HunyuanVideo tekst naar video ComfyUI workflow: het 13B-model dat lokale video begon
Overzicht
HunyuanVideo (december 2024) was het eerste open video model met echte bioscoopkwaliteit, en de blogpost van het ComfyUI-team over het draaien ervan op 8 GB VRAM is nog steeds een van hun meest gelezen. Dit is de officiële voorbeeldworkflow: Laad Diffusion Model met de 13B 720p gewichten, DualCLIPLoader met clip_l en de LLaVA-Llama 3 fp8 encoder, de Hunyuan VAE, en een custom sampler keten (RandomNoise, BasicGuider, KSamplerSelect euler, BasicScheduler 20 stappen) met FluxGuidance 6 en ModelSamplingSD3 shift 7.
De grafiek decodeert bewust met VAE Decode (Tiled): de notitie zegt dat de meeste mensen dit nodig hebben, en het verlagen van tile_size en overlap is de oplossing voor geheugenfouten bij het decoderen. De 8 GB truc uit de blogpost is de weight_dtype widget op Load Diffusion Model: zet op fp8_e4m3fn en het 25 GB bf16 bestand wordt als fp8 geladen. 848x480 bij 73 frames (drie seconden bij 24 fps) is de standaard.
Gehost op ModelTrends.ai: de hunyuan_video_text_to_video.json voorbeeldworkflow, ongewijzigd. HunyuanVideo 1.5, de opvolger van 2025, heeft eigen templates met dezelfde vorm.
Afbeeldingen en clips
The ComfyUI team's launch clip for this model
HunyuanVideo text to video ComfyUI workflow: an example output of the template
Naslag
Naam | Type | Wat het is |
|---|---|---|
hunyuan_video_t2v_720p_bf16.safetensors | models/diffusion_models | Het 13B tekst-naar-video model, bf16 (ongeveer 25 GB). Comfy-Org/HunyuanVideo_repackaged. Laad als fp8 op kleine kaarten. |
clip_l.safetensors | models/text_encoders | De CLIP-L encoder. comfyanonymous/flux_text_encoders. |
llava_llama3_fp8_scaled.safetensors | models/text_encoders | |
hunyuan_video_vae_bf16.safetensors | models/vae | |
Grootte en lengte | 848x480, 73 frames, 24 fps | EmptyHunyuanLatentVideo. Frames 4n+1. |
Sampling | 20 steps, euler, simple, FluxGuidance 6, shift 7 | De voorbeeldstandaarden. |
Waar de bestanden heen gaan
Zet elke download in deze map van je ComfyUI-installatie. Een loader node toont alleen de bestanden die in de map staan die hij leest, dus een model in de verkeerde map wordt als ontbrekend getoond.
ComfyUI/├── models/│ ├── diffusion_models/│ │ └── hunyuan_video_t2v_720p_bf16.safetensors│ ├── text_encoders/│ │ ├── clip_l.safetensors│ │ └── llava_llama3_fp8_scaled.safetensors│ └── vae/│ └── hunyuan_video_vae_bf16.safetensors
Stap voor stap
- Update ComfyUI (Desktop: Help > Check for updates; portable: run update_comfyui.bat). Deze workflows hebben een 2025 of nieuwere build nodig.
- Download het workflowbestand hieronder en sleep het naar het ComfyUI canvas, of gebruik Workflow > Open. De nodes verschijnen met de bestandsnamen al ingevuld.
- Download elk bestand uit de tabel en zet het in de map die daar staat. Als een model widget een rode rand toont, klopt de naam niet met een bestand in die map: klik erop en kies het bestand dat je hebt gedownload.
- Op een kaart met minder dan 24 GB, zet weight_dtype in Load Diffusion Model op fp8_e4m3fn.
- Schrijf de scène als één lopende zin met de stijl eerst ("anime stijl", "cinematische film still").
- Druk op Run (Ctrl+Enter). De eerste keer laden de modellen en duurt het het langst; volgende keren worden ze hergebruikt. Enkele minuten op een 16 GB kaart bij de standaardgrootte.
- Als het decoderen geheugen tekort komt, verlaag tile_size en overlap op VAE Decode (Tiled). De mp4 staat in ComfyUI/output/video.
Voorbeelden
De voorbeeldprompt
anime style anime girl with massive fennec ears and one big fluffy tail, she has blonde hair long hair blue eyes wearing a pink sweater and a long blue skirt walking in a beautiful outdoor scenery with snow mountains in the background
Tips
- HunyuanVideo heeft geen negatieve prompt invoer; stuur bij met de positieve tekst en FluxGuidance (5 tot 7).
- 544x960 portret bij 49 frames is het 8 GB recept uit de blogpost.
- De LLaVA encoder begrijpt lange, natuurlijke beschrijvingen; schrijf een alinea, geen tags.
- Duizenden HunyuanVideo LoRA's bestaan (deze site lijst ze onder de Hunyuan familie); LoraLoaderModelOnly gaat tussen de loader en ModelSamplingSD3.
Probleemoplossing
Nodes zijn rood na het laden van de workflow
Waarom het gebeurt
Je ComfyUI is ouder dan de nodes die de template gebruikt.
Zo los je het op
Update eerst ComfyUI; deze templates gebruiken alleen ingebouwde nodes, dus geen custom node pack nodig tenzij de gids dat zegt.
"Value not in list" op een model widget
Waarom het gebeurt
Het bestand ontbreekt of staat in de verkeerde map.
Zo los je het op
Check de tabel: diffusion models gaan in models/diffusion_models, text encoders in models/text_encoders, VAEs in models/vae, LoRAs in models/loras. Druk op R om de lijsten te verversen.
CUDA out of memory
Waarom het gebeurt
Het model plus de latent past niet op de kaart.
Zo los je het op
Verlaag eerst breedte, hoogte of aantal frames; kies een fp8 of GGUF versie van het diffusion model; zet weight_dtype op fp8 in Load Diffusion Model; sluit andere GPU programma's. De VRAM gidsen op deze site geven cijfers per kaart.
Geheugen tekort aan het einde
Waarom het gebeurt
De VAE decode van 73 frames past niet.
Zo los je het op
Verlaag tile_size (256) en overlap (32) op VAE Decode (Tiled).
Vragen
Draait het op 8 GB?
Ja, met weight_dtype fp8, 544x960 of 480x480 en 49 frames, langzaam. De blogpost beschrijft het.
Afbeelding naar video?
De originele HunyuanVideo was tekst naar video; het I2V model kwam later en HunyuanVideo 1.5 heeft beide met eigen templates.
HunyuanVideo of Wan 2.2?
Wan 2.2 is nieuwer, volgt prompts beter en heeft het 5B model voor mid-range kaarten. HunyuanVideo heeft nog steeds de grotere LoRA bibliotheek en een herkenbare look.
Links en bronnen
- The ComfyUI blog post
- The 8 GB VRAM post
- ComfyUI HunyuanVideo examples
- Comfy-Org HunyuanVideo repackaged
- Hunyuan models on ModelTrends.ai
Modellen in deze gids
Geschreven door
Stuurt dit schip. Heeft meningen over VAE decodeertijden waar niemand om vroeg. Gelooft dat gewichten vrij willen zijn en dat elk model dat je niet kunt downloaden een abonnement met extra stappen is. Zal geen vragen beantwoorden over de 400 GB aan checkpoints op de NAS.
Alle gidsen door Captain
Verwante gidsen
Wan 2.2 14B tekst naar video ComfyUI workflow: twee modellen, een 4-stappen LoRA, bioscoopkwaliteit beweging
9 okt 2026
LTX-2 tekst naar video ComfyUI workflow: beeld en geluid uit één prompt
9 okt 2026
Hoeveel VRAM heb je nodig voor AI-video? Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 en LTX-2 per GPU-grootte (2026)
6 okt 2026
HunyuanVideo 1.5 vs Wan 2.2: welk open videomodel gebruik je in 2026
4 okt 2026
AI-video maken voor beginners: van afbeelding naar video, tekst naar video en de eerste clip met Wan, LTX-2 en H3
29 apr 2026
Meer gidsen
Wan 2.1 tekst naar video (1.3B) ComfyUI workflow: je eerste lokale video op een 8 GB kaart
9 okt 2026
Wan 2.2 5B ComfyUI workflow: 720p tekst of afbeelding naar video op één mid-range kaart
9 okt 2026
FLUX.2 [klein] 4B tekst naar afbeelding ComfyUI workflow: beelden binnen een seconde op een 8 GB kaart
9 okt 2026
Wan 2.2 14B afbeelding naar video ComfyUI workflow: de beste open foto-naar-clip grafiek
9 okt 2026
LTX-2 afbeelding naar video ComfyUI workflow: animeer een stilstaand beeld met gesynchroniseerd geluid
9 okt 2026