Kan ik Llama 3.2 90B Vision lokaal draaien?

Nee. Meta heeft de gewichten voor dit model niet vrijgegeven, dus het is alleen via API beschikbaar en kan niet op eigen hardware worden uitgevoerd.

Wat kost het en hoe lang is de context?

De prijs is $0,35 per miljoen inputtokens en $0,40 per miljoen outputtokens, met een contextvenster van 32.768 tokens.

Hoe verschilt de 90B van het 11B Vision-model?

Beide behandelen beeld- en tekstataken, maar de 90B is de grotere, nauwkeurigere optie; de 11B is goedkoper en sneller, het is de moeite waard die eerst te proberen als je werklast eenvoudig is.

Llama 3.2 90B Vision Instruct

1338°

#llm #meta-llama #visie #onderzoek #chat

Vision

Draait op Graydient

DeepInfra openen

Voer dit model uit

Aanbiedingen / Advertenties

Easy Creator (Prism) Web

Onbeperkt · vast bedrag

Het beste voor beginners. Krachtige workflows, lage leercurve.

PirateDiffusion Telegram

Onbeperkt · vast bedrag

Maak video's, afbeeldingen, aangepaste chatpersonages en meer.

Pro studio (SpyGlass) Web

Onbeperkt · vast bedrag

Blader door modellen, render en verfijn vanaf elke browser of telefoon.

Discord bot (Vector)

Onbeperkt · vast bedrag

Voeg Vector toe aan je server of sluit je aan bij de Vector Discord. Maak alles wat je wilt!

Unified Editor Web

Onbeperkt · vast bedrag

Editor voor afbeeldingen en video: render, bewerk, schaal op en meer op één pagina.

Lokale apps Lokaal

Installatie vereist

Installeer lokale programma's als je computer krachtig genoeg is.

ModelDuel Web

Betaal per gebruik

Genereer dezelfde prompt op maximaal 50 checkpoint-/basismodellen tegelijk.

Huur een GPU in de cloud

Graydient Cloud GPU

Onbeperkt · vast bedrag

Vast bedrag, onbeperkt gebruik. Dit model installeer je met één klik.

RunPod Cloud GPU

Per minuut afgerekend

Huur een GPU per minuut en stel het model zelf in.

Gidsen voor dit model

Open weights vs open source vs alleen API: wat je eigenlijk mag doen

Hoe kies je een AI-model in oktober 2026: eerst het nieuws over gesloten modellen, dan de open modellen die het downloaden waard zijn

Wat is een GGUF-bestand? Uitleg over gekwantiseerde modellen (Q4, Q8, fp8, NF4)

Alle gidsen

meta-llama | 32.768 token context | $0,35/M input, $0,40/M output. Het Llama 90B Vision-model is een topklasse multimodaal model met 90 miljard parameters, ontworpen voor de meest uitdagende visuele redeneer- en taaltaken. Het biedt ongeëvenaarde nauwkeurigheid in beeldonderschriften, visuele vraag-antwoord en geavanceerd beeld-tekst begrip. Voorgetraind op enorme multimodale datasets en fijn-afgesteld met menselijke feedback, is de Llama 90B Vision ontworpen om de meest veeleisende beeldgebaseerde AI-taken aan te kunnen. Dit model is perfect voor industrieën die geavanceerde multimodale AI-capaciteiten vereisen, vooral die met complexe, realtime visuele en tekstuele analyse.

Aantekeningen van de kapitein

Geschreven door Captain, de huisredacteur

Aantekeningen van 2026-10-13

Llama 3.2 90B Vision Instruct is Meta's grootste visie-taalmodel in de 3.2-serie, gebouwd voor veeleisende taken die beelden en tekst combineren — ondertiteling, visuele vraagbeantwoording en documentbegrip. Met 90 miljard parameters zit het aan de zware kant van de Llama-reeks. De prijs is bescheiden voor zijn schaal, wat het een redelijke keuze maakt voor teams die serieuze multimodale capaciteit nodig hebben zonder de kosten van topmodellen.

Bekend om

Sterke beeldonderschriften en visuele vraagbeantwoording op 90B-schaal
Behandelt complexe beeld-tekstbegripstaken in één enkele oproep
Voorgetraind op multimodale data, daarna fijn afgesteld met menselijke feedback
Lage kosten relatief aan het aantal parameters: $0,35/M input, $0,40/M output

Let op

Gewichten zijn niet openbaar; je hebt alleen via API toegang, geen lokale implementatie.
Contextvenster is 32.768 tokens — voldoende maar niet royaal voor lange documenten plus beeld.
De 11B-broer kost minder; kies alleen voor 90B als het kleinere model tekortschiet voor jouw taak.

Het beste voor

Visie

Onderzoek

Chat en assistenten

Prompts om te proberen

Lees een complex diagram

Ik voeg een technisch diagram toe. Beschrijf elk gelabeld onderdeel, leg uit hoe ze verbonden zijn en markeer alles wat ongebruikelijk of inconsistent lijkt. Wees specifiek over wat je wel en niet duidelijk kunt lezen.

Vergelijk twee productafbeeldingen

Ik voeg twee productfoto’s toe. Noem elk zichtbaar verschil tussen hen — kleur, vorm, tekst, verpakking, conditie. Geef daarna een één-zin-samenvatting welke er van hogere kwaliteit lijkt en waarom.

Tekst extraheren uit een documentfoto

Ik voeg een foto van een gedrukt formulier toe. Transcribeer alle zichtbare tekst precies zoals die verschijnt, behoud de lay-out zo goed mogelijk in platte tekst. Noteer onleesbare of afgeknotte delen.

Vergelijk met

Sonar
Alleen API-model
127,072 token context · $1.00/M invoer, $1.00/M uitvoer
Auto Router
Alleen API-model
2,000,000 token context · $-1,000,000.00/M invoer, $-1,000,000.00/M uitvoer
Llama 4 Scout 17B 16E Instruct
Model met open gewichten
327,680 token context · $0.10/M invoer, $0.30/M uitvoer
GPT-6 Luna
Alleen API-model
1,050,000 token context · $0.10/M invoer, $0.50/M uitvoer

Meer tekstmodellen van meta-llama

Veelgestelde vragen

Kan ik Llama 3.2 90B Vision lokaal draaien?: Nee. Meta heeft de gewichten voor dit model niet vrijgegeven, dus het is alleen via API beschikbaar en kan niet op eigen hardware worden uitgevoerd.
Wat kost het en hoe lang is de context?: De prijs is $0,35 per miljoen inputtokens en $0,40 per miljoen outputtokens, met een contextvenster van 32.768 tokens.
Hoe verschilt de 90B van het 11B Vision-model?: Beide behandelen beeld- en tekstataken, maar de 90B is de grotere, nauwkeurigere optie; de 11B is goedkoper en sneller, het is de moeite waard die eerst te proberen als je werklast eenvoudig is.

Oordeel van de kapitein
Een capabel, redelijk geprijsd visiemodel voor teams met echte multimodale workloads — controleer alleen eerst of de 11B het niet aankan voordat je betaalt voor de extra schaal.

De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hoe deze score wordt opgebouwd

Dit model heeft nog geen populariteitsgegevens van welke bron dan ook, dus het krijgt een tijdelijke waarde onder 7,000° om de lijsten compleet te houden. Het staat nooit hoger dan een model met data. De uitsplitsing verschijnt hier zodra een bron het rapporteert.

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Hoe te installeren

Hoe Ollama te installeren en een lokale AI te draaien (Windows, Mac, Linux)

11 okt 2026

DeepInfra openen

Vergelijkbare modellen

Pareto Latest

TEXT / LLM

L3.3 70B Euryale v2.3

TEXT / LLM

ERNIE 4.5 VL 424B A47B

TEXT / LLM

Morph V3 Fast

TEXT / LLM

AI-modellen voor het genereren van afbeeldingen, video en tekst

Llama 3.2 90B Vision Instruct is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen, bekijk de populariteitsscore om de trend te zien en open het op PirateDiffusion of BitVector om het te proberen.

Meer Text / LLM-modellen Meer Text / LLM Tekst / LLM llm meta-llama visie onderzoek chat

Bladeren op modelfamilie