Чи можу я запускати Qwen3 Coder Plus локально?

Ні. Qwen3 Coder Plus — це власна API-модель; Alibaba не випускала ваги. Відкрита модель-сестра Qwen3 Coder 480B A35B — окрема модель, яку можна завантажити і запускати самостійно.

Скільки коштує і який розмір контексту?

Ціна $0.65 за мільйон вхідних токенів і $3.25 за мільйон вихідних, з контекстним вікном у мільйон токенів.

Чим ця модель відрізняється від відкритої Qwen3 Coder?

Qwen3 Coder Plus — це хостингова, власна збірка Alibaba на тій самій архітектурі; вона доступна лише через API, тоді як відкрита версія може бути завантажена і запущена самостійно.

Qwen3 Coder Plus

1862°

#llm #qwen #кодування #агенти #довгий контекст

Запустити модель

Пропозиції / Реклама

OpenRouter Термінал / API

Платити за токен

Спілкуйся з цією моделлю у браузері або викликай її з коду за допомогою одного API ключа.

Qwen | контекст 1 000 000 токенів | $0.65/млн вхід, $3.25/млн вихід. Qwen3 Coder Plus — власна версія Alibaba на базі відкритої Qwen3 Coder 480B A35B. Це потужна модель агента для кодування, що спеціалізується на автономному програмуванні через виклики інструментів та...

Посібники до цієї моделі

Відкриті ваги проти відкритого коду проти лише API: що тобі насправді дозволено робити

Як вибрати AI-модель у жовтні 2026: новини про закриті моделі, а потім відкриті ваги, які варто завантажити

10 найдешевших альтернатив ChatGPT у 2026 році: безкоштовні локальні моделі, безкоштовні тарифи та фіксовані плани

Усі посібники

Нотатки капітана

Написано Captain, головним редактором

Нотатки від 2026-10-13

Qwen3 Coder Plus — власна API-модель Alibaba на базі архітектури Qwen3 Coder 480B A35B, спеціально налаштована для автономного кодування через виклики інструментів. Контекстне вікно на мільйон токенів відрізняє її від більшості моделей кодування, роблячи практичною для великих кодових баз за один прохід. Підходить розробникам, які хочуть агентську модель кодування, яку можна інтегрувати в конвеєр без управління вагами.

Відомий за

Автономне програмування через виклики інструментів і агентські робочі процеси
Контекстне вікно на мільйон токенів — підходить для великих багатофайлових кодових баз
Підтримується архітектурою 480B A35B з великою кількістю параметрів
Власна збірка на основі сімейства моделей з відкритими вагами

Зверніть увагу на

Ваги не випущені; доступ лише через API, неможливо запускати локально.
Вартість вихідних токенів у п’ять разів вища за вхідні — агентські цикли з великим обсягом генерації швидко дорожчають.
Ліцензійні та умови використання належать Alibaba; виробник не оприлюднив їх явно.

Найкраще для

Кодування

Агенти та використання інструментів

Довгий контекст

Підказки для спроби

Рефакторинг великого модуля

Ось Python-модуль для автентифікації користувачів. Він змішує виклики бази даних, бізнес-логіку і HTTP-відповіді в одних функціях. Рефакторіть його у три чітко відокремлені шари — доступ до даних, сервіс і контролер — без зміни зовнішньої поведінки. Пояснюйте кожне структурне рішення.

Створити CLI-інструмент від початку до кінця

Напишіть автономний CLI-інструмент на Node.js, який стежить за директорією на наявність нових JSON-файлів, перевіряє кожен за схемою, яку я опишу, і переміщує валідні файли в папку processed, а невалідні — у rejected з логом причин. Використовуйте лише вбудовані модулі Node, без npm-пакетів. Включіть обробку помилок і повідомлення про використання.

Відлагодити тестовий набір

У мене є тестовий набір Go, де три тести проходять локально, але падають у CI з помилкою race condition. Тести спільно використовують глобальну мапу, в яку пишуть кілька горутин. Визначте проблему, поясніть, чому вона проявляється в CI, а не локально, і перепишіть код без глобального м’юта, щоб він був безпечним.

Порівняти з

Qwen3.8 Flash
Модель з відкритими вагами
контекст 1,000,000 токенів · $0.15/M вхід, $0.47/M вихід
Qwen3 Coder Next
Модель з відкритими вагами
контекст 262,144 токенів · $0.12/M вхід, $0.80/M вихід
Qwen3 Coder 480B A35B
Модель з відкритими вагами
контекст 262,144 токенів · $0.30/M вхід, $1.00/M вихід
Qwen3 Next 80B A3B Instruct
Модель з відкритими вагами
контекст 262,144 токенів · $0.09/M вхід, $1.10/M вихід

Більше текстових моделей від qwen

Питання, які задають люди

Чи можу я запускати Qwen3 Coder Plus локально?: Ні. Qwen3 Coder Plus — це власна API-модель; Alibaba не випускала ваги. Відкрита модель-сестра Qwen3 Coder 480B A35B — окрема модель, яку можна завантажити і запускати самостійно.
Скільки коштує і який розмір контексту?: Ціна $0.65 за мільйон вхідних токенів і $3.25 за мільйон вихідних, з контекстним вікном у мільйон токенів.
Чим ця модель відрізняється від відкритої Qwen3 Coder?: Qwen3 Coder Plus — це хостингова, власна збірка Alibaba на тій самій архітектурі; вона доступна лише через API, тоді як відкрита версія може бути завантажена і запущена самостійно.

Вердикт капітана
Серйозна агентська модель кодування з реально корисним мільйонним вікном, але вартість вихідних токенів означає, що слід контролювати витрати на цикли.

Капітан пише ці нотатки на основі опису моделі та картки моделі. Ціни та розміри контексту вказані на момент написання і можуть змінюватися.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Як цей бал складається

Ця модель поки що не має даних про популярність з жодного джерела, тому вона має замінне число нижче за 7,000°, щоб списки залишалися повними. Вона ніколи не буде вище за модель з даними. Розподіл з’явиться тут, щойно джерело його надасть.

Глосарій: терміни, що тут використовуються

Оцінка популярності: Одне число, що показує, наскільки модель зараз використовується і потрібна, від 0° до 9,999°. Кожен список на цьому сайті, який називається найгарячішим, відсортований саме за цим числом.
Початкова оцінка: 7,000° — це стартова оцінка для кожної моделі з реальними даними. Шкала від 0° до 9,999°; частина нижче початкової оцінки відведена для моделей без даних, щоб модель з даними завжди була вище. Початкова оцінка однакова для всіх і нічого не вирішує; градуси вище неї — це власне вимірювання.
Еквіваленти завантажень: Все, що оцінка рахує як завантаження, підсумовано: самі завантаження, кожен торрент-сідер як 1,000, кожне зображення AI Horde і кожен запуск на сайті генерації як один.
Логарифмічна шкала: Рахунок по десятках, а не по одиницях: перехід від 1,000 до 10,000 завантажень додає ті ж градуси, що й від 10,000 до 100,000. Це не дає гігантам витіснити все інше.
Лайки: Вподобання і лайки з усіх джерел, вартістю половини завантаження на логарифмічній шкалі.
Швидкість прийняття: Скільки завантажень на день модель отримує зараз, за різницею між двома замірами джерела. Чверть ваги від терміну завантажень.
Виміряно та оцінено: Виміряно означає, що є два показники джерела, і різниця справжня. Оцінено означає, що відомий лише загальний показник за сьогодні, а минуле розподілено на весь час існування моделі; сайт показує, який саме варіант відображається.
Сідер: Хтось, хто тримає копію вагів онлайн, щоб інші могли завантажувати через торрент, або хостинг-дзеркало, що робить те саме. Кожен такий рахується як 1000 завантажень.
AI Horde: Добровільна мережа, яка безкоштовно генерує зображення на пожертвуваних комп’ютерах. Кількість зображень, створених з моделлю, публічна, і кожне рахується як одне завантаження.
Сайти генерації: Сайти, які розміщують власні копії моделі і дозволяють людям генерувати з нею, наприклад PixAI, SeaArt і Yodayo. Їхні завантаження рахується так само, як у Civitai, а кожен запуск генерації — як одне завантаження.
Токени OpenRouter: Текстова модель, що обслуговується через API, як Claude або GPT, не має ваг для завантаження, тому її використання вимірюється токенами: частинами тексту, які вона прочитала і написала через OpenRouter, шлюз, який використовують багато додатків, за останні 30 днів. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Повна модель (чекпойнт): Самі ваги, файл, який генерує самостійно. Має бонус, бо від нього залежать додатки.
LoRA та embedding: Малі додаткові файли, які направляють чужі ваги в певний стиль, персонажа чи концепцію. Вони не можуть працювати самі по собі.
Сімейство та ваги: База, на якій побудована модель, наприклад SD 1.5, SDXL, Flux або Wan. Кожна модель успадковує дату виходу вагів свого сімейства.
Вік: Віднімається градус за те, як давно вийшли ваги сімейства: 150° за рік, максимум 750°. Це зберігає старі завантаження, які мали роки, щоб накопичитись, заморожуючи їх на верху списку.
Підсилення сімейства: Невеликий, обмежений поштовх для LoRA сімейства, яке цей сайт зараз просуває, завжди вказується в розподілі.
Оцінка заміщення: Стабільне число нижче мінімуму, яке дають моделі, про яку ще немає даних, щоб списки були повними. Воно ніколи не вище за модель з даними.
Новинка! (період очікування): Модель віком менше 7 днів показує Новинка! замість оцінки і не займає місце в рейтингах. Її оцінка обчислюється з першого дня, але модель віком один день росте швидше за все, тому без очікування #1 тижня завжди була б та, що вийшла вчора, а не та, що трималась тиждень.
Тренд: Як зростання моделі за період порівнюється зі звичайним зростанням моделей за той самий період. Швидше за звичайне — це підйом, повільніше — спад.
Типова модель: Середина каталогу: половина моделей з показником зросла швидше за цей період, половина повільніше.

Схожі моделі

Моделі ШІ для генерації зображень, відео та тексту

Qwen3 Coder Plus — це текстова модель для сімейства Text / LLM, представлена на ModelTrends.ai, каталозі лише для читання відкритих моделей ШІ для зображень, відео та тексту. Порівняйте її з іншими моделями Text / LLM і перевірте бал популярності, щоб побачити тренд.

Більше моделей Text / LLM Більше Text / LLM Текст / LLM llm qwen кодування агенти довгий контекст

Перегляд за сімейством моделей