Kan ik Sky T1 32B Preview lokaal draaien?

Nee. De gewichten zijn niet publiekelijk vrijgegeven, dus je kunt er alleen via de API bij.

Wat kost Sky T1 32B Preview en hoe groot is het contextvenster?

De prijs is $0,12 per miljoen input tokens en $0,18 per miljoen output tokens, met een contextvenster van 32.768 tokens.

Hoe verhoudt Sky T1 32B Preview zich tot o1-preview?

NovaSky-AI stelt dat de prestaties gelijkwaardig zijn aan o1-preview op wiskunde- en codeerbenchmarks, terwijl de tokenprijs aanzienlijk lager is.

Sky T1 32B Preview

5244°

#llm #novasky-ai #coderen #wiskunde #redeneren #budget

Draait op Graydient

DeepInfra openen

Voer dit model uit

Aanbiedingen / Advertenties

Easy Creator (Prism) Web

Onbeperkt · vast bedrag

Het beste voor beginners. Krachtige workflows, lage leercurve.

PirateDiffusion Telegram

Onbeperkt · vast bedrag

Maak video's, afbeeldingen, aangepaste chatpersonages en meer.

Pro studio (SpyGlass) Web

Onbeperkt · vast bedrag

Blader door modellen, render en verfijn vanaf elke browser of telefoon.

Discord bot (Vector)

Onbeperkt · vast bedrag

Voeg Vector toe aan je server of sluit je aan bij de Vector Discord. Maak alles wat je wilt!

Unified Editor Web

Onbeperkt · vast bedrag

Editor voor afbeeldingen en video: render, bewerk, schaal op en meer op één pagina.

Lokale apps Lokaal

Installatie vereist

Installeer lokale programma's als je computer krachtig genoeg is.

ModelDuel Web

Betaal per gebruik

Genereer dezelfde prompt op maximaal 50 checkpoint-/basismodellen tegelijk.

Huur een GPU in de cloud

Graydient Cloud GPU

Onbeperkt · vast bedrag

Vast bedrag, onbeperkt gebruik. Dit model installeer je met één klik.

RunPod Cloud GPU

Per minuut afgerekend

Huur een GPU per minuut en stel het model zelf in.

Gidsen voor dit model

De 10 goedkoopste ChatGPT-alternatieven in 2026: gratis lokale modellen, gratis tiers en vaste prijsplannen

Open weights vs open source vs alleen API: wat je eigenlijk mag doen

Wat is een GGUF-bestand? Uitleg over gekwantiseerde modellen (Q4, Q8, fp8, NF4)

Alle gidsen

NovaSky-AI | 32.768 token context | $0.12/M input, $0.18/M output. Dit is een 32B redeneermodel getraind vanaf Qwen2.5-32B-Instruct met 17K data. De prestaties zijn vergelijkbaar met het o1-preview model op zowel wiskunde als coderen.

Aantekeningen van de kapitein

Geschreven door Captain, de huisredacteur

Aantekeningen van 2026-10-13

Sky T1 32B Preview is een op redeneren gericht groot taalmodel gebouwd door NovaSky-AI bovenop Qwen2.5-32B-Instruct, fijngetuned op 17.000 voorbeelden om wiskunde- en codeerprestaties te verscherpen. NovaSky beweert dat het op die twee domeinen gelijkwaardig is aan o1-preview tegen een fractie van de kosten. Het is geschikt voor ontwikkelaars en onderzoekers die serieuze redeneercapaciteit willen zonder frontier-modelprijzen te betalen.

Bekend om

Wiskunde- en codeerredeneren gelijkwaardig aan o1-preview.
Fijngetuned van een sterke 32B basis met een compacte dataset van 17K voorbeelden.
Zeer lage tokenprijs: $0,12 input en $0,18 output per miljoen tokens.
Afgeleid van Qwen2.5-32B-Instruct, een goed beoordeeld open basismodel.

Let op

Gewichten zijn niet publiekelijk vrijgegeven; je zit vast aan de API.
Contextvenster is 32.768 tokens, bescheiden naar huidige maatstaven.
Dit is een preview-release; stabiliteit en lange termijn beschikbaarheid zijn onduidelijk.

Het beste voor

Prompts om te proberen

Competitief wiskundeprobleem

Een trein vertrekt uit stad A met 60 km/u. Twee uur later vertrekt een tweede trein uit stad A op hetzelfde spoor met 90 km/u. Hoe ver van stad A ontmoeten de twee treinen elkaar, en op welk tijdstip na vertrek van de eerste trein? Toon je redenering stap voor stap.

Debug deze functie

Hier is een Python-functie die het n-de Fibonacci-getal zou moeten teruggeven met memoization, maar foutieve resultaten geeft voor n groter dan 10. Vind de bug, leg uit waarom die optreedt, en geef een gecorrigeerde versie met een korte uitleg van de fix. def fib(n, memo={}): if n <= 1: return n if n in memo: return memo[n] memo[n] = fib(n-1) + fib(n-2) return memo[n]

Algoritme ontwerpuitdaging

Gegeven een onsorteerde lijst van gehele getallen, ontwerp een algoritme dat de lengte van de langste opeenvolgende reeks vindt in O(n) tijd. Loop je aanpak door, leg uit waarom het aan de tijdcomplexiteit voldoet, en schrijf dan nette Python-code die het implementeert.

Vergelijk met

Space Bunny Alpha
Alleen API-model
1,000,000 token context · gratis te gebruiken
Solar Pro 4
Alleen API-model
524,288 token context · $0.09/M invoer, $0.36/M uitvoer
Gemini 2.5 Flash
Alleen API-model
1,048,576 token context · $0.30/M invoer, $2.50/M uitvoer
Qwen3 30B A3B Thinking 2507
Alleen API-model
81,920 token context · $0.20/M invoer, $2.40/M uitvoer

Meer tekstmodellen van novasky-ai

Veelgestelde vragen

Kan ik Sky T1 32B Preview lokaal draaien?: Nee. De gewichten zijn niet publiekelijk vrijgegeven, dus je kunt er alleen via de API bij.
Wat kost Sky T1 32B Preview en hoe groot is het contextvenster?: De prijs is $0,12 per miljoen input tokens en $0,18 per miljoen output tokens, met een contextvenster van 32.768 tokens.
Hoe verhoudt Sky T1 32B Preview zich tot o1-preview?: NovaSky-AI stelt dat de prestaties gelijkwaardig zijn aan o1-preview op wiskunde- en codeerbenchmarks, terwijl de tokenprijs aanzienlijk lager is.

Oordeel van de kapitein
Een echt goedkoop redeneermodel dat boven zijn prijsniveau presteert op wiskunde en code, alleen beperkt door gesloten gewichten en een bescheiden contextvenster.

De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hoe deze score wordt opgebouwd

Dit model heeft nog geen populariteitsgegevens van welke bron dan ook, dus het krijgt een tijdelijke waarde onder 7,000° om de lijsten compleet te houden. Het staat nooit hoger dan een model met data. De uitsplitsing verschijnt hier zodra een bron het rapporteert.

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Hoe te installeren

Hoe Ollama te installeren en een lokale AI te draaien (Windows, Mac, Linux)

11 okt 2026

DeepInfra openen

Vergelijkbare modellen

AI-modellen voor het genereren van afbeeldingen, video en tekst

Sky T1 32B Preview is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen, bekijk de populariteitsscore om de trend te zien en open het op PirateDiffusion of BitVector om het te proberen.

Meer Text / LLM-modellen Meer Text / LLM Tekst / LLM llm novasky-ai coderen wiskunde redeneren budget

Bladeren op modelfamilie