Bolehkah saya jalankan Gemini Pro Latest secara tempatan?

Tidak — Google belum mengeluarkan berat untuk model ini. Ia hanya melalui API.

Berapa kosnya dan berapa panjang konteksnya?

Input $2.00 setiap sejuta token, output $12.00 setiap sejuta token, dengan tetingkap konteks 1,048,576 token.

Apa maksud 'terkini' di sini?

Titik akhir ini sentiasa menghala ke model teratas semasa dalam keluarga Gemini Pro Google, jadi model asas boleh berubah dari masa ke masa — berguna untuk sentiasa terkini, tetapi tidak ideal jika anda perlukan output boleh diulang.

Gemini Pro Latest

2910°

#llm #google #penglihatan #audio #video #penalaran

Jalankan model ini

Tawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar setiap token

Bual dengan model ini dalam pelayar atau panggil ia dari kod anda dengan satu kunci API.

Google | 1,048,576 token context | $2.00/M input, $10.00/M output. This model always redirects to the latest model in the Gemini Pro family.

Panduan untuk model ini

Cara memilih model AI pada Oktober 2026: berita sumber tertutup, kemudian berat terbuka yang patut dimuat turun

Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan

10 Alternatif ChatGPT Termurah pada 2026: model tempatan percuma, tahap percuma dan pelan kadar rata

Semua panduan

Nota Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Nota dari 2026-10-13

Gemini Pro Latest adalah penunjuk bergulir Google kepada model mana-mana yang kini berada di puncak keluarga Gemini Pro — anda sentiasa mendapat versi terbaru tanpa menukar integrasi anda. Ia mengendalikan teks, penglihatan, audio dan video dalam satu panggilan, dengan tetingkap konteks lebih satu juta token. Jika anda memerlukan model multimodal yang berkemampuan dan mahu sentiasa terkini secara automatik, ini pilihan praktikal.

Dikenali untuk

Secara automatik mengesan keluaran Gemini Pro terkini, tiada pin versi diperlukan.
Tetingkap konteks lebih satu juta token — dokumen panjang, kod sumber, transkrip.
Multimodal asli: teks, imej, audio dan video dalam satu model.
Keupayaan penalaran merentasi tugas kompleks berbilang langkah.

Berhati-hati dengan

Berat tertutup, hanya API — tiada pelaksanaan tempatan, tiada penggunaan luar talian.
Kos output $12 setiap sejuta token; penggunaan konteks panjang boleh menjadi mahal dengan cepat.
Model di bawah boleh berubah tanpa notis, yang mungkin menjejaskan kebolehulangan.

Terbaik untuk

Arahan untuk cuba

Penalaran melalui pelan sukar

Saya perlu memindahkan aplikasi Rails monolitik ke mikroservis dalam tempoh enam bulan tanpa masa henti. Pasukan ada empat jurutera dan tiada DevOps khusus. Bimbing saya melalui pelan berperingkat, tandakan tiga keputusan risiko tertinggi, dan beritahu apa yang perlu saya putuskan sebelum menulis sebaris kod baru.

Analisis dokumen panjang

Saya tampal kontrak panjang di bawah. Kenal pasti setiap klausa yang mengehadkan liabiliti atau memberi ganti rugi kepada satu pihak, ringkaskan setiap satu dalam Bahasa Inggeris mudah, tandakan mana-mana yang luar biasa atau berat sebelah, dan senaraikan tiga yang saya perlu tolak dalam rundingan.

Terangkan dan soal imej

Saya lampirkan tangkapan skrin papan pemuka. Beritahu saya metrik mana yang paling mungkin mengelirukan berdasarkan cara ia divisualisasikan, terangkan sebabnya, dan cadangkan jenis carta yang lebih baik untuk data khusus itu.

Bandingkan dengan

Gemma 4 31B
Model berat terbuka
konteks 262,144 token · Input $0.20/M, output $0.40/M
Gemma 4 26B A4B
Model berat terbuka
konteks 262,144 token · Input $0.09/M, output $0.30/M
gemma 4 31B it turbo
Model berat terbuka
konteks 262,144 token · Input $0.09/M, output $0.34/M
Gemini 3.8 Flash
Model hanya API
konteks 1,048,576 token · Input $0.83/M, output $4.12/M

Lebih banyak model teks dari google

Soalan yang sering ditanya

Bolehkah saya jalankan Gemini Pro Latest secara tempatan?: Tidak — Google belum mengeluarkan berat untuk model ini. Ia hanya melalui API.
Berapa kosnya dan berapa panjang konteksnya?: Input $2.00 setiap sejuta token, output $12.00 setiap sejuta token, dengan tetingkap konteks 1,048,576 token.
Apa maksud 'terkini' di sini?: Titik akhir ini sentiasa menghala ke model teratas semasa dalam keluarga Gemini Pro Google, jadi model asas boleh berubah dari masa ke masa — berguna untuk sentiasa terkini, tetapi tidak ideal jika anda perlukan output boleh diulang.

Keputusan Kapten
Pilihan bijak jika anda mahu model Pro-tier terbaik Google tanpa mengurus naik taraf versi, dan beban kerja anda membenarkan kos output.

Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dijumlahkan

Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Model serupa

Qwen3 Coder 30B A3B Instruct

TEXT / LLM

Qwen3 235B A22B Thinking 2507

TEXT / LLM

Mistral Small 3.2 24B

TEXT / LLM

Claude Sonnet 4

TEXT / LLM

Model AI untuk penjanaan imej, video dan teks

Gemini Pro Latest ialah model teks untuk keluarga Text / LLM yang disenaraikan di ModelTrends.ai, katalog baca sahaja untuk model AI imej, video dan teks sumber terbuka. Bandingkannya dengan model Text / LLM lain dan semak skor habanya untuk melihat trendnya.

Lagi model Text / LLM Lagi Teks / LLM Text / LLM llm google penglihatan audio video penalaran konteks panjang

Layari mengikut keluarga model