HunyuanVideo 1.5 vs Wan 2.2: 2026년에 어떤 오픈 비디오 모델을 사용할까
개요
HunyuanVideo 1.5와 Wan 2.2는 2026년에 다운로드할 가치가 있는 두 가지 오픈 비디오 모델이며, 서로 다른 그래픽 카드에 맞춰져 있어. Hunyuan은 8.3억 파라미터 단일 모델로 480p 또는 720p를 만들고 자체 업스케일러로 1080p까지 올려줘. 오프로딩을 사용하면 약 14GB VRAM에서 시작하며 24GB까지 편하게 쓸 수 있어. Wan 2.2는 두 가지 모델로 구성돼: 5B는 작은 카드에도 맞고, 14B 전문가 쌍은 FP8에서 24GB가 필요하며 최고의 오픈 비디오 품질을 제공해.
품질 면에서 Wan 14B 쌍이 움직임과 5초 동안 동일한 대상을 유지하는 데 우수해; Hunyuan은 단일 대상 이미지-비디오 변환에서 근접하며, 1080p 업스케일이 모델에 통합되어 있어 전달 해상도에서 앞서 있어. Wan 5B와 비교하면 Hunyuan이 비슷한 메모리 비용에서 더 나은 모델이지만, 5B는 8GB에서 GGUF로 실행 가능하고 Hunyuan은 현실적으로 그렇지 않아.
생태계는 Wan을 선호해. 이 사이트의 거의 모든 비디오 LoRA가 Wan 2.2 14B 쌍을 대상으로 해. 카탈로그의 Hunyuan LoRA 대부분은 2024년 원본 13B HunyuanVideo용으로 훈련되어 1.5에서는 작동하지 않고, 새 1.5 LoRA는 이제 막 등장하기 시작했어. 스타일이나 모션 LoRA가 필요하면 Wan 14B 계획이 맞아.
라이선스도 달라. Wan 모델 둘 다 Apache 2.0이고, HunyuanVideo 1.5는 텐센트 Hunyuan 커뮤니티 라이선스 하에 배포돼. 대부분 무료지만 사용자 수 제한과 지역 제한이 있으니 제품에 적용하기 전에 꼭 읽어봐.
참고 자료
무엇 | HunyuanVideo 1.5 | Wan 2.2 (5B 및 14B) |
|---|---|---|
Maker and date | ||
Size | 8.3 billion parameters, one model for text-to-video and image-to-video. | 5B single model, or the A14B mixture of experts (two 14B experts, 27B total, 14B active). |
Output | 480p or 720p, with a built-in super-resolution step toward 1080p. | 5B: 720p at 24 fps. 14B: 480p or 720p at 16 fps. |
Memory | About 14 GB minimum with offloading; 24 GB quantised at 720p; 28 to 48 GB for full precision 720p; 80 GB recommended for the best quality. | |
Quality | Clean 720p, strong image-to-video from a still, the 1080p upscale is a real advantage for delivery. Motion is a little more cautious than the 14B Wan. | The 14B pair sets the open-weights bar for motion and consistency. The 5B is a step below both. |
LoRAs on this site | Few for 1.5 so far; most Hunyuan LoRAs in this catalog were trained for the 2024 HunyuanVideo and do not carry over. Check the version on the LoRA page. | Hundreds for the 14B pair (high and low file pairs). Few for the 5B. |
Licence | Tencent Hunyuan Community License: free below a large user threshold, with regional restrictions written into the licence. | Apache 2.0 for both the 5B and the 14B. No restrictions beyond attribution. |
Hosted on this site | Yes: the image-to-video workflow runs a Q8 build. | Yes: the 14B pair at full precision. |
Best for | 12 to 24 GB cards that want 720p and a 1080p upscale from one model, image-to-video of product shots and portraits. | Final quality on 24 GB and up, anything that needs a LoRA, commercial work that wants a plain licence. |
단계별 안내
- 12~16GB: 오프로딩된 양자화 HunyuanVideo 1.5가 최고의 단일 모델 720p를 제공하고, 속도를 원하면 Wan 2.2 5B. Wan 14B 쌍은 GGUF Q4로 인내심을 가지고 써야 해.
- 32GB 이상: Wan 14B 쌍 FP8 720p가 품질 선택, Hunyuan은 거의 풀 정밀도로 전달용 선택.
- 모델 전에 LoRA를 확인해: Hunyuan LoRA 페이지에 1.5가 없으면 2024년 모델용이고, Wan LoRA에 고/저 파일이 있으면 14B 쌍용.
- 같은 정지 이미지를 두 모델의 이미지-비디오 경로로 렌더링하고, 마지막 1초를 비교해. 여기서 정체성 변화와 움직임 붕괴가 먼저 나타나.
- 클라이언트에 납품한다면 라이선스를 따져봐: Wan은 Apache 2.0, Hunyuan은 텐센트 커뮤니티 라이선스.
예시
같은 정지 이미지, 두 모델 비교
Starting frame: a 1024x576 product shot, soft daylight, nothing moving in the background
Prompt for both: slow dolly in, the camera moves 20 cm toward the bottle, steady light, no cuts, 5 seconds
Hunyuan: 720p then the built-in upscale to 1080p | Wan 14B: 1280x720, 81 frames, high and low experts, FP8
팁
- Hunyuan 1080p 출력은 720p 렌더링을 업스케일한 거야. 전달용으로는 좋아 보이지만 720p에 없던 디테일을 추가하지는 않아. 먼저 720p 프레임을 판단해.
- 16GB에서 Hunyuan 쓸 땐 텍스트 인코더를 오프로딩하고 초안은 480p로, 최종은 720p로 렌더링해.
- Wan 14B 기본은 초당 16프레임, 5B는 24프레임이야; 부드러운 소셜 비디오를 위해 14B를 24 또는 30fps로 보간하거나 프레임을 더 렌더링해.
- 두 모델 모두 특정 대상을 닮아야 하는 텍스트-비디오보다는 이미지-비디오에서 훨씬 나아. 먼저 이미지 모델로 정지 이미지를 만들어.
- 이 사이트에 두 모델의 호스팅 버전이 있어. 다운로드하기 전에 프롬프트를 돌려보고 결정해; 호스팅 Wan은 집에서 돌리기 어려운 풀 정밀 쌍을 실행해 줘.
문제 해결
내 Hunyuan LoRA가 HunyuanVideo 1.5에서 작동하지 않아
원인
2024년 원본 13B HunyuanVideo용으로 훈련된 다른 아키텍처 모델이야.
해결 방법
LoRA 이름이나 버전 노트에서 1.5를 찾아봐. 없으면 옛 모델용 LoRA라 1.5에선 작동하지 않아.
HunyuanVideo 1.5가 16GB에서 메모리 부족
원인
텍스트 인코더와 업스케일러가 메인 모델과 함께 GPU에 있거나, 클립이 처음부터 720p야.
해결 방법
텍스트 인코더를 오프로딩하고 초안은 480p로 렌더링한 뒤, 최종 클립에만 업스케일을 두 번째 단계로 실행해.
Wan 14B 클립이 더 좋지만 Hunyuan보다 3배 오래 걸려
원인
두 개 14B 전문가와 오프로딩 대 단일 8.3B 모델. 24GB 카드에서 차이가 커.
해결 방법
초안은 Hunyuan이나 Wan 5B로, 최종은 Wan 14B 쌍으로 렌더링하거나 호스팅 서비스를 이용해.
질문
어떤 게 더 나아, HunyuanVideo 1.5 아니면 Wan 2.2?
HunyuanVideo 1.5가 원래 HunyuanVideo랑 같은 거야?
아니. 2024년 HunyuanVideo는 13B 파라미터에 다른 설계고, 1.5는 8.3B에 메모리 요구가 훨씬 적으며 옛 LoRA를 받지 않아.
Hunyuan이 정말 1080p를 만들까?
720p로 렌더링하고 슈퍼 해상도 단계가 포함돼 1080p에 가깝게 만들어. 좋은 업스케일이지만 별도 도구 없이 업스케일하는 거야.
둘 다 상업적으로 쓸 수 있나?
Wan 2.2는 Apache 2.0이라 가능해. HunyuanVideo 1.5는 텐센트 커뮤니티 라이선스라 사용자 수 제한 아래 대부분 상업적 사용 가능하지만 일부 지역 제외돼; 꼭 읽어봐.
먼저 배워야 할 모델은?
Wan 2.2. 워크플로, LoRA, 커뮤니티 노트가 다 있고, 5B에서 배운 게 14B 쌍에도 적용돼.
링크 및 출처
- HunyuanVideo 1.5 on Hugging Face
- Wan 2.2 official repository
- ComfyUI GGUF loaders
- PirateDiffusionAD
- BitVector web appAD
이 가이드의 모델
작성자
사설 탐정입니다. README보다 먼저 config.json을 읽고, 마케팅보다 README를 먼저 봅니다. 어떤 새 모델이 SDXL의 파인튜닝의 파인튜닝인지 찾아내는 데 특화되어 있습니다. 먹고, 프롬프트 쏘고, 떠납니다. 오픈 소스 찬성, 미스터리 미트 반대.
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