Sky T1 32B Preview
5244°
<skyt1-32b>
ऐप्स जो ModelTrends टैग्स को सपोर्ट करते हैं, आपको बिना किसी सेटअप के अपने प्रॉम्प्ट में इस कोड को कॉपी करके मॉडल चलाने/इंस्टॉल करने देते हैं। ऐसे ऐप्स में हमारा आइकन देखें, जैसे Prism (नीचे)।
इस मॉडल को चलाएं
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लोकल ऐप्स
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इस मॉडल के लिए गाइड
2026 में सबसे सस्ते 10 ChatGPT विकल्प: मुफ्त लोकल मॉडल, मुफ्त टियर और फ्लैट-रेट प्लान
ओपन वेट्स, ओपन सोर्स और केवल API: आप वास्तव में क्या कर सकते हैं
GGUF फ़ाइल क्या है? क्वांटाइज़्ड मॉडल समझाया (Q4, Q8, fp8, NF4)
NovaSky-AI | 32,768 टोकन संदर्भ | $0.12/M इनपुट, $0.18/M आउटपुट। यह Qwen2.5-32B-Instruct से 17K डेटा के साथ प्रशिक्षित 32B तर्क मॉडल है। प्रदर्शन गणित और कोडिंग दोनों में o1-preview मॉडल के बराबर है।
कैप्टन के नोट्स
2026-10-13 के नोट्स
Sky T1 32B Preview NovaSky-AI द्वारा Qwen2.5-32B-Instruct के ऊपर बनाया गया एक तर्क-केंद्रित बड़ा भाषा मॉडल है, जिसे गणित और कोडिंग प्रदर्शन तेज करने के लिए 17,000 उदाहरणों पर फाइन-ट्यून किया गया है। NovaSky का दावा है कि यह उन दो डोमेन में o1-preview के बराबर है लेकिन बहुत कम कीमत पर। यह उन डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के लिए उपयुक्त है जो गंभीर तर्क क्षमता चाहते हैं बिना अग्रणी मॉडल की कीमत चुकाए।
के लिए जाना जाता है
- गणित और कोडिंग तर्क में o1-preview के बराबर प्रदर्शन का दावा।
- एक मजबूत 32B बेस से 17K डेटासेट के साथ फाइन-ट्यून किया गया।
- बहुत कम टोकन कीमत: $0.12 इनपुट और $0.18 आउटपुट प्रति मिलियन टोकन।
- Qwen2.5-32B-Instruct से व्युत्पन्न, एक प्रशंसित ओपन बेस मॉडल।
सावधान रहें
- वेट्स सार्वजनिक रूप से जारी नहीं किए गए; आप केवल API तक सीमित हैं।
- कॉन्टेक्स्ट विंडो 32,768 टोकन है, जो वर्तमान मानकों के अनुसार मामूली है।
- यह एक प्रीव्यू रिलीज़ है; स्थिरता और दीर्घकालिक उपलब्धता अनिश्चित है।
प्रयास करने के लिए प्रॉम्प्ट
प्रतिस्पर्धात्मक गणित समस्या
एक ट्रेन शहर A से 60 किमी/घंटा की गति से निकलती है। दो घंटे बाद, दूसरी ट्रेन उसी ट्रैक पर 90 किमी/घंटा की गति से शहर A से निकलती है। दोनों ट्रेनें शहर A से कितनी दूर और किस समय मिलती हैं? अपना तर्क चरण-दर-चरण दिखाएं।
इस फ़ंक्शन को डिबग करें
यहाँ एक Python फ़ंक्शन है जो मेमोइज़ेशन का उपयोग करके nth Fibonacci संख्या लौटाना चाहिए, लेकिन n > 10 के लिए गलत परिणाम देता है। बग खोजें, बताएं कि यह क्यों होता है, और एक सही संस्करण दें जिसमें सुधार की संक्षिप्त व्याख्या हो।
def fib(n, memo={}):
if n <= 1:
return n
if n in memo:
return memo[n]
memo[n] = fib(n-1) + fib(n-2)
return memo[n]
एल्गोरिदम डिज़ाइन चुनौती
एक असंगठित पूर्णांकों की सूची दी गई है, एक एल्गोरिदम डिज़ाइन करें जो O(n) समय में सबसे लंबी लगातार अनुक्रम की लंबाई खोजे। अपना दृष्टिकोण समझाएं, बताएं कि यह समय जटिलता क्यों पूरा करता है, फिर साफ Python कोड लिखें जो इसे लागू करता है।
की तुलना करें
- Space Bunny Alphaकेवल API मॉडल1,000,000 टोकन संदर्भ · उपयोग के लिए मुफ्त
- Solar Pro 4केवल API मॉडल524,288 टोकन संदर्भ · $0.09/M इनपुट, $0.36/M आउटपुट
- Gemini 2.5 Flashकेवल API मॉडल1,048,576 टोकन संदर्भ · $0.30/M इनपुट, $2.50/M आउटपुट
- Qwen3 30B A3B Thinking 2507केवल API मॉडल81,920 टोकन संदर्भ · $0.20/M इनपुट, $2.40/M आउटपुट
novasky-ai से और टेक्स्ट मॉडल
लोग जो सवाल पूछते हैं
- क्या मैं Sky T1 32B Preview लोकली चला सकता हूँ?
- नहीं। वेट्स सार्वजनिक रूप से जारी नहीं किए गए हैं, इसलिए आप केवल API के माध्यम से ही इसे एक्सेस कर सकते हैं।
- Sky T1 32B Preview की कीमत क्या है और इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो कितना बड़ा है?
- कीमत $0.12 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $0.18 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है, और इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 32,768 टोकन का है।
- Sky T1 32B Preview o1-preview से कैसे तुलना करता है?
- NovaSky-AI का कहना है कि गणित और कोडिंग बेंचमार्क्स पर प्रदर्शन o1-preview के बराबर है, जबकि टोकन कीमत काफी कम है।
कैप्टन का निर्णयएक सच्चे अर्थ में सस्ता तर्क मॉडल जो गणित और कोड में अपनी कीमत से बेहतर प्रदर्शन करता है, केवल बंद वेट्स और मामूली कॉन्टेक्स्ट विंडो इसकी सीमाएँ हैं।
कैप्टन ये नोट्स मॉडल के अपने विवरण और मॉडल कार्ड से लिखता है। कीमतें और संदर्भ आकार लेखन के समय प्रदाता के हैं और बदल सकते हैं।
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
यह स्कोर कैसे जमा होता है
इस मॉडल के पास अभी तक किसी भी स्रोत से लोकप्रियता डेटा नहीं है, इसलिए इसमें 7,000° से नीचे एक स्टैंड-इन नंबर होता है जो सूचियों को पूरा रखता है। यह कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर रैंक नहीं करता। जैसे ही कोई स्रोत रिपोर्ट करता है, यहाँ उसका विवरण दिखता है।
शब्दावली: यहाँ इस्तेमाल हुए शब्द
- हीट स्कोर
- एक नंबर जो बताता है कि मॉडल अभी कितना इस्तेमाल हो रहा है और कितना पसंद किया जा रहा है, 0° से 9,999° तक। इस साइट की हर 'सबसे गर्म' सूची इसी के हिसाब से सॉर्ट होती है।
- फ्लोर
- 7,000° जो हर मॉडल को असली डेटा के साथ मिलता है। स्केल 0° से 9,999° तक चलता है; फ्लोर से नीचे का हिस्सा बिना डेटा वाले मॉडल के लिए रखा गया है, ताकि डेटा वाला मॉडल हमेशा ऊपर रहे। फ्लोर सबके लिए एक जैसा है और कुछ तय नहीं करता; इससे ऊपर के डिग्री माप हैं।
- डाउनलोड-बराबर
- स्कोर जो कुछ भी डाउनलोड मानता है, उसका जोड़: खुद डाउनलोड, हर टोरेंट सीडर को 1,000, हर AI Horde इमेज और हर जनरेशन साइट पर रन को 1 माना जाता है।
- लॉग स्केल
- दस के हिसाब से गिनती, एक-एक करके नहीं: 1,000 से 10,000 डाउनलोड जाना उतना ही डिग्री बढ़ाता है जितना 10,000 से 100,000 जाना। इससे बड़े मॉडल बाकी सबको दबाते नहीं।
- लाइक्स
- हर स्रोत से अंगूठा ऊपर और लाइक्स, जो लॉग स्केल पर आधे डाउनलोड के बराबर हैं।
- अपनाने की दर
- अभी मॉडल को रोजाना कितने डाउनलोड मिल रहे हैं, दो माप के बीच के अंतर से। डाउनलोड के वजन का एक चौथाई।
- मापा और अनुमानित
- मापा मतलब किसी स्रोत के दो रीडिंग मौजूद हैं और उनका अंतर असली है। अनुमानित मतलब केवल आज का कुल पता है और पिछला डेटा मॉडल के जीवनकाल में फैला हुआ है; साइट बताती है कि कौन सा दिखा रही है।
- सीडर
- कोई जो वज़न की कॉपी ऑनलाइन रखता है ताकि दूसरे टोरेंट के जरिए डाउनलोड कर सकें, या होस्टेड मिरर जो ऐसा करता है। हर एक को 1,000 डाउनलोड माना जाता है।
- AI हॉरड
- एक स्वयंसेवी नेटवर्क जो दान किए गए कंप्यूटरों पर मुफ्त में इमेज बनाता है। किसी मॉडल के साथ बनाई गई इमेज की संख्या सार्वजनिक होती है, और हर एक को एक डाउनलोड माना जाता है।
- जनरेशन साइट्स
- ऐसी साइट्स जो अपने मॉडल की कॉपी होस्ट करती हैं और लोगों को उससे जनरेट करने देती हैं, जैसे PixAI, SeaArt और Yodayo। इनके डाउनलोड Civitai की तरह गिने जाते हैं और हर जनरेशन रन को एक डाउनलोड माना जाता है।
- OpenRouter टोकन
- Claude या GPT जैसे API के माध्यम से सेवा प्राप्त टेक्स्ट मॉडल के लिए डाउनलोड करने के लिए कोई वज़न नहीं होता, इसलिए इसका उपयोग टोकन में मापा जाता है: वे टेक्स्ट के टुकड़े जो इसने OpenRouter के माध्यम से पढ़े और लिखे, जो कई ऐप्स द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक गेटवे है, पिछले 30 दिनों में। हर 10,000,000 टोकन एक डाउनलोड के रूप में गिने जाते हैं। स्रोत: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0।
- पूरा मॉडल (चेकपॉइंट)
- खुद जनरेट करने वाली फाइल, वज़न खुद में। इसे बोनस मिलता है क्योंकि एड-ऑन इसी पर निर्भर होते हैं।
- LoRA और एम्बेडिंग
- छोटे एड-ऑन फाइल जो किसी और के वज़न को एक स्टाइल, कैरेक्टर या कॉन्सेप्ट की ओर मोड़ते हैं। ये अकेले नहीं चल सकते।
- फैमिली और वज़न
- जिस बेस पर मॉडल बना है, जैसे SD 1.5, SDXL, Flux या Wan। हर मॉडल अपने फैमिली के वज़न की रिलीज़ तारीख विरासत में लेता है।
- उम्र
- कितने समय पहले फैमिली के वज़न आए थे उसके हिसाब से घटाई गई डिग्री: सालाना 150°, अधिकतम 750° तक। यह पुराने डाउनलोड्स को सूची के शीर्ष से फ्रीज करके रखता है।
- फैमिली बूस्ट
- इस साइट द्वारा अभी आगे बढ़ाए जा रहे फैमिली के LoRA के लिए एक छोटा, सीमित बढ़ावा, जो हमेशा ब्रेकडाउन में दिखता है।
- स्टैंड-इन स्कोर
- एक स्थिर संख्या जो उस मॉडल को दी जाती है जिसके लिए अभी कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं है, ताकि सूचियाँ पूरी रहें। यह कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर रैंक नहीं करता।
- नया! (ग्रेस अवधि)
- एक मॉडल जो 7 दिनों से कम पुराना है, वह स्कोर के बजाय नया! दिखाता है और रैंकिंग में कोई स्थान नहीं रखता। इसका स्कोर पहले दिन से गणना किया जाता है, लेकिन एक दिन पुराना मॉडल सबसे तेज़ बढ़ता है, इसलिए बिना इंतजार के सप्ताह का #1 हमेशा कल निकला हुआ मॉडल होता बजाय उस मॉडल के जो एक सप्ताह तक टिके।
- ट्रेंड
- किसी अवधि में मॉडल की बढ़त की तुलना उसी अवधि में सामान्य मॉडल की बढ़त से। सामान्य से तेज़ बढ़त को उछाल माना जाता है, धीमी को गिरावट।
- सामान्य मॉडल
- कैटलॉग का मध्य: आधे मॉडल जिनके आंकड़े हैं, उन्होंने उस अवधि में तेज़ बढ़त की, आधे ने धीमी।
Sky T1 32B Preview Text / LLM फ़ैमिली का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो ModelTrends.ai पर सूचीबद्ध है — ओपन सोर्स AI इमेज, वीडियो और टेक्स्ट मॉडल की एक केवल-पढ़ने योग्य सूची। इसकी तुलना अन्य Text / LLM मॉडल से करें, ट्रेंड देखने के लिए इसका हीट स्कोर देखें और इसे आज़माने के लिए PirateDiffusion या BitVector पर खोलें।
मॉडल फ़ैमिली के अनुसार ब्राउज़ करें
Text / LLM मॉडल
434
Anima मॉडल
528
Chroma मॉडल
19
Fibo मॉडल
2
Flux मॉडल
1,496
Flux 2 / Klein मॉडल
1,239
Flux 3 मॉडल
3
Moss मॉडल
3
Iris मॉडल
1
MiniMax H3 मॉडल
364
Hunyuan मॉडल
204
Ideogram मॉडल
20
Krea2 मॉडल
717
Qwen मॉडल
20
Qwen2 मॉडल
47
Ltx2 मॉडल
153