 7,753°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.
  1. 1
    Börja vid golvet.
    Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
    7,000°
    löpande total
  2. 2
    Lägg till nedladdningarna.
    179 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
    +681°
    7,681°
    löpande total
  3. 3
    Lägg till gillanden.
    25 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.
    +212°
    7,893°
    löpande total
  4. 4
    Lägg till adoptionshastigheten.
    Ungefär 0 nedladdningar per dag just nu, mätt mellan två mätningar, med en fjärdedels vikt.
    +6°
    7,899°
    löpande total
  5. 5
    Ta bort åldern.
    Flux2-vikterna släpptes 2025: 150° per år, upp till 750°, växande fram till dess.
    −146°
    7,753°
    löpande total
  6. =
    Heat-poängen.
    Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
    7,753°
Ordlista: termerna som används här
Heat-poäng
Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet
De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter
Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala
Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden
Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet
Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad
Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder
Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde
Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter
Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token
En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint)
Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding
Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter
Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder
Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost
En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng
Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod)
En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend
Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell
Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.
Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.
Exempelrenderingar
Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Render by alastandy on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Rapportera
Inställningar
Sampler
DDIM
Guidance
3
Seed
246124249
Storlek
768x768
Prompt
diffusemapsurfaces, A diffuse map of a marble cliff face with visible cracks and fissures. The surface is uneven, with variations in texture and color intensity across the image. The cracks are prominent and appear natural, suggesting weathering or geological processes. The rock face shows signs of age and exposure, with some areas appearing darker or more weathered than others
Render by alastandy on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Rapportera
Inställningar
Sampler
Euler a
Steg
48
Guidance
3
Seed
794107491
Storlek
1024x1024
Prompt
diffusemapsurfaces, A diffuse map of a wooden surface with a natural wood grain texture.
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Render by alastandy on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Rapportera
Inställningar
Sampler
DDIM
Steg
91
Guidance
3
Seed
3520698287
Storlek
768x768
Prompt
diffusemapsurfaces, a diffuse map of snow on the ground
Render by alastandy on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Rapportera
Inställningar
Sampler
DDIM
Steg
91
Guidance
3
Seed
139970908
Storlek
768x768
Prompt
diffusemapsurfaces, a diffuse map of Styrofoam closed-cell extruded polystyrene
Render by beauprebryce591 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Rapportera
Inställningar
Sampler
Euler
Steg
30
Guidance
7
Seed
179807002
Storlek
1024x1024
Prompt
A diffuse map of a fabric surface, likely denim, with a dark blue color. The fabric appears to be woven or knitted, giving it a distinctive texture. The pattern of the fabric is not clearly visible, but it has a repeating diagonal pattern.
Rendering delad på Civitai
Rapportera
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Kör lokalt
Diffuse_Map_Surfaces_7.safetensors
158 MB · SafeTensor
Nedladdningar sköts av Civitai. Vissa skapare kräver att du först loggar in på Civitai.