Model
.ai
اوپن AI ماڈلز پر نظر

Sky T1 32B پریویو

5244°
ماڈل چلائیں
آفرز / اشتہارات
اس ماڈل کے رہنما
تمام رہنما
NovaSky-AI | 32,768 ٹوکن کانٹیکسٹ | $0.12/M ان پٹ، $0.18/M آؤٹ پٹ۔ یہ Qwen2.5-32B-Instruct سے تربیت یافتہ 32B استدلال ماڈل ہے جس میں 17K ڈیٹا شامل ہے۔ کارکردگی ریاضی اور کوڈنگ دونوں میں o1-preview ماڈل کے برابر ہے۔
Sky T1 32B Preview ایک استدلال پر مرکوز بڑا زبان ماڈل ہے جو NovaSky-AI نے Qwen2.5-32B-Instruct پر بنایا ہے، 17,000 مثالوں پر fine-tuned کیا گیا ہے تاکہ ریاضی اور کوڈنگ کی کارکردگی کو بہتر بنایا جا سکے۔ NovaSky کا دعویٰ ہے کہ یہ ان دو شعبوں میں o1-preview کے برابر ہے لیکن قیمت کے لحاظ سے بہت کم ہے۔ یہ ان ڈویلپرز اور محققین کے لیے موزوں ہے جو سنجیدہ استدلال چاہتے ہیں بغیر frontier ماڈل کی قیمت ادا کیے۔

مشہور ہے

  • ریاضی اور کوڈنگ استدلال میں o1-preview کے برابر کارکردگی کا دعویٰ۔
  • ایک مضبوط 32B بیس سے 17K ڈیٹا سیٹ کے ساتھ fine-tuned۔
  • بہت کم ٹوکن قیمت: $0.12 ان پٹ اور $0.18 آؤٹ پٹ فی ملین ٹوکن۔
  • Qwen2.5-32B-Instruct سے ماخوذ، ایک معتبر اوپن بیس ماڈل۔

خبردار رہیں

  • وزن عوامی طور پر جاری نہیں کیے گئے؛ آپ صرف API کے ذریعے رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔
  • کانٹیکسٹ ونڈو 32,768 ٹوکنز کی ہے، جو موجودہ معیار کے لحاظ سے معمولی ہے۔
  • یہ ایک پریویو ریلیز ہے؛ استحکام اور طویل مدتی دستیابی غیر یقینی ہے۔

آزمائیں یہ پرامپٹس

مسابقتی ریاضی کا مسئلہ
ایک ٹرین شہر A سے 60 کلومیٹر فی گھنٹہ کی رفتار سے روانہ ہوتی ہے۔ دو گھنٹے بعد، دوسرا ٹرین اسی ٹریک پر 90 کلومیٹر فی گھنٹہ کی رفتار سے روانہ ہوتا ہے۔ دونوں ٹرینیں شہر A سے کتنی دور اور کتنے وقت بعد ملیں گی؟ اپنا استدلال مرحلہ وار دکھائیں۔
اس فنکشن کی ڈیبگنگ کریں
یہاں ایک Python فنکشن ہے جو memoization استعمال کرتے ہوئے nth Fibonacci نمبر واپس کرنا چاہیے، لیکن n>10 پر غلط نتائج دیتا ہے۔ بگ تلاش کریں، بتائیں یہ کیوں ہوتا ہے، اور ایک درست شدہ ورژن دیں جس میں مختصر وضاحت ہو۔ def fib(n, memo={}): if n <= 1: return n if n in memo: return memo[n] memo[n] = fib(n-1) + fib(n-2) return memo[n]
الگورتھم ڈیزائن چیلنج
ایک غیر ترتیب شدہ عددی ارے دیا گیا ہے، ایسا الگورتھم ڈیزائن کریں جو O(n) وقت میں سب سے طویل مسلسل سلسلے کی لمبائی تلاش کرے۔ اپنا طریقہ کار بیان کریں، بتائیں کہ یہ وقت کی پیچیدگی کیوں پوری کرتا ہے، پھر صاف Python کوڈ لکھیں۔

موازنہ کریں

  • Space Bunny Alpha
    صرف API ماڈل
    1,000,000 ٹوکن سیاق و سباق · استعمال کے لیے مفت
  • Solar Pro 4
    صرف API ماڈل
    524,288 ٹوکن سیاق و سباق · $0.09/M ان پٹ، $0.36/M آؤٹ پٹ
  • Gemini 2.5 Flash
    صرف API ماڈل
    1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.30/M ان پٹ، $2.50/M آؤٹ پٹ
  • Qwen3 30B A3B Thinking 2507
    صرف API ماڈل
    81,920 ٹوکن سیاق و سباق · $0.20/M ان پٹ، $2.40/M آؤٹ پٹ
novasky-ai کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز

لوگ پوچھتے ہیں

کیا میں Sky T1 32B Preview کو لوکل چلا سکتا ہوں؟
نہیں۔ وزن عوامی طور پر جاری نہیں کیے گئے، لہٰذا آپ صرف API کے ذریعے رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔
Sky T1 32B Preview کی قیمت کیا ہے اور کانٹیکسٹ ونڈو کتنی ہے؟
قیمت $0.12 فی ملین ان پٹ ٹوکنز اور $0.18 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز ہے، کانٹیکسٹ ونڈو 32,768 ٹوکنز کی ہے۔
Sky T1 32B Preview o1-preview سے کیسے مختلف ہے؟
NovaSky-AI کا کہنا ہے کہ ریاضی اور کوڈنگ بینچ مارکس پر کارکردگی o1-preview کے برابر ہے، جبکہ ٹوکن کی قیمت بہت کم ہے۔
کپتان کا فیصلہ
ایک واقعی سستا استدلال ماڈل جو ریاضی اور کوڈ میں اپنی قیمت سے بہتر کارکردگی دیتا ہے، صرف بند وزن اور معمولی کانٹیکسٹ ونڈو اسے محدود کرتے ہیں۔
کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai پر Sky T1 32B Preview: Heat 5,244°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
یہ سکور کیسے بنتا ہے
اس ماڈل کے لیے ابھی تک کسی ذریعہ سے مقبولیت کا ڈیٹا نہیں ہے، اس لیے اس کے لیے 7,000° سے نیچے ایک عارضی نمبر رکھا گیا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں آتا۔ جیسے ہی کوئی ذریعہ رپورٹ کرے گا، یہاں تفصیل ظاہر ہو جائے گی۔
اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں
ہیٹ اسکور
ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
فلور
7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
ڈاؤن لوڈ کے برابر
وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
لاگ پیمانہ
دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
لائکس
ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
قبولیت کی شرح
ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا
ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
سیڈر
کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
AI ہورڈ
ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
جنریشن سائٹس
ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
OpenRouter ٹوکنز
ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ)
خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
LoRA اور ایمبیڈنگ
چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
خاندان اور وزن
بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
عمر
کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
خاندانی بوسٹ
ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
اسٹینڈ ان اسکور
ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
نیا! (گریس پیریڈ)
ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
رجحان
کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
عام ماڈل
کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔