Bisakah saya menjalankan Space Bunny Alpha secara lokal?

stealth | konteks 1.000.000 token | gratis digunakan. Space Bunny Alpha adalah model besar anonim dengan inferensi sangat cepat, kemampuan coding kuat dan dukungan input multimodal native. Model ini menyediakan usaha penalaran yang dapat disesuaikan, dan jendela konteks 1M token. Space...

Panduan untuk model ini

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Cara memilih model AI di Oktober 2026: berita sumber tertutup, lalu bobot terbuka yang layak diunduh

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

Space Bunny Alpha adalah model tertutup anonim dari pembuat bernama Stealth, menawarkan jendela konteks satu juta token, input multimodal termasuk video, dan usaha penalaran yang dapat disesuaikan. Gratis digunakan dan dibangun untuk kecepatan. Anonimitas ini tidak biasa pada tingkat ini; Anda mempercayai pembuat yang belum mempublikasikan nama, kartu model, atau bobot terbuka.

Dikenal untuk

Jendela konteks satu juta token untuk dokumen atau percakapan yang sangat panjang
Input visi dan video asli bersama teks
Usaha penalaran yang dapat disesuaikan untuk menukar kecepatan dengan kedalaman
Gratis digunakan dengan inferensi cepat
Multimodal sejak awal, bukan tambahan

Waspadai

Pembuat anonim dan tidak mempublikasikan kartu model, sehingga asal-usul, data pelatihan, dan syarat lisensi tidak diketahui.
Bobot tidak terbuka; Anda tidak bisa menjalankan ini secara lokal atau mengaudit data yang dikirim.
Stealth tidak mengungkapkan ukuran model, detail pelatihan, atau hasil tolok ukur apapun.

Terbaik untuk

Prompt untuk dicoba

Debug race async yang rumit

Saya punya fungsi Node.js yang mengambil data pengguna dan menulisnya ke database. Kadang penulisan selesai sebelum pengambilan selesai, merusak data. Ini fungsinya: [tempel kode Anda]. Identifikasi kondisi race, jelaskan mengapa terjadi, dan tulis ulang fungsi untuk memperbaikinya tanpa mengubah antarmuka eksternal.

Penalaran rencana perekrutan

Sebuah startup punya runway 18 bulan, perlu meluncurkan aplikasi mobile dalam 6 bulan, dan saat ini memiliki dua insinyur senior dan satu desainer. Mereka memutuskan apakah akan merekrut dua insinyur tingkat menengah sekarang atau kontrak agensi kecil. Jelaskan trade-off biaya, kecepatan, retensi pengetahuan, dan risiko, lalu berikan rekomendasi dengan alasan Anda.

Analisis dokumen panjang

Saya menempelkan teks lengkap spesifikasi teknis 200 halaman di bawah ini. Baca seluruh dokumen, lalu: daftar semua dependensi eksternal yang diasumsikan, tandai bagian yang persyaratannya saling bertentangan, dan ringkas tiga keputusan implementasi berisiko tertinggi yang akan dihadapi tim.

Bandingkan dengan

DeepSeek V4.1 Flash
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,048,576 token · $0.04/M input, $0.68/M output
GLM 5.3 Flash
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,048,576 token · $0.02/M input, $0.72/M output
Hy4 preview
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,048,576 token · $0.83/M input, $2.50/M output
MiMo-V2.6-Flash
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,050,000 token · $0.14/M input, $0.28/M output

Model teks lain dari stealth

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan Space Bunny Alpha secara lokal?: Tidak. Bobot tidak dipublikasikan dan tidak ada repositori Hugging Face, jadi penerapan lokal tidak mungkin.
Berapa biaya Space Bunny Alpha dan berapa panjang konteksnya?: Gratis digunakan dan menawarkan jendela konteks satu juta token.
Siapa pembuat Space Bunny Alpha?: Pembuat menggunakan nama Stealth dan tidak mengungkapkan identitas, ukuran model, data pelatihan, atau kartu model.

Putusan Kapten
Gratis, cepat, dan benar-benar berkonteks panjang, tapi pembuat anonim dan tidak adanya kartu model membuat Anda buta soal asal-usul dan syarat.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #23 Hottest Text / LLM model · #23 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Tren popularitas Space Bunny Alpha

Skor panas sejak 23 Sep 2026

Skor panas

9,026°

Minggu ini

▲

31.6%

8,990° dulu, 9,026° sekarang

Bulan ini

n/a

Belum dirilis/dilacak

Tahun lalu

n/a

Belum dirilis/dilacak

7,000°

Floor

Skala berjalan dari 0° sampai 9.999°. Semua yang di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh sumber mana pun, yang memakai angka pengganti di sana supaya daftar tetap lengkap. 7,000° adalah titik awal data yang diukur: model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di floor, dan pengukuran mengisi derajat di atasnya. Floor tidak mengatakan apa-apa tentang model; hanya derajat di atasnya yang berbicara, dan itu yang membedakan satu model dengan yang lain.

+2,026°

Token OpenRouter

56,716,522,847,075 token diproses model ini melalui OpenRouter dalam 30 hari terakhir, termasuk prompt dan jawaban. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan dalam istilah unduhan, total 5,671,652; token hari terakhir masuk ke tingkat adopsi. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

Tampilkan rincian

Setiap angka di situs ini bisa dicek. Skor heat model ini adalah 9,026°, dan ini dibangun satu bahan pada satu waktu, dengan total berjalan setelah setiap langkah: floor, derajat yang ditambahkan setiap sumber, bonus untuk jenis model dan pengurangan karena usia bobotnya. Warna-warna itu adalah rentang pada grafik di atas. Glosarium di akhir menjelaskan setiap istilah.

1
Mulai dari floor.
Kenapa 7,000° dan bukan nol: skala dari 0° sampai 9.999°, dan bagian di bawah 7,000° disediakan untuk model yang belum dilaporkan sumber mana pun, yang memakai angka pengganti supaya daftar tetap lengkap dan tidak pernah mengalahkan model dengan data. 7,000° adalah titik awal data yang diukur. Model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di sini; semua yang berikutnya adalah pengukuran, dan ruang di atas floor memuat sepuluh langkah sepuluh kali lipat unduhan dengan 300° masing-masing. Floor sama untuk semua model, jadi tidak menentukan apa-apa; yang menentukan adalah derajat di atasnya.
7,000°
total berjalan
2
Tambahkan unduhan.
5,671,652 setara unduhan secara total, dari Token OpenRouter. Sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi ukuran penting tapi tidak pernah mendominasi skor.
+2,026°
9,026°
total berjalan
=
Skor heat.
Posisi model ini di setiap daftar di situs ini. Tidak ada yang mengubahnya selain ini.
9,026°

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Bagaimana popularitas model ini bergerak dibandingkan dengan katalog lainnya: pertumbuhan unduhan, suka, dan penggunaan setiap periode, diukur terhadap pertumbuhan model biasa dalam periode yang sama, dengan skor panasnya saat itu. Di atas pertumbuhan biasa berarti naik, di bawahnya berarti turun. Masa lalu direkonstruksi dari total hari ini, hari pertama model, dan kecepatan unduhan yang diukur jika ada dua pembacaan; model yang belum ada di awal periode menunjukkan n/a.

Model Serupa

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

Space Bunny Alpha adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm stealth visi video penalaran pemrograman konteks panjang anggaran

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model