Wan 2.2 video: configuración, ajustes y LoRAs para texto a video y imagen a video
Resumen
Wan 2.2 es la familia de video abierta de Alibaba y el modelo de video más descargado en este sitio. Viene como un modelo híbrido de texto e imagen a video de 5B diseñado para tarjetas de consumidor (720p en 8 a 12 GB), y como modelos de texto a video e imagen a video de 14B que usan dos expertos: un modelo de alto ruido que define el movimiento y la composición en los primeros pasos y un modelo de bajo ruido que añade detalle en los últimos pasos. El par de 14B produce los resultados cinematográficos que la gente comparte; el modelo de 5B es el ideal para aprender.
La comunidad ha entrenado cientos de LoRAs para Wan: movimientos de cámara (órbita, dolly, zoom rápido), estilos de movimiento, personajes, efectos y los LoRAs lightning / de destilación que reducen renders de 30 pasos a 4 a 8 pasos con poca pérdida. La página de la familia Wan los ordena por popularidad; los LoRAs lightning casi siempre están arriba.
Las opciones en hosting son ideales para video porque los renders son largos y consumen mucha VRAM: PirateDiffusion ejecuta flujos de trabajo Wan desde Telegram con /wf /run, y BitVector mantiene los gráficos Wan preinstalados con los LoRAs listos. Ambos están enlazados en el recuadro de ejecución de cada página de modelo Wan.
Referencia
Nombre | Tipo | Qué es | |
|---|---|---|---|
Wan2.2-TI2V-5B | model | Un modelo para texto e imagen a video, 720p a 24 fps, máximo 121 cuadros. fp16 10 GB, fp8 5 GB. Tarjetas de 8 a 12 GB. | |
Wan2.2-T2V-A14B / I2V-A14B | model pair | ||
umt5-xxl text encoder | file | ||
| Wan 2.1 / 2.2 VAE | file | El modelo 5B usa el VAE 2.2; los modelos 14B usan el VAE 2.1. Mezclarlos da basura. | |
Resolution | setting | 480x832 o 832x480 para pruebas rápidas; 720x1280 / 1280x720 para finales. Múltiplos de 16. | |
Frames | setting | 4n+1: 33, 49, 65, 81. 81 cuadros a 16 fps son cinco segundos. | |
Steps / shift / CFG | setting | ||
Lightning / distill LoRA | LoRAs separados para los expertos de alto ruido y bajo ruido; cargar cada uno en su modelo. Peso 1.0. | ||
Prompt | text |
Paso a paso
- Instala los cargadores: ComfyUI core soporta Wan 2.2; añade ComfyUI-GGUF para archivos cuantizados. Actualiza ComfyUI primero.
- Carga la plantilla oficial (Workflow > Browse Templates > Video > Wan 2.2) y reemplaza los cargadores con tus archivos. Para GGUF cambia Load Diffusion Model por Unet Loader (GGUF).
- Para 14B: dos nodos KSampler Advanced. El primero ejecuta el modelo de alto ruido de pasos 0 a N/2 (devuelve con ruido sobrante), el segundo ejecuta el modelo de bajo ruido de N/2 a N. La plantilla ya conecta esto.
- Primer render: 480x832, 33 cuadros, 20 pasos, CFG 4, shift 8, prompt "a corgi runs along a beach at sunset, camera tracks alongside, golden light, shallow depth of field". Espera de 2 a 6 minutos.
- Añade los LoRAs lightning desde la página de la familia Wan (uno para cada experto), pon pasos a 6 (3 + 3), CFG 1. Los renders bajan a menos de un minuto a 480p.
- Imagen a video: carga el par I2V, alimenta la imagen en WanImageToVideo, mantén el prompt sobre movimiento y cámara en vez de describir la imagen.
- Finales: 720p, 81 cuadros, interpola a 32 fps con RIFE o FILM, mejora con un escalador de video de la familia Upscalers si hace falta.
- Muy lento o muy grande: ejecuta el mismo flujo en BitVector, o en PirateDiffusion con /workflow /show:wan para ver los campos y /wf /run:wan tu prompt.
Ejemplos
Prompt de texto a video
A fisherman in a yellow raincoat hauls a net onto a small wooden boat in heavy rain, waves rock the boat, the camera is handheld and close, grey stormy light, cinematic, 35mm film grain
Negative: overexposed, static, blurry details, subtitles, worst quality, low quality, deformed, extra fingers, still image
Prompt de imagen a video (solo movimiento)
The woman turns her head toward the camera and smiles, wind moves her hair, slow push-in, soft daylight
PirateDiffusion
/workflow /show:wan-i2v
/wf /run:wan-i2v /initimage:Iabc123 the woman turns her head toward the camera and smiles, wind moves her hair, slow push-in
Consejos
- Describe el movimiento con verbos y la cámara con términos de cine (dolly lento hacia adentro, cámara en mano, plano amplio estático). Wan sigue el lenguaje de cámara muy bien.
- Mantén el prompt negativo: el oficial lista sobreexposición, estático, detalles borrosos, subtítulos, peor calidad, dedos extra, y ayuda bastante.
- La cantidad de cuadros cuesta más que la resolución: 81 cuadros a 480p es más barato que 49 cuadros a 720p.
- Los LoRAs de movimiento para Wan están etiquetados según el experto al que apuntan; un LoRA solo de bajo ruido añade detalle, un LoRA de alto ruido cambia el movimiento.
- La semilla importa mucho en video; mantenla fija mientras ajustas el prompt, luego cámbiala para diferentes tomas.
- Guarda el flujo de trabajo con tu conjunto de LoRAs como plantilla; los gráficos Wan son largos y fáciles de romper.
Solución de problemas
Falta de memoria en el primer sampler
Por qué ocurre
Pesos fp16 14B en una tarjeta de 24 GB o menos.
Cómo arreglarlo
Par fp8 o GGUF Q4, menos cuadros, 480p, --lowvram; o el modelo 5B.
Video borroso o con ruido de color
Por qué ocurre
VAE incorrecto (2.2 VAE con 14B o 2.1 VAE con 5B), o LoRA lightning sin CFG 1.
Cómo arreglarlo
Usa el VAE que corresponde al modelo; con LoRAs lightning pon CFG 1 y 4 a 8 pasos.
Casi sin movimiento
Por qué ocurre
El prompt describe una escena, no una acción; o pocos pasos en el experto de alto ruido.
Cómo arreglarlo
Añade verbos de movimiento y movimientos de cámara; da la mitad de pasos al experto de alto ruido.
El sujeto cambia a mitad del video
Por qué ocurre
Demasiados cuadros para la resolución, o dos LoRAs en conflicto.
Cómo arreglarlo
Reduce a 49 cuadros, usa un LoRA de movimiento a la vez, sube pasos en el experto de bajo ruido.
Falla la decodificación tras muestrear con éxito
Por qué ocurre
La decodificación del VAE es el pico de memoria para video.
Cómo arreglarlo
Decodifica el VAE Wan en mosaicos (opción tiled en el nodo decode), o usa menos cuadros.
Advertencias de clave LoRA no cargada
Por qué ocurre
Un LoRA 2.1 en 2.2, o un LoRA 14B en el modelo 5B.
Cómo arreglarlo
Coincide versión y tamaño; la página del modelo los nombra.
Preguntas
¿5B o 14B?
5B para aprender y para tarjetas de 8 a 12 GB; 14B para calidad si tienes 24 GB o usas hosting. Ambos usan los mismos prompts.
¿Cuánto dura un clip?
Hasta 81 cuadros (5 s a 16 fps) para 14B y 121 cuadros (5 s a 24 fps) para 5B por render; videos más largos se unen con continuaciones del último cuadro.
¿Wan genera audio?
Wan 2.2 S2V anima un hablante desde audio pero no genera sonido; LTX-2 y MiniMax H3 generan audio con el video (sus guías están en este sitio).
¿De dónde salen los LoRAs lightning?
Lanzamientos de destilación por Lightx2v y otros; la página de la familia Wan los lista con puntuaciones de popularidad y el experto al que apuntan.
¿Puedo usar Wan sin GPU?
Sí: PirateDiffusion desde Telegram, BitVector en el navegador. Ambos mantienen los flujos y LoRAs instalados.
Enlaces y fuentes
- Wan 2.2 on GitHub
- Wan 2.2 weights on Hugging Face
- ComfyUI Wan 2.2 examples
- Wan family page
- Hosted Wan workflows on PirateDiffusionAD
- BitVectorAD
Modelos de esta guía
Escrito por
Dirige este barco. Tiene opiniones sobre los tiempos de decodificación VAE que nadie pidió. Cree que los pesos quieren ser libres y que cualquier modelo que no puedas descargar es una suscripción con pasos extra. No responderá preguntas sobre los 400 GB de checkpoints en el NAS.
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