Bolehkah saya jalankan Dolphin Mistral 24B Venice Edition secara tempatan?

Ya, berat terbuka dan tersedia di Hugging Face. Pembuat menyenaraikan Ollama, LM Studio, vLLM, sglang, tgi, dan perpustakaan Transformers Hugging Face sebagai cara disokong untuk menjalankannya.

Berapa kos dan berapa panjang konteksnya?

Melalui Venice, harganya $0.20 setiap sejuta token input dan $0.90 setiap sejuta token output, dengan tetingkap konteks 128,000 token.

Bagaimana ia berbeza daripada model Mistral-Small instruct standard?

Model asas adalah Mistral-Small-24B-Instruct-2501 yang sama, tetapi fine-tune ini menghapuskan lapisan penjajaran dan keselamatan lalai, jadi model mengikuti prompt sistem anda tanpa mengenakan kawalan etika sendiri.

Uncensored

4699°

#llm #cognitivecomputations #sembang #lakonan #tempatan #konteks panjang

Jalankan model ini

Tawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar setiap token

Bual dengan model ini dalam pelayar atau panggil ia dari kod anda dengan satu kunci API.

Venice | konteks token 128,000 | $0.20/M input, $0.90/M output. Venice Uncensored Dolphin Mistral 24B Venice Edition adalah varian yang ditala halus daripada Mistral-Small-24B-Instruct-2501, dibangunkan oleh dphn.ai dengan kerjasama Venice.ai. Model ini direka sebagai LLM arahan "tidak disensor", mengekalkan kawalan pengguna ke atas penjajaran, arahan sistem, dan tingkah laku. Bertujuan untuk kes penggunaan maju dan tanpa had, Venice Uncensored menekankan kebolehan pengawalan dan tingkah laku telus, mengalih keluar lapisan keselamatan dan penjajaran lalai yang biasanya terdapat dalam model pembantu arus perdana.

Panduan untuk model ini

Ollama vs LM Studio (2026): aplikasi AI tempatan mana yang patut digunakan, dan model teratas yang dijalankan oleh setiap satu

Berapa banyak VRAM yang saya perlukan untuk AI tempatan?

Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan

Apakah fail GGUF? Model kuantisasi diterangkan (Q4, Q8, fp8, NF4)

Semua panduan

Nota Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Nota dari 2026-10-13

Dolphin Mistral 24B Venice Edition adalah fine-tune Mistral-Small-24B-Instruct-2501, dibina oleh dphn.ai dengan Venice.ai khusus untuk menghapuskan kawalan penjajaran lalai. Prompt sistem adalah milik anda untuk ditulis: anda tentukan nada, peraturan, dan tingkah laku, bukan pembuat model. Ia sesuai untuk pembangun dan perniagaan yang memerlukan kawalan penuh ke atas bagaimana pembantu AI mereka berkelakuan, tanpa pihak ketiga mengubah atau menimpanya secara senyap.

Dikenali untuk

Kawalan penuh prompt sistem: anda tetapkan penjajaran, bukan pembuat.
Berat terbuka, boleh dijalankan secara tempatan melalui Ollama, LM Studio, vLLM atau Transformers.
Tetingkap konteks 128,000 token pada model asas 24B bersaiz sederhana.
Direka untuk kes penggunaan perniagaan di mana kestabilan model dan privasi data penting.
Model lalai untuk tier tanpa penapisan Venice.ai.

Berhati-hati dengan

Tiada lapisan keselamatan terbina dalam: anda bertanggungjawab menetapkan garis panduan sesuai melalui prompt sistem.
Pembuat mengesyorkan suhu rendah (sekitar 0.15); nilai lebih tinggi mungkin menghasilkan output tidak menentu.
Terma lesen tidak diperincikan dalam kad model yang diterbitkan — semak repositori Hugging Face sebelum penyebaran komersial.

Terbaik untuk

Sembang dan pembantu

Lakonan dan cerita

Jalankan secara tempatan

Konteks panjang

Arahan untuk cuba

Bina persona pembantu tersuai

Anda adalah pembantu penyelidikan undang-undang yang terus terang dan tegas. Anda tidak melembutkan berita buruk atau berhati-hati tanpa perlu. Seorang pemilik perniagaan kecil bertanya: tuan tanah saya memasuki unit komersial sewaan saya tanpa notis tiga kali bulan lalu. Apakah pilihan undang-undang saya yang mungkin, dan bukti apa yang harus saya kumpulkan sekarang?

Semakan salinan produk tanpa sekatan

Semak penerangan produk berikut untuk jenama pouch nikotin yang menyasarkan perokok dewasa yang ingin berhenti. Tandakan apa-apa yang kedengaran mengelak atau terlalu berhati-hati, tulis semula bahagian tersebut supaya terus terang dan jujur tentang apa yang produk lakukan dan tidak lakukan, dan terangkan setiap perubahan yang anda buat.

Lakonan: rundingan sukar

Mainkan peranan sebagai pengurus perolehan tegas di peruncit besar. Saya pembekal yang cuba merunding semula terma pembayaran dari net-60 ke net-30. Tolak dengan realistik, gunakan bantahan sebenar yang akan dikemukakan pengurus perolehan, dan jangan mudah mengalah. Mulakan babak.

Bandingkan dengan

GPT-6 Luna
Model hanya API
konteks 1,050,000 token · Input $0.10/M, output $0.50/M
Auto Router (Beta)
Model hanya API
konteks 2,000,000 token · Input $-1,000,000.00/M, output $-1,000,000.00/M
Aion 3.5
Model hanya API
konteks 262,144 token · Input $3.00/M, output $6.00/M
Llama 3.1 70B Instruct
Model berat terbuka
konteks 131,072 token · Input $0.40/M, output $0.40/M

Lebih banyak model teks dari cognitivecomputations

Soalan yang sering ditanya

Bolehkah saya jalankan Dolphin Mistral 24B Venice Edition secara tempatan?: Ya, berat terbuka dan tersedia di Hugging Face. Pembuat menyenaraikan Ollama, LM Studio, vLLM, sglang, tgi, dan perpustakaan Transformers Hugging Face sebagai cara disokong untuk menjalankannya.
Berapa kos dan berapa panjang konteksnya?: Melalui Venice, harganya $0.20 setiap sejuta token input dan $0.90 setiap sejuta token output, dengan tetingkap konteks 128,000 token.
Bagaimana ia berbeza daripada model Mistral-Small instruct standard?: Model asas adalah Mistral-Small-24B-Instruct-2501 yang sama, tetapi fine-tune ini menghapuskan lapisan penjajaran dan keselamatan lalai, jadi model mengikuti prompt sistem anda tanpa mengenakan kawalan etika sendiri.

Keputusan Kapten
Jika anda memerlukan model terbuka bersaiz sederhana yang melakukan tepat apa yang prompt sistem anda katakan dan tiada apa-apa lagi, ini pilihan praktikal.

Kad model di Hugging Face

Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dijumlahkan

Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Model serupa

GPT 3.5 Turbo (older v0613)

TEXT / LLM

Model AI untuk penjanaan imej, video dan teks

Uncensored ialah model teks untuk keluarga Text / LLM yang disenaraikan di ModelTrends.ai, katalog baca sahaja untuk model AI imej, video dan teks sumber terbuka. Bandingkannya dengan model Text / LLM lain dan semak skor habanya untuk melihat trendnya.

Lagi model Text / LLM Lagi Teks / LLM Text / LLM llm cognitivecomputations sembang lakonan tempatan konteks panjang

Layari mengikut keluarga model