Uncensored
4699°
Запустити модель
Пропозиції / Реклама
Venice | контекст 128 000 токенів | $0.20/млн вхід, $0.90/млн вихід. Venice Uncensored Dolphin Mistral 24B Venice Edition — тонко налаштований варіант Mistral-Small-24B-Instruct-2501, розроблений dphn.ai у співпраці з Venice.ai. Ця модель створена як «неконтрольована» інструктивна LLM, що зберігає контроль користувача над вирівнюванням, системними підказками та поведінкою. Призначена для просунутих і необмежених випадків використання, Venice Uncensored підкреслює керованість і прозору поведінку, видаляючи стандартні шари безпеки та вирівнювання, які зазвичай є у звичайних асистентських моделях.
Посібники до цієї моделі

Ollama проти LM Studio (2026): яку локальну AI-програму вибрати і які топ-моделі кожна підтримує
Скільки VRAM мені справді потрібно для локального ШІ?
Відкриті ваги проти відкритого коду проти лише API: що тобі насправді дозволено робити
Що таке файл GGUF? Пояснення квантизованих моделей (Q4, Q8, fp8, NF4)
Нотатки капітана
Нотатки від 2026-10-13
Dolphin Mistral 24B Venice Edition — це донавчена модель Mistral-Small-24B-Instruct-2501, створена dphn.ai разом з Venice.ai спеціально для зняття стандартних обмежень вирівнювання. Системний промпт пишете ви: ви визначаєте тон, правила та поведінку, а не розробник моделі. Вона підходить розробникам і бізнесу, які потребують повного контролю над поведінкою AI-помічника без прихованих змін з боку третьої сторони.
Відомий за
- Повний контроль системного промпту: ви задаєте вирівнювання, а не розробник.
- Відкриті ваги, запуск локально через Ollama, LM Studio, vLLM або Transformers.
- 128,000 токенів контексту на середній 24B базовій моделі.
- Розроблена для бізнес-використання, де важливі стабільність моделі та конфіденційність даних.
- Стандартна модель для uncensored рівня Venice.ai.
Зверніть увагу на
- Відсутній вбудований шар безпеки: ви відповідаєте за встановлення відповідних правил через системний промпт.
- Розробник рекомендує низьку температуру (близько 0.15); вищі значення можуть давати нестабільний вихід.
- Ліцензійні умови не деталізовані у публічній картці — перед комерційним використанням перевірте репозиторій Hugging Face.
Підказки для спроби
Створити кастомну персоналію помічника
Ти — прямолінійний, безкомпромісний помічник з юридичних досліджень. Не пом’якшуєш погані новини і не ухиляєшся. Власник малого бізнесу питає: мій орендодавець тричі минулого місяця заходив у моє комерційне приміщення без попередження. Які мої ймовірні юридичні варіанти і які докази мені слід збирати зараз?
Огляд рекламного тексту без обмежень
Переглянь опис продукту для бренду нікотинових паучів, орієнтованого на дорослих курців, які хочуть кинути. Познач будь-що, що звучить ухильно або надмірно обережно, перепиши ці частини прямо і чесно про те, що продукт робить і не робить, і поясни кожну зміну.
Рольова гра: складні переговори
Грай роль жорсткого менеджера з закупівель великої мережі. Я — постачальник, що намагається переглянути умови оплати з net-60 на net-30. Реалістично відстоюй позицію, використовуючи реальні заперечення менеджера, і не поступайся легко. Почни сцену.
Порівняти з
- GPT-6 LunaМодель тільки з APIконтекст 1,050,000 токенів · $0.10/M вхід, $0.50/M вихід
- Auto Router (Beta)Модель тільки з APIконтекст 2,000,000 токенів · $-1,000,000.00/M вхід, $-1,000,000.00/M вихід
- Aion 3.5Модель тільки з APIконтекст 262,144 токенів · $3.00/M вхід, $6.00/M вихід
- Llama 3.1 70B InstructМодель з відкритими вагамиконтекст 131,072 токенів · $0.40/M вхід, $0.40/M вихід
Більше текстових моделей від cognitivecomputations
Питання, які задають люди
- Чи можу я запускати Dolphin Mistral 24B Venice Edition локально?
- Так, ваги відкриті і доступні на Hugging Face. Розробник вказує Ollama, LM Studio, vLLM, sglang, tgi та бібліотеку Hugging Face Transformers як підтримувані способи запуску.
- Скільки це коштує і який розмір контексту?
- Через Venice ціна $0.20 за мільйон вхідних токенів і $0.90 за мільйон вихідних, з контекстним вікном 128,000 токенів.
- Чим ця модель відрізняється від стандартної Mistral-Small instruct?
- Базова модель — та сама Mistral-Small-24B-Instruct-2501, але цей донавчений варіант знімає стандартні шари вирівнювання і безпеки, тому модель виконує ваш системний промпт без накладання власних етичних обмежень.
Вердикт капітанаЯкщо вам потрібна середня відкрита модель, яка робить саме те, що каже ваш системний промпт, і нічого більше, це практичний вибір.
Картка моделі на Hugging Face
Капітан пише ці нотатки на основі опису моделі та картки моделі. Ціни та розміри контексту вказані на момент написання і можуть змінюватися.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Як цей бал складається
Ця модель поки що не має даних про популярність з жодного джерела, тому вона має замінне число нижче за 7,000°, щоб списки залишалися повними. Вона ніколи не буде вище за модель з даними. Розподіл з’явиться тут, щойно джерело його надасть.
Глосарій: терміни, що тут використовуються
- Оцінка популярності
- Одне число, що показує, наскільки модель зараз використовується і потрібна, від 0° до 9,999°. Кожен список на цьому сайті, який називається найгарячішим, відсортований саме за цим числом.
- Початкова оцінка
- 7,000° — це стартова оцінка для кожної моделі з реальними даними. Шкала від 0° до 9,999°; частина нижче початкової оцінки відведена для моделей без даних, щоб модель з даними завжди була вище. Початкова оцінка однакова для всіх і нічого не вирішує; градуси вище неї — це власне вимірювання.
- Еквіваленти завантажень
- Все, що оцінка рахує як завантаження, підсумовано: самі завантаження, кожен торрент-сідер як 1,000, кожне зображення AI Horde і кожен запуск на сайті генерації як один.
- Логарифмічна шкала
- Рахунок по десятках, а не по одиницях: перехід від 1,000 до 10,000 завантажень додає ті ж градуси, що й від 10,000 до 100,000. Це не дає гігантам витіснити все інше.
- Лайки
- Вподобання і лайки з усіх джерел, вартістю половини завантаження на логарифмічній шкалі.
- Швидкість прийняття
- Скільки завантажень на день модель отримує зараз, за різницею між двома замірами джерела. Чверть ваги від терміну завантажень.
- Виміряно та оцінено
- Виміряно означає, що є два показники джерела, і різниця справжня. Оцінено означає, що відомий лише загальний показник за сьогодні, а минуле розподілено на весь час існування моделі; сайт показує, який саме варіант відображається.
- Сідер
- Хтось, хто тримає копію вагів онлайн, щоб інші могли завантажувати через торрент, або хостинг-дзеркало, що робить те саме. Кожен такий рахується як 1000 завантажень.
- AI Horde
- Добровільна мережа, яка безкоштовно генерує зображення на пожертвуваних комп’ютерах. Кількість зображень, створених з моделлю, публічна, і кожне рахується як одне завантаження.
- Сайти генерації
- Сайти, які розміщують власні копії моделі і дозволяють людям генерувати з нею, наприклад PixAI, SeaArt і Yodayo. Їхні завантаження рахується так само, як у Civitai, а кожен запуск генерації — як одне завантаження.
- Токени OpenRouter
- Текстова модель, що обслуговується через API, як Claude або GPT, не має ваг для завантаження, тому її використання вимірюється токенами: частинами тексту, які вона прочитала і написала через OpenRouter, шлюз, який використовують багато додатків, за останні 30 днів. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Повна модель (чекпойнт)
- Самі ваги, файл, який генерує самостійно. Має бонус, бо від нього залежать додатки.
- LoRA та embedding
- Малі додаткові файли, які направляють чужі ваги в певний стиль, персонажа чи концепцію. Вони не можуть працювати самі по собі.
- Сімейство та ваги
- База, на якій побудована модель, наприклад SD 1.5, SDXL, Flux або Wan. Кожна модель успадковує дату виходу вагів свого сімейства.
- Вік
- Віднімається градус за те, як давно вийшли ваги сімейства: 150° за рік, максимум 750°. Це зберігає старі завантаження, які мали роки, щоб накопичитись, заморожуючи їх на верху списку.
- Підсилення сімейства
- Невеликий, обмежений поштовх для LoRA сімейства, яке цей сайт зараз просуває, завжди вказується в розподілі.
- Оцінка заміщення
- Стабільне число нижче мінімуму, яке дають моделі, про яку ще немає даних, щоб списки були повними. Воно ніколи не вище за модель з даними.
- Новинка! (період очікування)
- Модель віком менше 7 днів показує Новинка! замість оцінки і не займає місце в рейтингах. Її оцінка обчислюється з першого дня, але модель віком один день росте швидше за все, тому без очікування #1 тижня завжди була б та, що вийшла вчора, а не та, що трималась тиждень.
- Тренд
- Як зростання моделі за період порівнюється зі звичайним зростанням моделей за той самий період. Швидше за звичайне — це підйом, повільніше — спад.
- Типова модель
- Середина каталогу: половина моделей з показником зросла швидше за цей період, половина повільніше.
