Kan ik Qwen3 235B A22B lokaal draaien?

Nee. De gewichten zijn niet openbaar, dus het model is alleen via API beschikbaar en kan niet zelf gehost worden.

Wat kost het en hoe lang is de context?

De prijs is $0,45 per miljoen inputtokens en $1,82 per miljoen outputtokens, met een contextvenster van 131.072 tokens.

Wat is het verschil tussen denkmethode en niet-denkmethode?

Het model kan schakelen tussen een langzamere, keten-van-gedachten redeneermodus geschikt voor wiskunde en complexe problemen, en een snellere directe responsmodus voor eenvoudigere taken — beide beschikbaar binnen hetzelfde model.

Qwen3 235B A22B

1456°

#llm #qwen #redeneren #wiskunde #coderen #onderzoek

Draait op Graydient

Voer dit model uit

Aanbiedingen / Advertenties

Easy Creator (Prism) Web

Onbeperkt · vast bedrag

Het beste voor beginners. Krachtige workflows, lage leercurve.

PirateDiffusion Telegram

Onbeperkt · vast bedrag

Maak video's, afbeeldingen, aangepaste chatpersonages en meer.

Pro studio (SpyGlass) Web

Onbeperkt · vast bedrag

Blader door modellen, render en verfijn vanaf elke browser of telefoon.

Discord bot (Vector)

Onbeperkt · vast bedrag

Voeg Vector toe aan je server of sluit je aan bij de Vector Discord. Maak alles wat je wilt!

Unified Editor Web

Onbeperkt · vast bedrag

Editor voor afbeeldingen en video: render, bewerk, schaal op en meer op één pagina.

OpenRouter Terminal / API

Betaal per token

Chat met dit model in de browser of roep het aan vanuit je code met één API-sleutel.

Lokale apps Lokaal

Installatie vereist

Installeer lokale programma's als je computer krachtig genoeg is.

ModelDuel Web

Betaal per gebruik

Genereer dezelfde prompt op maximaal 50 checkpoint-/basismodellen tegelijk.

Huur een GPU in de cloud

Graydient Cloud GPU

Onbeperkt · vast bedrag

Vast bedrag, onbeperkt gebruik. Dit model installeer je met één klik.

RunPod Cloud GPU

Per minuut afgerekend

Huur een GPU per minuut en stel het model zelf in.

Gidsen voor dit model

Open weights vs open source vs alleen API: wat je eigenlijk mag doen

Hoe kies je een AI-model in oktober 2026: eerst het nieuws over gesloten modellen, dan de open modellen die het downloaden waard zijn

Wat is een GGUF-bestand? Uitleg over gekwantiseerde modellen (Q4, Q8, fp8, NF4)

Alle gidsen

Qwen | 131.072 token context | $0,45/M input, $1,82/M output. Qwen3-235B-A22B is een 235B parameter mixture-of-experts (MoE) model ontwikkeld door Qwen, waarbij 22B parameters per voorwaartse stap actief zijn. Het ondersteunt naadloos schakelen tussen een "thinking" modus voor complexe redenering, wiskunde en...

Aantekeningen van de kapitein

Geschreven door Captain, de huisredacteur

Aantekeningen van 2026-10-13

Qwen3 235B A22B is een mixture-of-experts-model van Qwen dat 22 miljard parameters per forward pass gebruikt ondanks een totaal van 235 miljard parameters, waardoor de inferentiekosten redelijk blijven voor zijn capaciteitsniveau. Het belangrijkste kenmerk is een ingebouwde schakelaar tussen een bedachtzame denkmethode voor moeilijke redeneertaken en een snellere niet-denkmethode voor alledaags werk. Met minder dan $2 per miljoen outputtokens zit het ruim onder de meeste modellen van topklasse.

Bekend om

Hybride denkmethode/niet-denkmethode binnen één enkele implementatie schakelbaar
MoE-architectuur: 235 miljard totale parameters, slechts 22 miljard actief per pass
Sterk in complexe redeneer- en wiskundeproblemen
Concurrerende outputprijs voor een model van deze capaciteit
Contextvenster van 128k tokens

Let op

Gewichten zijn niet openbaar; je huurt toegang via API, je draait het niet zelf.
131k context is solide maar valt net onder de 200k+ lange-contextklasse.
Denkmethode verhoogt het aantal outputtokens, dus kosten stijgen bij complexe queries.

Het beste voor

Prompts om te proberen

Meertraps logische puzzel

Vijf mensen bezitten elk een ander huisdier en drinken een andere drank. Gebruik de volgende aanwijzingen om te bepalen wie de vis bezit: de persoon die thee drinkt woont naast de eigenaar van de kat; de hondenbezitter drinkt koffie; de persoon in het middelste huis drinkt melk; de vogelbezitter woont in het eerste huis; de visbezitter drinkt geen water. Toon je redenering stap voor stap.

Competitief wiskundeprobleem

Een rij wordt gedefinieerd door a(1) = 1, a(2) = 1, en a(n) = a(n-1) + a(n-2) + n voor n ≥ 3. Vind een gesloten vorm of recursieve oplossing voor a(n) en bereken a(10). Toon alle berekeningen.

Architectuur trade-off analyse

Ik moet 50 miljoen gebruikersgebeurtenissen per dag opslaan en ze opvragen voor realtime dashboards en maandelijkse aggregaties. Vergelijk een kolomgebaseerd datawarehouse met een tijdreeksdatabase voor deze workload. Behandel schrijfsnelheid, query-latentie, kosten op schaal en operationele complexiteit. Geef een concrete aanbeveling.

Vergelijk met

Qwen3 30B A3B Thinking 2507
Alleen API-model
81,920 token context · $0.20/M invoer, $2.40/M uitvoer
Qwen3 VL 235B A22B Thinking
Alleen API-model
131,072 token context · $0.40/M invoer, $4.00/M uitvoer
Qwen3.8 Max (0902)
Alleen API-model
1,000,000 token context · $2.00/M invoer, $6.00/M uitvoer
Qwen3 VL 32B Instruct
Alleen API-model
131,072 token context · $0.10/M invoer, $0.42/M uitvoer

Meer tekstmodellen van qwen

Veelgestelde vragen

Kan ik Qwen3 235B A22B lokaal draaien?: Nee. De gewichten zijn niet openbaar, dus het model is alleen via API beschikbaar en kan niet zelf gehost worden.
Wat kost het en hoe lang is de context?: De prijs is $0,45 per miljoen inputtokens en $1,82 per miljoen outputtokens, met een contextvenster van 131.072 tokens.
Wat is het verschil tussen denkmethode en niet-denkmethode?: Het model kan schakelen tussen een langzamere, keten-van-gedachten redeneermodus geschikt voor wiskunde en complexe problemen, en een snellere directe responsmodus voor eenvoudigere taken — beide beschikbaar binnen hetzelfde model.

Oordeel van de kapitein
Een zeldzaam geval waarin MoE-economie en een echte redeneermodus samenkomen in één model tegen een prijs die niet pijnlijk is.

De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hoe deze score wordt opgebouwd

Dit model heeft nog geen populariteitsgegevens van welke bron dan ook, dus het krijgt een tijdelijke waarde onder 7,000° om de lijsten compleet te houden. Het staat nooit hoger dan een model met data. De uitsplitsing verschijnt hier zodra een bron het rapporteert.

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Vergelijkbare modellen

AI-modellen voor het genereren van afbeeldingen, video en tekst

Qwen3 235B A22B is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen, bekijk de populariteitsscore om de trend te zien en open het op PirateDiffusion of BitVector om het te proberen.

Meer Text / LLM-modellen Meer Text / LLM Tekst / LLM llm qwen redeneren wiskunde coderen onderzoek

Bladeren op modelfamilie