Model
.ai
رصد مدل‌های هوش مصنوعی باز

Sky T1 32B Preview

5244°
اجرای مدل
پیشنهادها / تبلیغات
راهنماهای این مدل
همه راهنماها
NovaSky-AI | زمینه 32,768 توکن | 0.12 دلار برای هر میلیون ورودی، 0.18 دلار برای هر میلیون خروجی. این یک مدل استدلال 32 میلیاردی است که از Qwen2.5-32B-Instruct با 17 هزار داده آموزش دیده است. عملکرد آن در ریاضیات و کدنویسی با مدل o1-preview برابر است.
Sky T1 32B Preview یک مدل زبان بزرگ متمرکز بر استدلال است که توسط NovaSky-AI بر پایه Qwen2.5-32B-Instruct ساخته شده و روی ۱۷,۰۰۰ نمونه برای بهبود عملکرد ریاضی و کدنویسی تنظیم دقیق شده است. NovaSky ادعا می‌کند که در این دو حوزه با o1-preview برابری می‌کند اما با هزینه‌ای بسیار کمتر. مناسب توسعه‌دهندگان و پژوهشگرانی است که به قابلیت استدلال جدی نیاز دارند بدون پرداخت قیمت مدل‌های پیشرفته.

معروف به

  • ادعای برابری در استدلال ریاضی و کدنویسی با o1-preview.
  • تنظیم دقیق شده از یک پایه قوی ۳۲ میلیارد پارامتری با دیتاست فشرده ۱۷ هزار نمونه.
  • قیمت بسیار پایین توکن: ۰.۱۲ دلار ورودی و ۰.۱۸ دلار خروجی به ازای هر میلیون توکن.
  • مشتق شده از Qwen2.5-32B-Instruct، یک مدل پایه باز معتبر.

مراقب باشید

  • وزن‌ها به‌صورت عمومی منتشر نشده‌اند؛ فقط از طریق API قابل دسترسی است.
  • پنجره متنی ۳۲,۷۶۸ توکنی، نسبت به استانداردهای فعلی متوسط است.
  • این نسخه پیش‌نمایش است؛ پایداری و دسترسی بلندمدت تایید نشده است.

دستورات برای امتحان

مسئله ریاضی رقابتی
یک قطار از شهر A با سرعت ۶۰ کیلومتر بر ساعت حرکت می‌کند. دو ساعت بعد، قطار دوم از شهر A روی همان ریل با سرعت ۹۰ کیلومتر بر ساعت حرکت می‌کند. قطارها چند کیلومتر از شهر A به هم می‌رسند و چه زمانی پس از حرکت قطار اول این اتفاق می‌افتد؟ استدلال خود را مرحله به مرحله نشان دهید.
اشکال‌زدایی این تابع
در اینجا یک تابع پایتون است که قرار است عدد فیبوناچی nام را با استفاده از حافظه‌گذاری برگرداند، اما برای n بزرگ‌تر از ۱۰ نتایج اشتباه می‌دهد. باگ را پیدا کنید، توضیح دهید چرا رخ می‌دهد و نسخه اصلاح شده را با توضیح کوتاهی از رفع مشکل ارائه دهید. def fib(n, memo={}): if n <= 1: return n if n in memo: return memo[n] memo[n] = fib(n-1) + fib(n-2) return memo[n]
چالش طراحی الگوریتم
با فرض یک آرایه نامرتب از اعداد صحیح، الگوریتمی طراحی کنید که طول طولانی‌ترین دنباله متوالی را در زمان O(n) پیدا کند. رویکرد خود را توضیح دهید، چرا زمان الگوریتم را برآورده می‌کند و سپس کد پایتون تمیز آن را بنویسید.

مقایسه با

  • Space Bunny Alpha
    مدل فقط API
    متن زمینه 1,000,000 توکن · رایگان برای استفاده
  • Solar Pro 4
    مدل فقط API
    متن زمینه 524,288 توکن · ورودی $0.09/M، خروجی $0.36/M
  • Gemini 2.5 Flash
    مدل فقط API
    متن زمینه 1,048,576 توکن · ورودی $0.30/M، خروجی $2.50/M
  • Qwen3 30B A3B Thinking 2507
    مدل فقط API
    متن زمینه 81,920 توکن · ورودی $0.20/M، خروجی $2.40/M
مدل‌های متنی بیشتر از novasky-ai

سؤالات متداول

آیا می‌توانم Sky T1 32B Preview را محلی اجرا کنم؟
خیر. وزن‌ها به‌صورت عمومی منتشر نشده‌اند، بنابراین فقط از طریق API قابل دسترسی است.
هزینه Sky T1 32B Preview چقدر است و پنجره متنی آن چقدر است؟
قیمت ۰.۱۲ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۰.۱۸ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی است، با پنجره متنی ۳۲,۷۶۸ توکنی.
Sky T1 32B Preview چگونه با o1-preview مقایسه می‌شود؟
NovaSky-AI اعلام کرده است که عملکرد در آزمون‌های ریاضی و کدنویسی با o1-preview برابر است، در حالی که قیمت توکن بسیار پایین‌تر است.
حکم کاپیتان
یک مدل استدلالی واقعاً ارزان که در ریاضی و کدنویسی فراتر از قیمت خود عمل می‌کند، تنها محدودیت آن وزن‌های بسته و پنجره متنی متوسط است.
کاپیتان این یادداشت‌ها را از توضیحات مدل و کارت مدل نوشته است. قیمت‌ها و اندازه متن زمینه مربوط به ارائه‌دهنده در زمان نوشتن است و ممکن است تغییر کند.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Sky T1 32B Preview در ModelTrends.ai: Heat 5,244°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
چطور این امتیاز جمع می‌شود
این مدل هنوز داده محبوبیتی از هیچ منبعی ندارد، پس یک عدد جایگزین زیر 7,000° دارد که فهرست‌ها را کامل نگه می‌دارد. هیچ‌وقت بالاتر از مدلی با داده قرار نمی‌گیرد. تجزیه و تحلیل به محض گزارش منبع اینجا ظاهر می‌شود.
واژه‌نامه: اصطلاحات استفاده شده اینجا
امتیاز حرارت
یک عدد برای اینکه چقدر یک مدل الان استفاده و خواسته می‌شود، از 0° تا 9,999°. هر فهرستی در این سایت که می‌گوید داغ‌ترین‌ها بر اساس آن مرتب شده‌اند و هیچ چیز دیگری.
کف
7,000° که هر مدل با داده واقعی از آن شروع می‌کند. مقیاس از 0° تا 9,999° است؛ بخشی که زیر کف است برای جایگزین‌ها (مدل‌هایی بدون داده) محفوظ است، تا مدلی با داده همیشه بالاتر از مدلی بدون داده باشد. کف برای همه یکسان است و هیچ تصمیمی نمی‌گیرد؛ درجه‌های بالاتر اندازه‌گیری هستند.
معادل‌های دانلود
هر چیزی که امتیاز به عنوان دانلود حساب می‌کند، جمع شده: خود دانلودها، هر تورنت سیدر به عنوان 1,000، هر تصویر AI Horde و هر اجرا روی سایت تولید به عنوان یکی.
مقیاس لگاریتمی
شمارش به صورت ده‌تایی، نه یکی‌یکی: رفتن از 1,000 به 10,000 دانلود همان درجه‌ها را اضافه می‌کند که رفتن از 10,000 به 100,000. این باعث می‌شود غول‌ها همه چیز را نبلعند.
لایک‌ها
تایید و لایک از هر منبع، هر کدام نصف وزن یک دانلود در مقیاس لگاریتمی.
نرخ پذیرش
چند دانلود در روز یک مدل همین الان می‌گیرد، از تفاوت بین دو خوانش یک منبع. یک چهارم وزن بخش دانلود.
اندازه‌گیری شده و تخمینی
اندازه‌گیری شده یعنی دو خوانش از یک منبع وجود دارد و تفاوت واقعی است. تخمینی یعنی فقط مجموع امروز معلوم است و گذشته به صورت مدل در طول عمر آن پخش شده؛ سایت می‌گوید کدام را نشان می‌دهد.
سیدر
کسی که یک نسخه از وزن‌ها را به صورت آنلاین نگه می‌دارد تا دیگران از طریق تورنت دانلود کنند، یا یک آینه میزبانی شده که همین کار را می‌کند. هر کدام به اندازه ۱۰۰۰ دانلود حساب می‌شود.
AI Horde
یک شبکه داوطلبانه که تصاویر را به صورت رایگان روی کامپیوترهای اهدایی تولید می‌کند. تعداد تصاویری که با یک مدل ساخته شده عمومی است و هر کدام به عنوان یک دانلود حساب می‌شود.
سایت‌های تولید
سایت‌هایی که نسخه‌های خودشان از یک مدل را میزبانی می‌کنند و به مردم اجازه می‌دهند با آن تولید کنند، مثل PixAI، SeaArt و Yodayo. دانلودهای آن‌ها مثل Civitai حساب می‌شود و هر بار تولید به عنوان یک دانلود محسوب می‌شود.
توکن‌های OpenRouter
یک مدل متنی که از طریق API ارائه می‌شود، مانند Claude یا GPT، وزن‌هایی برای دانلود ندارد، بنابراین استفاده آن بر اساس توکن‌ها اندازه‌گیری می‌شود: قطعات متنی که در ۳۰ روز گذشته از طریق OpenRouter خوانده و نوشته است. هر 10,000,000 توکن به عنوان یک دانلود حساب می‌شود. منبع: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)، CC BY 4.0.
مدل کامل (چک‌پوینت)
خود وزن‌ها، فایلی که به تنهایی تولید می‌کند. یک امتیاز اضافی می‌گیرد چون افزونه‌ها به آن وابسته‌اند.
LoRA و امبدینگ
فایل‌های کوچک افزونه که وزن‌های دیگران را به سمت یک سبک، شخصیت یا مفهوم هدایت می‌کنند. نمی‌توانند به تنهایی اجرا شوند.
خانواده و وزن‌ها
پایه‌ای که مدل روی آن ساخته شده، مثل SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan. هر مدل تاریخ انتشار وزن‌های خانواده‌اش را به ارث می‌برد.
سن
درجه‌هایی که به خاطر مدت زمان گذشته از انتشار وزن‌های خانواده کم می‌شود: ۱۵۰ درجه در سال، تا ۷۵۰ درجه. دانلودهای قدیمی که سال‌ها فرصت جمع شدن داشتند را نگه می‌دارد تا بالای لیست ثابت بمانند.
تقویت خانواده
یک فشار کوچک و محدود برای LoRAهای یک خانواده که این سایت الان به جلو می‌برد، همیشه در جزئیات لیست شده.
امتیاز جایگزین
یک عدد پایدار زیر حداقل که به مدلی داده می‌شود که هنوز هیچ منبعی درباره‌اش گزارش نداده، تا لیست‌ها کامل بمانند. هیچ‌وقت بالاتر از مدلی با داده رتبه نمی‌گیرد.
جدید! (دوره گذار)
مدلی که کمتر از 7 روز از عمرش گذشته باشد، به جای امتیاز، عبارت جدید! را نشان می‌دهد و در رتبه‌بندی جایگاهی ندارد. امتیاز آن از روز اول محاسبه می‌شود، اما مدلی که یک روزه است سریع‌تر از هر چیز دیگری رشد می‌کند، بنابراین بدون این انتظار، مدل #1 هفته همیشه مدلی بود که دیروز منتشر شده بود نه مدلی که یک هفته دوام آورده باشد.
روند
رشد یک مدل در یک دوره چطور نسبت به رشد معمول مدل‌ها در همان دوره است. سریع‌تر از معمول یعنی افزایش، کندتر یعنی کاهش.
مدل معمولی
وسط فهرست: نصف مدل‌ها با عددی که دارند سریع‌تر رشد کردند و نصف کندتر.