Model
.ai
ติดตามโมเดล AI แบบเปิด
Uncensored
Venice | บริบท 128,000 โทเคน | $0.20/M อินพุต, $0.90/M เอาต์พุต Venice Uncensored Dolphin Mistral 24B Venice Edition เป็นเวอร์ชันปรับแต่งของ Mistral-Small-24B-Instruct-2501 พัฒนาโดย dphn.ai ร่วมกับ Venice.ai โมเดลนี้ออกแบบเป็น LLM ที่ผ่านการสั่งสอนแบบ “ไม่เซ็นเซอร์” โดยรักษาการควบคุมของผู้ใช้เหนือการจัดแนว คำสั่งระบบ และพฤติกรรม เหมาะสำหรับกรณีใช้งานขั้นสูงและไม่มีข้อจำกัด เน้นความสามารถในการควบคุมและความโปร่งใสของพฤติกรรม โดยตัดชั้นความปลอดภัยและการจัดแนวที่มักพบในโมเดลผู้ช่วยทั่วไปออก
คู่มือสำหรับโมเดลนี้
คู่มือทั้งหมด
Dolphin Mistral 24B Venice Edition คือการปรับแต่ง Mistral-Small-24B-Instruct-2501 โดย dphn.ai ร่วมกับ Venice.ai เพื่อเอาเกราะป้องกันการจัดแนวค่าเริ่มต้นออก ระบบพรอมต์เป็นของคุณ: คุณกำหนดโทนเสียง กฎ และพฤติกรรม ไม่ใช่ผู้สร้างโมเดล เหมาะสำหรับนักพัฒนาและธุรกิจที่ต้องการควบคุมเต็มที่ว่าผู้ช่วย AI ทำงานอย่างไรโดยไม่มีใครเปลี่ยนแปลงหรือแทนที่อย่างลับ ๆ

เป็นที่รู้จักสำหรับ

  • ควบคุมระบบพรอมต์เต็มที่: คุณตั้งค่าการจัดแนว ไม่ใช่ผู้สร้าง
  • น้ำหนักเปิดเผย รันในเครื่องได้ผ่าน Ollama, LM Studio, vLLM หรือ Transformers
  • หน้าต่างบริบท 128,000 โทเค็น บนโมเดลฐานขนาดกลาง 24B
  • ออกแบบสำหรับกรณีใช้งานธุรกิจที่ต้องการความเสถียรและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
  • โมเดลเริ่มต้นสำหรับระดับ uncensored ของ Venice.ai

ระวัง

  • ไม่มีชั้นความปลอดภัยในตัว: คุณต้องตั้งแนวทางที่เหมาะสมผ่านระบบพรอมต์เอง
  • ผู้สร้างแนะนำอุณหภูมิต่ำ (ประมาณ 0.15); ค่าสูงอาจทำให้ผลลัพธ์ผิดปกติ
  • เงื่อนไขใบอนุญาตไม่ระบุในโมเดลการ์ด ตรวจสอบในรีโพซิทอรี Hugging Face ก่อนใช้งานเชิงพาณิชย์

คำสั่งที่ควรลอง

สร้างบุคลิกผู้ช่วยเฉพาะ
คุณคือผู้ช่วยวิจัยกฎหมายตรงไปตรงมา ไม่อ่อนข้อข่าวร้ายหรือพูดคลุมเครือ เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กถาม: เจ้าของที่ดินเข้ามาในหน่วยเช่าพาณิชย์ของฉันโดยไม่แจ้งล่วงหน้าสามครั้งในเดือนที่แล้ว ตัวเลือกทางกฎหมายที่เป็นไปได้คืออะไร และฉันควรเก็บหลักฐานอะไรตอนนี้?
ตรวจสอบข้อความผลิตภัณฑ์แบบไม่มีข้อจำกัด
ตรวจสอบคำอธิบายผลิตภัณฑ์สำหรับแบรนด์ถุงนิโคตินที่มุ่งเป้าผู้สูบบุหรี่ผู้ใหญ่ที่ต้องการเลิกบุหรี่ แจ้งส่วนที่ฟังดูเลี่ยงหรือระมัดระวังเกินไป เขียนใหม่ให้ตรงไปตรงมาและซื่อสัตย์เกี่ยวกับสิ่งที่ผลิตภัณฑ์ทำและไม่ทำ และอธิบายแต่ละการเปลี่ยนแปลง
เล่นบท: การเจรจาที่ยากลำบาก
เล่นบทเป็นผู้จัดการจัดซื้อที่เข้มงวดของร้านค้าปลีกใหญ่ ผมเป็นซัพพลายเออร์พยายามเจรจาข้อกำหนดการชำระเงินจาก net-60 เป็น net-30 ตอบโต้ด้วยข้อโต้แย้งจริงจังที่ผู้จัดการจัดซื้อจะใช้ และอย่ายอมง่าย ๆ เริ่มบทสนทนา

เปรียบเทียบกับ

  • GPT-6 Luna
    โมเดลสำหรับ API เท่านั้น
    บริบท 1,050,000 โทเค็น · ป้อน $0.10/M, ส่งออก $0.50/M
  • Auto Router (Beta)
    โมเดลสำหรับ API เท่านั้น
    บริบท 2,000,000 โทเค็น · ป้อน $-1,000,000.00/M, ส่งออก $-1,000,000.00/M
  • Aion 3.5
    โมเดลสำหรับ API เท่านั้น
    บริบท 262,144 โทเค็น · ป้อน $3.00/M, ส่งออก $6.00/M
  • Llama 3.1 70B Instruct
    โมเดลที่เปิดน้ำหนัก
    บริบท 131,072 โทเค็น · ป้อน $0.40/M, ส่งออก $0.40/M
โมเดลข้อความเพิ่มเติมจาก cognitivecomputations

คำถามที่คนถาม

ฉันสามารถรัน Dolphin Mistral 24B Venice Edition ในเครื่องได้ไหม?
ใช่ น้ำหนักโมเดลเปิดเผยและมีบน Hugging Face ผู้สร้างระบุว่า Ollama, LM Studio, vLLM, sglang, tgi และไลบรารี Transformers ของ Hugging Face รองรับการรัน
ค่าใช้จ่ายและบริบทยาวแค่ไหน?
ผ่าน Venice ราคา $0.20 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต และ $0.90 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต พร้อมหน้าต่างบริบท 128,000 โทเค็น
ต่างจาก Mistral-Small รุ่นมาตรฐานอย่างไร?
โมเดลฐานเหมือนกันคือ Mistral-Small-24B-Instruct-2501 แต่การปรับแต่งนี้เอาชั้นจัดแนวและความปลอดภัยเริ่มต้นออก ทำให้โมเดลทำตามระบบพรอมต์ของคุณโดยไม่มีเกราะป้องกันทางจริยธรรมเพิ่มเติม
คำตัดสินของกัปตัน
ถ้าคุณต้องการโมเดลขนาดกลางเปิดที่ทำตามระบบพรอมต์ของคุณอย่างเคร่งครัด นี่คือทางเลือกที่ใช้งานได้จริง
บัตรโมเดลบน Hugging Face
กัปตันเขียนบันทึกเหล่านี้จากคำอธิบายและบัตรโมเดลของโมเดล ราคากับขนาดบริบทเป็นของผู้ให้บริการในเวลาที่เขียนและอาจเปลี่ยนแปลงได้
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Uncensored บน ModelTrends.ai: Heat 4,699°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
คะแนนนี้ถูกคำนวณอย่างไร
โมเดลนี้ยังไม่มีข้อมูลความนิยมจากแหล่งใดเลย จึงใช้ตัวเลขแทนที่ต่ำกว่า 7,000° เพื่อให้รายการครบถ้วน มันจะไม่ติดอันดับเหนือโมเดลที่มีข้อมูล การแยกส่วนจะแสดงที่นี่ทันทีที่มีแหล่งข้อมูลรายงาน
คำศัพท์: คำที่ใช้ที่นี่
คะแนนความร้อน
ตัวเลขเดียวที่บอกว่าโมเดลถูกใช้และต้องการมากแค่ไหนตอนนี้ ตั้งแต่ 0° ถึง 9,999° ทุกลิสต์ที่บอกว่าร้อนแรงที่สุดจะเรียงตามคะแนนนี้เท่านั้น
พื้นฐาน
7,000° คือจุดเริ่มต้นของทุกโมเดลที่มีข้อมูลจริง สเกลตั้งแต่ 0° ถึง 9,999° ส่วนที่ต่ำกว่าพื้นฐานสงวนไว้สำหรับตัวแทน (โมเดลที่ไม่มีข้อมูล) เพื่อให้โมเดลที่มีข้อมูลอยู่เหนือกว่า พื้นฐานเหมือนกันสำหรับทุกคนและไม่ตัดสินอะไร คะแนนที่สูงกว่าพื้นฐานคือการวัดผล
เทียบเท่าการดาวน์โหลด
ทุกอย่างที่คะแนนนับเป็นการดาวน์โหลด รวมกัน: การดาวน์โหลดจริง, ผู้แชร์แต่ละคนในทอร์เรนต์นับเป็น 1,000, ภาพ AI Horde แต่ละภาพ และแต่ละครั้งที่ใช้งานในเว็บไซต์สร้างภาพ
สเกลลอการิทึม
นับเป็นสิบ ไม่ใช่หน่วยเดียว: การเพิ่มจาก 1,000 เป็น 10,000 การดาวน์โหลดจะเพิ่มคะแนนเท่ากับการเพิ่มจาก 10,000 เป็น 100,000 เพื่อไม่ให้โมเดลใหญ่แย่งพื้นที่ทั้งหมด
ไลก์
การกดถูกใจและไลก์จากทุกแหล่ง มีค่าน้ำหนักครึ่งหนึ่งของการดาวน์โหลดในสเกลลอการิทึม
อัตราการนำไปใช้
จำนวนการดาวน์โหลดต่อวันที่โมเดลได้รับตอนนี้ วัดจากความต่างระหว่างสองครั้งที่อ่านข้อมูล น้ำหนักเป็นหนึ่งในสี่ของการดาวน์โหลด
วัดได้และประมาณ
วัดได้หมายถึงมีการอ่านค่าจากแหล่งที่มาสองครั้งและความแตกต่างนั้นเป็นของจริง ประมาณหมายถึงรู้แค่ยอดรวมของวันนี้เท่านั้น ส่วนอดีตจะถูกกระจายไปตามอายุของโมเดล; เว็บไซต์จะบอกว่ากำลังแสดงแบบไหน
Seeder
คนที่เก็บสำเนาน้ำหนักไว้บนออนไลน์เพื่อให้คนอื่นดาวน์โหลดผ่านทอร์เรนต์ หรือกระจกที่โฮสต์ทำแบบเดียวกัน แต่ละคนจะนับเป็น 1,000 ดาวน์โหลด
AI Horde
เครือข่ายอาสาสมัครที่สร้างภาพฟรีบนคอมพิวเตอร์ที่บริจาค จำนวนภาพที่สร้างด้วยโมเดลแต่ละตัวเป็นข้อมูลสาธารณะ และแต่ละภาพนับเป็นหนึ่งดาวน์โหลด
เว็บไซต์สร้างภาพ
เว็บไซต์ที่โฮสต์สำเนาโมเดลของตัวเองและให้คนสร้างภาพ เช่น PixAI, SeaArt และ Yodayo การดาวน์โหลดของพวกเขานับเหมือนกับ Civitai และแต่ละการสร้างภาพนับเป็นหนึ่งดาวน์โหลด
โทเค็น OpenRouter
โมเดลข้อความที่ให้บริการผ่าน API เช่น Claude หรือ GPT ไม่มีน้ำหนักให้ดาวน์โหลด ดังนั้นการใช้งานจะวัดจากโทเค็น: ชิ้นส่วนข้อความที่อ่านและเขียนผ่าน OpenRouter ซึ่งเป็นเกตเวย์ที่แอปหลายตัวใช้ใน 30 วันที่ผ่านมา ทุก 10,000,000 โทเค็นนับเป็นการดาวน์โหลดหนึ่งครั้ง แหล่งข้อมูล: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
โมเดลเต็ม (checkpoint)
น้ำหนักโมเดลเอง ไฟล์ที่สร้างภาพได้ด้วยตัวเอง ได้รับโบนัสเพราะส่วนเสริมขึ้นอยู่กับมัน
LoRA และ embedding
ไฟล์เสริมขนาดเล็กที่ช่วยปรับน้ำหนักของคนอื่นให้ไปในสไตล์ ตัวละคร หรือแนวคิดเฉพาะ มันไม่สามารถทำงานได้เอง
ตระกูลและน้ำหนัก
ฐานที่โมเดลสร้างขึ้น เช่น SD 1.5, SDXL, Flux หรือ Wan โมเดลทุกตัวจะสืบทอดวันที่ปล่อยน้ำหนักของตระกูล
อายุ
ลดคะแนนตามระยะเวลาที่น้ำหนักของตระกูลถูกปล่อยออกมา: 150° ต่อปี สูงสุด 750° มันเก็บดาวน์โหลดเก่าที่สะสมมาหลายปีจากการแช่แข็งบนสุดของรายการ
บูสต์ตระกูล
แรงกระตุ้นเล็กๆ ที่จำกัดสำหรับ LoRA ของตระกูลที่เว็บไซต์นี้กำลังผลักดันอยู่ตอนนี้ จะแสดงในรายละเอียดเสมอ
คะแนนสำรอง
ตัวเลขที่มั่นคงต่ำกว่าค่าขั้นต่ำที่ให้กับโมเดลที่ยังไม่มีรายงานแหล่งที่มา เพื่อให้รายการครบถ้วน มันจะไม่จัดอันดับสูงกว่าโมเดลที่มีข้อมูล
ใหม่! (ช่วงเวลาปลอดภัย)
โมเดลที่มีอายุน้อยกว่า 7 วันจะแสดงคำว่า ใหม่! แทนคะแนนและจะไม่มีอันดับ โมเดลจะเริ่มคำนวณคะแนนตั้งแต่วันแรก แต่โมเดลที่อายุเพียงวันเดียวจะเติบโตเร็วที่สุด ดังนั้นถ้าไม่รอ โมเดลอันดับ #1 ของสัปดาห์จะเป็นโมเดลที่เพิ่งออกมาเมื่อวานแทนที่จะเป็นโมเดลที่อยู่ได้นานหนึ่งสัปดาห์
แนวโน้ม
การเติบโตของโมเดลในช่วงเวลาหนึ่งเทียบกับการเติบโตของโมเดลทั่วไปในช่วงเวลาเดียวกัน เร็วกว่าปกติหมายถึงเพิ่มขึ้น ช้ากว่าหมายถึงลดลง
โมเดลทั่วไป
จุดกึ่งกลางของแคตตาล็อก: ครึ่งหนึ่งของโมเดลที่มีตัวเลขเติบโตเร็วกว่าในช่วงเวลา ครึ่งหนึ่งช้ากว่า