Model
.ai
стежимо за відкритими ШІ-моделями

Sky T1 32B Preview

5244°
Запустити модель
Пропозиції / Реклама
Посібники до цієї моделі
Усі посібники
NovaSky-AI | 32,768 токенів контексту | $0.12/млн вхідних, $0.18/млн вихідних. Це 32B модель для логічного мислення, навчена на Qwen2.5-32B-Instruct з 17K даних. Продуктивність відповідає моделі o1-preview як у математиці, так і в кодуванні.
Sky T1 32B Preview — це велика мовна модель з фокусом на логіку, створена NovaSky-AI на базі Qwen2.5-32B-Instruct, донавчена на 17 000 прикладів для покращення математики та кодування. NovaSky стверджує, що вона дорівнює o1-preview у цих сферах за значно нижчою ціною. Підходить розробникам і дослідникам, які хочуть серйозну логіку без цін фронтирних моделей.

Відомий за

  • Математична та кодувальна логіка на рівні o1-preview.
  • Донавчена з сильної бази 32B на компактному датасеті 17K.
  • Дуже низька ціна за токен: $0.12 вхід і $0.18 вихід за мільйон токенів.
  • Походить від Qwen2.5-32B-Instruct, добре відомої відкритої базової моделі.

Зверніть увагу на

  • Ваги не опубліковані; доступ лише через API.
  • Контекстне вікно 32 768 токенів, скромно за сучасними стандартами.
  • Це прев’ю-реліз; стабільність і довгострокова доступність не підтверджені.

Підказки для спроби

Конкурентна математична задача
Поїзд вирушає з міста А зі швидкістю 60 км/год. Через дві години другий поїзд вирушає з того ж міста по тій же колії зі швидкістю 90 км/год. На якій відстані від міста А зустрінуться поїзди і в який час після відправлення першого? Покажіть покрокове міркування.
Відлагодити цю функцію
Ось функція Python, яка має повертати n-те число Фібоначчі з мемоізацією, але дає неправильні результати для n більше 10. Знайдіть помилку, поясніть, чому вона виникає, і наведіть виправлену версію з коротким поясненням. def fib(n, memo={}): if n <= 1: return n if n in memo: return memo[n] memo[n] = fib(n-1) + fib(n-2) return memo[n]
Задача з проєктування алгоритму
Дано невідсортований масив цілих чисел. Розробіть алгоритм, який знаходить довжину найдовшої послідовності послідовних чисел за час O(n). Опишіть підхід, поясніть, чому він відповідає вимогам по складності, а потім напишіть чистий код Python.

Порівняти з

  • Space Bunny Alpha
    Модель тільки з API
    контекст 1,000,000 токенів · безкоштовно для використання
  • Solar Pro 4
    Модель тільки з API
    контекст 524,288 токенів · $0.09/M вхід, $0.36/M вихід
  • Gemini 2.5 Flash
    Модель тільки з API
    контекст 1,048,576 токенів · $0.30/M вхід, $2.50/M вихід
  • Qwen3 30B A3B Thinking 2507
    Модель тільки з API
    контекст 81,920 токенів · $0.20/M вхід, $2.40/M вихід
Більше текстових моделей від novasky-ai

Питання, які задають люди

Чи можна запускати Sky T1 32B Preview локально?
Ні. Ваги не опубліковані, доступ лише через API.
Скільки коштує Sky T1 32B Preview і який розмір контексту?
Ціна $0.12 за мільйон вхідних токенів і $0.18 за мільйон вихідних, контекстне вікно 32 768 токенів.
Чим Sky T1 32B Preview відрізняється від o1-preview?
NovaSky-AI заявляє, що продуктивність на рівні o1-preview у математиці та кодуванні, але ціна за токен значно нижча.
Вердикт капітана
Дійсно недорога модель для логіки, що перевершує ціну у математиці та кодуванні, обмежена лише закритими вагами і скромним контекстним вікном.
Капітан пише ці нотатки на основі опису моделі та картки моделі. Ціни та розміри контексту вказані на момент написання і можуть змінюватися.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Sky T1 32B Preview на ModelTrends.ai: Heat 5,244°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Як цей бал складається
Ця модель поки що не має даних про популярність з жодного джерела, тому вона має замінне число нижче за 7,000°, щоб списки залишалися повними. Вона ніколи не буде вище за модель з даними. Розподіл з’явиться тут, щойно джерело його надасть.
Глосарій: терміни, що тут використовуються
Оцінка популярності
Одне число, що показує, наскільки модель зараз використовується і потрібна, від 0° до 9,999°. Кожен список на цьому сайті, який називається найгарячішим, відсортований саме за цим числом.
Початкова оцінка
7,000° — це стартова оцінка для кожної моделі з реальними даними. Шкала від 0° до 9,999°; частина нижче початкової оцінки відведена для моделей без даних, щоб модель з даними завжди була вище. Початкова оцінка однакова для всіх і нічого не вирішує; градуси вище неї — це власне вимірювання.
Еквіваленти завантажень
Все, що оцінка рахує як завантаження, підсумовано: самі завантаження, кожен торрент-сідер як 1,000, кожне зображення AI Horde і кожен запуск на сайті генерації як один.
Логарифмічна шкала
Рахунок по десятках, а не по одиницях: перехід від 1,000 до 10,000 завантажень додає ті ж градуси, що й від 10,000 до 100,000. Це не дає гігантам витіснити все інше.
Лайки
Вподобання і лайки з усіх джерел, вартістю половини завантаження на логарифмічній шкалі.
Швидкість прийняття
Скільки завантажень на день модель отримує зараз, за різницею між двома замірами джерела. Чверть ваги від терміну завантажень.
Виміряно та оцінено
Виміряно означає, що є два показники джерела, і різниця справжня. Оцінено означає, що відомий лише загальний показник за сьогодні, а минуле розподілено на весь час існування моделі; сайт показує, який саме варіант відображається.
Сідер
Хтось, хто тримає копію вагів онлайн, щоб інші могли завантажувати через торрент, або хостинг-дзеркало, що робить те саме. Кожен такий рахується як 1000 завантажень.
AI Horde
Добровільна мережа, яка безкоштовно генерує зображення на пожертвуваних комп’ютерах. Кількість зображень, створених з моделлю, публічна, і кожне рахується як одне завантаження.
Сайти генерації
Сайти, які розміщують власні копії моделі і дозволяють людям генерувати з нею, наприклад PixAI, SeaArt і Yodayo. Їхні завантаження рахується так само, як у Civitai, а кожен запуск генерації — як одне завантаження.
Токени OpenRouter
Текстова модель, що обслуговується через API, як Claude або GPT, не має ваг для завантаження, тому її використання вимірюється токенами: частинами тексту, які вона прочитала і написала через OpenRouter, шлюз, який використовують багато додатків, за останні 30 днів. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Повна модель (чекпойнт)
Самі ваги, файл, який генерує самостійно. Має бонус, бо від нього залежать додатки.
LoRA та embedding
Малі додаткові файли, які направляють чужі ваги в певний стиль, персонажа чи концепцію. Вони не можуть працювати самі по собі.
Сімейство та ваги
База, на якій побудована модель, наприклад SD 1.5, SDXL, Flux або Wan. Кожна модель успадковує дату виходу вагів свого сімейства.
Вік
Віднімається градус за те, як давно вийшли ваги сімейства: 150° за рік, максимум 750°. Це зберігає старі завантаження, які мали роки, щоб накопичитись, заморожуючи їх на верху списку.
Підсилення сімейства
Невеликий, обмежений поштовх для LoRA сімейства, яке цей сайт зараз просуває, завжди вказується в розподілі.
Оцінка заміщення
Стабільне число нижче мінімуму, яке дають моделі, про яку ще немає даних, щоб списки були повними. Воно ніколи не вище за модель з даними.
Новинка! (період очікування)
Модель віком менше 7 днів показує Новинка! замість оцінки і не займає місце в рейтингах. Її оцінка обчислюється з першого дня, але модель віком один день росте швидше за все, тому без очікування #1 тижня завжди була б та, що вийшла вчора, а не та, що трималась тиждень.
Тренд
Як зростання моделі за період порівнюється зі звичайним зростанням моделей за той самий період. Швидше за звичайне — це підйом, повільніше — спад.
Типова модель
Середина каталогу: половина моделей з показником зросла швидше за цей період, половина повільніше.