Uncensored
4699°
اجرای مدل
پیشنهادها / تبلیغات
Venice | زمینه متنی ۱۲۸,۰۰۰ توکن | ورودی ۰.۲۰ دلار به ازای هر میلیون، خروجی ۰.۹۰ دلار به ازای هر میلیون. Venice Uncensored Dolphin Mistral 24B Venice Edition نسخه تنظیمشدهای از Mistral-Small-24B-Instruct-2501 است که توسط dphn.ai با همکاری Venice.ai توسعه یافته است. این مدل به عنوان یک مدل LLM تنظیمشده «بدون سانسور» طراحی شده است که کنترل کاربر بر همراستایی، پرامپتهای سیستمی و رفتار را حفظ میکند. برای موارد استفاده پیشرفته و بدون محدودیت در نظر گرفته شده و بر قابلیت هدایت و رفتار شفاف تأکید دارد، لایههای ایمنی و همراستایی پیشفرض که معمولاً در مدلهای دستیار رایج وجود دارند را حذف میکند.
راهنماهای این مدل

Ollama در مقابل LM Studio (۲۰۲۶): کدام برنامه محلی هوش مصنوعی را استفاده کنیم و هر کدام کدام مدلهای برتر را اجرا میکنند
واقعاً چقدر VRAM برای هوش مصنوعی محلی نیاز دارم؟
وزنهای باز در مقابل متنباز در مقابل فقط API: واقعاً چه کاری مجاز هستید انجام دهید
فایل GGUF چیست؟ مدلهای کوانتیزه شده توضیح داده شده (Q4، Q8، fp8، NF4)
یادداشتهای کاپیتان
یادداشتها از 2026-10-13
Dolphin Mistral 24B Venice Edition یک فاینتیون از Mistral-Small-24B-Instruct-2501 است که توسط dphn.ai با همکاری Venice.ai ساخته شده تا محافظهای پیشفرض همراستایی را حذف کند. پرامپت سیستم را شما مینویسید: شما لحن، قوانین و رفتار را تعیین میکنید، نه سازنده مدل. این مدل برای توسعهدهندگان و کسبوکارهایی مناسب است که نیاز به کنترل کامل روی رفتار دستیار هوش مصنوعی خود دارند، بدون اینکه شخص ثالث به طور پنهانی آن را تغییر یا لغو کند.
معروف به
- کنترل کامل پرامپت سیستم: شما همراستایی را تعیین میکنید، نه سازنده.
- وزنهای باز، قابل اجرا به صورت محلی با Ollama، LM Studio، vLLM یا Transformers.
- پنجره زمینه ۱۲۸٬۰۰۰ توکن روی مدل پایه ۲۴ میلیارد پارامتری متوسط.
- طراحی شده برای موارد استفاده تجاری که پایداری مدل و حفظ حریم خصوصی داده اهمیت دارد.
- مدل پیشفرض برای سطح بدون سانسور Venice.ai.
مراقب باشید
- لایه ایمنی داخلی ندارد: مسئولیت تعیین دستورالعملهای مناسب با پرامپت سیستم بر عهده شماست.
- سازنده دمای پایین (حدود ۰.۱۵) را توصیه میکند؛ مقادیر بالاتر ممکن است خروجی نامنظم تولید کند.
- شرایط مجوز در کارت مدل منتشر شده ذکر نشده است — قبل از استقرار تجاری مخزن Hugging Face را بررسی کنید.
دستورات برای امتحان
ساخت شخصیت دستیار سفارشی
شما یک دستیار تحقیق حقوقی صریح و بیپرده هستید. اخبار بد را نرم نمیکنید و بیدلیل احتیاط نمیکنید. یک صاحب کسبوکار کوچک میپرسد: صاحبخانه من ماه گذشته سه بار بدون اطلاع وارد واحد تجاری اجارهای من شده است. گزینههای حقوقی احتمالی من چیست و الان چه مدارکی باید جمعآوری کنم؟
بازبینی متن محصول بدون محدودیت
توضیح محصول زیر برای یک برند پاکت نیکوتین است که بزرگسالان سیگاری را هدف قرار میدهد که میخواهند ترک کنند. هر چیزی که مبهم یا بیش از حد محتاطانه به نظر میرسد را علامت بزن، آن بخشها را بازنویسی کن تا مستقیم و صادقانه درباره کارکرد محصول باشد و هر تغییر را توضیح بده.
نمایش نقش: مذاکره دشوار
نقش مدیر خرید سختگیر یک خردهفروش بزرگ را بازی کن. من یک تامینکننده هستم که میخواهم شرایط پرداخت را از خالص ۶۰ به خالص ۳۰ روز تغییر دهم. به طور واقعی مخالفت کن، از اعتراضات واقعی مدیر خرید استفاده کن و به آسانی کوتاه نیای. صحنه را شروع کن.
مقایسه با
- GPT-6 Lunaمدل فقط APIمتن زمینه 1,050,000 توکن · ورودی $0.10/M، خروجی $0.50/M
- Auto Router (Beta)مدل فقط APIمتن زمینه 2,000,000 توکن · ورودی $-1,000,000.00/M، خروجی $-1,000,000.00/M
- Aion 3.5مدل فقط APIمتن زمینه 262,144 توکن · ورودی $3.00/M، خروجی $6.00/M
- Llama 3.1 70B Instructمدل با وزنهای بازمتن زمینه 131,072 توکن · ورودی $0.40/M، خروجی $0.40/M
مدلهای متنی بیشتر از cognitivecomputations
سؤالات متداول
- آیا میتوانم Dolphin Mistral 24B Venice Edition را محلی اجرا کنم؟
- بله، وزنها باز و در Hugging Face موجود هستند. سازنده Ollama، LM Studio، vLLM، sglang، tgi و کتابخانه Transformers از Hugging Face را به عنوان روشهای پشتیبانی شده برای اجرا ذکر کرده است.
- هزینه آن چقدر است و پنجره زمینه چقدر است؟
- از طریق Venice قیمت ۰.۲۰ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۰.۹۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی است، با پنجره زمینه ۱۲۸٬۰۰۰ توکن.
- این مدل چگونه با مدل استاندارد Mistral-Small instruct متفاوت است؟
- مدل پایه همان Mistral-Small-24B-Instruct-2501 است، اما این فاینتیون لایههای همراستایی و ایمنی پیشفرض را حذف کرده است، بنابراین مدل فقط پرامپت سیستم شما را دنبال میکند و محافظهای اخلاقی پیشفرض را اعمال نمیکند.
حکم کاپیتاناگر به یک مدل باز متوسط نیاز دارید که دقیقاً همان کاری را انجام دهد که پرامپت سیستم شما میگوید و هیچ چیز دیگر، این انتخاب عملی است.
کارت مدل در Hugging Face
کاپیتان این یادداشتها را از توضیحات مدل و کارت مدل نوشته است. قیمتها و اندازه متن زمینه مربوط به ارائهدهنده در زمان نوشتن است و ممکن است تغییر کند.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
چطور این امتیاز جمع میشود
این مدل هنوز داده محبوبیتی از هیچ منبعی ندارد، پس یک عدد جایگزین زیر 7,000° دارد که فهرستها را کامل نگه میدارد. هیچوقت بالاتر از مدلی با داده قرار نمیگیرد. تجزیه و تحلیل به محض گزارش منبع اینجا ظاهر میشود.
واژهنامه: اصطلاحات استفاده شده اینجا
- امتیاز حرارت
- یک عدد برای اینکه چقدر یک مدل الان استفاده و خواسته میشود، از 0° تا 9,999°. هر فهرستی در این سایت که میگوید داغترینها بر اساس آن مرتب شدهاند و هیچ چیز دیگری.
- کف
- 7,000° که هر مدل با داده واقعی از آن شروع میکند. مقیاس از 0° تا 9,999° است؛ بخشی که زیر کف است برای جایگزینها (مدلهایی بدون داده) محفوظ است، تا مدلی با داده همیشه بالاتر از مدلی بدون داده باشد. کف برای همه یکسان است و هیچ تصمیمی نمیگیرد؛ درجههای بالاتر اندازهگیری هستند.
- معادلهای دانلود
- هر چیزی که امتیاز به عنوان دانلود حساب میکند، جمع شده: خود دانلودها، هر تورنت سیدر به عنوان 1,000، هر تصویر AI Horde و هر اجرا روی سایت تولید به عنوان یکی.
- مقیاس لگاریتمی
- شمارش به صورت دهتایی، نه یکییکی: رفتن از 1,000 به 10,000 دانلود همان درجهها را اضافه میکند که رفتن از 10,000 به 100,000. این باعث میشود غولها همه چیز را نبلعند.
- لایکها
- تایید و لایک از هر منبع، هر کدام نصف وزن یک دانلود در مقیاس لگاریتمی.
- نرخ پذیرش
- چند دانلود در روز یک مدل همین الان میگیرد، از تفاوت بین دو خوانش یک منبع. یک چهارم وزن بخش دانلود.
- اندازهگیری شده و تخمینی
- اندازهگیری شده یعنی دو خوانش از یک منبع وجود دارد و تفاوت واقعی است. تخمینی یعنی فقط مجموع امروز معلوم است و گذشته به صورت مدل در طول عمر آن پخش شده؛ سایت میگوید کدام را نشان میدهد.
- سیدر
- کسی که یک نسخه از وزنها را به صورت آنلاین نگه میدارد تا دیگران از طریق تورنت دانلود کنند، یا یک آینه میزبانی شده که همین کار را میکند. هر کدام به اندازه ۱۰۰۰ دانلود حساب میشود.
- AI Horde
- یک شبکه داوطلبانه که تصاویر را به صورت رایگان روی کامپیوترهای اهدایی تولید میکند. تعداد تصاویری که با یک مدل ساخته شده عمومی است و هر کدام به عنوان یک دانلود حساب میشود.
- سایتهای تولید
- سایتهایی که نسخههای خودشان از یک مدل را میزبانی میکنند و به مردم اجازه میدهند با آن تولید کنند، مثل PixAI، SeaArt و Yodayo. دانلودهای آنها مثل Civitai حساب میشود و هر بار تولید به عنوان یک دانلود محسوب میشود.
- توکنهای OpenRouter
- یک مدل متنی که از طریق API ارائه میشود، مانند Claude یا GPT، وزنهایی برای دانلود ندارد، بنابراین استفاده آن بر اساس توکنها اندازهگیری میشود: قطعات متنی که در ۳۰ روز گذشته از طریق OpenRouter خوانده و نوشته است. هر 10,000,000 توکن به عنوان یک دانلود حساب میشود. منبع: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)، CC BY 4.0.
- مدل کامل (چکپوینت)
- خود وزنها، فایلی که به تنهایی تولید میکند. یک امتیاز اضافی میگیرد چون افزونهها به آن وابستهاند.
- LoRA و امبدینگ
- فایلهای کوچک افزونه که وزنهای دیگران را به سمت یک سبک، شخصیت یا مفهوم هدایت میکنند. نمیتوانند به تنهایی اجرا شوند.
- خانواده و وزنها
- پایهای که مدل روی آن ساخته شده، مثل SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan. هر مدل تاریخ انتشار وزنهای خانوادهاش را به ارث میبرد.
- سن
- درجههایی که به خاطر مدت زمان گذشته از انتشار وزنهای خانواده کم میشود: ۱۵۰ درجه در سال، تا ۷۵۰ درجه. دانلودهای قدیمی که سالها فرصت جمع شدن داشتند را نگه میدارد تا بالای لیست ثابت بمانند.
- تقویت خانواده
- یک فشار کوچک و محدود برای LoRAهای یک خانواده که این سایت الان به جلو میبرد، همیشه در جزئیات لیست شده.
- امتیاز جایگزین
- یک عدد پایدار زیر حداقل که به مدلی داده میشود که هنوز هیچ منبعی دربارهاش گزارش نداده، تا لیستها کامل بمانند. هیچوقت بالاتر از مدلی با داده رتبه نمیگیرد.
- جدید! (دوره گذار)
- مدلی که کمتر از 7 روز از عمرش گذشته باشد، به جای امتیاز، عبارت جدید! را نشان میدهد و در رتبهبندی جایگاهی ندارد. امتیاز آن از روز اول محاسبه میشود، اما مدلی که یک روزه است سریعتر از هر چیز دیگری رشد میکند، بنابراین بدون این انتظار، مدل #1 هفته همیشه مدلی بود که دیروز منتشر شده بود نه مدلی که یک هفته دوام آورده باشد.
- روند
- رشد یک مدل در یک دوره چطور نسبت به رشد معمول مدلها در همان دوره است. سریعتر از معمول یعنی افزایش، کندتر یعنی کاهش.
- مدل معمولی
- وسط فهرست: نصف مدلها با عددی که دارند سریعتر رشد کردند و نصف کندتر.
