Kan ik Gemini Pro Latest lokaal draaien?

Nee — Google heeft geen gewichten voor dit model vrijgegeven. Het is alleen via API beschikbaar.

Wat kost het en hoe lang is de context?

Invoer kost $2,00 per miljoen tokens, uitvoer $12,00 per miljoen tokens, met een contextvenster van 1.048.576 tokens.

Wat betekent 'latest' hier precies?

Dit eindpunt verwijst altijd naar het huidige topmodel in Googles Gemini Pro-familie, dus het onderliggende model kan in de loop van de tijd veranderen — handig om up-to-date te blijven, maar niet ideaal als je reproduceerbare output nodig hebt.

Gemini Pro Latest

2910°

#llm #google #visie #audio #video #redeneren

Voer dit model uit

Aanbiedingen / Advertenties

OpenRouter Terminal / API

Betaal per token

Chat met dit model in de browser of roep het aan vanuit je code met één API-sleutel.

Google | 1,048,576 token context | $2.00/M input, $10.00/M output. This model always redirects to the latest model in the Gemini Pro family.

Gidsen voor dit model

Hoe kies je een AI-model in oktober 2026: eerst het nieuws over gesloten modellen, dan de open modellen die het downloaden waard zijn

Open weights vs open source vs alleen API: wat je eigenlijk mag doen

De 10 goedkoopste ChatGPT-alternatieven in 2026: gratis lokale modellen, gratis tiers en vaste prijsplannen

Alle gidsen

Aantekeningen van de kapitein

Geschreven door Captain, de huisredacteur

Aantekeningen van 2026-10-13

Gemini Pro Latest is Googles doorlopende verwijzing naar het model dat momenteel bovenaan de Gemini Pro-familie staat — je krijgt altijd de nieuwste versie zonder je integratie te hoeven aanpassen. Het verwerkt tekst, visie, audio en video in één enkele oproep, met een contextvenster van net iets meer dan een miljoen tokens. Als je een capabel multimodaal model nodig hebt en automatisch up-to-date wilt blijven, is dit de praktische keuze.

Bekend om

Volgt automatisch de nieuwste Gemini Pro-release, geen versie-lock nodig.
Meer dan een miljoen tokens contextvenster — lange documenten, codebases, transcripties.
Native multimodaal: tekst, afbeeldingen, audio en video in één model.
Redeneercapaciteit voor complexe, meerstaps taken.

Let op

Gesloten gewichten, alleen API — geen lokale implementatie, geen offline gebruik.
Uitvoer kost $12 per miljoen tokens; gebruik met lange context kan snel oplopen.
Het onderliggende model kan zonder waarschuwing veranderen, wat reproduceerbaarheid kan beïnvloeden.

Het beste voor

Prompts om te proberen

Redeneer een moeilijk plan

Ik moet een monolithische Rails-app in zes maanden migreren naar microservices zonder downtime. Het team heeft vier engineers en geen toegewijde DevOps. Leid me door een gefaseerd plan, markeer de drie risicovolste beslissingen en vertel wat ik moet beslissen voordat ik een regel nieuwe code schrijf.

Analyseer een lang document

Ik plak hieronder een lang contract. Identificeer elke clausule die aansprakelijkheid beperkt of een partij vrijwaart, vat elke samen in eenvoudige taal, markeer ongebruikelijke of eenzijdige clausules, en noem de drie waar ik in de onderhandeling op moet aandringen.

Beschrijf en ondervraag een afbeelding

Ik voeg een screenshot van een dashboard toe. Vertel me welke metriek waarschijnlijk misleidend is op basis van de visualisatie, leg uit waarom, en stel een beter grafiektype voor voor die specifieke data.

Vergelijk met

Gemma 4 31B
Model met open gewichten
262,144 token context · $0.20/M invoer, $0.40/M uitvoer
Gemma 4 26B A4B
Model met open gewichten
262,144 token context · $0.09/M invoer, $0.30/M uitvoer
gemma 4 31B it turbo
Model met open gewichten
262,144 token context · $0.09/M invoer, $0.34/M uitvoer
Gemini 3.8 Flash
Alleen API-model
1,048,576 token context · $0.83/M invoer, $4.12/M uitvoer

Meer tekstmodellen van google

Veelgestelde vragen

Kan ik Gemini Pro Latest lokaal draaien?: Nee — Google heeft geen gewichten voor dit model vrijgegeven. Het is alleen via API beschikbaar.
Wat kost het en hoe lang is de context?: Invoer kost $2,00 per miljoen tokens, uitvoer $12,00 per miljoen tokens, met een contextvenster van 1.048.576 tokens.
Wat betekent 'latest' hier precies?: Dit eindpunt verwijst altijd naar het huidige topmodel in Googles Gemini Pro-familie, dus het onderliggende model kan in de loop van de tijd veranderen — handig om up-to-date te blijven, maar niet ideaal als je reproduceerbare output nodig hebt.

Oordeel van de kapitein
Een verstandige keuze als je Googles beste Pro-tier model wilt zonder versie-upgrades te beheren, en je workload rechtvaardigt de uitvoerkosten.

De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hoe deze score wordt opgebouwd

Dit model heeft nog geen populariteitsgegevens van welke bron dan ook, dus het krijgt een tijdelijke waarde onder 7,000° om de lijsten compleet te houden. Het staat nooit hoger dan een model met data. De uitsplitsing verschijnt hier zodra een bron het rapporteert.

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Vergelijkbare modellen

Nemotron 3 Nano 30B A3B

TEXT / LLM

Claude Sonnet 4.5

TEXT / LLM

AI-modellen voor het genereren van afbeeldingen, video en tekst

Gemini Pro Latest is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen en bekijk de populariteitsscore om de trend te zien.

Meer Text / LLM-modellen Meer Text / LLM Tekst / LLM llm google visie audio video redeneren lange context

Bladeren op modelfamilie