Sky T1 32B Preview
5244°
<skyt1-32b>
Apps que suportam as tags do ModelTrends permitem que você execute/instale modelos copiando este código no seu prompt, sem precisar configurar nada. Procure nosso ícone em apps que suportam, como o Prism (abaixo).
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Easy Creator (Prism) Web
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Melhor para iniciantes. Fluxos de trabalho poderosos, curva de aprendizado baixa.
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NovaSky-AI | contexto de 32.768 tokens | $0,12/M entrada, $0,18/M saída. Este é um modelo de raciocínio 32B treinado a partir do Qwen2.5-32B-Instruct com 17K dados. O desempenho está no mesmo nível do modelo o1-preview tanto em matemática quanto em codificação.
Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
Sky T1 32B Preview é um modelo de linguagem grande focado em raciocínio, construído pela NovaSky-AI sobre o Qwen2.5-32B-Instruct, ajustado com 17.000 exemplos para aprimorar desempenho em matemática e codificação. A NovaSky afirma que ele iguala o o1-preview nesses domínios a uma fração do custo. É indicado para desenvolvedores e pesquisadores que querem capacidade séria de raciocínio sem pagar preços de modelos de ponta.
Conhecido por
- Raciocínio em matemática e codificação declarado equivalente ao o1-preview.
- Ajustado a partir de uma base forte de 32B usando um conjunto compacto de 17K exemplos.
- Preço de token muito baixo: $0,12 entrada e $0,18 saída por milhão de tokens.
- Derivado do Qwen2.5-32B-Instruct, um modelo base aberto bem conceituado.
Fique atento a
- Pesos não são públicos; acesso apenas via API.
- Janela de contexto de 32.768 tokens, modesta para os padrões atuais.
- Esta é uma versão preview; estabilidade e disponibilidade a longo prazo não estão confirmadas.
Melhor para
Sugestões para tentar
Problema matemático competitivo
Um trem sai da cidade A a 60 km/h. Duas horas depois, um segundo trem sai da cidade A na mesma linha a 90 km/h. A que distância da cidade A os dois trens se encontram e em que horário após a saída do primeiro trem? Mostre seu raciocínio passo a passo.
Depurar esta função
Aqui está uma função Python que deveria retornar o enésimo número de Fibonacci usando memoização, mas retorna resultados errados para n maior que 10. Encontre o bug, explique por que ocorre e forneça uma versão corrigida com uma breve explicação da correção.
def fib(n, memo={}):
if n <= 1:
return n
if n in memo:
return memo[n]
memo[n] = fib(n-1) + fib(n-2)
return memo[n]
Desafio de design de algoritmo
Dado um array não ordenado de inteiros, projete um algoritmo que encontre o comprimento da maior sequência consecutiva em tempo O(n). Explique sua abordagem, por que atende à complexidade de tempo exigida e escreva um código Python limpo que a implemente.
Comparar com
- Space Bunny AlphaModelo apenas para APIContexto de 1,000,000 tokens · uso gratuito
- Solar Pro 4Modelo apenas para APIContexto de 524,288 tokens · entrada $0.09/M, saída $0.36/M
- Gemini 2.5 FlashModelo apenas para APIContexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.30/M, saída $2.50/M
- Qwen3 30B A3B Thinking 2507Modelo apenas para APIContexto de 81,920 tokens · entrada $0.20/M, saída $2.40/M
Mais modelos de texto de novasky-ai
Perguntas frequentes
- Posso rodar o Sky T1 32B Preview localmente?
- Não. Os pesos não foram liberados publicamente, então só é possível acessá-lo via API.
- Quanto custa o Sky T1 32B Preview e qual o tamanho da sua janela de contexto?
- O preço é $0,12 por milhão de tokens de entrada e $0,18 por milhão de tokens de saída, com janela de contexto de 32.768 tokens.
- Como o Sky T1 32B Preview se compara ao o1-preview?
- A NovaSky-AI afirma que o desempenho é equivalente ao o1-preview em benchmarks de matemática e codificação, enquanto o preço por token é substancialmente menor.
Veredito do capitãoUm modelo de raciocínio genuinamente barato que supera seu preço em matemática e código, limitado apenas por pesos fechados e janela de contexto modesta.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
Sky T1 32B Preview é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM, veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência e abra-o no PirateDiffusion ou BitVector para experimentar.
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