Uncensored
4699°
Uruchom model
Oferty / Reklamy
Venice | kontekst 128 000 tokenów | 0,20 USD/M wejście, 0,90 USD/M wyjście. Venice Uncensored Dolphin Mistral 24B Venice Edition to wariant fine-tuningu Mistral-Small-24B-Instruct-2501, opracowany przez dphn.ai we współpracy z Venice.ai. Model zaprojektowany jako „nieocenzurowany” LLM dostrojony instrukcyjnie, zachowujący kontrolę użytkownika nad dopasowaniem, promptami systemowymi i zachowaniem. Przeznaczony do zaawansowanych i nieograniczonych zastosowań, Venice Uncensored kładzie nacisk na sterowalność i przejrzystość zachowania, usuwając domyślne warstwy bezpieczeństwa i dopasowania typowe dla mainstreamowych modeli asystentów.
Poradniki do tego modelu

Ollama vs LM Studio (2026): którą lokalną aplikację AI wybrać i które topowe modele obsługuje każda z nich
Ile VRAM naprawdę potrzebuję do lokalnej AI?
Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić
Co to jest plik GGUF? Wyjaśnienie modeli kwantyzowanych (Q4, Q8, fp8, NF4)
Notatki kapitana
Notatki z 2026-10-13
Dolphin Mistral 24B Venice Edition to fine-tune modelu Mistral-Small-24B-Instruct-2501, stworzony przez dphn.ai wraz z Venice.ai, specjalnie usuwający domyślne zabezpieczenia zgodności. Prompt systemowy piszesz sam: decydujesz o tonie, zasadach i zachowaniu, a nie twórca modelu. Pasuje dla deweloperów i firm, które potrzebują pełnej kontroli nad zachowaniem swojego asystenta AI, bez cichych zmian czy nadpisywania przez stronę trzecią.
Znany z
- Pełna kontrola nad promptem systemowym: to Ty ustawiasz zgodność, nie twórca.
- Otwarte wagi, możliwe do uruchomienia lokalnie przez Ollama, LM Studio, vLLM lub Transformers.
- Okno kontekstowe 128 000 tokenów na średniej wielkości bazowym modelu 24B.
- Zaprojektowany do zastosowań biznesowych, gdzie ważna jest stabilność modelu i prywatność danych.
- Domyślny model dla nieocenzurowanego tieru Venice.ai.
Uważaj na
- Brak wbudowanej warstwy bezpieczeństwa: to Ty odpowiadasz za ustalenie odpowiednich wytycznych przez prompt systemowy.
- Twórca zaleca niską temperaturę (około 0,15); wyższe wartości mogą powodować niestabilne odpowiedzi.
- Warunki licencji nie są szczegółowo opisane w opublikowanej karcie modelu — przed wdrożeniem komercyjnym sprawdź repozytorium Hugging Face.
Podpowiedzi do wypróbowania
Stwórz niestandardową personę asystenta
Jesteś bezpośrednim, bezkompromisowym asystentem do badań prawnych. Nie łagodzisz złych wiadomości ani nie stosujesz niepotrzebnych zastrzeżeń. Właściciel małej firmy pyta: mój wynajmujący wszedł do wynajmowanego lokalu użytkowego bez powiadomienia trzy razy w zeszłym miesiącu. Jakie mam prawdopodobne opcje prawne i jakie dowody powinienem teraz zbierać?
Nieograniczona recenzja tekstu reklamowego
Przejrzyj poniższy opis produktu dla marki nikotynowych saszetek skierowanych do dorosłych palaczy chcących rzucić palenie. Zaznacz wszystko, co brzmi wymijająco lub zbyt ostrożnie, przepisz te fragmenty, by były bezpośrednie i uczciwe co do tego, co produkt robi, a czego nie robi, i wyjaśnij każdą zmianę.
Odegranie roli: trudne negocjacje
Zagraj rolę twardego menedżera zakupów w dużym sklepie detalicznym. Jestem dostawcą próbującym renegocjować warunki płatności z net-60 na net-30. Realistycznie się sprzeciwiaj, używaj faktycznych zastrzeżeń menedżera zakupów i nie ustępuj łatwo. Zacznij scenę.
Porównaj z
- GPT-6 LunaModel tylko z APIKontekst 1,050,000 tokenów · $0.10/M wejście, $0.50/M wyjście
- Auto Router (Beta)Model tylko z APIKontekst 2,000,000 tokenów · $-1,000,000.00/M wejście, $-1,000,000.00/M wyjście
- Aion 3.5Model tylko z APIKontekst 262,144 tokenów · $3.00/M wejście, $6.00/M wyjście
- Llama 3.1 70B InstructModel z otwartymi wagamiKontekst 131,072 tokenów · $0.40/M wejście, $0.40/M wyjście
Więcej modeli tekstowych od cognitivecomputations
Pytania, które ludzie zadają
- Czy mogę uruchomić Dolphin Mistral 24B Venice Edition lokalnie?
- Tak, wagi są otwarte i dostępne na Hugging Face. Twórca wymienia Ollama, LM Studio, vLLM, sglang, tgi oraz bibliotekę Transformers Hugging Face jako wspierane sposoby uruchomienia.
- Ile to kosztuje i jak długi jest kontekst?
- Przez Venice cena to 0,20 USD za milion tokenów wejściowych i 0,90 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym 128 000 tokenów.
- Czym różni się od standardowego modelu Mistral-Small instruct?
- Model bazowy to ten sam Mistral-Small-24B-Instruct-2501, ale ten fine-tune usuwa domyślne warstwy zgodności i bezpieczeństwa, więc model podąża za Twoim promptem systemowym bez narzucania własnych etycznych zabezpieczeń.
Wyrok kapitanaJeśli potrzebujesz średniej wielkości otwartego modelu, który robi dokładnie to, co powie Twój prompt systemowy i nic więcej, to praktyczny wybór.
Karta modelu na Hugging Face
Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Jak ten wynik się sumuje
Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.
Słowniczek: używane tu terminy
- Wynik heat
- Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
- Podstawa
- 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
- Równoważniki pobrań
- Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
- Skala logarytmiczna
- Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
- Polubienia
- Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
- Tempo adopcji
- Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
- Zmierzony i szacowany
- Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
- Seeder
- Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
- AI Horde
- Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
- Strony generujące
- Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
- Tokeny OpenRouter
- Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Pełny model (checkpoint)
- Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
- LoRA i embedding
- Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
- Rodzina i wagi
- Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
- Wiek
- Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
- Wzmocnienie rodziny
- Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
- Wynik zastępczy
- Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
- Nowy! (okres karencji)
- Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
- Trend
- Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
- Typowy model
- Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.
