Model
.ai
memantau model AI terbuka
Dibuat oleh
codexq
di Civitai
by codexq - It is a Lora that can Particalize anything.
Catatan pembuat
If you like my lora, you can come and discuss via 可以通过 QQ 3877209711 联系我 It is a Lora that can Particalize anything. It might require a little bit of imagination to prompt this Lora. Posts are welcome. 这是一个可以将物体粒子化的Lora。写提示词的时候可能需要一些想象力。欢迎使用完之后返视频到post。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Please use version1.5, Suggested strength: 0.4-1.0!!! Suggested step: 30 cfg: 6.0. For better result, DO NOT use Teacache, it will do great damage to the Lora model. Turning on the slg of Kijai workflow might increase the quality. 请使用最新版本v1.5,建议强度0.4-1.0!!!想要效果好,不要开Teacache,否则生成质量会很差!然后最好开kj的slg 建议步数30 CFG: 6.0 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Prompt examples: something is disintegrating or turning into something ("something" need to be substituted) eg(weight 1.0). The yellow Pikachu is disintegrating or turning into small yellow leaves. Then a Nintendo Switch appears on the sofa. eg(weight 0.45). A figurine wearing a yellow jacket and black shirt underneath. It is disintegrating or turning into many white bread slices. If you wanna do small particles use weight 1.0, if you wanna be more creative use weight 0.4-0.5 (see my post that a figurine turning to bread slices) You can use "background change" as the negative prompt. 提示词:什么 is disintegrating or turning into 什么 (“什么”要根据你的需求替换) 例如(权重1.0):The yellow Pikachu is disintegrating or turning into small yellow leaves. Then a Nintendo Switch appears on the sofa. 例如(权重0.4-0.5):A figurine wearing a yellow jacket and black shirt underneath. It is disintegrating or turning into many white bread slices. 如果你想做颗粒化那就用权重1.0,如果你想更加有创意那么就用权重0.4-0.5(看我的post那个变成小面包的dio) 你可以把“background change”作为反向提示词 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Trained on WAN2.1-I2V-480p model, 720p-i2v model might work as well. 在WAN2.1-I2V-480p模型上训练的,但是WAN2.1-I2V-720p模型应该也可以用
Kata pemicu
something is disintegrating or turning into something
1,275 unduhan · 126 suka di Civitai
SHA256
987271516B7FCDB7026848BBA776DB24C18497F19DC719F78CF29E8A256CDD1B
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Particalize I2V Lora di ModelTrends.ai: #37 Hottest Wan LoRA
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #46 Hottest Wan model
Not this creator?
Tren popularitas Particalize I2V Lora
Skor panas, 12 bulan terakhir
Skor panas
7,989°
Minggu ini
▲
0.6%
7,990° dulu, 7,989° sekarang
Bulan ini
▲
2.7%
7,991° dulu, 7,989° sekarang
Tahun lalu
n/a
Belum dirilis/dilacak
Particalize I2V Lora: Skor panas, 12 bulan terakhir7,000°7,349°7,698°8,047°8,397°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,989°ModelTrends.ai
7,000°
Floor
Skala berjalan dari 0° sampai 9.999°. Semua yang di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh sumber mana pun, yang memakai angka pengganti di sana supaya daftar tetap lengkap. 7,000° adalah titik awal data yang diukur: model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di floor, dan pengukuran mengisi derajat di atasnya. Floor tidak mengatakan apa-apa tentang model; hanya derajat di atasnya yang berbicara, dan itu yang membedakan satu model dengan yang lain.
+931°
Unduhan Civitai
1,275 unduhan versi tepat ini di Civitai. Unduhan adalah bahan terberat dan dihitung dalam skala log: sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta unduhan tidak seribu kali lebih panas dari yang seribu unduhan. Enam sumber unduhan berbagi satu istilah itu, dibagi proporsional sesuai jumlahnya.
+316°
Suka
126 suka dan jempol ke atas dari berbagai sumber. Suka dihitung setengah unduhan, dengan skala log yang sama.
−258°
Usia
−258° karena bobot Wan keluar di 2025. Setiap model mewarisi usia bobot yang dipakai: 150° per tahun, sampai 750°, dan terus bertambah sampai itu. Tanpa ini, puncak daftar akan diisi checkpoint 2022 dan 2023 hanya karena unduhan yang sudah bertahun-tahun menumpuk.
Tampilkan rincian
Setiap angka di situs ini bisa dicek. Skor heat model ini adalah 7,989°, dan ini dibangun satu bahan pada satu waktu, dengan total berjalan setelah setiap langkah: floor, derajat yang ditambahkan setiap sumber, bonus untuk jenis model dan pengurangan karena usia bobotnya. Warna-warna itu adalah rentang pada grafik di atas. Glosarium di akhir menjelaskan setiap istilah.
  1. 1
    Mulai dari floor.
    Kenapa 7,000° dan bukan nol: skala dari 0° sampai 9.999°, dan bagian di bawah 7,000° disediakan untuk model yang belum dilaporkan sumber mana pun, yang memakai angka pengganti supaya daftar tetap lengkap dan tidak pernah mengalahkan model dengan data. 7,000° adalah titik awal data yang diukur. Model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di sini; semua yang berikutnya adalah pengukuran, dan ruang di atas floor memuat sepuluh langkah sepuluh kali lipat unduhan dengan 300° masing-masing. Floor sama untuk semua model, jadi tidak menentukan apa-apa; yang menentukan adalah derajat di atasnya.
    7,000°
    total berjalan
  2. 2
    Tambahkan unduhan.
    1,275 setara unduhan secara total, dari Unduhan Civitai. Sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi ukuran penting tapi tidak pernah mendominasi skor.
    +931°
    7,931°
    total berjalan
  3. 3
    Tambahkan suka.
    126 suka dan jempol ke atas, dengan bobot setengah dari satu unduhan.
    +316°
    8,247°
    total berjalan
  4. 4
    Lepaskan usia.
    Bobot Wan keluar di 2025: 150° per tahun, sampai 750°, bertambah sampai saat itu.
    −258°
    7,989°
    total berjalan
  5. =
    Skor heat.
    Posisi model ini di setiap daftar di situs ini. Tidak ada yang mengubahnya selain ini.
    7,989°
Glosarium: istilah yang dipakai di sini
Skor heat
Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai
7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan
Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log
Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka
Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi
Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan
Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder
Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde
Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi
Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter
Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint)
Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding
File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot
Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia
Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga
Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti
Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang)
Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren
Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa
Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.
Bagaimana popularitas model ini bergerak dibandingkan dengan katalog lainnya: pertumbuhan unduhan, suka, dan penggunaan setiap periode, diukur terhadap pertumbuhan model biasa dalam periode yang sama, dengan skor panasnya saat itu. Di atas pertumbuhan biasa berarti naik, di bawahnya berarti turun. Masa lalu direkonstruksi dari total hari ini, hari pertama model, dan kecepatan unduhan yang diukur jika ada dua pembacaan; model yang belum ada di awal periode menunjukkan n/a.
Contoh render
Prompt dan pengaturan yang dibagikan oleh orang-orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih sebuah render untuk melihat cara membuatnya.
Pengaturan
Ukuran
512x512
Prompt
Open hands cradle a glowing, translucent orb, It is disintegrating and turning into small white spheres
Jalankan secara lokal
wan_disintegrate_e141.safetensors
171 MB · SafeTensor
Unduhan disediakan oleh Civitai. Beberapa kreator meminta login Civitai terlebih dahulu.
Torrents
wan_disintegrate_e141.safetensors
171.36 MB · v1.5 · 0 seeders ·
CivitasBay
Torrents dibagikan peer to peer oleh seedernya; ModelTrends.ai tidak menyimpan file apa pun. Buka tautan magnet dengan klien BitTorrent dan bandingkan checksum file selesai dengan yang ada di daftar.