Space Bunny Alpha
9026°
Jalankan model ini
Tawaran / Iklan
stealth | konteks 1,000,000 token | percuma untuk digunakan. Space Bunny Alpha adalah model besar tanpa nama dengan inferens sangat pantas, keupayaan pengkodan yang kuat dan sokongan input multimodal asli. Ia menyediakan usaha penaakulan yang boleh dilaras, dan tetingkap konteks 1M-token. Space...
Panduan untuk model ini
10 Alternatif ChatGPT Termurah pada 2026: model tempatan percuma, tahap percuma dan pelan kadar rata
Cara memilih model AI pada Oktober 2026: berita sumber tertutup, kemudian berat terbuka yang patut dimuat turun
Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan
Nota Kapten
Nota dari 2026-10-13
Space Bunny Alpha adalah model tertutup tanpa nama dari pembuat yang menggunakan nama Stealth, menawarkan tetingkap konteks satu juta token, input multimodal termasuk video, dan usaha penaakulan boleh laras. Ia percuma digunakan dan dibina untuk kelajuan. Anonimitinya luar biasa pada tahap ini; anda mempercayai pembuat yang tidak menerbitkan nama, kad model, atau berat terbuka.
Dikenali untuk
- Tetingkap konteks satu juta token untuk dokumen atau perbualan yang sangat panjang
- Input visi dan video asli bersama teks
- Usaha penaakulan boleh laras untuk menukar kelajuan dengan kedalaman
- Percuma digunakan dengan inferens pantas
- Multimodal dari asas, bukan ditambah kemudian
Berhati-hati dengan
- Pembuatnya tanpa nama dan tidak menerbitkan kad model, jadi asal usul, data latihan dan terma lesen tidak diketahui.
- Berat tidak terbuka; anda tidak boleh jalankan secara tempatan atau audit data yang dihantar.
- Stealth tidak mendedahkan saiz model, butiran latihan atau keputusan penanda aras.
Arahan untuk cuba
Debug perlumbaan async yang rumit
Saya ada fungsi Node.js yang mengambil data pengguna dan menulis ke pangkalan data. Kadang-kadang penulisan selesai sebelum pengambilan selesai, merosakkan rekod. Ini fungsi tersebut: [tampal kod anda]. Kenal pasti kondisi perlumbaan, terangkan sebabnya, dan tulis semula fungsi untuk membetulkannya tanpa mengubah antara muka luaran.
Penaakulan pelan pengambilan
Sebuah startup mempunyai runway 18 bulan, perlu melancarkan aplikasi mudah alih dalam 6 bulan, dan kini mempunyai dua jurutera kanan dan seorang pereka. Mereka sedang memutuskan sama ada hendak mengambil dua jurutera pertengahan sekarang atau kontrak agensi kecil. Terangkan pertukaran dari segi kos, kelajuan, pengekalan pengetahuan dan risiko, kemudian berikan cadangan dengan alasan anda.
Analisis dokumen panjang
Saya tampal teks penuh spesifikasi teknikal 200 muka surat di bawah. Baca keseluruhan dokumen, kemudian: senaraikan setiap kebergantungan luaran yang diandaikan, tandakan mana-mana bahagian di mana keperluan bertentangan, dan ringkaskan tiga keputusan pelaksanaan risiko tertinggi yang akan dihadapi pasukan.
Bandingkan dengan
- DeepSeek V4.1 FlashModel berat terbukakonteks 1,048,576 token · Input $0.04/M, output $0.68/M
- GLM 5.3 FlashModel berat terbukakonteks 1,048,576 token · Input $0.02/M, output $0.72/M
- Hy4 previewModel berat terbukakonteks 1,048,576 token · Input $0.83/M, output $2.50/M
- MiMo-V2.6-FlashModel berat terbukakonteks 1,050,000 token · Input $0.14/M, output $0.28/M
Lebih banyak model teks dari stealth
Soalan yang sering ditanya
- Bolehkah saya jalankan Space Bunny Alpha secara tempatan?
- Tidak. Berat tidak awam dan tiada repositori Hugging Face, jadi penyebaran tempatan tidak mungkin.
- Berapa kos Space Bunny Alpha dan berapa panjang konteksnya?
- Ia percuma digunakan dan menawarkan tetingkap konteks satu juta token.
- Siapakah pembuat Space Bunny Alpha?
- Pembuat menggunakan nama Stealth dan tidak mendedahkan identiti, saiz model, data latihan atau kad model.
Keputusan KaptenPercuma, pantas dan benar-benar konteks panjang, tetapi pembuat tanpa nama dan tiada kad model bermakna anda terbang tanpa panduan tentang asal usul dan terma.
Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #23 Hottest Text / LLM model · #23 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Trend populariti Space Bunny Alpha
Skor panas sejak 23 Sep 2026
Skor haba
9,026°
Minggu ini
▲
31.4%
8,990° dulu, 9,026° sekarang
Bulan ini
n/a
Belum dikeluarkan/dipantau
Tahun lalu
n/a
Belum dikeluarkan/dipantau
7,000°
Lantai
Skala berjalan dari 0° hingga 9,999°. Apa sahaja di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian di situ supaya senarai tetap lengkap. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula: model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di lantai, dan ukuran mengisi darjah di atasnya. Lantai tidak memberitahu apa-apa tentang model; hanya darjah di atasnya yang buat beza antara satu model dengan model lain.
+2,026°
Token OpenRouter
56,716,522,847,075 token diproses oleh model ini melalui OpenRouter dalam 30 hari terakhir, termasuk arahan dan jawapan. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun dalam tempoh muat turun, 5,671,652 semuanya; token hari terakhir disertakan dalam kadar penggunaan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
Tunjukkan pecahan terperinci
Setiap nombor di laman ini boleh diperiksa. Skor panas model ini adalah 9,026°, dan ia dibina satu bahan pada satu masa, dengan jumlah terkini selepas setiap langkah: lantai, darjah yang ditambah oleh setiap sumber, bonus untuk jenis model dan apa yang umur beratnya tolak. Warna-warna itu adalah jalur carta di atas. Glosari di akhir menerangkan setiap istilah.
- 1Mula di lantai.Kenapa 7,000° dan bukan sifar: skala dari 0° hingga 9,999°, dan bahagian di bawah 7,000° dikhaskan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian supaya senarai tetap lengkap dan tidak pernah mengatasi model dengan data. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula. Model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di sini; semua yang berikut adalah ukuran, dan ruang di atas lantai ada sepuluh langkah muat turun sepuluh kali ganda pada 300° setiap satu. Lantai sama untuk setiap model, jadi ia tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya yang buat beza.7,000°jumlah berjalan
- 2Tambah muat turun.5,671,652 muat turun setara semuanya, dari Token OpenRouter. Sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi saiz penting tapi tidak pernah mengatasi skor.+2,026°9,026°jumlah berjalan
- =Skor heat.Di mana model ini berdiri dalam setiap senarai laman ini. Tiada yang lain mengubahnya.9,026°
Glosari: istilah yang digunakan di sini
- Skor heat
- Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
- Lantai
- 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
- Setara muat turun
- Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
- Skala log
- Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
- Suka
- Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
- Kadar penerimaan
- Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
- Diukur dan dianggarkan
- Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
- Seeder
- Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
- AI Horde
- Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
- Laman penjanaan
- Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
- Token OpenRouter
- Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model penuh (checkpoint)
- Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
- LoRA dan embedding
- Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
- Keluarga dan berat
- Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
- Umur
- Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
- Peningkatan keluarga
- Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
- Skor gantian
- Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
- Baru! (tempoh kelonggaran)
- Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
- Trend
- Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
- Model biasa
- Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.
Bagaimana populariti model ini bergerak berbanding katalog lain: pertumbuhannya dalam muat turun, suka dan penggunaan setiap tempoh, diukur berbanding pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama, dengan skor panasnya pada masa itu. Di atas pertumbuhan biasa dibaca sebagai kenaikan, di bawahnya sebagai penurunan. Masa lalu dibina semula dari jumlah hari ini, hari pertama model dan kelajuan muat turun yang diukur jika ada dua bacaan; model yang tidak wujud pada permulaan tempoh menunjukkan n/a.
