Overlap rendah atau tidak ada perbaikan seam. Padding 32-64, mode perbaikan seam, atau SUPIR untuk restorasi satu langkah.

Memperbesar gambar AI: model ESRGAN, hires-fix, tiled diffusion dan kapan masing-masing tepat

Q: Gambar yang diperbesar terlihat terlalu tajam dan kasar

Output 4x ESRGAN tetap di 4x. Turunkan ke 2x, atau gunakan Remacri/SwinIR.

Q: Wajah berubah setelah proses tiled

Denoise terlalu tinggi; tile mengubah wajah. Denoise 0.2-0.25, Tile ControlNet aktif, jalankan face detailer setelahnya.

Q: Hires-fix menghasilkan anggota tubuh dobel

Faktor upscale atau denoise terlalu tinggi untuk model. Upscale maksimal 1.5, denoise 0.4, atau gunakan pixel upscaler daripada latent.

Q: Kehabisan memori saat decode

Decode VAE ukuran penuh untuk gambar 4K. VAE Decode (Tiled) dan tile lebih kecil.

Topik: Model

Oleh Quartermaster

Diterbitkan 4 Mar 2026

Ikhtisar

Model gambar menggambar dengan baik pada ukuran asli mereka (512 untuk SD 1.5, 1024 untuk SDXL dan Flux) dan buruk jika jauh lebih besar, jadi cara membuat gambar besar adalah dengan membuat pada ukuran asli lalu memperbesarnya setelahnya. Ada tiga cara memperbesar, dan mereka tidak bisa saling menggantikan. Pixel upscalers adalah jaringan kecil (keluarga ESRGAN, SwinIR, DAT) yang mempertajam sambil mengubah ukuran; mereka cepat, setia, dan tidak menambah konten baru. Hires-fix adalah proses difusi kedua pada ukuran lebih besar saat pembuatan yang menambah detail nyata dengan denoise sedang. Tiled diffusion memotong gambar besar menjadi tile yang saling tumpang tindih dan menjalankan img2img pada tiap tile, yang bisa menciptakan detail masuk akal pada 4K ke atas, dipandu oleh Tile ControlNet agar tile tetap setia.

Mana yang kamu butuhkan tergantung tujuan. Untuk web dan sosial media, pixel upscale 2x dari render bersih sudah cukup dan cuma butuh dua detik. Untuk cetakan, produk, dan wallpaper, pixel upscale 2x lalu diikuti tiled diffusion dengan denoise rendah memberi detail yang orang harapkan dari "4K AI art". Hires-fix ada di tengah dan jadi default di Forge dan A1111 karena alasan: memperbaiki wajah buram di 1024 tanpa perlu alur kerja kedua.

Halaman Upscalers di situs ini mencantumkan pixel upscalers dengan kegunaan mereka (foto, anime, wajah, teks) dan enhancer berbasis difusi dengan keluarga dasarnya. Mitra cloud menjalankan alat yang sama: PirateDiffusion punya perintah /upscale dan /enhance, BitVector tombol upscale di tiap hasil.

Referensi

Nama	Tipe	Artinya
4x-UltraSharp	pixel upscaler, ESRGAN	Default untuk foto dan render: tajam, sedikit kasar; turunkan ke 2x setelahnya untuk tampilan alami.
Real-ESRGAN x4plus / x4plus-anime	pixel upscaler	Serbaguna dan kuat; varian anime menjaga garis tetap bersih pada ilustrasi.
4x-NMKD-Siax, 4x-Foolhardy-Remacri	pixel upscaler	Alternatif lebih lembut dari UltraSharp; Remacri untuk foto lembut, Siax untuk tekstur detail.
SwinIR / DAT / HAT	pixel upscaler, transformer	Fidelitas lebih tinggi, lebih lambat; terbaik untuk foto di mana ESRGAN menciptakan tekstur.
Hires-fix	generation setting	Perbesar 1.5-2x dengan pixel upscaler lalu denoise 0.3-0.5 pada ukuran baru. Checkbox di A1111/Forge; ComfyUI sebagai KSampler kedua.
Ultimate SD Upscale	tiled diffusion	Tile 1024 dengan overlap 64 px, denoise 0.2-0.35, Tile ControlNet aktif. Mengubah 2048 jadi 4096 dengan detail baru.
SUPIR / Flux tiled / SeedVR	diffusion restorers	Model berat yang memulihkan dan meningkatkan gambar lama atau kualitas rendah; butuh 16 GB+ dan beberapa menit per gambar.
Denoise	0.2-0.5	Dalam setiap diffusion upscale, seberapa banyak yang boleh berubah. 0.2 menjaga semuanya; 0.5 menggambar ulang tekstur dan bisa mengubah wajah.

Langkah demi langkah

Buat dulu di ukuran asli dan perbaiki komposisi serta wajah (inpainting); memperbesar malah memperjelas kekurangan, bukan memperbaiki.
Jalur cepat: Upscale Image (menggunakan Model) dengan 4x-UltraSharp, lalu Image Scale ke 2x dari asli. Selesai dalam detik; cocok untuk web.
Jalur hires-fix (Forge, A1111): aktifkan Hires. fix, upscaler 4x-UltraSharp atau Latent, perbesar 1.5-2, langkah hires 15, denoise 0.4. Di ComfyUI: Upscale Latent By 1.5 -> KSampler kedua dengan denoise 0.45.
Jalur cetak: pixel upscale ke 2x, lalu Ultimate SD Upscale dengan checkpoint sama, tile 1024, padding 32, denoise 0.25, kekuatan Tile ControlNet 0.6, perbaikan seam "half tile". Butuh beberapa menit.
Wajah: setelah upscale jalankan face detailer (ADetailer, FaceDetailer node) dengan denoise 0.35; gambar besar membuat wajah kecil jadi kecil lagi.
Pertajam sedikit dan ekspor sebagai PNG untuk cetak, WebP atau JPEG 92 untuk web. Bandingkan dengan render 1x di 100 persen untuk mendeteksi artefak yang dibuat.
Di cloud: balas hasil PirateDiffusion dengan /upscale (pixel) atau /enhance (diffusion); di BitVector tekan Upscale di kartu gambar.

Contoh

ComfyUI cepat 2x

VAE Decode -> Upscale Image (using Model: 4x-UltraSharp) -> Image Scale (0.5, lanczos) -> Save Image

Pengaturan hires-fix di Forge

Hires. fix: upscaler 4x-UltraSharp | upscale by 1.5 | hires steps 15 | denoising strength 0.4 | same seed

Ultimate SD Upscale untuk cetak

Tips

Perbesar gambar final, bukan setiap draft; 4x pada render 1024 berarti 16 juta piksel dan butuh waktu nyata.
Model ESRGAN dilatih untuk 4x; menjalankan di 2x berarti 4x lalu turunkan ukuran, makanya hasilnya terlalu tajam kalau kamu melewatkan turunkan ukuran.
Anime dan ilustrasi datar butuh varian anime atau garisnya jadi dobel; foto butuh SwinIR, DAT, atau Remacri supaya kulit tidak terlihat plastik.
Dalam tiled diffusion jaga prompt singkat dan umum ("highly detailed, sharp focus, natural skin") supaya tidak ada tile yang menciptakan subjek baru.
Latent upscale di hires-fix butuh denoise 0.5+ supaya tajam; pixel upscalers di hires-fix bekerja di 0.3-0.4 dan menjaga gambar lebih dekat ke asli.
Halaman keluarga Upscalers mengurutkan berdasarkan popularitas; tiga teratas mencakup 90 persen kebutuhan.

VAE Decode (Tiled) dan tile lebih kecil.

Pertanyaan

Upscaler mana yang terbaik?

4x-UltraSharp untuk sebagian besar render, Real-ESRGAN anime untuk ilustrasi, SwinIR atau DAT untuk foto. Halaman keluarga Upscalers mengurutkan berdasarkan kegunaan.

Apakah memperbesar memperbaiki tangan yang jelek?

Tidak; cuma memperbesar. Perbaiki dulu dengan inpaint, baru perbesar terakhir.

Seberapa besar bisa saya perbesar?

Pixel upscalers bisa sampai ukuran apa saja; tiled diffusion sampai 8K dengan sabar. Lebih dari 4x model lebih banyak mencipta daripada mempertahankan.

Apakah hires-fix sama dengan memperbesar?

Ini adalah memperbesar dengan proses difusi di dalam pembuatan; menambah detail, yang biasa tidak bisa.

Bisakah saya memperbesar video?

Bisa: per frame dengan ESRGAN (cepat, risiko flicker) atau dengan restorers video seperti SeedVR; panduan video membahas ini.

Tautan dan sumber

Model dalam panduan ini

Model Upscalers

Model Stable Diffusion XL 1.0

Model Flux

Ditulis oleh

Quartermaster

Mengatur inventaris: setiap LoRA, setiap quant, setiap file yang seseorang ganti namanya menjadi final_v2_REAL.safetensors. Mengukur perangkat keras berdasarkan berapa banyak render Wan yang muat sebelum makan malam. Akan memberimu angka VRAM, lalu bilang itu salah karena kamu membuka Chrome. Bobot terbuka atau tidak dikirim.

Semua panduan oleh Quartermaster

dasar img2img, inpainting dan outpainting: memperbaiki tangan, mengganti objek dan memperluas gambar

3 Des 2025

ControlNet dijelaskan: pose, kedalaman, tepi, dan gambar referensi untuk SD 1.5, SDXL, dan Flux

18 Feb 2026

Krea2 Enhancer: detail dan pencahayaan lebih bersih untuk gaya Krea 2 apa pun

30 Sep 2026

Langkah, CFG, sampler, scheduler, dan seed: pengaturan generasi dijelaskan dengan default aman

19 Nov 2025

LTX 2.3 Crisp Enhance: detail video lebih tajam dan sinematik

3 Okt 2026

Panduan lainnya

Model gambar AI mana yang harus dicoba dulu, dan kenapa: daftar awal berperingkat

10 Sep 2025

Checkpoint vs LoRA vs embedding vs ControlNet: file mana yang buat apa

8 Okt 2025

Cara kerja model gambar AI generatif: difusi, latents, dan pengkode teks dijelaskan dengan sederhana

28 Agu 2025

Apa itu LoRA dan cara menggunakannya di ComfyUI, Forge, Automatic1111, dan di cloud

20 Mei 2026

Best AI Models for 8GB GPUs in 2026: What Actually Fits

18 Okt 2026