Pot rula Qwen3 235B A22B local?

Nu. Greutățile nu sunt publicate, deci modelul este doar API și nu poate fi găzduit local.

Cât costă și cât de lung este contextul?

Prețul este $0.45 per milion de tokeni de intrare și $1.82 per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 131.072 tokeni.

Care este diferența între modul de gândire și cel fără gândire?

Modelul poate comuta între un mod mai lent, de raționament în lanț, potrivit pentru matematică și probleme complexe, și un mod mai rapid, de răspuns direct pentru sarcini mai simple — ambele disponibile în același model.

Qwen3 235B A22B

1456°

#llm #qwen #raționament #matematică #programare #cercetare

Rulează pe Graydient

Rulează modelul

Oferte / Reclame

Easy Creator (Prism) Web

Nelimitat · taxă fixă

Cel mai bun pentru începători. Fluxuri de lucru puternice, curbă de învățare redusă.

PirateDiffusion Telegram

Nelimitat · taxă fixă

Creează videoclipuri, imagini, personaje personalizate pentru chat și altele.

Pro studio (SpyGlass) Web

Nelimitat · taxă fixă

Răsfoiește modele, redă și rafinează de pe orice browser sau telefon.

Discord bot (Vector)

Nelimitat · taxă fixă

Adaugă Vector pe serverul tău sau alătură-te Discord-ului Vector. Creează orice!

Unified Editor Web

Nelimitat · taxă fixă

Editor pentru imagini și video: redă, editează, mărește și altele pe o singură pagină.

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

Aplicații locale

Necesită configurare

Instalează programe locale dacă ai hardware potrivit pe calculator.

ModelDuel Web

Plătești pe utilizare

Generează același prompt pe până la 50 de modele checkpoint/base simultan.

Închiriază un GPU în cloud

Graydient Cloud GPU

Nelimitat · taxă fixă

Taxă fixă, utilizare nelimitată. Acest model se instalează cu un click.

RunPod Cloud GPU

Taxare pe minut

Închiriază un GPU pe minut și configurează modelul singur.

Ghiduri pentru acest model

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate

Ce este un fișier GGUF? Modele cuantificate explicate (Q4, Q8, fp8, NF4)

Toate ghidurile

Qwen | context de 131.072 tokeni | 0,45$/M input, 1,82$/M output. Qwen3-235B-A22B este un model mixture-of-experts (MoE) cu 235B parametri dezvoltat de Qwen, activând 22B parametri per pas înainte. Suportă comutarea fără întreruperi între modul „thinking” pentru raționament complex, matematică și...

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

Qwen3 235B A22B este un model mixture-of-experts de la Qwen care rulează 22 miliarde de parametri per pas înainte, în ciuda unui total de 235 miliarde de parametri, menținând costurile de inferență rezonabile pentru nivelul său de capacitate. Caracteristica sa principală este un comutator încorporat între un mod de gândire deliberată pentru sarcini dificile de raționament și un mod mai rapid, fără gândire, pentru munca de zi cu zi. La sub 2 dolari per milion de tokeni de ieșire, se situează mult sub majoritatea modelelor de frontieră.

Cunoscut pentru

Moduri hibride de gândire/negândire comutabile într-o singură implementare
Arhitectură MoE: 235B parametri total, doar 22B activi per pas
Puternic pe probleme complexe de raționament și matematică
Preț competitiv la ieșire pentru un model cu această capacitate
Fereastră de context de 128k tokeni

Atenție la

Greutățile nu sunt publice; închiriezi acces prin API, nu îl rulezi singur.
Contextul de 131k este solid, dar nu atinge nivelul de context lung de peste 200k.
Modul de gândire crește numărul de tokeni de ieșire, deci costurile cresc la interogări complexe.

Cel mai bun pentru

Sugestii de încercat

Puzzle logic în mai mulți pași

Cinci persoane dețin fiecare un animal de companie diferit și beau o băutură diferită. Folosește indiciile următoare pentru a determina cine deține peștele: persoana care bea ceai locuiește lângă proprietarul pisicii; proprietarul câinelui bea cafea; persoana din casa de la mijloc bea lapte; proprietarul păsării locuiește în prima casă; proprietarul peștelui nu bea apă. Arată-ți raționamentul pas cu pas.

Problemă matematică competitivă

O secvență este definită prin a(1) = 1, a(2) = 1 și a(n) = a(n-1) + a(n-2) + n pentru n ≥ 3. Găsește o expresie în formă închisă sau o soluție recurentă pentru a(n) și calculează a(10). Arată toate calculele.

Analiză compromis arhitectural

Trebuie să stochez 50 de milioane de evenimente utilizator pe zi și să le interoghez atât pentru dashboard-uri în timp real, cât și pentru agregări lunare. Compară o abordare de depozit de date columnar cu o bază de date time-series pentru această sarcină. Acoperă debitul de scriere, latența interogărilor, costul la scară și complexitatea operațională. Oferă o recomandare concretă.

Compară cu

Qwen3 30B A3B Thinking 2507
Model doar API
context de 81,920 tokeni · $0.20/M intrare, $2.40/M ieșire
Qwen3 VL 235B A22B Thinking
Model doar API
context de 131,072 tokeni · $0.40/M intrare, $4.00/M ieșire
Qwen3.8 Max (0902)
Model doar API
context de 1,000,000 tokeni · $2.00/M intrare, $6.00/M ieșire
Qwen3 VL 32B Instruct
Model doar API
context de 131,072 tokeni · $0.10/M intrare, $0.42/M ieșire

Mai multe modele text de la qwen

Întrebări frecvente

Pot rula Qwen3 235B A22B local?: Nu. Greutățile nu sunt publicate, deci modelul este doar API și nu poate fi găzduit local.
Cât costă și cât de lung este contextul?: Prețul este $0.45 per milion de tokeni de intrare și $1.82 per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 131.072 tokeni.
Care este diferența între modul de gândire și cel fără gândire?: Modelul poate comuta între un mod mai lent, de raționament în lanț, potrivit pentru matematică și probleme complexe, și un mod mai rapid, de răspuns direct pentru sarcini mai simple — ambele disponibile în același model.

Verdictul căpitanului
Un caz rar în care economia MoE și un mod real de raționament se regăsesc în același model la un preț care nu doare.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Modele similare

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

Qwen3 235B A22B este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM, verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular și deschide-l pe PirateDiffusion sau BitVector pentru a-l încerca.

Mai multe modele Text / LLM llm qwen raționament matematică programare cercetare

Răsfoiește după familia de modele