Model
.ai
açık yapay zeka modellerini takip ediyoruz

Sky T1 32B Önizleme

5244°
Bu model için rehberler
Tüm rehberler
NovaSky-AI | 32.768 token bağlam | Giriş $0,12/M, Çıkış $0,18/M. Bu, 17K veri ile Qwen2.5-32B-Instruct'ten eğitilmiş 32B akıl yürütme modelidir. Performansı hem matematik hem de kodlama alanında o1-preview modeliyle eşdeğerdir.
Sky T1 32B Preview, NovaSky-AI tarafından Qwen2.5-32B-Instruct üzerine inşa edilmiş, matematik ve kodlama performansını keskinleştirmek için 17.000 örnekle ince ayar yapılmış, muhakemeye odaklı büyük bir dil modelidir. NovaSky, bu modelin o1-preview ile aynı düzeyde performans gösterdiğini ve maliyetinin çok daha düşük olduğunu iddia ediyor. Sınır modeli fiyatı ödemeden ciddi muhakeme yeteneği isteyen geliştiriciler ve araştırmacılar için uygundur.

İle tanınır

  • Matematik ve kodlama muhakemesinde o1-preview ile eşdeğer olduğu iddiası.
  • Güçlü 32B taban modelden 17K örnekle ince ayar yapılmış.
  • Çok düşük token fiyatı: giriş için $0.12, çıkış için $0.18/M token.
  • İyi bilinen açık taban modeli Qwen2.5-32B-Instruct'ten türemiş.

Dikkat et

  • Ağırlıklar halka açık değil; sadece API ile erişim mümkün.
  • Bağlam penceresi 32.768 token, günümüz standartlarına göre mütevazı.
  • Bu bir önizleme sürümü; kararlılık ve uzun vadeli erişim belirsiz.

Denenecek istemler

Rekabetçi matematik problemi
Bir tren A şehrinden 60 km/s hızla hareket ediyor. İki saat sonra aynı hatta ikinci bir tren A şehrinden 90 km/s hızla hareket ediyor. İki tren A şehrinden ne kadar uzakta ve ilk trenin hareketinden ne kadar sonra karşılaşırlar? Adım adım muhakemenizi gösterin.
Bu fonksiyonu hata ayıkla
Burada, memoizasyon kullanarak n'inci Fibonacci sayısını döndürmesi gereken ama n 10'dan büyük olduğunda yanlış sonuç veren bir Python fonksiyonu var. Hatanın ne olduğunu bulun, nedenini açıklayın ve kısa bir açıklamayla düzeltilmiş versiyonunu verin. def fib(n, memo={}): if n <= 1: return n if n in memo: return memo[n] memo[n] = fib(n-1) + fib(n-2) return memo[n]
Algoritma tasarım meydan okuması
Sırasız bir tam sayı dizisi verildiğinde, O(n) zamanda en uzun ardışık dizinin uzunluğunu bulan bir algoritma tasarlayın. Yaklaşımınızı anlatın, zaman karmaşıklığı gereksinimini neden karşıladığını açıklayın ve temiz Python kodu yazın.

İle karşılaştır

novasky-ai tarafından daha fazla metin modeli

İnsanların sorduğu sorular

Sky T1 32B Preview'ı yerel olarak çalıştırabilir miyim?
Hayır. Ağırlıklar halka açık değil, sadece API üzerinden erişilebilir.
Sky T1 32B Preview'ın maliyeti nedir ve bağlam uzunluğu ne kadar?
Giriş için $0.12/M token, çıkış için $0.18/M token fiyatlandırılır; bağlam penceresi 32.768 token.
Sky T1 32B Preview o1-preview ile nasıl karşılaştırılır?
NovaSky-AI, matematik ve kodlama kıyaslamalarında o1-preview ile eşdeğer performans sunduğunu ve token fiyatının çok daha düşük olduğunu belirtir.
Kaptanın kararı
Kapalı ağırlıklar ve mütevazı bağlam penceresi dışında, matematik ve kodlama alanında fiyatının üzerinde performans gösteren gerçekten uygun fiyatlı bir muhakeme modeli.
Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai'de Sky T1 32B Preview: Heat 5,244°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Bu skor nasıl hesaplanıyor
Bu modelin henüz herhangi bir kaynaktan popülerlik verisi yok, bu yüzden listelerin tamamlanması için 7,000° altında bir geçici sayı taşıyor. Verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. Bir kaynak rapor verdiğinde burada detaylar görünür.
Terimler: burada kullanılan ifadeler
Isı puanı
Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban
Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri
Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek
Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler
Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı
Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen
Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder
Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde
Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri
Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları
Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint)
Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding
Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar
Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş
Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği
Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan
Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi)
7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend
Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model
Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.