Model
.ai
śledzimy otwarte modele AI

HunyuanVideo 1.5 kontra Wan 2.2: który otwarty model wideo wybrać w 2026

Temat: Modele wideo
Autor: P.I. Panda
Opublikowano 4 Paź 2026

Przegląd

HunyuanVideo 1.5 i Wan 2.2 to dwa otwarte modele wideo warte pobrania w 2026, skierowane na różne karty. Hunyuan to pojedynczy model z 8,3 miliardami parametrów, który generuje 480p lub 720p, a potem uruchamia własny upscaler do 1080p. Zaczyna od około 14 GB VRAM z offloadingiem i działa wygodnie na 24 GB. Wan 2.2 to dwa modele: 5B, który też pasuje na małe karty, oraz para ekspertów 14B, która potrzebuje 24 GB w FP8 i robi najlepsze otwarte wideo.
Jeśli chodzi o jakość, para Wan 14B wygrywa w ruchu i utrzymaniu tego samego obiektu przez pięć sekund; Hunyuan jest blisko w przypadku pojedynczego obiektu w image-to-video i wyprzedza pod względem rozdzielczości, bo skalowanie do 1080p jest częścią modelu, a nie osobnym etapem. W porównaniu z Wan 5B, Hunyuan jest lepszy przy podobnym zużyciu pamięci, z jednym zastrzeżeniem: 5B działa na 8 GB jako GGUF, a Hunyuan realistycznie nie.
Ekosystem faworyzuje Wan. Prawie każda LoRA wideo na tej stronie jest dla pary Wan 2.2 14B. LoRA Hunyuan w katalogu były głównie trenowane na oryginalnym HunyuanVideo 13B z 2024 i nie działają na 1.5, a nowe LoRA 1.5 dopiero się pojawiają. Jeśli planujesz styl lub ruch z LoRA, to planuj na Wan 14B.
Licencje też się różnią. Oba modele Wan mają Apache 2.0. HunyuanVideo 1.5 jest na licencji Tencent Hunyuan Community, która jest darmowa dla większości, ale ma limit użytkowników i ograniczenia regionalne; przeczytaj ją zanim zbudujesz na tym produkt.

Odniesienie

Co
HunyuanVideo 1.5
Wan 2.2 (5B i 14B)
Producent i data
Tencent, November 2025. A different model from the 13B HunyuanVideo of 2024.
Alibaba, lipiec 2025. Najnowszy Wan z dostępnymi wagami.
Rozmiar
8.3 billion parameters, one model for text-to-video and image-to-video.
5B pojedynczy model lub mieszanka ekspertów A14B (dwóch ekspertów 14B, 27B łącznie, 14B aktywnych).
Wyjście
480p or 720p, with a built-in super-resolution step toward 1080p.
5B: 720p przy 24 fps. 14B: 480p lub 720p przy 16 fps.
Pamięć
About 14 GB minimum with offloading; 24 GB quantised at 720p; 28 to 48 GB for full precision 720p; 80 GB recommended for the best quality.
5B: 8 GB skwantowane, 24 GB pełne. 14B: 12 do 16 GB GGUF z offloadingiem, 24 GB FP8, 32 GB wygodnie, 80 GB pełne.
Jakość
Clean 720p, strong image-to-video from a still, the 1080p upscale is a real advantage for delivery. Motion is a little more cautious than the 14B Wan.
Para 14B ustawia poprzeczkę dla ruchu i spójności w otwartych wagach. 5B jest krok niżej.
LoRA na tej stronie
Few for 1.5 so far; most Hunyuan LoRAs in this catalog were trained for the 2024 HunyuanVideo and do not carry over. Check the version on the LoRA page.
Setki dla pary 14B (wysokie i niskie pliki). Niewiele dla 5B.
Licencja
Tencent Hunyuan Community License: free below a large user threshold, with regional restrictions written into the licence.
Apache 2.0 dla obu, 5B i 14B. Bez ograniczeń poza przypisaniem autorstwa.
Hostowane na tej stronie
Yes: the image-to-video workflow runs a Q8 build.
Tak: para 14B w pełnej precyzji.
Najlepsze dla
12 to 24 GB cards that want 720p and a 1080p upscale from one model, image-to-video of product shots and portraits.
Końcowa jakość na 24 GB i więcej, wszystko co potrzebuje LoRA, prace komercyjne z prostą licencją.

Krok po kroku

  1. Zacznij od karty: 8 GB to Wan 2.2 5B (GGUF) lub Wan 2.1 1.3B; Hunyuan tam się nie mieści.
  2. 12 do 16 GB: HunyuanVideo 1.5 skwantowany z offloadingiem dla najlepszego pojedynczego modelu 720p, albo Wan 2.2 5B dla szybkości. Para Wan 14B tylko jako GGUF Q4 i z cierpliwością.
  3. 24 GB: zarówno Hunyuan przy 720p, jak i para Wan 14B w FP8 działają dobrze. Wybierz Wan dla ruchu i LoRA, Hunyuan dla dostarczania 1080p z pojedynczego obrazu.
  4. 32 GB i więcej: para Wan 14B w FP8 przy 720p to wybór jakościowy; Hunyuan blisko pełnej precyzji to wybór do dostarczania.
  5. Sprawdź LoRA przed modelem: strona LoRA Hunyuan, która mówi HunyuanVideo bez 1.5, to stary model z 2024; LoRA Wan z wysokimi i niskimi plikami to para 14B.
  6. Wyrenderuj ten sam obraz przez oba image-to-video i porównaj ostatnią sekundę klipu, gdzie widać dryf tożsamości i zanik ruchu.
  7. Jeśli wysyłasz klientom, zwróć uwagę na licencję: Apache 2.0 dla Wan, Tencent Community License dla Hunyuan.

Przykłady

Ten sam obraz, oba modele: uczciwe porównanie

Starting frame: a 1024x576 product shot, soft daylight, nothing moving in the background
Prompt for both: slow dolly in, the camera moves 20 cm toward the bottle, steady light, no cuts, 5 seconds
Hunyuan: 720p then the built-in upscale to 1080p | Wan 14B: 1280x720, 81 frames, high and low experts, FP8

Porady

  • Wyjście 1080p Hunyuan to skalowanie z 720p. Wygląda dobrze do dostarczania, ale nie doda detali, których nie było w 720p, więc oceniaj najpierw klatkę 720p.
  • Dla Hunyuan na 16 GB odciąż tekstowy enkoder i trzymaj klipy na 480p do szkiców; przejdź do 720p na final.
  • Domyślnie Wan 14B to 16 klatek na sekundę, a 5B to 24; interpoluj 14B do 24 lub 30 fps dla płynnego wideo na social media albo wyrenderuj więcej klatek.
  • Oba modele są dużo lepsze w image-to-video niż w text-to-video, jeśli chcesz, żeby coś wyglądało jak konkretna rzecz. Najpierw wygeneruj obraz modelem obrazowym.
  • Hostowane wersje obu są na tej stronie. Przetestuj swój prompt na nich zanim pobierzesz duże pliki; hostowany Wan działa na pełnej precyzji, której pewnie nie uruchomisz u siebie.

Rozwiązywanie problemów

Moja LoRA Hunyuan nic nie robi na HunyuanVideo 1.5

Dlaczego tak się dzieje
Była trenowana na oryginalnym 13B HunyuanVideo z 2024, inna architektura.

Jak to naprawić
Szukaj 1.5 w nazwie LoRA lub w notatkach wersji. Jeśli jej nie ma, LoRA jest dla starego modelu i nie zadziała.

HunyuanVideo 1.5 kończy pamięć na 16 GB

Dlaczego tak się dzieje
Enkoder tekstu i upscaler są na GPU razem z głównym modelem albo klip jest od początku 720p.

Jak to naprawić
Odciąż enkoder tekstu, renderuj szkice na 480p i uruchamiaj upscaler jako drugi etap tylko na wybranym klipie.

Klip Wan 14B jest lepszy, ale trwa trzy razy dłużej niż Hunyuan

Dlaczego tak się dzieje
Dwóch ekspertów 14B i offloading kontra jeden model 8,3B. Ta różnica jest realna na kartach 24 GB.

Jak to naprawić
Szkicuj na Hunyuan lub Wan 5B, final render na parze Wan 14B albo użyj hostowanej usługi do finalu.

Pytania

Który jest lepszy, HunyuanVideo 1.5 czy Wan 2.2?

Dla najlepszego klipu para Wan 2.2 14B. Dla najlepszego klipu na karcie 16 GB HunyuanVideo 1.5. Dla najmniejszej karty Wan 2.2 5B. Dla LoRA zdecydowanie Wan 14B.

Czy HunyuanVideo 1.5 to to samo co HunyuanVideo?

Nie. HunyuanVideo z 2024 ma 13 miliardów parametrów i inną konstrukcję; 1.5 ma 8,3 miliarda, potrzebuje dużo mniej pamięci i nie obsługuje starych LoRA.

Czy Hunyuan naprawdę robi 1080p?

Renderuje w 720p i ma etap superrozdzielczości, który przybliża klip do 1080p. To dobre skalowanie i oszczędza osobne narzędzie, ale to nadal skalowanie.

Czy mogę używać obu komercyjnie?

Wan 2.2 ma Apache 2.0, więc tak. HunyuanVideo 1.5 jest na licencji Tencent Hunyuan Community, która pozwala na większość użycia komercyjnego poniżej limitu użytkowników i wyklucza niektóre regiony; przeczytaj ją.

Który powinienem najpierw poznać?

Wan 2.2. Workflowy, LoRA i społeczność są tam, a to co nauczysz się na 5B, przeniesiesz na parę 14B.

Modele w tym poradniku

Autor
Prywatny detektyw. Czyta config.json przed README i README przed marketingiem. Specjalizuje się w odkrywaniu, który nowy model to fine-tune fine-tune SDXL. Je, strzela promptami i odchodzi. Zwolennik open source, przeciwnik tajemniczych rozwiązań.
Wszystkie poradniki autorstwa P.I. Panda

Więcej poradników