Pot rula Sky T1 32B Preview local?

Nu. Greutățile nu au fost lansate public, deci poți accesa doar prin API.

Cât costă Sky T1 32B Preview și cât de mare este contextul?

Prețul este 0,12$ per milion tokeni input și 0,18$ per milion tokeni output, cu o fereastră de context de 32.768 tokeni.

Cum se compară Sky T1 32B Preview cu o1-preview?

NovaSky-AI afirmă că performanța este comparabilă cu o1-preview pe benchmark-uri de matematică și codare, în timp ce prețul pe token este mult mai mic.

Sky T1 32B Preview

5244°

#llm #novasky-ai #programare #matematică #raționament #buget

Rulează pe Graydient

Deschide DeepInfra

Rulează modelul

Oferte / Reclame

Easy Creator (Prism) Web

Nelimitat · taxă fixă

Cel mai bun pentru începători. Fluxuri de lucru puternice, curbă de învățare redusă.

PirateDiffusion Telegram

Nelimitat · taxă fixă

Creează videoclipuri, imagini, personaje personalizate pentru chat și altele.

Pro studio (SpyGlass) Web

Nelimitat · taxă fixă

Răsfoiește modele, redă și rafinează de pe orice browser sau telefon.

Discord bot (Vector)

Nelimitat · taxă fixă

Adaugă Vector pe serverul tău sau alătură-te Discord-ului Vector. Creează orice!

Unified Editor Web

Nelimitat · taxă fixă

Editor pentru imagini și video: redă, editează, mărește și altele pe o singură pagină.

Aplicații locale

Necesită configurare

Instalează programe locale dacă ai hardware potrivit pe calculator.

ModelDuel Web

Plătești pe utilizare

Generează același prompt pe până la 50 de modele checkpoint/base simultan.

Închiriază un GPU în cloud

Graydient Cloud GPU

Nelimitat · taxă fixă

Taxă fixă, utilizare nelimitată. Acest model se instalează cu un click.

RunPod Cloud GPU

Taxare pe minut

Închiriază un GPU pe minut și configurează modelul singur.

Ghiduri pentru acest model

Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Ce este un fișier GGUF? Modele cuantificate explicate (Q4, Q8, fp8, NF4)

Toate ghidurile

NovaSky-AI | context de 32.768 tokeni | 0,12$/M input, 0,18$/M output. Acesta este un model de raționament de 32B antrenat pornind de la Qwen2.5-32B-Instruct cu 17K date. Performanța este comparabilă cu modelul o1-preview atât la matematică, cât și la codare.

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

Sky T1 32B Preview este un model de limbaj mare axat pe raționament, construit de NovaSky-AI peste Qwen2.5-32B-Instruct, ajustat fin pe 17.000 de exemple pentru a îmbunătăți performanța la matematică și codare. NovaSky afirmă că se ridică la nivelul o1-preview pe aceste domenii, la o fracțiune din cost. Este potrivit pentru dezvoltatori și cercetători care vor capacitate serioasă de raționament fără să plătească prețuri de frontieră.

Cunoscut pentru

Raționament matematic și de codare comparabil cu o1-preview.
Finisat dintr-un model de bază puternic de 32B folosind un set compact de 17K exemple.
Preț foarte scăzut pe token: 0,12$ input și 0,18$ output per milion tokeni.
Derivat din Qwen2.5-32B-Instruct, un model de bază open bine cotat.

Atenție la

Greutățile nu sunt publice; ești blocat în API.
Fereastra de context este de 32.768 tokeni, modestă pentru standardele actuale.
Este o versiune preview; stabilitatea și disponibilitatea pe termen lung nu sunt confirmate.

Cel mai bun pentru

Sugestii de încercat

Problemă matematică competitivă

Un tren pleacă din orașul A cu 60 km/h. Două ore mai târziu, un al doilea tren pleacă din același oraș pe aceeași cale cu 90 km/h. Cât de departe de orașul A se întâlnesc trenurile și la ce oră după plecarea primului tren? Arată raționamentul pas cu pas.

Depanează această funcție

Iată o funcție Python care ar trebui să returneze al n-lea număr Fibonacci folosind memoizare, dar returnează rezultate greșite pentru n mai mare de 10. Găsește bug-ul, explică de ce apare și oferă o versiune corectată cu o scurtă explicație a remedierii. def fib(n, memo={}): if n <= 1: return n if n in memo: return memo[n] memo[n] = fib(n-1) + fib(n-2) return memo[n]

Provocare de proiectare algoritmică

Dat un array nesortat de întregi, proiectează un algoritm care găsește lungimea celei mai lungi secvențe consecutive în timp O(n). Explică abordarea, de ce respectă complexitatea cerută, apoi scrie cod Python curat care o implementează.

Compară cu

Space Bunny Alpha
Model doar API
context de 1,000,000 tokeni · gratuit de folosit
Solar Pro 4
Model doar API
context de 524,288 tokeni · $0.09/M intrare, $0.36/M ieșire
Gemini 2.5 Flash
Model doar API
context de 1,048,576 tokeni · $0.30/M intrare, $2.50/M ieșire
Qwen3 30B A3B Thinking 2507
Model doar API
context de 81,920 tokeni · $0.20/M intrare, $2.40/M ieșire

Mai multe modele text de la novasky-ai

Întrebări frecvente

Pot rula Sky T1 32B Preview local?: Nu. Greutățile nu au fost lansate public, deci poți accesa doar prin API.
Cât costă Sky T1 32B Preview și cât de mare este contextul?: Prețul este 0,12$ per milion tokeni input și 0,18$ per milion tokeni output, cu o fereastră de context de 32.768 tokeni.
Cum se compară Sky T1 32B Preview cu o1-preview?: NovaSky-AI afirmă că performanța este comparabilă cu o1-preview pe benchmark-uri de matematică și codare, în timp ce prețul pe token este mult mai mic.

Verdictul căpitanului
Un model de raționament cu adevărat ieftin care oferă performanțe peste preț la matematică și cod, limitat doar de greutăți închise și o fereastră de context modestă.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Cum să instalezi

Cum să instalezi Ollama și să rulezi un AI local (Windows, Mac, Linux)

Modele similare

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

Sky T1 32B Preview este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM, verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular și deschide-l pe PirateDiffusion sau BitVector pentru a-l încerca.

Mai multe modele Text / LLM llm novasky-ai programare matematică raționament buget

Răsfoiește după familia de modele