Model
.ai
open AI-modellen volgen

Particalize I2V Lora

7989°
Particalize I2V Lora
Gemaakt door
codexq
op Civitai
by codexq - It is a Lora that can Particalize anything.
Notities van de maker
If you like my lora, you can come and discuss via 可以通过 QQ 3877209711 联系我 It is a Lora that can Particalize anything. It might require a little bit of imagination to prompt this Lora. Posts are welcome. 这是一个可以将物体粒子化的Lora。写提示词的时候可能需要一些想象力。欢迎使用完之后返视频到post。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Please use version1.5, Suggested strength: 0.4-1.0!!! Suggested step: 30 cfg: 6.0. For better result, DO NOT use Teacache, it will do great damage to the Lora model. Turning on the slg of Kijai workflow might increase the quality. 请使用最新版本v1.5,建议强度0.4-1.0!!!想要效果好,不要开Teacache,否则生成质量会很差!然后最好开kj的slg 建议步数30 CFG: 6.0 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Prompt examples: something is disintegrating or turning into something ("something" need to be substituted) eg(weight 1.0). The yellow Pikachu is disintegrating or turning into small yellow leaves. Then a Nintendo Switch appears on the sofa. eg(weight 0.45). A figurine wearing a yellow jacket and black shirt underneath. It is disintegrating or turning into many white bread slices. If you wanna do small particles use weight 1.0, if you wanna be more creative use weight 0.4-0.5 (see my post that a figurine turning to bread slices) You can use "background change" as the negative prompt. 提示词:什么 is disintegrating or turning into 什么 (“什么”要根据你的需求替换) 例如(权重1.0):The yellow Pikachu is disintegrating or turning into small yellow leaves. Then a Nintendo Switch appears on the sofa. 例如(权重0.4-0.5):A figurine wearing a yellow jacket and black shirt underneath. It is disintegrating or turning into many white bread slices. 如果你想做颗粒化那就用权重1.0,如果你想更加有创意那么就用权重0.4-0.5(看我的post那个变成小面包的dio) 你可以把“background change”作为反向提示词 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Trained on WAN2.1-I2V-480p model, 720p-i2v model might work as well. 在WAN2.1-I2V-480p模型上训练的,但是WAN2.1-I2V-720p模型应该也可以用
Triggerwoorden
something is disintegrating or turning into something
1,275 downloads · 126 likes op Civitai
SHA256
987271516B7FCDB7026848BBA776DB24C18497F19DC719F78CF29E8A256CDD1B
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Particalize I2V Lora op ModelTrends.ai: #37 Hottest Wan LoRA
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #46 Hottest Wan model
Not this creator?
Populariteitstrend van Particalize I2V Lora
Heat score, laatste 12 maanden
Heat score
7,989°
Deze week
▲
0.6%
7,990° toen, 7,989° nu
Deze maand
▲
2.7%
7,991° toen, 7,989° nu
Afgelopen jaar
n.v.t.
Nog niet uitgebracht/getrackt
Particalize I2V Lora: Heat score, laatste 12 maanden7,000°7,349°7,698°8,047°8,397°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,989°ModelTrends.ai
7,000°
Basis
De schaal loopt van 0° tot 9.999°. Alles onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven. 7,000° is waar gemeten data begint: een model met echte data maar bijna geen downloads zit op de basis, en de metingen vullen de graden erboven. De basis zegt niets over het model; alleen de graden erboven doen dat, en die maken het verschil tussen modellen.
+931°
Civitai-downloads
1,275 downloads van deze exacte versie op Civitai. Downloads zijn het zwaarste ingrediënt en worden geteld op een logaritmische schaal: tien keer zoveel downloads voegt dezelfde 300° toe, dus een model met een miljoen downloads is niet duizend keer heter dan een met duizend. De zes downloadbronnen delen die ene term, verdeeld naar verhouding van hun aantallen.
+316°
Likes
126 likes en duimpjes omhoog over de bronnen heen. Een like weegt half zo zwaar als een download, op dezelfde logaritmische schaal.
−258°
Leeftijd
−258° omdat de Wan-gewichten uit 2025 komen. Elk model erft de leeftijd van de gewichten waarop het is gebouwd: 150° per jaar, tot 750°, en het blijft groeien tot die grens. Zonder dit zouden de top van de lijst checkpoints uit 2022 en 2023 zijn, puur op basis van downloads die jaren hadden om op te lopen.
Toon gedetailleerde uitsplitsing
Elk getal op deze site is te controleren. De heat-score van dit model is 7,989°, en hier wordt die stap voor stap opgebouwd, met de tussentijdse totalen na elke stap: de basis, de graden die elke bron toevoegt, de bonus voor het type model en wat de leeftijd van de gewichten eraf haalt. De kleuren zijn de banden van de grafiek hierboven. De woordenlijst achteraan legt elke term uit.
  1. 1
    Begin bij de basis.
    Waarom 7,000° en niet nul: de schaal loopt van 0° tot 9.999°, en het deel onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven en nooit hoger staan dan een model met data. 7,000° is waar gemeten data begint. Een model met echte data maar bijna geen downloads zit hier; alles wat volgt is meting, en de ruimte boven de basis bevat tien stappen van tien keer zoveel downloads, elk 300° waard. De basis is voor elk model hetzelfde, dus die zegt niets; de graden erboven wel.
    7,000°
    lopende totaal
  2. 2
    Voeg de downloads toe.
    1,275 download-equivalenten in totaal, van Civitai-downloads. Tien keer de downloads voegt dezelfde 300° toe, dus grootte telt mee maar bepaalt niet alles.
    +931°
    7,931°
    lopende totaal
  3. 3
    Voeg de likes toe.
    126 likes en duimen omhoog, met de helft van het gewicht van een download.
    +316°
    8,247°
    lopende totaal
  4. 4
    Haal de leeftijd eraf.
    De Wan gewichten kwamen uit in 2025: 150° per jaar, tot maximaal 750°, groeiend tot dat moment.
    −258°
    7,989°
    lopende totaal
  5. =
    De heat-score.
    Waar dit model staat op elke lijst van deze site. Niets anders beïnvloedt dit.
    7,989°
Woordenlijst: de gebruikte termen
Heat-score
Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer
De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten
Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal
Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes
Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid
Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat
Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder
Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde
Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites
Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens
Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint)
De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding
Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten
De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd
Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost
Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score
Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode)
Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend
Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model
Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.
Hoe de populariteit van dit model zich verhoudt tot de rest van de catalogus: de groei in downloads, likes en gebruik per periode, gemeten ten opzichte van de typische groei van modellen in dezelfde periode, met de heat score op dat moment. Boven de typische groei betekent stijging, eronder daling. Het verleden wordt herbouwd vanuit de huidige totalen, de eerste dag van het model en de gemeten downloadsnelheid als er twee metingen zijn; een model dat er aan het begin van een periode nog niet was, toont n.v.t.
Voorbeeldrenders
Prompts en instellingen gedeeld door de mensen die deze renders op Civitai maakten. Kies een render om te zien hoe hij is gemaakt.
Render by Daen9s on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Formaat
512x512
Prompt
Open hands cradle a glowing, translucent orb, It is disintegrating and turning into small white spheres
Lokaal uitvoeren
wan_disintegrate_e141.safetensors
171 MB · SafeTensor
Downloads worden geleverd door Civitai. Sommige makers vragen eerst om in te loggen op Civitai.
Torrents
wan_disintegrate_e141.safetensors
171.36 MB · v1.5 · 0 seeders ·
CivitasBay
Torrents worden peer-to-peer gedeeld door hun seeders; ModelTrends.ai host geen bestanden. Open de magnet link met een BitTorrent-client en vergelijk de checksum van het voltooide bestand met die op de vermelding.