Uncensored
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Venice | contexto de 128.000 tokens | $0,20/M entrada, $0,90/M saída. Venice Uncensored Dolphin Mistral 24B Venice Edition é uma variante ajustada do Mistral-Small-24B-Instruct-2501, desenvolvida pela dphn.ai em colaboração com Venice.ai. Este modelo é projetado como um LLM instrutivo “sem censura”, preservando o controle do usuário sobre alinhamento, prompts do sistema e comportamento. Destinado a casos de uso avançados e sem restrições, Venice Uncensored enfatiza a dirigibilidade e comportamento transparente, removendo camadas padrão de segurança e alinhamento normalmente encontradas em modelos assistentes convencionais.
Guias para este modelo
Ollama vs LM Studio (2026): qual app de IA local usar e quais os melhores modelos que cada um roda
De quanto VRAM eu realmente preciso para IA local?
Pesos abertos vs código aberto vs só API: o que você realmente pode fazer
O que é um arquivo GGUF? Modelos quantizados explicados (Q4, Q8, fp8, NF4)
Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
Dolphin Mistral 24B Venice Edition é um fine-tune do Mistral-Small-24B-Instruct-2501, criado pela dphn.ai com Venice.ai especificamente para remover as barreiras padrão de alinhamento. O prompt do sistema é você quem escreve: você decide o tom, as regras e o comportamento, não o fabricante do modelo. É ideal para desenvolvedores e empresas que precisam de controle total sobre como seu assistente de IA se comporta, sem que terceiros mudem ou sobreponham silenciosamente.
Conhecido por
- Controle total do prompt do sistema: você define o alinhamento, não o fabricante.
- Pesos abertos, executável localmente via Ollama, LM Studio, vLLM ou Transformers.
- Janela de contexto de 128.000 tokens em um modelo base médio de 24B.
- Projetado para casos de uso empresarial onde estabilidade do modelo e privacidade de dados importam.
- Modelo padrão para o tier sem censura da Venice.ai.
Fique atento a
- Sem camada de segurança embutida: você é responsável por definir diretrizes apropriadas via prompt do sistema.
- O fabricante recomenda temperatura baixa (cerca de 0,15); valores mais altos podem produzir saída errática.
- Termos de licença não são detalhados no cartão do modelo publicado — verifique o repositório Hugging Face antes do uso comercial.
Sugestões para tentar
Criar uma persona de assistente personalizada
Você é um assistente de pesquisa jurídica direto e sem rodeios. Não ameniza más notícias nem hesita desnecessariamente. Um pequeno empresário pergunta: meu locador entrou na minha unidade comercial alugada sem aviso três vezes no mês passado. Quais são minhas opções legais prováveis e que evidências devo coletar agora?
Revisão de texto publicitário sem restrições
Revise a descrição do produto a seguir para uma marca de sachês de nicotina voltada a fumantes adultos que querem parar. Aponte qualquer coisa que soe evasiva ou excessivamente cautelosa, reescreva essas partes para serem diretas e honestas sobre o que o produto faz e não faz, e explique cada mudança feita.
Roleplay: negociação difícil
Faça o papel de um gerente de compras duro em uma grande rede varejista. Eu sou um fornecedor tentando renegociar os termos de pagamento de net-60 para net-30. Reaja realisticamente, use objeções reais que um gerente de compras levantaria e não ceda facilmente. Comece a cena.
Comparar com
- GPT-6 LunaModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.10/M, saída $0.50/M
- Auto Router (Beta)Modelo apenas para APIContexto de 2,000,000 tokens · entrada $-1,000,000.00/M, saída $-1,000,000.00/M
- Aion 3.5Modelo apenas para APIContexto de 262,144 tokens · entrada $3.00/M, saída $6.00/M
- Llama 3.1 70B InstructModelo com pesos abertosContexto de 131,072 tokens · entrada $0.40/M, saída $0.40/M
Mais modelos de texto de cognitivecomputations
Perguntas frequentes
- Posso rodar o Dolphin Mistral 24B Venice Edition localmente?
- Sim, os pesos são abertos e disponíveis no Hugging Face. O fabricante lista Ollama, LM Studio, vLLM, sglang, tgi e a biblioteca Transformers do Hugging Face como formas suportadas de rodar.
- Quanto custa e qual o tamanho do contexto?
- Via Venice o preço é $0,20 por milhão de tokens de entrada e $0,90 por milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de 128.000 tokens.
- Como isso difere de um modelo Mistral-Small instruct padrão?
- O modelo base é o mesmo Mistral-Small-24B-Instruct-2501, mas este fine-tune remove as camadas padrão de alinhamento e segurança, então o modelo segue seu prompt do sistema sem impor suas próprias barreiras éticas.
Veredito do capitãoSe você precisa de um modelo aberto médio que faça exatamente o que seu prompt do sistema diz e nada mais, esta é a escolha prática.
Ficha do modelo no Hugging Face
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
Uncensored é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM e veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência.
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