HunyuanVideo 텍스트 투 비디오 ComfyUI 워크플로우: 로컬 비디오를 시작한 13B 모델

Q: 워크플로우 로드 후 노드가 빨간색으로 표시됨

사용 중인 ComfyUI가 템플릿에서 사용하는 노드보다 오래되었습니다. 먼저 ComfyUI를 업데이트하세요; 이 템플릿은 내장 노드만 사용하므로 가이드에서 별도 노드 팩을 요구하지 않는 한 필요 없습니다.

Q: 모델 위젯에서 "Value not in list" 오류

파일이 없거나 잘못된 폴더에 있습니다. 표를 확인하세요: diffusion 모델은 models/diffusion_models, 텍스트 인코더는 models/text_encoders, VAE는 models/vae, LoRA는 models/loras에 넣으세요. 목록 새로고침은 R 키를 누르세요.

Q: CUDA 메모리 부족 오류

모델과 잠재 공간이 카드 메모리에 맞지 않습니다. 먼저 너비, 높이, 프레임 수를 줄이세요; diffusion 모델의 fp8 또는 GGUF 버전을 선택하세요; Load Diffusion Model에서 weight_dtype을 fp8로 설정하세요; 다른 GPU 프로그램을 종료하세요. 이 사이트의 VRAM 가이드에서 카드별 권장 수치를 확인할 수 있습니다.

Q: 마지막에 메모리 부족 발생

73 프레임 VAE 디코딩이 메모리에 맞지 않습니다. VAE Decode (Tiled)에서 tile_size(256)와 overlap(32)을 낮추세요.

주제: ComfyUI

작성자: Captain

2026년 10월 9일 게시

개요

HunyuanVideo(2024년 12월)는 실제 영화 품질을 가진 최초의 오픈 비디오 모델이었고, 8GB VRAM에서 실행하는 방법에 대한 ComfyUI 팀의 블로그 글은 여전히 가장 많이 읽히는 글 중 하나입니다. 이 공식 예제 워크플로우는 13B 720p 가중치로 Diffusion 모델을 로드하고, clip_l과 LLaVA-Llama 3 fp8 인코더가 포함된 DualCLIPLoader, Hunyuan VAE, 그리고 FluxGuidance 6과 ModelSamplingSD3 shift 7이 적용된 커스텀 샘플러 체인(RandomNoise, BasicGuider, KSamplerSelect euler, BasicScheduler 20 스텝)을 사용합니다.

그래프는 의도적으로 VAE Decode (Tiled)로 디코딩합니다: 대부분의 사용자가 필요하다는 메모가 있고, 디코딩 시 메모리 오류를 해결하려면 tile_size와 overlap을 낮추면 됩니다. 블로그 글의 8GB 팁은 Load Diffusion Model의 weight_dtype 위젯에서 fp8_e4m3fn으로 설정하는 것으로, 25GB bf16 파일을 fp8로 로드합니다. 기본 설정은 848x480 해상도에 73 프레임(24fps 기준 3초)입니다.

ModelTrends.ai에서 호스팅: hunyuan_video_text_to_video.json 예제 워크플로우, 변경 없이. 2025년 후속작인 HunyuanVideo 1.5는 같은 형태의 자체 템플릿을 가지고 있습니다.

그림과 클립

The ComfyUI team's launch clip for this model

HunyuanVideo text to video ComfyUI workflow: an example output of the template

참고 자료

이름	타입	의미
hunyuan_video_t2v_720p_bf16.safetensors	models/diffusion_models	13B 텍스트 투 비디오 모델, bf16(약 25GB). Comfy-Org/HunyuanVideo_repackaged. 작은 카드에서는 fp8로 로드하세요.
clip_l.safetensors	models/text_encoders	CLIP-L 인코더. comfyanonymous/flux_text_encoders.
llava_llama3_fp8_scaled.safetensors	models/text_encoders	LLaVA-Llama 3 인코더, fp8. Comfy-Org/HunyuanVideo_repackaged.
hunyuan_video_vae_bf16.safetensors	models/vae	Hunyuan 비디오 VAE. Comfy-Org/HunyuanVideo_repackaged.
크기와 길이	848x480, 73 frames, 24 fps	EmptyHunyuanLatentVideo. 프레임은 4n+1.
샘플링	20 steps, euler, simple, FluxGuidance 6, shift 7	예제 기본값.

파일 저장 위치

다운로드한 파일을 ComfyUI 설치 폴더 안 이 폴더에 넣어. 로더 노드는 읽는 폴더에 있는 파일만 보여주니까, 모델이 잘못된 폴더에 있으면 없다고 나와.

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   └── hunyuan_video_t2v_720p_bf16.safetensors
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── llava_llama3_fp8_scaled.safetensors
│   └── vae/
│       └── hunyuan_video_vae_bf16.safetensors

단계별 안내

ComfyUI 업데이트 (데스크톱: 도움말 > 업데이트 확인; 포터블: update_comfyui.bat 실행). 이 워크플로우는 2025년 이후 빌드가 필요합니다.
아래 워크플로우 파일을 다운로드해 ComfyUI 캔버스에 드래그하거나 Workflow > Open을 사용하세요. 노드가 파일 이름과 함께 나타납니다.
표에 있는 모든 파일을 다운로드해 해당 폴더에 넣으세요. 모델 위젯에 빨간 테두리가 보이면, 이름이 그 폴더 내 파일과 일치하지 않는 겁니다: 클릭해서 다운로드한 파일을 선택하세요.
24GB 미만 카드에서는 Load Diffusion Model에서 weight_dtype을 fp8_e4m3fn으로 설정하세요.
장면을 스타일 먼저(예: "anime style", "cinematic film still")로 한 문장으로 자연스럽게 작성하세요.
실행(Run, Ctrl+Enter)하세요. 첫 실행은 모델 로드 때문에 가장 오래 걸리며, 이후 실행은 재사용합니다. 기본 크기에서 16GB 카드 기준 몇 분 소요됩니다.
디코딩 중 메모리 부족이 발생하면 VAE Decode (Tiled)에서 tile_size와 overlap을 낮추세요. mp4 파일은 ComfyUI/output/video에 저장됩니다.

예시

예제 프롬프트

anime style anime girl with massive fennec ears and one big fluffy tail, she has blonde hair long hair blue eyes wearing a pink sweater and a long blue skirt walking in a beautiful outdoor scenery with snow mountains in the background

팁

HunyuanVideo는 네거티브 프롬프트 입력이 없으니, 긍정 텍스트와 FluxGuidance(5~7)로 조절하세요.
544x960 세로 모드에 49 프레임이 블로그에서 소개한 8GB 사용법입니다.
LLaVA 인코더는 긴 자연어 설명을 이해하니, 태그 대신 문단으로 작성하세요.
수천 개의 HunyuanVideo LoRA가 존재하며(이 사이트에서는 Hunyuan 패밀리 아래에 나열됨), LoraLoaderModelOnly는 로더와 ModelSamplingSD3 사이에 넣습니다.

문제 해결

워크플로우 로드 후 노드가 빨간색으로 표시됨

원인

사용 중인 ComfyUI가 템플릿에서 사용하는 노드보다 오래되었습니다.

해결 방법

먼저 ComfyUI를 업데이트하세요; 이 템플릿은 내장 노드만 사용하므로 가이드에서 별도 노드 팩을 요구하지 않는 한 필요 없습니다.

모델 위젯에서 "Value not in list" 오류

원인

파일이 없거나 잘못된 폴더에 있습니다.

해결 방법

표를 확인하세요: diffusion 모델은 models/diffusion_models, 텍스트 인코더는 models/text_encoders, VAE는 models/vae, LoRA는 models/loras에 넣으세요. 목록 새로고침은 R 키를 누르세요.

CUDA 메모리 부족 오류

원인

모델과 잠재 공간이 카드 메모리에 맞지 않습니다.

해결 방법

먼저 너비, 높이, 프레임 수를 줄이세요; diffusion 모델의 fp8 또는 GGUF 버전을 선택하세요; Load Diffusion Model에서 weight_dtype을 fp8로 설정하세요; 다른 GPU 프로그램을 종료하세요. 이 사이트의 VRAM 가이드에서 카드별 권장 수치를 확인할 수 있습니다.