Model
.ai
śledzimy otwarte modele AI
Space Bunny Alpha
stealth | kontekst 1 000 000 tokenów | darmowy w użyciu. Space Bunny Alpha to anonimowy duży model z błyskawiczną inferencją, silnymi zdolnościami kodowania i natywnym wsparciem multimodalnego wejścia. Zapewnia regulowany wysiłek rozumowania oraz okno kontekstowe 1M tokenów. Space...
Poradniki do tego modelu
Wszystkie poradniki
Space Bunny Alpha to anonimowy, zamknięty model od producenta o pseudonimie Stealth, oferujący milion-tokenowe okno kontekstu, multimodalne wejście w tym wideo oraz regulowany wysiłek rozumowania. Jest darmowy i zaprojektowany pod kątem szybkości. Anonimowość jest nietypowa na tym poziomie; ufasz producentowi, który nie opublikował swojej tożsamości, karty modelu ani otwartych wag.

Znany z

  • Milion-tokenowe okno kontekstu do bardzo długich dokumentów lub rozmów
  • Natywne wejście wizji i wideo obok tekstu
  • Regulowany wysiłek rozumowania pozwalający balansować szybkość i głębokość
  • Darmowy w użyciu z szybkim inferowaniem
  • Multimodalność od podstaw, nie doklejona

Uważaj na

  • Producent jest anonimowy i nie opublikował karty modelu, więc pochodzenie, dane treningowe i warunki licencji są nieznane.
  • Wagi nie są otwarte; nie możesz uruchomić modelu lokalnie ani audytować przesyłanych danych.
  • Stealth nie ujawnił rozmiaru modelu, szczegółów treningu ani wyników benchmarków.

Podpowiedzi do wypróbowania

Debugowanie trudnego wyścigu asynchronicznego
Mam funkcję Node.js, która pobiera dane użytkownika i zapisuje je do bazy. Czasem zapis kończy się przed zakończeniem pobierania, co psuje rekord. Oto funkcja: [wklej swój kod]. Zidentyfikuj warunek wyścigu, wyjaśnij, dlaczego się pojawia, i przepisz funkcję tak, by to naprawić bez zmiany interfejsu zewnętrznego.
Rozumowanie nad planem zatrudnienia
Startup ma 18 miesięcy finansowania, musi wypuścić aplikację mobilną za 6 miesięcy i ma obecnie dwóch senior inżynierów oraz jednego projektanta. Zastanawiają się, czy zatrudnić teraz dwóch średniozaawansowanych inżynierów, czy zlecić małej agencji. Przeanalizuj kompromisy dotyczące kosztów, szybkości, utrzymania wiedzy i ryzyka, a następnie daj rekomendację z uzasadnieniem.
Analiza długiego dokumentu
Wklejam poniżej pełny tekst 200-stronicowej specyfikacji technicznej. Przeczytaj cały dokument, następnie: wypisz wszystkie zewnętrzne zależności, zaznacz sekcje, gdzie wymagania się sprzeczają, i podsumuj trzy decyzje implementacyjne o najwyższym ryzyku dla zespołu.

Porównaj z

  • DeepSeek V4.1 Flash
    Model z otwartymi wagami
    Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.04/M wejście, $0.68/M wyjście
  • GLM 5.3 Flash
    Model z otwartymi wagami
    Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.02/M wejście, $0.72/M wyjście
  • Hy4 preview
    Model z otwartymi wagami
    Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.83/M wejście, $2.50/M wyjście
  • MiMo-V2.6-Flash
    Model z otwartymi wagami
    Kontekst 1,050,000 tokenów · $0.14/M wejście, $0.28/M wyjście
Więcej modeli tekstowych od stealth

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Space Bunny Alpha lokalnie?
Nie. Wagi nie są publiczne, nie ma repozytorium na Hugging Face, więc lokalne wdrożenie nie jest możliwe.
Ile kosztuje Space Bunny Alpha i jak długie jest okno kontekstu?
Jest darmowy i oferuje milion-tokenowe okno kontekstu.
Kto jest producentem Space Bunny Alpha?
Producent publikuje pod nazwą Stealth i nie ujawnił swojej tożsamości, rozmiaru modelu, danych treningowych ani karty modelu.
Wyrok kapitana
Darmowy, szybki i naprawdę długokontekstowy, ale anonimowy producent i brak karty modelu oznaczają, że działasz na ślepo co do pochodzenia i warunków.
Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Space Bunny Alpha na ModelTrends.ai: #44 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #23 Hottest Text / LLM model · #23 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Trend popularności: Space Bunny Alpha
Wynik heat od 23 Sep 2026
Wskaźnik popularności
9,026°
Ten tydzień
▲
31.6%
8,990° wtedy, 9,026° teraz
Ten miesiąc
n/a
Jeszcze nie wydano/śledzono
Ostatni rok
n/a
Jeszcze nie wydano/śledzono
Space Bunny Alpha: Wynik heat od 23 Sep 20267,000°7,567°8,135°8,702°9,269°24 Sep29 Sep5 Oct10 Oct16 Oct22 Oct9,026°ModelTrends.ai
7,000°
Podstawa
Skala idzie od 0° do 9 999°. Wszystko poniżej 7,000° jest zarezerwowane dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych: model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi na tej podstawie, a pomiary wypełniają stopnie powyżej niej. Podstawa nic nie mówi o modelu; to stopnie powyżej niej robią różnicę i to one rozróżniają modele.
+2,026°
Tokeny OpenRouter
56,716,522,847,075 tokenów przetworzonych przez ten model przez OpenRouter w ciągu ostatnich 30 dni, razem zapytania i odpowiedzi. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie w terminie pobrań, łącznie 5,671,652; tokeny z ostatniego dnia wchodzą do wskaźnika adopcji. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
Pokaż szczegóły
Każdą liczbę na tej stronie można sprawdzić. Wynik popularności tego modelu to 9,026°, a tutaj jest zbudowany krok po kroku, z bieżącym sumowaniem po każdym składniku: podstawa, stopnie dodawane przez każde źródło, bonus za rodzaj modelu oraz odejmowanie za wiek wag. Kolory odpowiadają zakresom na wykresie powyżej. Na końcu znajduje się słownik, który wyjaśnia każde pojęcie.
  1. 1
    Zacznij od podstawy.
    Dlaczego 7,000°, a nie zero: skala idzie od 0° do 9 999°, a część poniżej 7,000° jest zarezerwowana dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne i nigdy nie wyprzedzały modeli z danymi. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych. Model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi tutaj; wszystko co dalej to pomiary, a przestrzeń powyżej podstawy mieści dziesięć dziesięciokrotnych kroków w pobraniach po 300° każdy. Podstawa jest taka sama dla każdego modelu, więc nic nie decyduje; decydują stopnie powyżej niej.
    7,000°
    bieżąca suma
  2. 2
    Dodaj pobrania.
    5,671,652 równoważników pobrań łącznie, z Tokeny OpenRouter. Dziesięć razy więcej pobrań dodaje ten sam 300°, więc rozmiar ma znaczenie, ale nigdy nie dominuje wyniku.
    +2,026°
    9,026°
    bieżąca suma
  3. =
    Wynik heat.
    Pozycja tego modelu na każdej liście na tej stronie. Nic innego tego nie zmienia.
    9,026°
Słowniczek: używane tu terminy
Wynik heat
Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa
7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań
Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna
Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia
Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji
Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany
Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder
Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde
Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące
Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter
Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint)
Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding
Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi
Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek
Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny
Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy
Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji)
Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend
Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model
Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.
Jak popularność tego modelu zmieniała się w porównaniu do reszty katalogu: jego wzrost w pobraniach, polubieniach i użyciu w każdym okresie, mierzony względem typowego wzrostu modelu w tym samym czasie, wraz z jego wynikiem heat score. Powyżej typowego wzrostu oznacza wzrost, poniżej spadek. Przeszłość jest odtwarzana na podstawie dzisiejszych sum, pierwszego dnia modelu i zmierzonej prędkości pobrań, jeśli są dwa odczyty; model, który nie istniał na początku okresu, pokazuje n/d.