HunyuanVideo 1.5 vs Wan 2.2: model video terbuka mana yang dijalankan di 2026
Ikhtisar
HunyuanVideo 1.5 dan Wan 2.2 adalah dua model video terbuka yang layak diunduh di 2026, dan mereka ditujukan untuk kartu yang berbeda. Hunyuan adalah model tunggal dengan 8,3 miliar parameter yang membuat video 480p atau 720p lalu menjalankan upscaler sendiri menuju 1080p. Memulai dengan sekitar 14 GB VRAM dengan offloading dan nyaman di 24 GB. Wan 2.2 adalah dua model: 5B yang juga muat di kartu kecil, dan pasangan dua ahli 14B yang butuh 24 GB di FP8 dan menghasilkan video terbuka terbaik yang ada.
Dari segi kualitas, pasangan Wan 14B unggul dalam gerakan dan menjaga subjek tetap sama selama lima detik; Hunyuan mendekati pada video dari gambar satu subjek dan unggul pada resolusi akhir karena upscale 1080p adalah bagian dari model, bukan proses terpisah. Dibandingkan dengan Wan 5B, Hunyuan adalah model yang lebih baik dengan biaya memori serupa, dengan satu catatan: 5B berjalan di 8 GB sebagai GGUF dan Hunyuan secara realistis tidak.
Ekosistem lebih mendukung Wan. Hampir semua LoRA video di situs ini menargetkan pasangan Wan 2.2 14B. LoRA Hunyuan di katalog sebagian besar dilatih untuk HunyuanVideo 13B asli dari 2024 dan tidak bisa dipakai di 1.5, dan LoRA 1.5 baru mulai muncul. Jika LoRA gaya atau gerakan adalah bagian dari rencanamu, itu rencana Wan 14B.
Lisensi juga berbeda. Kedua model Wan menggunakan Apache 2.0. HunyuanVideo 1.5 menggunakan Tencent Hunyuan Community License, yang gratis untuk kebanyakan orang tapi ada batas pengguna dan pembatasan wilayah; baca dulu sebelum membuat produk darinya.
Referensi
Apa | HunyuanVideo 1.5 | Wan 2.2 (5B dan 14B) |
|---|---|---|
Maker and date | ||
Size | 8.3 billion parameters, one model for text-to-video and image-to-video. | Model tunggal 5B, atau campuran ahli A14B (dua ahli 14B, total 27B, 14B aktif). |
Output | 480p or 720p, with a built-in super-resolution step toward 1080p. | 5B: 720p di 24 fps. 14B: 480p atau 720p di 16 fps. |
Memory | About 14 GB minimum with offloading; 24 GB quantised at 720p; 28 to 48 GB for full precision 720p; 80 GB recommended for the best quality. | |
Quality | Clean 720p, strong image-to-video from a still, the 1080p upscale is a real advantage for delivery. Motion is a little more cautious than the 14B Wan. | Pasangan 14B menetapkan standar bobot terbuka untuk gerakan dan konsistensi. 5B berada satu tingkat di bawah keduanya. |
LoRAs on this site | Few for 1.5 so far; most Hunyuan LoRAs in this catalog were trained for the 2024 HunyuanVideo and do not carry over. Check the version on the LoRA page. | Ratusan untuk pasangan 14B (pasangan file tinggi dan rendah). Sedikit untuk 5B. |
Licence | Tencent Hunyuan Community License: free below a large user threshold, with regional restrictions written into the licence. | Apache 2.0 untuk 5B dan 14B. Tidak ada pembatasan selain atribusi. |
Hosted on this site | Yes: the image-to-video workflow runs a Q8 build. | Ya: pasangan 14B dengan presisi penuh. |
Best for | 12 to 24 GB cards that want 720p and a 1080p upscale from one model, image-to-video of product shots and portraits. | Kualitas akhir di 24 GB ke atas, apa pun yang butuh LoRA, kerja komersial yang ingin lisensi sederhana. |
Langkah demi langkah
- 12 sampai 16 GB: HunyuanVideo 1.5 kuantisasi dengan offloading untuk 720p terbaik dari satu model, atau Wan 2.2 5B untuk kecepatan. Pasangan Wan 14B hanya sebagai GGUF Q4 dengan kesabaran.
- 24 GB: Hunyuan di 720p dan pasangan Wan 14B di FP8 berjalan lancar. Pilih pasangan Wan untuk gerakan dan LoRA, Hunyuan untuk hasil 1080p dari gambar diam.
- 32 GB ke atas: pasangan Wan 14B di FP8 720p adalah pilihan kualitas; Hunyuan dengan presisi hampir penuh adalah pilihan hasil akhir.
- Cek LoRA sebelum model: halaman LoRA Hunyuan yang menyebut HunyuanVideo tanpa 1.5 untuk model 2024; LoRA Wan dengan file tinggi dan rendah untuk pasangan 14B.
- Render gambar diam yang sama lewat kedua jalur image-to-video dan bandingkan detik terakhir klip, di situ drift identitas dan kerusakan gerakan muncul pertama.
- Kalau kamu kirim ke klien, pertimbangkan lisensi: Apache 2.0 untuk Wan, Tencent Community License untuk Hunyuan.
Contoh
Gambar diam yang sama, kedua model: perbandingan yang adil
Starting frame: a 1024x576 product shot, soft daylight, nothing moving in the background
Prompt for both: slow dolly in, the camera moves 20 cm toward the bottle, steady light, no cuts, 5 seconds
Hunyuan: 720p then the built-in upscale to 1080p | Wan 14B: 1280x720, 81 frames, high and low experts, FP8
Tips
- Output 1080p Hunyuan adalah upscale dari render 720p. Tampak bagus untuk hasil akhir tapi tidak menambah detail yang tidak ada di 720p, jadi nilai dulu frame 720p.
- Untuk Hunyuan di 16 GB, offload encoder teks dan buat klip di 480p untuk draft; naik ke 720p untuk hasil akhir.
- Default Wan 14B adalah 16 fps dan 5B 24 fps; interpolasi 14B ke 24 atau 30 fps untuk video sosial yang halus, atau render lebih banyak frame.
- Kedua model jauh lebih baik di image-to-video daripada text-to-video untuk apa pun yang harus terlihat seperti sesuatu yang spesifik. Buat gambar diam dulu dengan model gambar.
- Versi hosted keduanya tercantum di situs ini. Jalankan promptmu di sana sebelum mengunduh lama; Wan hosted menjalankan pasangan presisi penuh yang mungkin tidak bisa kamu jalankan di rumah.
Pemecahan masalah
LoRA Hunyuan saya tidak berfungsi di HunyuanVideo 1.5
Mengapa terjadi
Dilatih untuk HunyuanVideo 13B asli tahun 2024, arsitektur berbeda.
Cara memperbaikinya
Cari 1.5 di nama atau catatan versi LoRA. Kalau tidak ada, LoRA itu untuk model lama dan tidak bisa dipakai.
HunyuanVideo 1.5 kehabisan memori di 16 GB
Mengapa terjadi
Encoder teks dan upscaler ada di GPU bersama model utama, atau klip sudah 720p dari awal.
Cara memperbaikinya
Offload encoder teks, render di 480p untuk draft, dan jalankan upscale sebagai tahap kedua hanya pada klip yang disimpan.
Klip Wan 14B lebih baik tapi tiga kali lebih lama dari Hunyuan
Mengapa terjadi
Dua ahli 14B dan offloading melawan satu model 8,3B. Jarak ini nyata di kartu 24 GB.
Cara memperbaikinya
Buat draft di Hunyuan atau Wan 5B, render akhir di pasangan Wan 14B, atau gunakan layanan hosted untuk hasil akhir.
Pertanyaan
Mana yang lebih baik, HunyuanVideo 1.5 atau Wan 2.2?
Untuk klip terbaik, pasangan Wan 2.2 14B. Untuk klip terbaik di kartu 16 GB, HunyuanVideo 1.5. Untuk kartu terkecil, Wan 2.2 5B. Untuk LoRA, Wan 14B jauh lebih unggul.
Apakah HunyuanVideo 1.5 sama dengan HunyuanVideo?
Tidak. HunyuanVideo 2024 punya 13 miliar parameter dan desain berbeda; 1.5 punya 8,3 miliar, butuh memori jauh lebih sedikit, dan tidak menerima LoRA lama.
Apakah Hunyuan benar-benar membuat 1080p?
Render di 720p dan termasuk tahap super-resolusi yang mendekatkan klip ke 1080p. Ini upscale yang bagus dan menghemat alat terpisah, tapi tetap upscale.
Bisakah saya gunakan keduanya secara komersial?
Wan 2.2 pakai Apache 2.0, jadi bisa. HunyuanVideo 1.5 pakai Tencent Hunyuan Community License, yang mengizinkan sebagian besar penggunaan komersial di bawah batas pengguna dan mengecualikan beberapa wilayah; baca dulu.
Mana yang harus saya pelajari dulu?
Wan 2.2. Alur kerja, LoRA, dan catatan komunitas sudah lengkap, dan yang kamu pelajari di 5B bisa dipakai di pasangan 14B.
Tautan dan sumber
- HunyuanVideo 1.5 on Hugging Face
- Wan 2.2 official repository
- ComfyUI GGUF loaders
- PirateDiffusionAD
- BitVector web appAD
Model dalam panduan ini
Ditulis oleh
Detektif swasta. Membaca config.json sebelum README dan README sebelum pemasaran. Spesialis menemukan model baru yang merupakan fine-tune dari fine-tune SDXL. Makan, menembak prompt, lalu pergi. Pro open source, anti misteri.
Semua panduan oleh P.I. Panda
Panduan terkait
Berapa Banyak VRAM yang Kamu Butuhkan untuk Video AI? Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 dan LTX-2 Berdasarkan Ukuran GPU (2026)
6 Okt 2026
Wan 2.2 5B vs 14B: mana Wan yang harus diunduh untuk kartu grafismu
4 Okt 2026
Wan 2.2 video: pengaturan text-to-video dan image-to-video, pengaturan dan LoRA
24 Mei 2026
Generasi video AI untuk pemula: image-to-video, text-to-video dan klip pertama dengan Wan, LTX-2 dan H3
29 Apr 2026
Prompt video MiniMax H3: struktur resmi
14 Sep 2026
CUDA kehabisan memori: berapa banyak VRAM yang dibutuhkan setiap model AI dan cara menyesuaikannya
18 Mei 2026
Alur kerja teks ke video HunyuanVideo ComfyUI: model 13B yang memulai video lokal
9 Okt 2026
Model video AI open-source terbaik di 2026: apa yang benar-benar bisa kamu unduh
14 Okt 2026
Panduan lainnya
Biaya Tetap vs Token: Mengapa Paket Tak Terbatas seperti Graydient.ai adalah Nilai Terbaik untuk Kreator AI di 2026
8 Okt 2026
Cara memasang Wan2GP: AI video dan gambar di GPU dengan VRAM rendah
8 Okt 2026
Alur Kerja Wan 2.2 5B ComfyUI: teks atau gambar 720p ke video di satu kartu kelas menengah
9 Okt 2026
Cara menjalankan model AI di cloud (panduan pemula 2026): Flux, Wan dan SDXL tanpa GPU
14 Okt 2026
Wan 2.2 14B teks ke video ComfyUI workflow: dua model, LoRA 4 langkah, gerakan setara bioskop
9 Okt 2026