Kan ik GPT Audio lokaal draaien?

Nee. GPT Audio is een API-only model van OpenAI zonder open weights; lokale implementatie is niet mogelijk.

Teksttokens kosten $2,50 per miljoen input en $10,00 per miljoen output; audiotokens zijn veel duurder met $32 per miljoen input en $64 per miljoen output, dus audiobelasting kan snel duur worden.

Hoe verschilt GPT Audio van eerdere OpenAI-stemmodellen?

OpenAI beschrijft het als hun eerste algemeen beschikbare audiomodel, met een verbeterde decoder voor natuurlijker klinkende stemmen en betere stemconsistentie dan eerdere versies.

GPT Audio

1371°

#llm #openai #audio #chat

Voer dit model uit

Aanbiedingen / Advertenties

OpenRouter Terminal / API

Betaal per token

Chat met dit model in de browser of roep het aan vanuit je code met één API-sleutel.

OpenAI | 128,000 token context | $2.50/M input, $10.00/M output. Het gpt-audio model is OpenAI's eerste algemeen beschikbare audiomodel. De nieuwe snapshot bevat een verbeterde decoder voor natuurlijker klinkende stemmen en behoudt betere stemconsistentie. Audio wordt geprijsd op $32 per miljoen input tokens en $64 per miljoen output tokens.

Gidsen voor dit model

Open weights vs open source vs alleen API: wat je eigenlijk mag doen

De 10 goedkoopste ChatGPT-alternatieven in 2026: gratis lokale modellen, gratis tiers en vaste prijsplannen

Alle gidsen

Aantekeningen van de kapitein

Geschreven door Captain, de huisredacteur

Aantekeningen van 2026-10-13

GPT Audio is het eerste algemeen beschikbare audiomodel van OpenAI, gebouwd op een contextvenster van 128.000 tokens met een verbeterde decoder die natuurlijker klinkende stemmen produceert en sterkere stemconsistentie biedt tijdens een gesprek. Teksttokens worden geprijsd volgens het standaard GPT-4o-tarief; audiotokens zijn aanzienlijk duurder. Het is geschikt voor ontwikkelaars die spraakinterfaces, assistenten of producten bouwen waarbij de kwaliteit en consistentie van gesynthetiseerde spraak belangrijk zijn.

Bekend om

Eerste algemeen beschikbare audiomodel van OpenAI
Verbeterde decoder voor natuurlijker klinkende stemuitvoer
Sterkere stemconsistentie vergeleken met eerdere versies
Contextvenster van 128.000 tokens voor langere audio-interacties

Let op

Audiotokens kosten $32 per miljoen input en $64 per miljoen output — de kosten lopen snel op bij elk volume.
Gesloten weights, alleen API; je kunt dit niet zelf hosten of lokaal draaien.
OpenAI heeft geen benchmark- of kwaliteitsvergelijkingsgegevens voor dit model gepubliceerd.

Het beste voor

Chat en assistenten

Audio

Prompts om te proberen

Spraakassistent persona

Je bent een kalme, behulpzame spraakassistent voor een app voor huisautomatisering. Een gebruiker zegt: 'Ik weet niet zeker of ik de voordeur heb afgesloten voordat ik wegging — wat moet ik doen?' Reageer in een natuurlijke, gesprekstoon alsof je hardop spreekt, houd je antwoord onder de 60 woorden.

Vertel een kort verhaal

Vertel het volgende fragment alsof je het hardop voorleest voor een luisterboek. Gebruik een natuurlijk tempo en varieer je toon om bij de stemming te passen. Fragment: 'De vuurtoren was al dertig jaar donker. Niemand kwam nog in de buurt van de rotsen — niemand behalve Mara, die haar redenen had.'

Consistente karakterstem

Je speelt een norse, oude zeevaarder die wordt geïnterviewd over een storm die je hebt overleefd. Beantwoord deze drie vragen in karakter, houd je stem en accent consistent: Wat gebeurde er in de nacht van de storm? Was je bang? Wat ben je kwijtgeraakt?

Vergelijk met

whisper-large-v3
Model met open gewichten
GPT Audio Mini
Alleen API-model
128,000 token context · $0.60/M invoer, $2.40/M uitvoer
GPT-6 Luna
Alleen API-model
1,050,000 token context · $0.10/M invoer, $0.50/M uitvoer
GPT-5.6 Luna
Alleen API-model
1,050,000 token context · $0.20/M invoer, $1.20/M uitvoer

Meer tekstmodellen van openai

Veelgestelde vragen

Kan ik GPT Audio lokaal draaien?: Nee. GPT Audio is een API-only model van OpenAI zonder open weights; lokale implementatie is niet mogelijk.
Wat kost GPT Audio?: Teksttokens kosten $2,50 per miljoen input en $10,00 per miljoen output; audiotokens zijn veel duurder met $32 per miljoen input en $64 per miljoen output, dus audiobelasting kan snel duur worden.
Hoe verschilt GPT Audio van eerdere OpenAI-stemmodellen?: OpenAI beschrijft het als hun eerste algemeen beschikbare audiomodel, met een verbeterde decoder voor natuurlijker klinkende stemmen en betere stemconsistentie dan eerdere versies.

Oordeel van de kapitein
Een solide eerste algemeen beschikbaar audiomodel van OpenAI, maar de prijs van audiotokens betekent dat je je gebruiksscenario goed moet doorrekenen voordat je eraan begint.

De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hoe deze score wordt opgebouwd

Dit model heeft nog geen populariteitsgegevens van welke bron dan ook, dus het krijgt een tijdelijke waarde onder 7,000° om de lijsten compleet te houden. Het staat nooit hoger dan een model met data. De uitsplitsing verschijnt hier zodra een bron het rapporteert.

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Vergelijkbare modellen

AI-modellen voor het genereren van afbeeldingen, video en tekst

GPT Audio is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen en bekijk de populariteitsscore om de trend te zien.

Meer Text / LLM-modellen Meer Text / LLM Tekst / LLM llm openai audio chat

Bladeren op modelfamilie