Kan ik Qwen3 Coder Plus lokaal draaien?

Nee. Qwen3 Coder Plus is een propriëtair API-model; Alibaba heeft de gewichten niet vrijgegeven. De open-gewicht broer, Qwen3 Coder 480B A35B, is een apart model dat je kunt downloaden en zelf hosten.

Wat kost het en hoe lang is de context?

De prijs is $0,65 per miljoen inputtokens en $3,25 per miljoen outputtokens, met een contextvenster van één miljoen tokens.

Hoe verschilt dit van de open-gewicht Qwen3 Coder?

Qwen3 Coder Plus is Alibaba's gehoste, propriëtaire build op dezelfde onderliggende architectuur — je krijgt het alleen via API, terwijl de open-gewicht versie gedownload en zelf gehost kan worden.

Qwen3 Coder Plus

1862°

#llm #qwen #coderen #agenten #lange context

Voer dit model uit

Aanbiedingen / Advertenties

OpenRouter Terminal / API

Betaal per token

Chat met dit model in de browser of roep het aan vanuit je code met één API-sleutel.

Qwen | 1.000.000 token context | $0,65/M input, $3,25/M output. Qwen3 Coder Plus is Alibaba's eigen versie van de Open Source Qwen3 Coder 480B A35B. Het is een krachtig coderingsagentmodel gespecialiseerd in autonome programmering via tool-aanroepen en...

Gidsen voor dit model

Open weights vs open source vs alleen API: wat je eigenlijk mag doen

Hoe kies je een AI-model in oktober 2026: eerst het nieuws over gesloten modellen, dan de open modellen die het downloaden waard zijn

De 10 goedkoopste ChatGPT-alternatieven in 2026: gratis lokale modellen, gratis tiers en vaste prijsplannen

Alle gidsen

Aantekeningen van de kapitein

Geschreven door Captain, de huisredacteur

Aantekeningen van 2026-10-13

Qwen3 Coder Plus is Alibaba's propriëtaire API-versie van de Qwen3 Coder 480B A35B architectuur, specifiek afgestemd op autonoom coderen via tool-aanroepen. Het contextvenster van één miljoen tokens onderscheidt het van de meeste coderingsmodellen, waardoor het praktisch is voor grote codebases in één keer. Het is geschikt voor ontwikkelaars die een agentachtig coderingsmodel willen dat ze in een pijplijn kunnen integreren zonder gewichten te beheren.

Bekend om

Autonoom programmeren via tool-aanroepen en agentachtige workflows
Contextvenster van één miljoen tokens — geschikt voor grote, multi-bestand codebases
Ondersteund door de 480B A35B architectuur, een serieus aantal parameters
Propriëtaire build op een verder open-gewicht modelfamilie

Let op

Gewichten zijn niet vrijgegeven; je bent alleen via API, geen lokale implementatie.
Outputtokens kosten vijf keer zoveel als inputtokens — agentachtige loops met zware generatie lopen snel op.
Licentie- en gebruiksvoorwaarden zijn van Alibaba; de maker heeft ze niet prominent gepubliceerd.

Het beste voor

Coderen

Agenten en toolgebruik

Lange context

Prompts om te proberen

Refactor een grote module

Hier is een Python-module die gebruikersauthenticatie afhandelt. Het mengt database-aanroepen, bedrijfslogica en HTTP-responses in dezelfde functies. Refactor het in drie duidelijk gescheiden lagen — data-access, service en controller — zonder het externe gedrag te veranderen. Leg elke structurele beslissing uit die je maakt.

Bouw een CLI-tool van begin tot eind

Schrijf een zelfstandige Node.js CLI-tool die een map bewaakt op nieuwe JSON-bestanden, elk valideert tegen een schema dat ik zal beschrijven, en geldige bestanden verplaatst naar een verwerkte map en ongeldige naar een afgewezen map met een redenlog. Gebruik alleen Node ingebouwde modules, geen npm-pakketten. Voeg foutafhandeling en een gebruiksbericht toe.

Debug een falende test suite

Ik heb een Go-test suite waar drie tests lokaal slagen maar in CI falen met een race condition fout. De tests delen een globale map waar meerdere goroutines naar schrijven. Identificeer het probleem, leg uit waarom het in CI optreedt maar niet lokaal, en herschrijf de relevante code veilig zonder een globale mutex te gebruiken.

Vergelijk met

Qwen3.8 Flash
Model met open gewichten
1,000,000 token context · $0.15/M invoer, $0.47/M uitvoer
Qwen3 Coder Next
Model met open gewichten
262,144 token context · $0.12/M invoer, $0.80/M uitvoer
Qwen3 Coder 480B A35B
Model met open gewichten
262,144 token context · $0.30/M invoer, $1.00/M uitvoer
Qwen3 Next 80B A3B Instruct
Model met open gewichten
262,144 token context · $0.09/M invoer, $1.10/M uitvoer

Meer tekstmodellen van qwen

Veelgestelde vragen

Kan ik Qwen3 Coder Plus lokaal draaien?: Nee. Qwen3 Coder Plus is een propriëtair API-model; Alibaba heeft de gewichten niet vrijgegeven. De open-gewicht broer, Qwen3 Coder 480B A35B, is een apart model dat je kunt downloaden en zelf hosten.
Wat kost het en hoe lang is de context?: De prijs is $0,65 per miljoen inputtokens en $3,25 per miljoen outputtokens, met een contextvenster van één miljoen tokens.
Hoe verschilt dit van de open-gewicht Qwen3 Coder?: Qwen3 Coder Plus is Alibaba's gehoste, propriëtaire build op dezelfde onderliggende architectuur — je krijgt het alleen via API, terwijl de open-gewicht versie gedownload en zelf gehost kan worden.

Oordeel van de kapitein
Een serieus agentachtig coderingsmodel met een echt nuttig contextvenster van een miljoen tokens, maar de outputprijs betekent dat je je loopkosten goed in de gaten moet houden.

De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hoe deze score wordt opgebouwd

Dit model heeft nog geen populariteitsgegevens van welke bron dan ook, dus het krijgt een tijdelijke waarde onder 7,000° om de lijsten compleet te houden. Het staat nooit hoger dan een model met data. De uitsplitsing verschijnt hier zodra een bron het rapporteert.

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Vergelijkbare modellen

AI-modellen voor het genereren van afbeeldingen, video en tekst

Qwen3 Coder Plus is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen en bekijk de populariteitsscore om de trend te zien.

Meer Text / LLM-modellen Meer Text / LLM Tekst / LLM llm qwen coderen agenten lange context

Bladeren op modelfamilie