Model
.ai
מעקב אחרי מודלים פתוחים של AI

Sky T1 32B Preview

5244°
מדריכים לדגם זה
כל המדריכים
NovaSky-AI | הקשר של 32,768 טוקנים | $0.12/M קלט, $0.18/M פלט. זהו מודל הסקה בגודל 32B שאומן מ-Qwen2.5-32B-Instruct עם 17K נתונים. הביצועים שווים למודל o1-preview הן במתמטיקה והן בקידוד.
Sky T1 32B Preview הוא מודל שפה גדול ממוקד הסקה שנבנה על Qwen2.5-32B-Instruct, מותאם עם 17,000 דוגמאות לשיפור ביצועי מתמטיקה וקידוד. NovaSky טוענת שהוא משווה ל-o1-preview בתחומים אלו במחיר חלקי. מתאים למפתחים וחוקרים שרוצים יכולת הסקה רצינית בלי לשלם מחירי מודלים מתקדמים.

ידוע ב

  • טענת ביצועים במתמטיקה וקידוד שווים ל-o1-preview.
  • מותאם מ-32B בסיס חזק עם מערך קטן של 17K דוגמאות.
  • מחיר טוקנים נמוך מאוד: $0.12 קלט ו-$0.18 פלט למיליון טוקנים.
  • נגזר מ-Qwen2.5-32B-Instruct, מודל בסיס פתוח ומוערך.

שימו לב ל

  • המשקלים לא פורסמו בפומבי; נדרש שימוש ב-API בלבד.
  • חלון הקשר של 32,768 טוקנים, צנוע ביחס לסטנדרטים עכשוויים.
  • זו גרסת תצוגה מוקדמת; יציבות וזמינות ארוכת טווח לא מאושרות.

הנחיות לנסות

בעיה מתמטית תחרותית
רכבת יוצאת מעיר A במהירות 60 קמ"ש. שעתיים לאחר מכן, רכבת שנייה יוצאת מאותה עיר באותו מסלול במהירות 90 קמ"ש. כמה רחוק מעיר A נפגשות שתי הרכבות ובאיזו שעה לאחר יציאת הרכבת הראשונה? הצג את ההסבר שלב אחר שלב.
איתור באג בפונקציה
זו פונקציית Python שמחזירה את המספר ה-n בסדרת פיבונאצ'י עם זיכרון, אבל מחזירה תוצאות שגויות ל-n גדול מ-10. מצא את הבאג, הסבר למה הוא קורה, וכתוב גרסה מתוקנת עם הסבר קצר לתיקון. def fib(n, memo={}): if n <= 1: return n if n in memo: return memo[n] memo[n] = fib(n-1) + fib(n-2) return memo[n]
אתגר עיצוב אלגוריתם
נתון מערך לא ממויין של מספרים שלמים, עצב אלגוריתם שמוצא את האורך של הרצף הרציף הארוך ביותר בזמן O(n). הסבר את הגישה שלך, למה היא עומדת במורכבות הזמן, ואז כתוב קוד Python נקי שמממש אותה.

השווה עם

  • Space Bunny Alpha
    מודל רק ל-API
    הקשר של 1,000,000 טוקנים · שימוש חופשי
  • Solar Pro 4
    מודל רק ל-API
    הקשר של 524,288 טוקנים · קלט $0.09/M, פלט $0.36/M
  • Gemini 2.5 Flash
    מודל רק ל-API
    הקשר של 1,048,576 טוקנים · קלט $0.30/M, פלט $2.50/M
  • Qwen3 30B A3B Thinking 2507
    מודל רק ל-API
    הקשר של 81,920 טוקנים · קלט $0.20/M, פלט $2.40/M
עוד דגמי טקסט מ-novasky-ai

שאלות שאנשים שואלים

האם אפשר להריץ Sky T1 32B Preview מקומית?
לא. המשקלים לא פורסמו, כך שניתן לגשת אליו רק דרך API.
כמה עולה Sky T1 32B Preview ומה גודל ההקשר שלו?
המחיר הוא $0.12 למיליון טוקני קלט ו-$0.18 למיליון טוקני פלט, עם חלון הקשר של 32,768 טוקנים.
איך Sky T1 32B Preview משווה ל-o1-preview?
NovaSky-AI מציינת שהביצועים שווים ל-o1-preview במתמטיקה וקידוד, בעוד שמחיר הטוקנים נמוך משמעותית.
פסק הדין של הקפטן
מודל הסקה זול באמת שמציג ביצועים גבוהים במתמטיקה וקוד, מוגבל רק במשקלים סגורים וחלון הקשר צנוע.
הקפטן כותב את ההערות האלו מתוך התיאור וכרטיס הדגם של המודל. מחירים וגודל ההקשר הם של הספק בזמן הכתיבה ויכולים להשתנות.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Sky T1 32B Preview ב-ModelTrends.ai: Heat 5,244°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
איך הציון הזה מתרכב
לדגם זה אין עדיין נתוני פופולריות מכל מקור, ולכן הוא נושא מספר תחליפי מתחת ל-7,000° ששומר על השלמות של הרשימות. הוא לעולם לא מדורג מעל דגם עם נתונים. הפירוט יופיע כאן ברגע שמקור ידווח עליו.
מילון: המונחים כאן
ציון חום
מספר אחד שמייצג כמה מודל בשימוש ומבוקש כרגע, מ-0° עד 9,999°. כל רשימה באתר שאומרת "הכי חם" ממוינת לפי ציון זה בלבד.
רצפה
7,000° שממנו מתחיל כל מודל עם נתונים אמיתיים. הסולם נע מ-0° עד 9,999°; החלק מתחת לרצפה שמור למודלים ללא נתונים, כך שמודל עם נתונים תמיד מדורג מעל מודל ללא. הרצפה זהה לכולם ואינה קובעת דבר; המעלות שמעליה הן המדידה.
שקולים להורדה
כל מה שהציון מתייחס אליו כהורדה, מצטבר: הורדות עצמן, כל משתף טורנט כשווה ל-1,000, כל תמונת AI Horde וכל הרצת יצירה באתר כשווה להורדה אחת.
סולם לוגריתמי
ספירה בעשרות, לא ביחידות: מעבר מ-1,000 ל-10,000 הורדות מוסיף את אותן מעלות כמו מעבר מ-10,000 ל-100,000. זה מונע מגיבורים להדחיק את כל השאר.
לייקים
אצבעות למעלה ולייקים מכל מקור, שווים חצי הורדה כל אחד בסולם הלוגריתמי.
קצב אימוץ
כמה הורדות ביום מקבל מודל כרגע, מההפרש בין שתי קריאות מקור. רבע ממשקל מונח ההורדה.
מדוד ומוערך
מדוד אומר שיש שתי קריאות מקור וההפרש אמיתי. מוערך אומר שרק סך היום ידוע והעבר מפוזר על חיי המודל; האתר מציין מה מוצג.
משתף
מישהו ששומר עותק של המשקלים באינטרנט להורדה דרך טורנט, או מראה מאוחסנת שעושה זאת. כל אחד שווה 1,000 הורדות.
AI Horde
רשת מתנדבים שיוצרת תמונות בחינם במחשבים שנתרמו. מספר התמונות שיצרה עם מודל הוא ציבורי, וכל אחת שווה הורדה אחת.
אתרי יצירה
אתרים שמארחים עותקים של מודל ומאפשרים יצירה איתו, כמו PixAI, SeaArt ו-Yodayo. ההורדות שלהם נספרות כמו ב-Civitai וכל הרצת יצירה שווה הורדה אחת.
אסימוני OpenRouter
מודל טקסט שמוגש דרך API, כמו Claude או GPT, אין לו משקלים להורדה, לכן השימוש נמדד באסימונים: חתיכות הטקסט שקרא וכתב דרך OpenRouter, שער שמשמש אפליקציות רבות, ב-30 הימים האחרונים. כל 10,000,000 אסימונים שווים הורדה אחת. מקור: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
מודל מלא (נקודת שמירה)
המשקלים עצמם, הקובץ שנוצר בעצמו. מקבל בונוס כי התוספים תלויים בו.
LoRA והטמעה
קבצי תוסף קטנים שמכוונים משקלים של מישהו אחר לסגנון, דמות או מושג. הם לא יכולים לפעול לבד.
משפחה ומשקלים
הבסיס שעליו בנוי המודל, כמו SD 1.5, SDXL, Flux או Wan. כל מודל יורש את תאריך השחרור של משקלי המשפחה שלו.
גיל
מנוכים מעלות לפי כמה זמן עבר מאז יציאת משקלי המשפחה: 150° בשנה, עד 750°. זה שומר הורדות ישנות שהצטברו במשך שנים כדי להקפיא את הפסגה של הרשימה.
דחיפה משפחתית
דחיפה קטנה ומוגבלת לתוספי LoRA ממשפחה שהאתר מקדם כרגע, תמיד מופיעה בפירוט.
ציון מייצג
מספר יציב מתחת לתקרה שניתן למודל שאין עליו דיווח מקור עדיין, כדי שהרשימות יישארו שלמות. הוא אף פעם לא מדורג מעל מודל עם נתונים.
חדש! (תקופת חסד)
מודל שגילו פחות מ-7 ימים מציג 'חדש!' במקום ציון ואינו תופס מקום בדירוג. הציון שלו מחושב מהיום הראשון, אבל מודל בן יום צומח מהר יותר מכולם, ולכן בלי ההמתנה המוביל השבועי היה תמיד מה שיצא אתמול במקום מה שהחזיק מעמד שבוע.
מגמה
איך הצמיחה של מודל בתקופה מסוימת משתווה לצמיחה הטיפוסית של מודל באותה תקופה. מהיר מהטיפוסי נקרא עלייה, איטי יותר ירידה.
מודל טיפוסי
האמצע של הקטלוג: חצי מהמודלים עם ציון צמחו מהר יותר בתקופה, וחצי לאט יותר.