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HunyuanVideo 1.5 vs Wan 2.2: Welches offene Videomodell 2026 laufen lassen?

Thema: Videomodelle
Von P.I. Panda
Veröffentlicht am 4. Okt 2026

Überblick

HunyuanVideo 1.5 und Wan 2.2 sind die zwei offenen Videomodelle, die 2026 einen Download wert sind, und sie zielen auf unterschiedliche Grafikkarten ab. Hunyuan ist ein einzelnes Modell mit 8,3 Milliarden Parametern, das 480p oder 720p erzeugt und dann seinen eigenen Upscaler bis 1080p nutzt. Es startet bei etwa 14 GB VRAM mit Offloading und läuft bequem auf 24 GB. Wan 2.2 besteht aus zwei Modellen: dem 5B, das auch auf kleinen Karten läuft, und dem 14B Expertenpaar, das 24 GB in FP8 braucht und das beste offene Video liefert.
Bei der Qualität gewinnt das Wan 14B Paar bei Bewegung und darin, ein Motiv über fünf Sekunden gleich zu halten; Hunyuan ist nah dran bei Bild-zu-Video mit einem Motiv und vorne bei der gelieferten Auflösung, weil der 1080p-Upscale Teil des Modells ist und kein separater Schritt. Gegenüber dem Wan 5B ist Hunyuan das bessere Modell bei ähnlichem Speicherbedarf, mit einer Einschränkung: Das 5B läuft auf 8 GB als GGUF, Hunyuan realistisch nicht.
Das Ökosystem bevorzugt Wan. Fast jede Video-LoRA auf dieser Seite zielt auf das Wan 2.2 14B Paar. Die Hunyuan LoRAs im Katalog wurden meist für das originale 13B HunyuanVideo von 2024 trainiert und laden nicht auf 1.5, neue 1.5 LoRAs tauchen erst langsam auf. Wenn ein Stil- oder Bewegungs-LoRA Teil deines Plans ist, ist das ein Wan 14B Plan.
Auch die Lizenzen unterscheiden sich. Beide Wan-Modelle sind Apache 2.0. HunyuanVideo 1.5 wird unter der Tencent Hunyuan Community License ausgeliefert, die für die meisten Leute kostenlos ist, aber eine Nutzergrenze und regionale Einschränkungen hat; lies sie dir durch, bevor du ein Produkt darauf aufbaust.

Referenz

Was
HunyuanVideo 1.5
Wan 2.2 (5B und 14B)
Hersteller und Datum
Tencent, November 2025. A different model from the 13B HunyuanVideo of 2024.
Alibaba, Juli 2025. Das neueste Wan mit herunterladbaren Gewichten.
Größe
8.3 billion parameters, one model for text-to-video and image-to-video.
5B Einzelmodell oder das A14B Mixture of Experts (zwei 14B Experten, 27B gesamt, 14B aktiv).
Ausgabe
480p or 720p, with a built-in super-resolution step toward 1080p.
5B: 720p bei 24 fps. 14B: 480p oder 720p bei 16 fps.
Speicher
About 14 GB minimum with offloading; 24 GB quantised at 720p; 28 to 48 GB for full precision 720p; 80 GB recommended for the best quality.
5B: 8 GB quantisiert, 24 GB voll. 14B: 12 bis 16 GB GGUF mit Offloading, 24 GB FP8, 32 GB komfortabel, 80 GB voll.
Qualität
Clean 720p, strong image-to-video from a still, the 1080p upscale is a real advantage for delivery. Motion is a little more cautious than the 14B Wan.
Das 14B Paar setzt die Messlatte für offene Gewichte bei Bewegung und Konsistenz. Das 5B ist eine Stufe darunter.
LoRAs auf dieser Seite
Few for 1.5 so far; most Hunyuan LoRAs in this catalog were trained for the 2024 HunyuanVideo and do not carry over. Check the version on the LoRA page.
Hunderte für das 14B Paar (High- und Low-Dateipaar). Wenige für das 5B.
Lizenz
Tencent Hunyuan Community License: free below a large user threshold, with regional restrictions written into the licence.
Apache 2.0 für sowohl 5B als auch 14B. Keine Einschränkungen außer Namensnennung.
Auf dieser Seite gehostet
Yes: the image-to-video workflow runs a Q8 build.
Ja: das 14B Paar in voller Präzision.
Am besten für
12 to 24 GB cards that want 720p and a 1080p upscale from one model, image-to-video of product shots and portraits.
Endqualität ab 24 GB, alles, was eine LoRA braucht, kommerzielle Arbeit mit einfacher Lizenz.

Schritt für Schritt

  1. Starte mit der Karte: 8 GB heißt Wan 2.2 5B (GGUF) oder Wan 2.1 1.3B; Hunyuan passt da nicht gut.
  2. 12 bis 16 GB: HunyuanVideo 1.5 quantisiert mit Offloading für das beste Einzelmodell-720p, oder Wan 2.2 5B für Geschwindigkeit. Das Wan 14B Paar nur als GGUF Q4 mit Geduld.
  3. 24 GB: sowohl Hunyuan bei 720p als auch Wan 14B Paar in FP8 laufen gut. Wähle das Wan Paar für Bewegung und LoRAs, Hunyuan für 1080p-Ausgabe von einem Standbild.
  4. 32 GB und mehr: Wan 14B Paar in FP8 bei 720p ist die Qualitätswahl; Hunyuan nahe voller Präzision ist die Auslieferungswahl.
  5. Check die LoRA vor dem Modell: eine Hunyuan LoRA-Seite, die HunyuanVideo ohne 1.5 sagt, ist für das 2024 Modell; eine Wan LoRA mit High- und Low-Dateien ist für das 14B Paar.
  6. Render das gleiche Standbild durch beide Bild-zu-Video-Wege und vergleiche die letzte Sekunde des Clips, wo Identitätsverlust und Bewegungszusammenbruch zuerst sichtbar werden.
  7. Wenn du an Kunden lieferst, beachte die Lizenz: Apache 2.0 für Wan, Tencent Community License für Hunyuan.

Beispiele

Dasselbe Standbild, beide Modelle: ein fairer Vergleich

Starting frame: a 1024x576 product shot, soft daylight, nothing moving in the background
Prompt for both: slow dolly in, the camera moves 20 cm toward the bottle, steady light, no cuts, 5 seconds
Hunyuan: 720p then the built-in upscale to 1080p | Wan 14B: 1280x720, 81 frames, high and low experts, FP8

Tipps

  • Der Hunyuan 1080p-Ausgang ist ein Upscale von einer 720p-Renderung. Es sieht gut aus für die Ausgabe, fügt aber keine Details hinzu, die nicht im 720p-Durchgang waren, also beurteile zuerst den 720p-Frame.
  • Für Hunyuan auf 16 GB lade den Textencoder aus und halte Entwürfe bei 480p; für das Finale auf 720p wechseln.
  • Das Wan 14B Standard ist 16 fps und das 5B 24 fps; interpolier das 14B auf 24 oder 30 fps für flüssige Social-Videos oder rendere mehr Frames.
  • Beide Modelle sind viel besser bei Bild-zu-Video als bei Text-zu-Video, wenn es um etwas geht, das wie ein bestimmtes Motiv aussehen muss. Erzeuge das Standbild zuerst mit einem Bildmodell.
  • Gehostete Versionen von beiden sind auf dieser Seite gelistet. Probiere deinen Prompt dort aus, bevor du einen Tag Downloads investierst; das gehostete Wan läuft das Vollpräzisionspaar, das du zuhause wahrscheinlich nicht laufen lassen kannst.

Fehlerbehebung

Meine Hunyuan LoRA tut nichts auf HunyuanVideo 1.5

Warum es passiert
Es wurde für das originale 13B HunyuanVideo von 2024 trainiert, eine andere Architektur.

So behebst du es
Achte auf 1.5 im LoRA-Namen oder in den Versionshinweisen. Wenn es nicht da ist, gehört die LoRA zum alten Modell und funktioniert nicht.

HunyuanVideo 1.5 läuft auf 16 GB aus dem Speicher

Warum es passiert
Der Textencoder und der Upscaler sind zusammen mit dem Hauptmodell auf der GPU, oder der Clip ist von Anfang an 720p.

So behebst du es
Lade den Textencoder aus, rendere Entwürfe bei 480p und führe den Upscale nur als zweiten Schritt auf dem finalen Clip aus.

Der Wan 14B Clip ist besser, braucht aber dreimal so lange wie der Hunyuan

Warum es passiert
Zwei 14B Experten und Offloading gegen ein 8,3B Modell. Dieser Unterschied ist auf 24 GB Karten spürbar.

So behebst du es
Entwürfe auf Hunyuan oder Wan 5B machen, das Finale auf dem Wan 14B Paar rendern oder einen gehosteten Service für das Finale nutzen.

Fragen

Welches ist besser, HunyuanVideo 1.5 oder Wan 2.2?

Für den besten Clip das Wan 2.2 14B Paar. Für den besten Clip auf einer 16 GB Karte HunyuanVideo 1.5. Für die kleinste Karte Wan 2.2 5B. Für LoRAs klar Wan 14B.

Ist HunyuanVideo 1.5 dasselbe wie HunyuanVideo?

Nein. Das 2024 HunyuanVideo hat 13 Milliarden Parameter und ein anderes Design; 1.5 hat 8,3 Milliarden, braucht viel weniger Speicher und akzeptiert die alten LoRAs nicht.

Macht Hunyuan wirklich 1080p?

Es rendert bei 720p und hat eine Super-Resolution-Stufe, die den Clip Richtung 1080p bringt. Es ist ein guter Upscale und spart ein separates Tool, aber es bleibt ein Upscale.

Kann ich beide kommerziell nutzen?

Wan 2.2 ist Apache 2.0, also ja. HunyuanVideo 1.5 steht unter der Tencent Hunyuan Community License, die die meisten kommerziellen Nutzungen unter einer Nutzergrenze erlaubt und einige Regionen ausschließt; lies sie dir durch.

Welches sollte ich zuerst lernen?

Wan 2.2. Die Workflows, LoRAs und Community-Infos sind da, und was du beim 5B lernst, gilt auch fürs 14B Paar.

Modelle in dieser Anleitung

Geschrieben von
Privatdetektiv. Liest zuerst die config.json, dann die README und dann das Marketing. Spezialisiert darauf herauszufinden, welches neue Modell ein Feintuning eines Feintunings von SDXL ist. Isst, schießt Prompts ab und geht wieder. Pro Open Source, contra Mystery Meat.
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