Kan ik Gemma 3 4B lokaal draaien?

Ja — de gewichten zijn open en beschikbaar op Hugging Face onder google/gemma-3-4b-it, dus je kunt het draaien met Ollama, LM Studio of elke compatibele runtime zonder data naar Google te sturen.

Wat kost Gemma 3 4B en wat is de contextlimiet?

Via API kost het $0,05 per miljoen inputtokens en $0,10 per miljoen outputtokens, met een contextvenster van 131.072 tokens; lokaal draaien is gratis behalve de kosten van je eigen hardware.

Hoe verschilt Gemma 3 4B van grotere Gemma 3-modellen?

Het deelt dezelfde multimodale en meertalige architectuur als de grotere modellen, maar heeft minder parameters, waardoor het sneller en goedkoper draait met iets minder ruimte voor complexe redenering.

Gemma 3 4B

4463°

#llm #google #visie #meertalig #lokaal #budget

Voer dit model uit

Aanbiedingen / Advertenties

OpenRouter Terminal / API

Betaal per token

Chat met dit model in de browser of roep het aan vanuit je code met één API-sleutel.

Google | 131.072 token context | $0.05/M input, $0.10/M output. Gemma 3 introduceert multimodaliteit, ondersteunt visie-taal input en tekstuele output. Het kan contextvensters tot 128k tokens aan, begrijpt meer dan 140 talen en biedt verbeterde wiskunde-, redeneer- en chatmogelijkheden, inclusief gestructureerde outputs en functieaanroepen.

Gidsen voor dit model

Ollama vs LM Studio (2026): welke lokale AI-app gebruik je, en welke topmodellen draaien ze

Beste lokale LLM per gebruik (oktober 2026): het juiste open model voor elke klus

Hoeveel VRAM heb ik eigenlijk nodig voor lokale AI?

Wat is een GGUF-bestand? Uitleg over gekwantiseerde modellen (Q4, Q8, fp8, NF4)

Alle gidsen

Aantekeningen van de kapitein

Geschreven door Captain, de huisredacteur

Aantekeningen van 2026-10-13

Gemma 3 4B is Google's kleine open-gewichtenmodel dat meer presteert dan zijn grootte doet vermoeden door visie-taal input, een contextvenster van 128k tokens en ondersteuning voor meer dan 140 talen toe te voegen. Met $0,05 per miljoen inputtokens via API, of gratis bij lokaal gebruik, is het een van de capabelste kleine modellen die je echt kunt bezitten. Het is geschikt voor ontwikkelaars en hobbyisten die multimodale en meertalige mogelijkheden willen zonder het geheugen of de kosten van een groot model.

Bekend om

Visie-taal input: voeg een afbeelding toe en stel er vragen over
128k contextvenster in een 4B-parameter model
Meer dan 140 talen direct ondersteund
Functie-aanroepen en gestructureerde output voor tool-pijplijnen
Open gewichten: download en draai volledig offline

Let op

Het is een 4B-model; complexe meerstapsredenering bereikt sneller zijn limiet dan grotere modellen.
API-prijzen zijn bekend, maar Google heeft de exacte licentievoorwaarden voor commercieel gebruik van de gewichten niet gespecificeerd.
Visiemogelijkheid betekent weinig zonder een runtime die multimodale input ondersteunt — controleer eerst je lokale stack.

Het beste voor

Prompts om te proberen

Lees een bon of etiket

Voeg een foto toe van een bon, voedseletiket of handgeschreven notitie. Extraheer elk regelitem of veld als een JSON-object met sleutels voor naam, hoeveelheid en waarde. Als een veld onleesbaar is, zet de waarde op null.

Meertalige e-mailreactie

Ik kreeg deze e-mail in het Frans en moet professioneel antwoorden in zowel Frans als Engels. De e-mail zegt: 'Bonjour, nous avons bien reçu votre commande mais il manque une pièce jointe. Pourriez-vous nous la faire parvenir dès que possible ? Merci.' Schrijf een antwoord dat het probleem erkent en belooft de bijlage binnen één werkdag te sturen.

Functieschema vanuit beschrijving

Ik heb een weerhulpmiddel dat een stadsnaam en een optionele datum (ISO 8601) accepteert. Schrijf een JSON functie-aanroepschema voor dit hulpmiddel in het OpenAI toolformaat, en schrijf daarna een korte Python-code die het model met dat schema aanroept en de geparseerde argumenten afdrukt.

Vergelijk met

Gemini 2.5 Flash Lite
Alleen API-model
1,048,576 token context · $0.10/M invoer, $0.40/M uitvoer
Gemini 3.1 Flash Lite
Alleen API-model
1,048,576 token context · $0.25/M invoer, $1.50/M uitvoer
Gemini 3.5 Flash Lite
Alleen API-model
1,048,576 token context · $0.30/M invoer, $2.50/M uitvoer
Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)
Alleen API-model
65,536 token context · $0.25/M invoer, $1.50/M uitvoer

Meer tekstmodellen van google

Veelgestelde vragen

Kan ik Gemma 3 4B lokaal draaien?: Ja — de gewichten zijn open en beschikbaar op Hugging Face onder google/gemma-3-4b-it, dus je kunt het draaien met Ollama, LM Studio of elke compatibele runtime zonder data naar Google te sturen.
Wat kost Gemma 3 4B en wat is de contextlimiet?: Via API kost het $0,05 per miljoen inputtokens en $0,10 per miljoen outputtokens, met een contextvenster van 131.072 tokens; lokaal draaien is gratis behalve de kosten van je eigen hardware.
Hoe verschilt Gemma 3 4B van grotere Gemma 3-modellen?: Het deelt dezelfde multimodale en meertalige architectuur als de grotere modellen, maar heeft minder parameters, waardoor het sneller en goedkoper draait met iets minder ruimte voor complexe redenering.

Oordeel van de kapitein
Een zeldzaam klein model dat zijn waarde bewijst: visie-input, 128k context en meer dan 140 talen tegen een prijs die moeilijk te weerleggen is.

Modelkaart op Hugging Face

De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hoe deze score wordt opgebouwd

Dit model heeft nog geen populariteitsgegevens van welke bron dan ook, dus het krijgt een tijdelijke waarde onder 7,000° om de lijsten compleet te houden. Het staat nooit hoger dan een model met data. De uitsplitsing verschijnt hier zodra een bron het rapporteert.

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Vergelijkbare modellen

AI-modellen voor het genereren van afbeeldingen, video en tekst

Gemma 3 4B is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen en bekijk de populariteitsscore om de trend te zien.

Meer Text / LLM-modellen Meer Text / LLM Tekst / LLM llm google visie meertalig lokaal budget snel

Bladeren op modelfamilie