Kan ik Space Bunny Alpha lokaal draaien?

stealth | 1.000.000 token context | gratis te gebruiken. Space Bunny Alpha is een anoniem groot model met razendsnelle inferentie, sterke codeermogelijkheden en native ondersteuning voor multimodale invoer. Het levert aanpasbare redeneermoeite en een contextvenster van 1M tokens. Space...

Gidsen voor dit model

De 10 goedkoopste ChatGPT-alternatieven in 2026: gratis lokale modellen, gratis tiers en vaste prijsplannen

Hoe kies je een AI-model in oktober 2026: eerst het nieuws over gesloten modellen, dan de open modellen die het downloaden waard zijn

Open weights vs open source vs alleen API: wat je eigenlijk mag doen

Alle gidsen

Aantekeningen van de kapitein

Geschreven door Captain, de huisredacteur

Aantekeningen van 2026-10-13

Space Bunny Alpha is een anoniem gesloten model van een maker die Stealth noemt, met een contextvenster van één miljoen tokens, multimodale input inclusief video, en instelbaar redeneervermogen. Het is gratis te gebruiken en gebouwd voor snelheid. De anonimiteit is ongebruikelijk op dit niveau; je vertrouwt een maker die zijn naam, modelkaart of open weights niet heeft gepubliceerd.

Bekend om

Contextvenster van één miljoen tokens voor zeer lange documenten of gesprekken
Native visie- en video-input naast tekst
Instelbaar redeneervermogen om snelheid tegen diepgang af te wegen
Gratis te gebruiken met snelle inferentie
Multimodaal vanaf de basis, niet achteraf toegevoegd

Let op

De maker is anoniem en heeft geen modelkaart gepubliceerd, dus herkomst, trainingsdata en licentievoorwaarden zijn onbekend.
Weights zijn niet open; je kunt het niet lokaal draaien of auditen wat je aan data verstuurt.
Stealth heeft modelgrootte, trainingsdetails of benchmarkresultaten niet bekendgemaakt.

Het beste voor

Prompts om te proberen

Debug een lastige async race

Ik heb een Node.js functie die gebruikersdata ophaalt en naar een database schrijft. Soms voltooit het schrijven voordat het ophalen is afgerond, waardoor het record corrupt raakt. Hier is de functie: [plak je code]. Identificeer de raceconditie, leg uit waarom die ontstaat, en herschrijf de functie om dit te verhelpen zonder de externe interface te veranderen.

Redeneer over een aannameplan

Een startup heeft 18 maanden runway, moet over 6 maanden een mobiele app opleveren, en heeft momenteel twee senior engineers en één designer. Ze overwegen om nu twee mid-level engineers aan te nemen of een klein bureau in te huren. Bespreek de afwegingen qua kosten, snelheid, kennisbehoud en risico, en geef een aanbeveling met je redenering.

Analyseer een lang document

Ik plak hieronder de volledige tekst van een technische specificatie van 200 pagina’s. Lees het hele document, en: lijst elke externe afhankelijkheid die het aanneemt, markeer secties waar eisen elkaar tegenspreken, en vat de drie risicovolste implementatiebeslissingen samen die het team zal tegenkomen.

Vergelijk met

DeepSeek V4.1 Flash
Model met open gewichten
1,048,576 token context · $0.04/M invoer, $0.68/M uitvoer
GLM 5.3 Flash
Model met open gewichten
1,048,576 token context · $0.02/M invoer, $0.72/M uitvoer
Hy4 preview
Model met open gewichten
1,048,576 token context · $0.83/M invoer, $2.50/M uitvoer
MiMo-V2.6-Flash
Model met open gewichten
1,050,000 token context · $0.14/M invoer, $0.28/M uitvoer

Meer tekstmodellen van stealth

Veelgestelde vragen

Kan ik Space Bunny Alpha lokaal draaien?: Nee. De weights zijn niet openbaar en er is geen Hugging Face repository, dus lokale inzet is niet mogelijk.
Wat kost Space Bunny Alpha en hoe lang is de context?: Het is gratis te gebruiken en biedt een contextvenster van één miljoen tokens.
Wie maakt Space Bunny Alpha?: De maker publiceert onder de naam Stealth en heeft zijn identiteit, modelgrootte, trainingsdata of modelkaart niet bekendgemaakt.

Oordeel van de kapitein
Gratis, snel en echt lange context, maar de anonieme maker en afwezige modelkaart betekenen dat je blind vliegt wat betreft herkomst en voorwaarden.

De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #23 Hottest Text / LLM model · #23 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Populariteitstrend van Space Bunny Alpha

Heat score sinds 23 Sep 2026

Heat score

9,026°

Deze week

▲

31.6%

8,990° toen, 9,026° nu

Deze maand

n.v.t.

Nog niet uitgebracht/getrackt

Afgelopen jaar

n.v.t.

Nog niet uitgebracht/getrackt

7,000°

Basis

De schaal loopt van 0° tot 9.999°. Alles onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven. 7,000° is waar gemeten data begint: een model met echte data maar bijna geen downloads zit op de basis, en de metingen vullen de graden erboven. De basis zegt niets over het model; alleen de graden erboven doen dat, en die maken het verschil tussen modellen.

+2,026°

OpenRouter tokens

56,716,522,847,075 tokens heeft dit model in de afgelopen 30 dagen verwerkt via OpenRouter, prompts en antwoorden samen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download in de downloadterm, in totaal 5,671,652; de tokens van de laatste dag tellen mee voor het adoptiecijfer. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

Toon gedetailleerde uitsplitsing

Elk getal op deze site is te controleren. De heat-score van dit model is 9,026°, en hier wordt die stap voor stap opgebouwd, met de tussentijdse totalen na elke stap: de basis, de graden die elke bron toevoegt, de bonus voor het type model en wat de leeftijd van de gewichten eraf haalt. De kleuren zijn de banden van de grafiek hierboven. De woordenlijst achteraan legt elke term uit.

1
Begin bij de basis.
Waarom 7,000° en niet nul: de schaal loopt van 0° tot 9.999°, en het deel onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven en nooit hoger staan dan een model met data. 7,000° is waar gemeten data begint. Een model met echte data maar bijna geen downloads zit hier; alles wat volgt is meting, en de ruimte boven de basis bevat tien stappen van tien keer zoveel downloads, elk 300° waard. De basis is voor elk model hetzelfde, dus die zegt niets; de graden erboven wel.
7,000°
lopende totaal
2
Voeg de downloads toe.
5,671,652 download-equivalenten in totaal, van OpenRouter tokens. Tien keer de downloads voegt dezelfde 300° toe, dus grootte telt mee maar bepaalt niet alles.
+2,026°
9,026°
lopende totaal
=
De heat-score.
Waar dit model staat op elke lijst van deze site. Niets anders beïnvloedt dit.
9,026°

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Hoe de populariteit van dit model zich verhoudt tot de rest van de catalogus: de groei in downloads, likes en gebruik per periode, gemeten ten opzichte van de typische groei van modellen in dezelfde periode, met de heat score op dat moment. Boven de typische groei betekent stijging, eronder daling. Het verleden wordt herbouwd vanuit de huidige totalen, de eerste dag van het model en de gemeten downloadsnelheid als er twee metingen zijn; een model dat er aan het begin van een periode nog niet was, toont n.v.t.

Vergelijkbare modellen

Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

TEXT / LLM

AI-modellen voor het genereren van afbeeldingen, video en tekst

Space Bunny Alpha is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen en bekijk de populariteitsscore om de trend te zien.

Meer Text / LLM-modellen Meer Text / LLM Tekst / LLM llm stealth visie video redeneren coderen lange context budget

Bladeren op modelfamilie