Uncensored
4699°
এই মডেল চালান
অফার / বিজ্ঞাপন
Venice | 128,000 token context | $0.20/M input, $0.90/M output. Venice Uncensored Dolphin Mistral 24B Venice Edition হল Mistral-Small-24B-Instruct-2501-এর একটি ফাইন-টিউন করা ভেরিয়েন্ট, যা dphn.ai এবং Venice.ai-এর সহযোগিতায় তৈরি। এই মডেলটি একটি “uncensored” ইনস্ট্রাক্ট-টিউন করা LLM হিসেবে ডিজাইন করা হয়েছে, যা ব্যবহারকারীর নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখে অ্যালাইনমেন্ট, সিস্টেম প্রম্পট এবং আচরণের উপর। উন্নত এবং সীমাবদ্ধতা বিহীন ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত, Venice Uncensored স্টিয়ারেবিলিটি এবং স্বচ্ছ আচরণে জোর দেয়, সাধারণ সহকারী মডেলগুলোর ডিফল্ট সেফটি এবং অ্যালাইনমেন্ট স্তরগুলি সরিয়ে।
এই মডেলের গাইড
Ollama বনাম LM Studio (2026): কোন লোকাল AI অ্যাপ ব্যবহার করবেন, এবং প্রতিটি কোন শীর্ষ মডেল চালায়
লোকাল AI এর জন্য আসলে কত VRAM দরকার?
ওপেন ওয়েটস বনাম ওপেন সোর্স বনাম শুধুমাত্র API: আপনি আসলে কী করতে পারবেন
GGUF ফাইল কী? কোয়ান্টাইজড মডেল ব্যাখ্যা (Q4, Q8, fp8, NF4)
ক্যাপ্টেনের নোটস
2026-10-13 থেকে নোটস
Dolphin Mistral 24B Venice Edition হল Mistral-Small-24B-Instruct-2501 এর একটি ফাইন-টিউন, যা dphn.ai এবং Venice.ai দ্বারা তৈরি, বিশেষভাবে ডিফল্ট অ্যালাইনমেন্ট গার্ডরেল সরানোর জন্য। সিস্টেম প্রম্পট আপনি লিখবেন: আপনি টোন, নিয়ম এবং আচরণ নির্ধারণ করবেন, মডেল নির্মাতা নয়। এটি এমন ডেভেলপার এবং ব্যবসার জন্য উপযুক্ত যারা তাদের AI সহকারী কিভাবে আচরণ করবে সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ চান, কোনো তৃতীয় পক্ষ চুপচাপ পরিবর্তন বা ওভাররাইড না করে।
পরিচিত
- পূর্ণ সিস্টেম-প্রম্পট নিয়ন্ত্রণ: আপনি অ্যালাইনমেন্ট সেট করেন, নির্মাতা নয়।
- উন্মুক্ত ওজন, Ollama, LM Studio, vLLM বা Transformers এর মাধ্যমে লোকালি চালানো যায়।
- মাঝারি আকারের ২৪ বিলিয়ন বেস মডেলে ১২৮,০০০ টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো।
- ব্যবসায়িক ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা যেখানে মডেল স্থিতিশীলতা এবং ডেটা গোপনীয়তা গুরুত্বপূর্ণ।
- Venice.ai এর আনসেন্সরড টিয়ারের ডিফল্ট মডেল।
সতর্ক থাকুন
- কোন বিল্ট-ইন সেফটি লেয়ার নেই: সিস্টেম প্রম্পটের মাধ্যমে উপযুক্ত নির্দেশিকা সেট করার দায়িত্ব আপনার।
- নির্মাতা কম তাপমাত্রা (প্রায় ০.১৫) সুপারিশ করে; উচ্চ মানে অস্থির আউটপুট হতে পারে।
- লাইসেন্স শর্তাবলী প্রকাশিত মডেল কার্ডে বিস্তারিত নয় — বাণিজ্যিক ব্যবহারের আগে Hugging Face রিপোজিটরি পরীক্ষা করুন।
চেষ্টা করার প্রম্পটস
একটি কাস্টম সহকারী ব্যক্তিত্ব তৈরি করুন
আপনি একজন সরাসরি, কোন ফাঁকফোকর ছাড়া আইনগত গবেষণা সহকারী। আপনি খারাপ খবর নরম করেন না বা অপ্রয়োজনীয়ভাবে হেজ করেন না। একজন ছোট ব্যবসার মালিক জিজ্ঞেস করেন: আমার বাড়িওয়ালা গত মাসে তিনবার আমার ভাড়া নেওয়া বাণিজ্যিক ইউনিটে নোটিশ ছাড়াই প্রবেশ করেছেন। আমার সম্ভাব্য আইনগত বিকল্পগুলি কী, এবং আমি এখন কী প্রমাণ সংগ্রহ করা উচিত?
অসীমিত পণ্য কপি পর্যালোচনা
নিচের একটি নিকোটিন পাউচ ব্র্যান্ডের পণ্য বর্ণনা পর্যালোচনা করুন যা প্রাপ্তবয়স্ক ধূমপায়ীদের জন্য যারা ছাড়তে চায় তাদের লক্ষ্য করে। যেকোনো অস্পষ্ট বা অতিরিক্ত সতর্ক অংশ চিহ্নিত করুন, সেগুলো সরল এবং সৎভাবে পুনঃলিখন করুন যা পণ্যটি কী করে এবং কী করে না তা স্পষ্ট করে, এবং আপনি প্রতিটি পরিবর্তন কীভাবে করেছেন তা ব্যাখ্যা করুন।
রোলপ্লে: কঠিন আলোচনা
একজন কঠোর ক্রয় ব্যবস্থাপক হিসেবে বড় একটি খুচরা বিক্রেতার ভূমিকা পালন করুন। আমি একজন সরবরাহকারী, পেমেন্ট শর্তাবলী নেট-৬০ থেকে নেট-৩০ এ পুনর্বিবেচনা করতে চাই। বাস্তবসম্মতভাবে প্রতিরোধ করুন, এমন আপত্তি ব্যবহার করুন যা একটি ক্রয় ব্যবস্থাপক তুলতে পারে, এবং সহজে ছাড় দেবেন না। দৃশ্য শুরু করুন।
তুলনা করুন
- GPT-6 Lunaশুধুমাত্র API মডেল1,050,000 টোকেন প্রসঙ্গ · $0.10/M ইনপুট, $0.50/M আউটপুট
- Auto Router (Beta)শুধুমাত্র API মডেল2,000,000 টোকেন প্রসঙ্গ · $-1,000,000.00/M ইনপুট, $-1,000,000.00/M আউটপুট
- Aion 3.5শুধুমাত্র API মডেল262,144 টোকেন প্রসঙ্গ · $3.00/M ইনপুট, $6.00/M আউটপুট
- Llama 3.1 70B Instructওপেন-ওয়েটস মডেল131,072 টোকেন প্রসঙ্গ · $0.40/M ইনপুট, $0.40/M আউটপুট
cognitivecomputations থেকে আরও টেক্সট মডেল
মানুষ যে প্রশ্ন করে
- Dolphin Mistral 24B Venice Edition কি আমি লোকালি চালাতে পারি?
- হ্যাঁ, ওজনগুলি উন্মুক্ত এবং Hugging Face এ উপলব্ধ। নির্মাতা Ollama, LM Studio, vLLM, sglang, tgi, এবং Hugging Face Transformers লাইব্রেরি সমর্থিত চালানোর উপায় হিসেবে তালিকাভুক্ত করেছেন।
- এর খরচ কত এবং কনটেক্সট কত বড়?
- Venice এর মাধ্যমে ইনপুট টোকেন প্রতি মিলিয়নে $0.20 এবং আউটপুট টোকেন প্রতি মিলিয়নে $0.90 খরচ, ১২৮,০০০ টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো।
- এটি একটি স্ট্যান্ডার্ড Mistral-Small ইনস্ট্রাক্ট মডেল থেকে কিভাবে আলাদা?
- বেস মডেল একই Mistral-Small-24B-Instruct-2501, কিন্তু এই ফাইন-টিউন ডিফল্ট অ্যালাইনমেন্ট এবং সেফটি লেয়ার সরিয়ে দেয়, তাই মডেল আপনার সিস্টেম প্রম্পট অনুসরণ করে কোনো নিজস্ব নৈতিক গার্ডরেল চাপায় না।
ক্যাপ্টেনের সিদ্ধান্তযদি আপনি একটি মাঝারি আকারের উন্মুক্ত মডেল চান যা ঠিক আপনার সিস্টেম প্রম্পট অনুযায়ী কাজ করে এবং অন্য কিছু করে না, তাহলে এটি ব্যবহারিক পছন্দ।
Hugging Face এ মডেল কার্ড
ক্যাপ্টেন এই নোটস মডেলের নিজস্ব বর্ণনা এবং মডেল কার্ড থেকে লিখেছেন। দাম এবং প্রসঙ্গের আকার লেখার সময় প্রদানকারীর এবং পরিবর্তিত হতে পারে।
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
কিভাবে এই স্কোর গঠিত হয়
এই মডেলের এখনো কোনো উৎস থেকে জনপ্রিয়তার তথ্য নেই, তাই এটি 7,000° এর নিচে একটি স্ট্যান্ড-ইন নম্বর বহন করে যা তালিকাগুলো সম্পূর্ণ রাখে। এটি কখনো তথ্যসহ মডেলের থেকে উপরে র্যাঙ্ক পায় না। উৎস রিপোর্ট করলে এখানে ব্রেকডাউন দেখানো হবে।
শব্দকোষ: এখানে ব্যবহৃত শব্দগুলো
- হিট স্কোর
- একটি সংখ্যা যা দেখায় মডেলটি এখন কতটা ব্যবহৃত এবং চাওয়া হচ্ছে, 0° থেকে 9,999° পর্যন্ত। এই সাইটের প্রতিটি তালিকা যা hottest বলে সেটি এই স্কোর অনুযায়ী সাজানো হয়, আর কিছু নয়।
- ফ্লোর
- প্রতিটি মডেল যার কাছে আসল ডেটা আছে তার জন্য 7,000° থেকে শুরু। স্কেল 0° থেকে 9,999° পর্যন্ত; ফ্লোরের নিচের অংশ স্ট্যান্ড-ইন (ডেটা ছাড়া মডেল) এর জন্য রাখা হয়েছে, যাতে ডেটা থাকা মডেল সবসময় ডেটা ছাড়া মডেলের উপরে থাকে। ফ্লোর সবার জন্য একই এবং কিছু নির্ধারণ করে না; এর উপরের ডিগ্রি গুলোই মাপ।
- ডাউনলোড-সমতুল্য
- যা কিছু স্কোর ডাউনলোড হিসেবে গণনা করে, সব যোগ করা হয়েছে: ডাউনলোড নিজেই, প্রতিটি টরেন্ট সিডার 1,000 হিসেবে, প্রতিটি AI Horde ছবি এবং প্রতিটি জেনারেশন সাইটে রান এক হিসেবে।
- লগ স্কেল
- দশের ভিত্তিতে গণনা, একের ভিত্তিতে নয়: 1,000 থেকে 10,000 ডাউনলোডে যাওয়া একই ডিগ্রি যোগ করে যেমন 10,000 থেকে 100,000 এ যাওয়া। এটা বড় মডেলগুলোকে সবকিছু ছাপিয়ে যাওয়া থেকে রোধ করে।
- লাইক
- প্রতিটি উৎস থেকে থাম্বস আপ এবং লাইক, লগ স্কেলে প্রতিটি ডাউনলোডের অর্ধেক মূল্যমান।
- গ্রহণের হার
- একটি মডেল এখন প্রতিদিন কত ডাউনলোড পাচ্ছে, একটি উৎসের দুই রিডিংয়ের পার্থক্য থেকে। ডাউনলোড টার্মের এক চতুর্থাংশ ওজন।
- পরিমাপ করা এবং অনুমান করা
- পরিমাপ করা মানে একটি উৎসের দুটি রিডিং আছে এবং তার মধ্যে পার্থক্য সত্য। অনুমান করা মানে শুধু আজকের মোট জানা আছে এবং অতীত মডেলের জীবনের উপর ছড়িয়ে দেওয়া হয়েছে; সাইট বলে কোনটি দেখাচ্ছে।
- সিডার
- যে কেউ ওজনের একটি কপি অনলাইনে রাখে অন্যদের টরেন্টের মাধ্যমে ডাউনলোড করার জন্য, অথবা একটি হোস্ট করা মিরর যা একই কাজ করে। প্রতিটি 1,000 ডাউনলোড হিসাবে গণনা হয়।
- AI হোর্ড
- একটি স্বেচ্ছাসেবক নেটওয়ার্ক যা দানকৃত কম্পিউটারে বিনামূল্যে ছবি তৈরি করে। একটি মডেলের সাথে এটি যত ছবি তৈরি করেছে তা প্রকাশ্য, এবং প্রতিটি একটি ডাউনলোড হিসাবে গণ্য হয়।
- জেনারেশন সাইটসমূহ
- সাইটগুলো যারা তাদের নিজস্ব মডেলের কপি হোস্ট করে এবং মানুষকে সেটি দিয়ে ছবি তৈরি করতে দেয়, যেমন PixAI, SeaArt এবং Yodayo। তাদের ডাউনলোড Civitai এর মতো গণনা হয় এবং প্রতিটি জেনারেশন রান একটি ডাউনলোড হিসাবে গণ্য হয়।
- OpenRouter টোকেন
- Claude বা GPT এর মতো API এর মাধ্যমে পরিবেশিত একটি টেক্সট মডেলের ওজন ডাউনলোড করার কিছু থাকে না, তাই এর ব্যবহার টোকেনে পরিমাপ করা হয়: OpenRouter এর মাধ্যমে এটি পড়া এবং লেখা টেক্সটের অংশ, যা অনেক অ্যাপ ব্যবহার করে, গত ৩০ দিনে। প্রতি 10,000,000 টোকেনকে একটি ডাউনলোড হিসেবে গণ্য করা হয়। উৎস: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0।
- পূর্ণ মডেল (চেকপয়েন্ট)
- ওজনগুলো নিজেই, সেই ফাইল যা নিজে থেকে জেনারেট করে। এটি একটি বোনাস পায় কারণ অ্যাড-অনগুলো এর উপর নির্ভর করে।
- LoRA এবং এমবেডিং
- ছোট অ্যাড-অন ফাইল যা অন্য কারো ওজনকে একটি স্টাইল, চরিত্র বা ধারণার দিকে পরিচালিত করে। এগুলো একা চালানো যায় না।
- পরিবার এবং ওজন
- যে বেসের উপর একটি মডেল তৈরি হয়, যেমন SD 1.5, SDXL, Flux বা Wan। প্রতিটি মডেল তার পরিবারের ওজনের রিলিজ তারিখ উত্তরাধিকার সূত্রে পায়।
- বয়স
- পরিবারের ওজন কতদিন আগে বের হয়েছে তার জন্য ডিগ্রি কমানো হয়: বছরে ১৫০°, সর্বোচ্চ ৭৫০° পর্যন্ত। এটি পুরানো ডাউনলোডগুলো ধরে রাখে যেগুলো বছরের পর বছর জমা হয়েছে তালিকার শীর্ষ থেকে ফ্রিজ করে।
- পরিবার বুস্ট
- একটি ছোট, সীমাবদ্ধ ধাক্কা LoRA গুলোর জন্য যেগুলো এই সাইট এখন এগিয়ে দিচ্ছে, সবসময় ব্রেকডাউনে তালিকাভুক্ত থাকে।
- স্ট্যান্ড-ইন স্কোর
- একটি স্থিতিশীল সংখ্যা যা একটি মডেলের জন্য দেওয়া হয় যার কোন উৎস এখনও রিপোর্ট করেনি, যাতে তালিকা সম্পূর্ণ থাকে। এটি কখনোই ডেটা সহ মডেলের উপরে স্থান পায় না।
- নতুন! (গ্রেস পিরিয়ড)
- 7 দিনের কম বয়সী একটি মডেল স্কোরের পরিবর্তে নতুন! দেখায় এবং র্যাঙ্কিংয়ে স্থান পায় না। এর স্কোর প্রথম দিন থেকে গণনা হয়, কিন্তু একদিন বয়সী মডেল দ্রুত বৃদ্ধি পায়, তাই অপেক্ষা না করলে সপ্তাহের #1 সবসময় গতকালের নতুন মডেল হতো, সপ্তাহ ধরে টিকে থাকা মডেলের পরিবর্তে।
- ট্রেন্ড
- একটি মডেলের বৃদ্ধি একটি নির্দিষ্ট সময়ে কেমন হয়েছে তা একই সময়ের মধ্যে সাধারণ মডেলের বৃদ্ধির সাথে তুলনা করে। সাধারণের চেয়ে দ্রুত হলে তা বৃদ্ধি, ধীর হলে পতন হিসেবে পড়ে।
- সাধারণ মডেল
- ক্যাটালগের মাঝামাঝি: অর্ধেক মডেল একটি সংখ্যার সাথে সময়কালে দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে, অর্ধেক ধীর।
Uncensored হলো Text / LLM ফ্যামিলির একটি টেক্সট মডেল, যা ModelTrends.ai-তে তালিকাভুক্ত; এটি ওপেন সোর্স AI ছবি, ভিডিও ও টেক্সট মডেলের একটি শুধু-পড়ার ক্যাটালগ। অন্য Text / LLM মডেলের সাথে তুলনা করুন আর হিট স্কোর দেখে ট্রেন্ড বুঝুন।
আরও Text / LLM মডেলআরও Text / LLM টেক্সট / LLMllmcognitivecomputationsচ্যাটরোলপ্লেস্থানীয়দীর্ঘ প্রসঙ্গ
মডেল ফ্যামিলি অনুযায়ী দেখুন
Text / LLM মডেল
434
Anima মডেল
528
Chroma মডেল
19
Fibo মডেল
2
Flux মডেল
1,496
Flux 2 / Klein মডেল
1,239
Flux 3 মডেল
3
Moss মডেল
3
Iris মডেল
1
MiniMax H3 মডেল
364
Hunyuan মডেল
204
Ideogram মডেল
20
Krea2 মডেল
717
Qwen মডেল
20
Qwen2 মডেল
47
Ltx2 মডেল
153