¿Puedo ejecutar Dolphin Mistral 24B Venice Edition localmente?

Sí, los pesos son abiertos y están disponibles en Hugging Face. El fabricante lista Ollama, LM Studio, vLLM, sglang, tgi y la librería Transformers de Hugging Face como formas soportadas para ejecutarlo.

¿Cuánto cuesta y qué tan largo es el contexto?

Por Venice el precio es $0.20 por millón de tokens de entrada y $0.90 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 128,000 tokens.

¿En qué se diferencia esto de un modelo estándar Mistral-Small instruct?

El modelo base es el mismo Mistral-Small-24B-Instruct-2501, pero este fine-tune elimina las capas predeterminadas de alineación y seguridad, por lo que el modelo sigue tu prompt del sistema sin imponer sus propias barreras éticas encima.

Uncensored

4699°

#llm #cognitivecomputations #chat #rol #local #contexto largo

Ejecutar este modelo

Ofertas / Anuncios

OpenRouter Terminal / API

Pago por token

Chatea con este modelo en el navegador o llámalo desde tu código con una clave API.

Venice | contexto de 128,000 tokens | $0.20/M entrada, $0.90/M salida. Venice Uncensored Dolphin Mistral 24B Venice Edition es una variante afinada de Mistral-Small-24B-Instruct-2501, desarrollada por dphn.ai en colaboración con Venice.ai. Este modelo está diseñado como un LLM instructivo “sin censura”, preservando el control del usuario sobre la alineación, prompts del sistema y comportamiento. Destinado a casos de uso avanzados y sin restricciones, Venice Uncensored enfatiza la direccionabilidad y comportamiento transparente, eliminando las capas de seguridad y alineación predeterminadas típicas en modelos asistentes convencionales.

Guías para este modelo

Ollama vs LM Studio (2026): qué app local de IA usar y qué modelos principales corre cada una

¿Cuánta VRAM necesito realmente para IA local?

Pesos abiertos vs código abierto vs solo API: lo que realmente puedes hacer

¿Qué es un archivo GGUF? Modelos cuantizados explicados (Q4, Q8, fp8, NF4)

Todas las guías

Notas del capitán

Escrito por Captain, el editor de la casa

Notas del 2026-10-13

Dolphin Mistral 24B Venice Edition es un fine-tune de Mistral-Small-24B-Instruct-2501, creado por dphn.ai con Venice.ai específicamente para eliminar las barreras de alineación predeterminadas. El prompt del sistema lo escribes tú: decides el tono, las reglas y el comportamiento, no el fabricante del modelo. Es adecuado para desarrolladores y empresas que necesitan control total sobre cómo se comporta su asistente IA, sin que un tercero lo cambie o anule silenciosamente.

Conocido por

Control total del prompt del sistema: tú estableces la alineación, no el fabricante.
Pesos abiertos, ejecutable localmente vía Ollama, LM Studio, vLLM o Transformers.
Ventana de contexto de 128,000 tokens en un modelo base mediano de 24B.
Diseñado para casos de negocio donde la estabilidad del modelo y la privacidad de datos importan.
Modelo predeterminado para el nivel sin censura de Venice.ai.

Cuidado con

Sin capa de seguridad incorporada: eres responsable de establecer pautas apropiadas vía el prompt del sistema.
El fabricante recomienda temperatura baja (alrededor de 0.15); valores más altos pueden producir salidas erráticas.
Los términos de licencia no están detallados en la ficha del modelo publicada; revisa el repositorio de Hugging Face antes del despliegue comercial.

Mejor para

Prompts para probar

Construir una persona asistente personalizada

Eres un asistente legal directo y sin rodeos. No suavizas malas noticias ni dudas innecesariamente. Un pequeño empresario pregunta: mi arrendador entró en mi local comercial alquilado sin aviso tres veces el mes pasado. ¿Cuáles son mis opciones legales probables y qué pruebas debería estar recopilando ahora mismo?

Revisión sin restricciones de texto publicitario

Revisa la siguiente descripción de producto para una marca de bolsas de nicotina dirigida a fumadores adultos que buscan dejar de fumar. Señala cualquier cosa que suene evasiva o demasiado cautelosa, reescribe esas secciones para que sean directas y honestas sobre lo que el producto hace y no hace, y explica cada cambio que hiciste.

Roleplay: negociación difícil

Haz el papel de un gerente de compras duro en un gran minorista. Soy un proveedor intentando renegociar los términos de pago de neto 60 a neto 30. Resiste de forma realista, usa objeciones reales que un gerente de compras plantearía y no cedas fácilmente. Comienza la escena.

Comparar con

GPT-6 Luna
Modelo solo API
Contexto de 1,050,000 tokens · $0.10/M entrada, $0.50/M salida
Auto Router (Beta)
Modelo solo API
Contexto de 2,000,000 tokens · $-1,000,000.00/M entrada, $-1,000,000.00/M salida
Aion 3.5
Modelo solo API
Contexto de 262,144 tokens · $3.00/M entrada, $6.00/M salida
Llama 3.1 70B Instruct
Modelo con pesos abiertos
Contexto de 131,072 tokens · $0.40/M entrada, $0.40/M salida

Más modelos de texto de cognitivecomputations

Preguntas frecuentes

¿Puedo ejecutar Dolphin Mistral 24B Venice Edition localmente?: Sí, los pesos son abiertos y están disponibles en Hugging Face. El fabricante lista Ollama, LM Studio, vLLM, sglang, tgi y la librería Transformers de Hugging Face como formas soportadas para ejecutarlo.
¿Cuánto cuesta y qué tan largo es el contexto?: Por Venice el precio es $0.20 por millón de tokens de entrada y $0.90 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 128,000 tokens.
¿En qué se diferencia esto de un modelo estándar Mistral-Small instruct?: El modelo base es el mismo Mistral-Small-24B-Instruct-2501, pero este fine-tune elimina las capas predeterminadas de alineación y seguridad, por lo que el modelo sigue tu prompt del sistema sin imponer sus propias barreras éticas encima.

Veredicto del capitán
Si necesitas un modelo abierto mediano que haga exactamente lo que dice tu prompt del sistema y nada más, esta es la opción práctica.

Ficha del modelo en Hugging Face

El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cómo se suma esta puntuación

Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.

Glosario: los términos usados aquí

Puntuación heat: Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
Piso: Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
Equivalentes a descargas: Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
Escala logarítmica: Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
Likes: Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
Tasa de adopción: Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
Medido y estimado: Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
Seeder: Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
AI Horde: Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
Sitios de generación: Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
Tokens de OpenRouter: Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
LoRA y embedding: Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
Familia y pesos: La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
Antigüedad: Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
Impulso de familia: Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
Puntaje provisional: Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
¡Nuevo! (periodo de gracia): Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
Tendencia: Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
Modelo típico: El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.

Modelos similares

Claude Opus 4.6

TEXT / LLM

Meta Llama 3.1 8B Instruct Turbo

Modelos de IA para generar imagen, vídeo y texto

Uncensored es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.

Más modelos Text / LLM Más Texto / LLM de Text / LLM llm cognitivecomputations chat rol local contexto largo

Explorar por familia de modelos