Kan ik Dolphin Mistral 24B Venice Edition lokaal draaien?

Ja, de gewichten zijn open en beschikbaar op Hugging Face. De maker noemt Ollama, LM Studio, vLLM, sglang, tgi en de Hugging Face Transformers bibliotheek als ondersteunde manieren om het te draaien.

Wat kost het en hoe lang is de context?

Via Venice kost het $0,20 per miljoen input tokens en $0,90 per miljoen output tokens, met een contextvenster van 128.000 tokens.

Hoe verschilt dit van een standaard Mistral-Small instructiemodel?

Het basismodel is hetzelfde Mistral-Small-24B-Instruct-2501, maar deze fine-tune verwijdert de standaard alignment- en veiligheidslagen, zodat het model jouw system prompt volgt zonder eigen ethische veiligheidsregels op te leggen.

Uncensored

4699°

#llm #cognitivecomputations #chat #rollenspel #lokaal #lange context

Voer dit model uit

Aanbiedingen / Advertenties

OpenRouter Terminal / API

Betaal per token

Chat met dit model in de browser of roep het aan vanuit je code met één API-sleutel.

Venice | 128.000 token context | $0,20/M input, $0,90/M output. Venice Uncensored Dolphin Mistral 24B Venice Edition is een fijn-afgestelde variant van Mistral-Small-24B-Instruct-2501, ontwikkeld door dphn.ai in samenwerking met Venice.ai. Dit model is ontworpen als een “uncensored” instructie-getuned LLM, waarbij gebruikerscontrole over afstemming, systeem prompts en gedrag behouden blijft. Bestemd voor geavanceerde en onbeperkte gebruiksscenario's, legt Venice Uncensored de nadruk op stuurbaarheid en transparant gedrag, waarbij standaard veiligheids- en afstemmingslagen die typisch zijn voor mainstream assistentmodellen worden verwijderd.

Gidsen voor dit model

Ollama vs LM Studio (2026): welke lokale AI-app gebruik je, en welke topmodellen draaien ze

Hoeveel VRAM heb ik eigenlijk nodig voor lokale AI?

Open weights vs open source vs alleen API: wat je eigenlijk mag doen

Wat is een GGUF-bestand? Uitleg over gekwantiseerde modellen (Q4, Q8, fp8, NF4)

Alle gidsen

Aantekeningen van de kapitein

Geschreven door Captain, de huisredacteur

Aantekeningen van 2026-10-13

Dolphin Mistral 24B Venice Edition is een fine-tune van Mistral-Small-24B-Instruct-2501, gebouwd door dphn.ai met Venice.ai om de standaard alignment-veiligheidslagen te verwijderen. De system prompt schrijf je zelf: jij bepaalt de toon, regels en het gedrag, niet de modelmaker. Het is geschikt voor ontwikkelaars en bedrijven die volledige controle willen over hoe hun AI-assistent zich gedraagt, zonder dat een derde partij dit stilzwijgend wijzigt of overschrijft.

Bekend om

Volledige controle over de system prompt: jij stelt de alignment in, niet de maker.
Open gewichten, lokaal te draaien via Ollama, LM Studio, vLLM of Transformers.
128.000-token contextvenster op een middelgroot 24B basismodel.
Ontworpen voor zakelijke toepassingen waar modelstabiliteit en dataprivacy belangrijk zijn.
Standaardmodel voor Venice.ai's ongecensureerde tier.

Let op

Geen ingebouwde veiligheidslaag: jij bent verantwoordelijk voor het instellen van passende richtlijnen via de system prompt.
De maker raadt een lage temperatuur aan (rond 0,15); hogere waarden kunnen onvoorspelbare output geven.
Licentievoorwaarden zijn niet gedetailleerd in de gepubliceerde modelkaart — controleer de Hugging Face repository voor commercieel gebruik.

Het beste voor

Chat en assistenten

Rollenspel en verhalen

Draait lokaal

Lange context

Prompts om te proberen

Bouw een aangepaste assistentpersoonlijkheid

Je bent een directe, no-nonsense juridisch onderzoeksassistent. Je verzacht slecht nieuws niet en draait er niet omheen. Een kleine ondernemer vraagt: mijn verhuurder is vorige maand drie keer zonder aankondiging mijn gehuurde bedrijfsruimte binnengekomen. Wat zijn mijn waarschijnlijke juridische opties en welk bewijs moet ik nu verzamelen?

Onbeperkte producttekst beoordeling

Beoordeel de volgende productbeschrijving voor een nicotinepouch-merk gericht op volwassen rokers die willen stoppen. Markeer alles wat ontwijkend of te voorzichtig klinkt, herschrijf die delen om direct en eerlijk te zijn over wat het product wel en niet doet, en leg elke wijziging uit.

Rollenspel: lastige onderhandeling

Speel de rol van een harde inkoopmanager bij een grote retailer. Ik ben een leverancier die probeert de betalingsvoorwaarden te heronderhandelen van net-60 naar net-30. Weersta realistisch, gebruik daadwerkelijke bezwaren die een inkoopmanager zou hebben, en geef niet snel toe. Begin de scène.

Vergelijk met

GPT-6 Luna
Alleen API-model
1,050,000 token context · $0.10/M invoer, $0.50/M uitvoer
Auto Router (Beta)
Alleen API-model
2,000,000 token context · $-1,000,000.00/M invoer, $-1,000,000.00/M uitvoer
Aion 3.5
Alleen API-model
262,144 token context · $3.00/M invoer, $6.00/M uitvoer
Llama 3.1 70B Instruct
Model met open gewichten
131,072 token context · $0.40/M invoer, $0.40/M uitvoer

Meer tekstmodellen van cognitivecomputations

Veelgestelde vragen

Kan ik Dolphin Mistral 24B Venice Edition lokaal draaien?: Ja, de gewichten zijn open en beschikbaar op Hugging Face. De maker noemt Ollama, LM Studio, vLLM, sglang, tgi en de Hugging Face Transformers bibliotheek als ondersteunde manieren om het te draaien.
Wat kost het en hoe lang is de context?: Via Venice kost het $0,20 per miljoen input tokens en $0,90 per miljoen output tokens, met een contextvenster van 128.000 tokens.
Hoe verschilt dit van een standaard Mistral-Small instructiemodel?: Het basismodel is hetzelfde Mistral-Small-24B-Instruct-2501, maar deze fine-tune verwijdert de standaard alignment- en veiligheidslagen, zodat het model jouw system prompt volgt zonder eigen ethische veiligheidsregels op te leggen.

Oordeel van de kapitein
Als je een middelgroot open model nodig hebt dat precies doet wat jouw system prompt zegt en niets anders, is dit de praktische keuze.

Modelkaart op Hugging Face

De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hoe deze score wordt opgebouwd

Dit model heeft nog geen populariteitsgegevens van welke bron dan ook, dus het krijgt een tijdelijke waarde onder 7,000° om de lijsten compleet te houden. Het staat nooit hoger dan een model met data. De uitsplitsing verschijnt hier zodra een bron het rapporteert.

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Vergelijkbare modellen

GPT 4

TEXT / LLM

Qwen3 VL 235B A22B Instruct

TEXT / LLM

Mistral Small 3

TEXT / LLM

Command R7B (12 2024)

TEXT / LLM

AI-modellen voor het genereren van afbeeldingen, video en tekst

Uncensored is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen en bekijk de populariteitsscore om de trend te zien.

Meer Text / LLM-modellen Meer Text / LLM Tekst / LLM llm cognitivecomputations chat rollenspel lokaal lange context

Bladeren op modelfamilie