Space Bunny Alphaはローカルで実行できますか？

stealth | 1,000,000トークンコンテキスト | 無料で使用可能。Space Bunny Alphaは匿名の大規模モデルで、非常に高速な推論、強力なコーディング能力、ネイティブマルチモーダル入力サポートを備えています。調整可能な推論努力レベルと1Mトークンのコンテキストウィンドウを提供します。Space...

このモデルのガイド

2026年の最も安いChatGPT代替品10選：無料のローカルモデル、無料プラン、定額プラン

2026年10月のAIモデルの選び方：クローズドソースの最新情報とダウンロードすべきオープンウェイトモデル

オープンウェイト、オープンソース、API専用：実際に何ができるのか

すべてのガイド

キャプテンのメモ

Captainによる、ハウスエディター執筆

2026-10-13のメモ

Space Bunny AlphaはStealthという匿名のメーカーによるクローズドモデルで、100万トークンのコンテキストウィンドウ、動画を含むマルチモーダル入力、調整可能な推論努力を備えています。無料で高速に使えますが、このレベルで匿名というのは珍しく、名前、モデルカード、オープンウェイトを公開していないメーカーを信用する形になります。

得意分野

非常に長いドキュメントや会話に対応する100万トークンのコンテキストウィンドウ
テキストに加えネイティブの視覚・動画入力
速度と深さをトレードオフできる調整可能な推論努力
無料で使えて高速な推論
最初からマルチモーダル対応で後付けではない

注意点

メーカーが匿名でモデルカードも公開しておらず、出自、学習データ、ライセンス条件が不明。
ウェイトは非公開でローカル実行や送信データの監査ができない。
Stealthはモデルサイズ、学習詳細、ベンチマーク結果を一切公開していない。

最適な用途

試してみるプロンプト

難しい非同期レースのデバッグ

Node.jsの関数でユーザーデータを取得しデータベースに書き込みますが、書き込みが取得完了前に終わりレコードが破損することがあります。関数は以下です：[コードを貼ってください]。レースコンディションを特定し、なぜ起きるか説明し、外部インターフェースを変えずに修正した関数を書き直してください。

採用計画の推論

スタートアップが18ヶ月の資金を持ち、6ヶ月でモバイルアプリをリリースする必要があります。現在はシニアエンジニア2名とデザイナー1名。今すぐミッドレベルエンジニア2名を採用するか、小規模エージェンシーに委託するか検討中。コスト、速度、知識の蓄積、リスクのトレードオフを説明し、推奨案と理由を述べてください。

長文ドキュメントの分析

200ページの技術仕様書全文を以下に貼ります。全文を読み、想定される外部依存関係をすべて列挙し、要件が矛盾する箇所を指摘し、チームが直面する最大のリスクがある実装判断を3つ要約してください。

比較する

DeepSeek V4.1 Flash
オープンウェイトモデル
1,048,576トークンのコンテキスト · $0.04/M 入力、$0.68/M 出力
GLM 5.3 Flash
オープンウェイトモデル
1,048,576トークンのコンテキスト · $0.02/M 入力、$0.72/M 出力
Hy4 preview
オープンウェイトモデル
1,048,576トークンのコンテキスト · $0.83/M 入力、$2.50/M 出力
MiMo-V2.6-Flash
オープンウェイトモデル
1,050,000トークンのコンテキスト · $0.14/M 入力、$0.28/M 出力

stealthの他のテキストモデル

よくある質問

Space Bunny Alphaはローカルで実行できますか？: いいえ。ウェイトは公開されておらずHugging Faceリポジトリもないため、ローカル展開はできません。
Space Bunny Alphaの料金とコンテキスト長は？: 無料で使え、100万トークンのコンテキストウィンドウを提供します。
Space Bunny Alphaのメーカーは？: メーカーはStealthという名前で公開していますが、身元、モデルサイズ、学習データ、モデルカードは非公開です。

キャプテンの評価
無料で高速かつ真に長いコンテキストを持ちますが、匿名メーカーとモデルカード不在のため、出自や利用条件が不明なまま利用するリスクがあります。

キャプテンはモデルの説明とモデルカードからこれらのメモを書いています。価格やコンテキストサイズは執筆時点の提供元のもので、変更されることがあります。

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #23 Hottest Text / LLM model · #23 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Space Bunny Alpha の人気トレンド

23 Sep 2026以降のヒートスコア

ヒートスコア

9,026°

今週

▲

31.5%

8,990° 当時、9,026° 今

今月

n/a

まだリリース/追跡されていません

過去1年

n/a

まだリリース/追跡されていません

7,000°

基準値

スケールは0°から9,999°までです。7,000°未満はまだどのソースも報告していないモデル用に確保されており、リストを完全に保つために仮の数値が割り当てられています。7,000°が実際のデータが始まる地点で、実データがほとんどないモデルはここに位置し、それより上の度数が測定値です。基準値自体はモデルについて何も示さず、上の度数だけがモデル間の違いを示します。

+2,026°

OpenRouterトークン

このモデルは過去30日間にOpenRouter経由で56,716,522,847,075トークンを処理しました。プロンプトと回答の合計です。10,000,000トークンごとに1ダウンロードとしてカウントし、合計5,671,652です。最終日のトークンは採用率に加算されます。出典：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)。

詳細な内訳を表示

このサイトのすべての数字は確認できます。このモデルのヒートスコアは9,026°で、ここでは一つずつ要素を積み上げていき、各段階の合計を示しています：基準値、各ソースが加える度数、モデルの種類によるボーナス、そして重みの年齢による減算。色は上のチャートの帯を表しています。最後の用語集で全ての用語を定義しています。

1
基準値から始めます。
なぜ7,000°でゼロではないのか：スケールは0°から9,999°までで、7,000°未満はまだどのソースも報告していないモデル用に確保されており、仮の数値が割り当てられてリストを完全に保ち、データのあるモデルより上位にならないようにしています。7,000°が実際のデータが始まる地点です。実データがほとんどないモデルはここに位置し、それ以降が測定値で、基準値の上には10段階の10倍増が300°ずつあります。基準値はすべてのモデルで同じなので、何も決めません。違いを決めるのはその上の度数です。
7,000°
累計合計
2
ダウンロード数を加算します。
合計でOpenRouterトークンから5,671,652のダウンロード相当数。ダウンロード数が10倍になると同じ300°が加算されるので、サイズは重要ですがスコアを独占することはありません。
+2,026°
9,026°
累計合計
=
ヒートスコア。
このモデルがこのサイトのすべてのリストでどの位置にいるか。これ以外の調整はありません。
9,026°

用語集：ここで使われている用語

ヒートスコア: モデルが今どれだけ使われていて求められているかを示す1つの数字。0°から9,999°まで。ここで「最も熱い」と言われるすべてのリストはこれで並べられています。
フロア: 実データのあるすべてのモデルが7,000°からスタートする基準点。スケールは0°から9,999°までで、フロア以下はデータのないモデル用に確保されているので、データのあるモデルは必ず上位になります。フロアは全員共通で順位には影響しません。フロアを超えた度数が実際の評価です。
ダウンロード相当数: スコアがダウンロードとして扱うすべてのものを合計：ダウンロードそのもの、各トレントシーダーは1,000、各AI Horde画像と生成サイトでの実行は1としてカウント。
対数スケール: 1ずつではなく10ずつ数えます：1,000から10,000ダウンロードに増えるのは、10,000から100,000に増えるのと同じ度数を加算。巨大なものが他を圧倒しないようにしています。
いいね: すべてのソースからのサムズアップといいね。対数スケールでダウンロードの半分の価値があります。
普及率: 2回の計測の差からわかる、今の1日あたりのダウンロード数。ダウンロード項目の4分の1の重みです。
測定済みと推定: 測定済みは、あるソースの2つの読み取り値が存在し、その差が実際のものであることを意味します。推定は、今日の合計だけがわかっていて、過去の値はモデルの寿命にわたって分配されていることを意味します。サイトはどちらを表示しているかを示します。
シーダー: トレント経由で他の人がダウンロードできるように重みのコピーをオンラインで保持している人、または同じことをするホストされたミラーのことです。それぞれが1,000ダウンロードとしてカウントされます。
AI Horde: 寄付されたコンピューターで無料で画像を生成するボランティアネットワークです。モデルで作成した画像の数は公開されており、それぞれが1ダウンロードとしてカウントされます。
生成サイト: PixAI、SeaArt、Yodayoのように、自分のモデルのコピーをホストして人々が生成できるサイトです。これらのダウンロードはCivitaiのものと同じようにカウントされ、各生成実行が1ダウンロードとして数えられます。
OpenRouterトークン: ClaudeやGPTのようなAPI経由で提供されるテキストモデルはダウンロードする重みがなく、その利用はトークン数で測定されます。トークンとはOpenRouterを通じて読み書きされたテキストの断片で、OpenRouterは多くのアプリが利用するゲートウェイです。過去30日間のトークン数を10,000,000トークンごとに1ダウンロードとしてカウントします。出典：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)、CC BY 4.0。
完全モデル（チェックポイント）: 重みそのもので、単独で生成を行うファイルです。アドオンがこれに依存しているためボーナスがつきます。
LoRAと埋め込み: 他人の重みを特定のスタイル、キャラクター、コンセプトに向けて調整する小さなアドオンファイルです。単独では動作しません。
ファミリーと重み: モデルが基づいているベースで、SD 1.5、SDXL、Flux、Wanなどがあります。すべてのモデルはそのファミリーの重みのリリース日を継承します。
年齢: ファミリーの重みがリリースされてからの経過時間に応じて減点されます：1年で150°、最大750°まで。古いダウンロードはリストの上位を凍結して積み上げられます。
ファミリーブースト: このサイトが現在推しているファミリーのLoRAに対する小さく制限された後押しで、常に内訳に表示されます。
代替スコア: まだソースから報告がないモデルに与えられる安定した最低値で、リストが完全なままでいられます。データのあるモデルより上位には決してなりません。
新着！(猶予期間): 7日未満の新しいモデルはスコアの代わりに「新着！」と表示され、ランキングには入りません。スコアは初日から計算されますが、1日目のモデルは非常に急速に成長するため、猶予期間なしでは常に昨日リリースされたモデルが今週の#1になってしまいます。
トレンド: ある期間におけるモデルの成長が、同じ期間の典型的なモデルの成長と比べてどうかを示します。典型より速ければ上昇、遅ければ下降と読みます。
典型的なモデル: カタログの真ん中にあたるモデルで、数値があるモデルの半分はこの期間により速く成長し、半分は遅く成長しています。

このモデルの人気がカタログ全体と比べてどう動いたかを示してるよ。期間ごとのダウンロード数、いいね数、使用数の伸びを、同じ期間の普通のモデルの伸びと比べてる。熱スコアもその時点のものだよ。普通の伸びより上なら人気が上がってる、下なら下がってるってこと。過去のデータは今日の合計、モデルの初日、ダウンロード速度の2回の計測から再構成してる。期間の初めに存在しなかったモデルはn/aになるよ。

類似モデル

画像・動画・テキスト生成のための AI モデル

Space Bunny Alpha は Text / LLM ファミリー向けのテキストモデルで、オープンソース AI 画像・動画・テキストモデルの読み取り専用カタログ ModelTrends.ai に掲載されています。他の Text / LLM モデルと比較し、ヒートスコアでトレンドを確認できます。

Text / LLM のモデルをもっと見る Text / LLM のテキスト / LLMをもっと見る llm stealth ビジョンビデオ推論コーディング長いコンテキスト予算

モデルファミリーから探す