Bolehkah saya jalankan Llama 3.2 90B Vision secara tempatan?

Tidak. Meta tidak mengeluarkan berat model ini, jadi ia hanya melalui API dan tidak boleh dijalankan pada perkakasan anda sendiri.

Berapa kos dan berapa panjang konteksnya?

Harga adalah $0.35 setiap juta token input dan $0.40 setiap juta token output, dengan tetingkap konteks 32,768 token.

Bagaimana 90B berbeza daripada model Vision 11B?

Kedua-duanya mengendalikan tugasan imej dan teks, tetapi 90B adalah pilihan yang lebih besar dan lebih tepat; 11B lebih murah dan lebih pantas, berbaloi dicuba dahulu jika beban kerja anda mudah.

Llama 3.2 90B Vision Instruct

1338°

#llm #meta-llama #penglihatan #penyelidikan #sembang

Vision

Berjalan di Graydient

Buka DeepInfra

Jalankan model ini

Tawaran / Iklan

Easy Creator (Prism) Web

Tanpa had · yuran tetap

Terbaik untuk pemula. Aliran kerja yang kuat, lengkung pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Tanpa had · yuran tetap

Cipta video, imej, persona sembang tersuai, dan banyak lagi.

Pro studio (SpyGlass) Web

Tanpa had · yuran tetap

Layari model, render dan perbaiki dari mana-mana pelayar atau telefon.

Discord bot (Vector)

Tanpa had · yuran tetap

Tambah Vector ke pelayan anda atau sertai Discord Vector. Cipta apa sahaja!

Unified Editor Web

Tanpa had · yuran tetap

Editor untuk imej dan video: render, sunting, tingkatkan dan banyak lagi dalam satu halaman.

Aplikasi tempatan

Perlu tetapan

Pasang program tempatan kalau komputer kau cukup kuat.

ModelDuel Web

Bayar ikut guna

Jana arahan yang sama pada sehingga 50 model checkpoint/asas sekaligus.

Sewa GPU di awan

Graydient Cloud GPU

Tanpa had · yuran tetap

Bayaran tetap, penggunaan tanpa had. Model ini dipasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Caj mengikut minit

Sewa GPU mengikut minit dan pasang model sendiri.

Panduan untuk model ini

Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan

Cara memilih model AI pada Oktober 2026: berita sumber tertutup, kemudian berat terbuka yang patut dimuat turun

Apakah fail GGUF? Model kuantisasi diterangkan (Q4, Q8, fp8, NF4)

Semua panduan

meta-llama | konteks token 32,768 | $0.35/M input, $0.40/M output. Model Llama 90B Vision adalah model multimodal 90 bilion parameter bertaraf teratas yang direka untuk tugasan penalaran visual dan bahasa yang paling mencabar. Ia menawarkan ketepatan tiada tandingan dalam kapsyen imej, menjawab soalan visual, dan pemahaman imej-teks lanjutan. Dilatih awal pada set data multimodal yang luas dan disesuaikan dengan maklum balas manusia, Llama 90B Vision direka untuk mengendalikan tugasan AI berasaskan imej yang paling menuntut. Model ini sesuai untuk industri yang memerlukan keupayaan AI multimodal terkini, terutamanya yang berkaitan dengan analisis visual dan teks masa nyata yang kompleks.

Nota Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Nota dari 2026-10-13

Llama 3.2 90B Vision Instruct adalah model bahasa-vision terbesar Meta dalam siri 3.2, dibina untuk tugasan mencabar yang menggabungkan imej dan teks — kapsyen, soal jawab visual, dan kefahaman dokumen. Pada 90 bilion parameter ia berada di hujung berat barisan Llama. Harga sederhana untuk skala ini, menjadikannya pilihan munasabah untuk pasukan yang memerlukan keupayaan multimodal serius tanpa bil model hadapan.

Dikenali untuk

Kapsyen imej dan soal jawab visual yang kuat pada skala 90B
Mengendalikan tugasan kefahaman imej-teks kompleks dalam satu panggilan
Pra-latih pada data multimodal, kemudian ditala dengan maklum balas manusia
Kos rendah berbanding bilangan parameter: $0.35/M input, $0.40/M output

Berhati-hati dengan

Berat model tidak dikeluarkan secara awam; anda mengakses model ini melalui API sahaja, tiada pelaksanaan tempatan.
Tetingkap konteks 32,768 token — mencukupi tetapi tidak luas untuk kerja dokumen panjang plus imej.
Adik 11B lebih murah; gunakan 90B hanya jika model lebih kecil tidak mencukupi untuk tugasan anda.

Terbaik untuk

Penglihatan

Penyelidikan

Sembang dan pembantu

Arahan untuk cuba

Baca diagram kompleks

Saya lampirkan diagram teknikal. Terangkan setiap komponen berlabel, jelaskan bagaimana ia bersambung, dan tandakan apa-apa yang kelihatan luar biasa atau tidak konsisten. Jelaskan dengan spesifik apa yang anda boleh dan tidak boleh baca dengan jelas.

Bandingkan dua imej produk

Saya lampirkan dua foto produk. Senaraikan setiap perbezaan yang kelihatan antara keduanya — warna, bentuk, teks, pembungkusan, keadaan. Kemudian berikan ringkasan satu ayat tentang mana yang nampak berkualiti lebih tinggi dan kenapa.

Ekstrak teks dari foto dokumen

Saya lampirkan foto borang bercetak. Salin semua teks yang kelihatan tepat seperti yang muncul, kekalkan susun atur sebaik mungkin dengan teks biasa. Catat sebarang bahagian yang tidak boleh dibaca atau terpotong.

Bandingkan dengan

Sonar
Model hanya API
konteks 127,072 token · Input $1.00/M, output $1.00/M
Auto Router
Model hanya API
konteks 2,000,000 token · Input $-1,000,000.00/M, output $-1,000,000.00/M
Llama 4 Scout 17B 16E Instruct
Model berat terbuka
konteks 327,680 token · Input $0.10/M, output $0.30/M
GPT-6 Luna
Model hanya API
konteks 1,050,000 token · Input $0.10/M, output $0.50/M

Lebih banyak model teks dari meta-llama

Soalan yang sering ditanya

Bolehkah saya jalankan Llama 3.2 90B Vision secara tempatan?: Tidak. Meta tidak mengeluarkan berat model ini, jadi ia hanya melalui API dan tidak boleh dijalankan pada perkakasan anda sendiri.
Berapa kos dan berapa panjang konteksnya?: Harga adalah $0.35 setiap juta token input dan $0.40 setiap juta token output, dengan tetingkap konteks 32,768 token.
Bagaimana 90B berbeza daripada model Vision 11B?: Kedua-duanya mengendalikan tugasan imej dan teks, tetapi 90B adalah pilihan yang lebih besar dan lebih tepat; 11B lebih murah dan lebih pantas, berbaloi dicuba dahulu jika beban kerja anda mudah.

Keputusan Kapten
Model visi yang berupaya dan harga berpatutan untuk pasukan dengan beban kerja multimodal sebenar — cuma pastikan 11B tidak mampu mengendalikan tugasan sebelum membayar untuk skala tambahan.

Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dijumlahkan

Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Cara memasang

Cara Pasang Ollama dan Jalankan AI Tempatan (Windows, Mac, Linux)

Model serupa

Meta Llama 3 70B Instruct

TEXT / LLM

Muse Spark 1.2

TEXT / LLM

Model AI untuk penjanaan imej, video dan teks

Llama 3.2 90B Vision Instruct ialah model teks untuk keluarga Text / LLM yang disenaraikan di ModelTrends.ai, katalog baca sahaja untuk model AI imej, video dan teks sumber terbuka. Bandingkannya dengan model Text / LLM lain, semak skor habanya untuk melihat trendnya, dan bukanya di PirateDiffusion atau BitVector untuk mencubanya.

Lagi model Text / LLM Lagi Teks / LLM Text / LLM llm meta-llama penglihatan penyelidikan sembang

Layari mengikut keluarga model