Model
.ai
śledzimy otwarte modele AI

Wan 2.2 video: konfiguracja text-to-video i image-to-video, ustawienia i LoRA

Temat: Modele wideo
Autor: Captain
Opublikowano 24 Maj 2026

Przegląd

Wan 2.2 to otwarta rodzina modeli wideo od Alibaba i najczęściej pobierany model wideo na tej stronie. Jest dostępny jako hybrydowy model 5B do text- i image-to-video, stworzony pod karty konsumenckie (720p na 8 do 12 GB), oraz jako modele 14B text-to-video i image-to-video, które używają dwóch ekspertów: model wysokoszumowy, który ustawia ruch i kompozycję w pierwszych krokach, oraz model niskoszumowy, który dodaje szczegóły w ostatnich krokach. Para 14B daje kinowe efekty, które ludzie udostępniają; model 5B jest do nauki.
Społeczność wytrenowała setki Wan LoRA: ruchy kamery (orbit, dolly, crash zoom), style ruchu, postacie, efekty oraz błyskawiczne / destylacyjne LoRA, które skracają renderowanie z 30 kroków do 4-8 z niewielką stratą jakości. Strona rodziny Wan klasyfikuje je według popularności; błyskawiczne LoRA prawie zawsze są na szczycie.
Opcje na hostingu dobrze sprawdzają się przy wideo, bo renderowanie jest długie i wymaga dużo VRAM: PirateDiffusion uruchamia Wan z Telegrama przez /wf /run, a BitVector ma gotowe grafy Wan z LoRA. Oba są podlinkowane w polu Run na każdej stronie modelu Wan.

Odniesienie

Nazwa
Typ
Co to jest
Wan2.2-TI2V-5B
model
Jeden model do text- i image-to-video, 720p przy 24 fps, max 121 klatek. fp16 10 GB, fp8 5 GB. Karty 8 do 12 GB.
Wan2.2-T2V-A14B / I2V-A14B
model pair
Eksperci wysokoszumowy i niskoszumowy, po 14B każdy (łącznie 27B, aktywny 14B). 480p i 720p. fp8 około 14 GB każdy; GGUF Q4 około 8 GB każdy.
umt5-xxl text encoder
file
fp8 skalowany (6 GB) lub fp16 (11 GB). Wspólny dla wszystkich modeli Wan.
Wan 2.1 / 2.2 VAE
file
Model 5B używa VAE 2.2; modele 14B używają VAE 2.1. Mieszanie ich daje śmieci.
Resolution
setting
480x832 lub 832x480 do szybkich testów; 720x1280 / 1280x720 do finalnych. Wielokrotności 16.
Frames
setting
4n+1: 33, 49, 65, 81. 81 klatek przy 16 fps to pięć sekund.
Steps / shift / CFG
setting
20 do 30 kroków, shift 5 do 8, CFG 3.5 do 5 bez lightning. Z lightning LoRA: 4 do 8 kroków, CFG 1, shift 5.
Lightning / distill LoRA
Osobne LoRA dla eksperta wysokoszumowego i niskoszumowego; ładuj każdą na osobnym modelu. Waga 1.0.
Prompt
text
Temat, akcja, kamera, oświetlenie, styl, w tej kolejności. Opisuj ruch czasownikami. Wan używa negatywnego promptu (w przeciwieństwie do Flux).

Krok po kroku

  1. Zainstaluj loadery: ComfyUI core obsługuje Wan 2.2; dodaj ComfyUI-GGUF dla plików kwantyzowanych. Najpierw zaktualizuj ComfyUI.
  2. Pobierz wersję dla swojej karty: 5B fp8 plus VAE 2.2 i umt5 fp8 na 8 do 12 GB; para 14B fp8 plus VAE 2.1 na 24 GB; para 14B GGUF Q4 na 12 do 16 GB.
  3. Załaduj oficjalny szablon (Workflow > Browse Templates > Video > Wan 2.2) i podmień loadery na swoje pliki. Dla GGUF zamień Load Diffusion Model na Unet Loader (GGUF).
  4. Dla 14B: dwa węzły KSampler Advanced. Pierwszy uruchamia model wysokoszumowy od kroku 0 do N/2 (zwraca z resztą szumu), drugi uruchamia model niskoszumowy od N/2 do N. Szablon ma to już połączone.
  5. Pierwszy render: 480x832, 33 klatki, 20 kroków, CFG 4, shift 8, prompt "a corgi runs along a beach at sunset, camera tracks alongside, golden light, shallow depth of field". Spodziewaj się 2 do 6 minut.
  6. Dodaj błyskawiczne LoRA ze strony rodziny Wan (po jednym dla każdego eksperta), ustaw kroki na 6 (3 + 3), CFG 1. Renderowanie spada poniżej minuty przy 480p.
  7. Image-to-video: załaduj parę I2V, podaj obraz do WanImageToVideo, w promptcie skup się na ruchu i kamerze, nie na opisie obrazu.
  8. Finalne: 720p, 81 klatek, interpoluj do 32 fps z RIFE lub FILM, jeśli trzeba, powiększaj za pomocą video upscalera z rodziny Upscalers.
  9. Za wolno lub za duże: uruchom ten sam workflow na BitVector lub na PirateDiffusion z /workflow /show:wan, żeby zobaczyć pola i /wf /run:wan z promptem.

Przykłady

Prompt text-to-video

A fisherman in a yellow raincoat hauls a net onto a small wooden boat in heavy rain, waves rock the boat, the camera is handheld and close, grey stormy light, cinematic, 35mm film grain
Negative: overexposed, static, blurry details, subtitles, worst quality, low quality, deformed, extra fingers, still image

Prompt image-to-video (tylko ruch)

The woman turns her head toward the camera and smiles, wind moves her hair, slow push-in, soft daylight

PirateDiffusion

/workflow /show:wan-i2v
/wf /run:wan-i2v /initimage:Iabc123 the woman turns her head toward the camera and smiles, wind moves her hair, slow push-in

Porady

  • Opisuj ruch czasownikami i kamerę słowami filmowymi (wolny dolly in, handheld, statyczny szeroki plan). Wan bardzo dobrze rozumie język kamery.
  • Zachowaj negatywny prompt: oficjalny wymienia prześwietlenie, statyczność, rozmyte detale, napisy, najgorszą jakość, dodatkowe palce i pomaga to.
  • Dla I2V wygeneruj pierwszą klatkę Fluxem, Qwenem lub Z-Image w docelowym formacie; ostry, dobrze oświetlony obraz daje lepszy klip niż prompt.
  • Liczba klatek kosztuje więcej niż rozdzielczość: 81 klatek przy 480p jest tańsze niż 49 klatek przy 720p.
  • Motion LoRA dla Wan mają tagi eksperta, którego dotyczą; LoRA tylko niskoszumowa dodaje detale, LoRA wysokoszumowa zmienia ruch.
  • Seed jest bardzo ważny w wideo; trzymaj seed stały podczas dopracowywania promptu, potem zmieniaj dla różnych ujęć.
  • Zapisz workflow z zestawem LoRA jako szablon; grafy Wan są długie i łatwo je uszkodzić.

Rozwiązywanie problemów

Brak pamięci przy pierwszym samplerze

Dlaczego tak się dzieje
fp16 14B wagi na karcie 24 GB lub mniejszej.

Jak to naprawić
Para fp8 lub GGUF Q4, mniej klatek, 480p, --lowvram; albo model 5B.

Wideo jest rozmazane lub szum kolorów

Dlaczego tak się dzieje
Zły VAE (2.2 VAE z 14B lub 2.1 VAE z 5B), albo lightning LoRA bez CFG 1.

Jak to naprawić
Dopasuj VAE do modelu; z lightning LoRA ustaw CFG 1 i 4 do 8 kroków.

Prawie brak ruchu

Dlaczego tak się dzieje
Prompt opisuje scenę, nie akcję; albo za mało kroków na ekspercie wysokoszumowym.

Jak to naprawić
Dodaj czasowniki ruchu i ruchy kamery; daj ekspertowi wysokoszumowemu połowę kroków.

Obiekt zmienia się w połowie

Dlaczego tak się dzieje
Za dużo klatek na rozdzielczość, albo dwie sprzeczne LoRA.

Jak to naprawić
Skróć do 49 klatek, jedna LoRA ruchu na raz, zwiększ kroki na ekspercie niskoszumowym.

Dekodowanie nie powiodło się po udanym próbkowaniu

Dlaczego tak się dzieje
Dekodowanie VAE to szczyt pamięci dla wideo.

Jak to naprawić
Wan VAE dekoduj w kafelkach (opcja tiled na węźle decode), albo mniej klatek.

Ostrzeżenia o niezaładowanym kluczu LoRA

Dlaczego tak się dzieje
LoRA 2.1 na 2.2, albo LoRA 14B na model 5B.

Jak to naprawić
Dopasuj wersję i rozmiar; strona modelu podaje oba.

Pytania

5B czy 14B?

5B do nauki i na karty 8 do 12 GB; 14B do jakości, jeśli masz 24 GB lub używasz hostingu. Oba biorą te same prompt.

Jak długi jest klip?

Do 81 klatek (5 s przy 16 fps) dla 14B i 121 klatek (5 s przy 24 fps) dla 5B na render; dłuższe wideo składa się z kontynuacji ostatniej klatki.

Czy Wan robi dźwięk?

Wan 2.2 S2V animuje mówcę z audio, ale nie generuje dźwięku; LTX-2 i MiniMax H3 generują dźwięk z wideo (ich poradniki są na tej stronie).

Skąd są błyskawiczne LoRA?

Wydania destylacyjne od Lightx2v i innych; strona rodziny Wan pokazuje je z ocenami popularności i ekspertem, którego dotyczą.

Czy mogę uruchomić Wan bez GPU?

Tak: PirateDiffusion z Telegrama, BitVector w przeglądarce. Oba mają gotowe workflow i LoRA.

Modele w tym poradniku

Autor
Dowodzi tym statkiem. Ma opinie o czasach dekodowania VAE, o które nikt nie pytał. Wierzy, że wagi chcą być wolne i że każdy model, którego nie możesz pobrać, to subskrypcja z dodatkowymi krokami. Nie będzie odpowiadać na pytania o 400 GB checkpointów na NAS.
Wszystkie poradniki autorstwa Captain

Więcej poradników