Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
açık yapay zeka modellerini takip ediyoruz
Trend
Sıralamalar
Rehberler
Grafikler
API

Wan 2.2 video: metinden videoya ve görüntüden videoya kurulum, ayarlar ve LoRA'lar

Konu: Video modelleri
Captain tarafından
24 May 2026 tarihinde yayımlandı

Genel bakış

Wan 2.2, Alibaba'nın açık video ailesi ve bu sitedeki en çok indirilen video modeli. 5B hibrit metin ve görüntüden videoya modeli olarak geliyor, tüketici kartları için tasarlandı (8 ila 12 GB'de 720p), ayrıca iki uzman kullanan 14B metinden videoya ve görüntüden videoya modelleri var: ilk adımlarda hareket ve kompozisyonu belirleyen yüksek-gürültülü model ve son adımlarda detay ekleyen düşük-gürültülü model. 14B çifti insanların paylaştığı sinematik sonuçları üretiyor; 5B modeli öğrenmek için ideal.
Topluluk yüzlerce Wan LoRA'sı eğitti: kamera hareketleri (dönme, dolly, crash zoom), hareket stilleri, karakterler, efektler ve 30 adımlık renderları 4 ila 8 adıma indirip çok az kayıp yaşatan lightning / distillation LoRA'lar. Wan ailesi sayfası bunları popülerliklerine göre sıralıyor; lightning LoRA'lar neredeyse her zaman en üstte.
Barındırılan seçenekler video için iyi çünkü renderlar uzun ve VRAM çok kullanıyor: PirateDiffusion, Telegram üzerinden /wf /run ile Wan iş akışlarını çalıştırıyor, BitVector ise Wan grafiklerini LoRA'lar yüklü halde hazır tutuyor. İkisi de her Wan model sayfasının Çalıştır kutusunda bağlantılı.

Başvuru

Ad
Tür
Ne olduğu
Wan2.2-TI2V-5B
model
Metin ve görüntüden videoya tek model, 720p 24 fps, maksimum 121 kare. fp16 10 GB, fp8 5 GB. 8 ila 12 GB kartlar için.
Wan2.2-T2V-A14B / I2V-A14B
model pair
Yüksek-gürültülü ve düşük-gürültülü uzmanlar, her biri 14B (toplam 27B, 14B aktif). 480p ve 720p. fp8 yaklaşık 14 GB her biri; GGUF Q4 yaklaşık 8 GB her biri.
umt5-xxl text encoder
file
fp8 ölçekli (6 GB) veya fp16 (11 GB). Tüm Wan modelleri tarafından paylaşılıyor.
Wan 2.1 / 2.2 VAE
file
5B model 2.2 VAE kullanıyor; 14B modeller 2.1 VAE kullanıyor. Karıştırmak işe yaramaz.
Resolution
setting
Hızlı testler için 480x832 veya 832x480; final için 720x1280 / 1280x720. 16'nın katları.
Frames
setting
4n+1: 33, 49, 65, 81. 16 fps'de 81 kare beş saniye.
Steps / shift / CFG
setting
Lightning olmadan 20 ila 30 adım, shift 5 ila 8, CFG 3.5 ila 5. Lightning LoRA'larla: 4 ila 8 adım, CFG 1, shift 5.
Lightning / distill LoRA
LoRA
Yüksek-gürültülü ve düşük-gürültülü uzmanlar için ayrı LoRA'lar; her biri kendi modeline yüklenir. Ağırlık 1.0.
Prompt
text
Sırasıyla konu, hareket, kamera, ışıklandırma, stil. Hareket fiillerini açıkça tanımla. Wan negatif prompt kullanıyor (Flux'tan farklı olarak).

Adım adım

  1. Yükleyicileri kur: ComfyUI çekirdeği Wan 2.2'yi destekliyor; quantize dosyalar için ComfyUI-GGUF ekle. Önce ComfyUI'yi güncelle.
  2. Kartına göre indir: 8 ila 12 GB için 5B fp8 artı 2.2 VAE ve umt5 fp8; 24 GB için 14B fp8 çifti artı 2.1 VAE; 12 ila 16 GB için 14B GGUF Q4 çifti.
  3. Resmi şablonu yükle (Workflow > Browse Templates > Video > Wan 2.2) ve yükleyicileri kendi dosyalarınla değiştir. GGUF için Load Diffusion Model yerine Unet Loader (GGUF) değiştir.
  4. 14B için: iki KSampler Advanced düğümü. İlk yüksek-gürültülü modeli adım 0'dan N/2'ye kadar çalıştırır (kalan gürültü ile geri döner), ikinci düşük-gürültülü modeli N/2'den N'ye kadar çalıştırır. Şablon bunu zaten bağlıyor.
  5. İlk render: 480x832, 33 kare, 20 adım, CFG 4, shift 8, prompt "gün batımında bir plajda koşan bir corgi, kamera yanında takip ediyor, altın ışık, sığ alan derinliği". 2 ila 6 dakika sürer.
  6. Wan aile sayfasından lightning LoRA'ları ekle (her uzman için bir tane), adımları 6 yap (3 + 3), CFG 1. Renderlar 480p'de bir dakikanın altına düşer.
  7. Görüntüden videoya: I2V çiftini yükle, resmi WanImageToVideo'ya ver, promptu hareket ve kamera hakkında tut, resmi tanımlamaya çalışma.
  8. Final: 720p, 81 kare, RIFE veya FILM ile 32 fps'ye ara kare oluştur, gerekirse Upscalers ailesinden video büyütücü ile yükselt.
  9. Çok yavaş veya çok büyükse: aynı iş akışını BitVector'da veya PirateDiffusion'da /workflow /show:wan ile alanları okuyup /wf /run:wan ile promptunu çalıştır.

Örnekler

Metinden videoya prompt

A fisherman in a yellow raincoat hauls a net onto a small wooden boat in heavy rain, waves rock the boat, the camera is handheld and close, grey stormy light, cinematic, 35mm film grain
Negative: overexposed, static, blurry details, subtitles, worst quality, low quality, deformed, extra fingers, still image

Görüntüden videoya prompt (sadece hareket)

The woman turns her head toward the camera and smiles, wind moves her hair, slow push-in, soft daylight

PirateDiffusion

/workflow /show:wan-i2v
/wf /run:wan-i2v /initimage:Iabc123 the woman turns her head toward the camera and smiles, wind moves her hair, slow push-in

İpuçları

  • Hareketi fiillerle, kamerayı film terimleriyle tanımla (yavaş dolly in, elde tutulur, sabit geniş çekim). Wan kamera dilini alışılmadık şekilde iyi takip ediyor.
  • Negatif promptu koru: resmi olan aşırı pozlama, sabitlik, bulanık detaylar, altyazılar, en kötü kalite, ekstra parmaklar listelenmiş ve işe yarıyor.
  • I2V için, ilk kareyi hedef en-boy oranında Flux, Qwen veya Z-Image ile oluştur; keskin, iyi aydınlatılmış bir durağan görüntü herhangi bir prompttan daha iyi klip verir.
  • Kare sayısı çözünürlükten daha pahalı: 480p'de 81 kare, 720p'de 49 kareden daha ucuz.
  • Wan için hareket LoRA'ları hedefledikleri uzmana göre etiketlenir; sadece düşük-gürültülü LoRA detay ekler, yüksek-gürültülü LoRA hareketi değiştirir.
  • Video için seed çok önemli; promptu ayarlarken seed sabit kalmalı, sonra çekimler için değiştir.
  • LoRA setinle iş akışını şablon olarak kaydet; Wan grafikleri uzun ve kolay bozulabilir.

Sorun giderme

İlk sampler'da bellek yetersizliği

Neden olur
24 GB veya daha küçük kartta fp16 14B ağırlıkları.

Nasıl düzeltilir
fp8 veya GGUF Q4 çifti, daha az kare, 480p, --lowvram; ya da 5B model.

Video bulanık lekeler veya renk gürültüsü

Neden olur
Yanlış VAE (14B için 2.2 VAE veya 5B için 2.1 VAE), ya da lightning LoRA ile CFG 1 olmaması.

Nasıl düzeltilir
VAE'yi modele uygun yap; lightning LoRA'larla CFG 1 ve 4 ila 8 adım ayarla.

Hareket neredeyse yok

Neden olur
Prompt sahneyi anlatıyor, hareketi değil; ya da yüksek-gürültülü uzmanda çok az adım.

Nasıl düzeltilir
Hareket fiilleri ve kamera hareketleri ekle; yüksek-gürültülü uzmana adımların yarısını ver.

Konu yarı yolda değişiyor

Neden olur
Çözünürlük için çok fazla kare veya iki çelişen LoRA.

Nasıl düzeltilir
49 kareye indir, bir seferde bir hareket LoRA'sı kullan, düşük-gürültülü uzmanda adımları artır.

Sampling başarılı olduktan sonra decode başarısız

Neden olur
VAE decode video için bellek zirvesi.

Nasıl düzeltilir
Wan VAE decode'u parçalara böl (decode düğümündeki tiled seçeneği), ya da daha az kare kullan.

LoRA anahtarı yüklenmedi uyarıları

Neden olur
2.2 yerine 2.1 LoRA kullanımı, ya da 5B modelde 14B LoRA.

Nasıl düzeltilir
Versiyon ve boyutu eşleştir; model sayfası ikisini de listeliyor.

Sorular

5B mi yoksa 14B mi?

Öğrenmek ve 8 ila 12 GB kartlar için 5B; 24 GB varsa veya barındırılan çalıştırıyorsan kalite için 14B. İkisi de aynı promptları kullanır.

Bir klip ne kadar uzun?

14B için 81 kareye kadar (16 fps'de 5 s), 5B için 121 kareye kadar (24 fps'de 5 s) render başına; daha uzun videolar son kare devamlarıyla birleştirilir.

Wan ses yapıyor mu?

Wan 2.2 S2V sesten konuşmacıyı canlandırıyor ama ses üretmiyor; LTX-2 ve MiniMax H3 video ile ses üretiyor (rehberleri bu sitede).

Lightning LoRA'lar nereden geliyor?

Lightx2v ve diğerlerinin distillation sürümleri; Wan aile sayfası onları popülerlik puanları ve hedefledikleri uzmanla listeliyor.

Wan'ı GPU olmadan çalıştırabilir miyim?

Evet: Telegram'dan PirateDiffusion, tarayıcıda BitVector. İkisi de iş akışlarını ve LoRA'ları yüklü tutuyor.

Bu rehberdeki modeller

Wan Modelleri
Yazan
Captain
Bu gemiyi yönetiyor. Kimsenin sormadığı VAE çözme süreleri hakkında fikirleri var. Ağırlıkların özgür olmak istediğine ve indiremediğiniz her modelin ekstra adımlı bir abonelik olduğuna inanıyor. NAS'taki 400 GB'lık kontrol noktaları hakkında soru almayacak.
Captain tarafından tüm rehberler
CUDA bellek yetersizliği: Her AI modelinin ne kadar VRAM ihtiyacı var ve nasıl sığdırılır
18 May 2026
ComfyUI hataları ve nasıl düzeltilir: kırmızı düğümler, eksik modeller, CUDA bellek yetersizliği
12 May 2026
MiniMax H3 video istemleri: resmi yapı
14 Eyl 2026
Flux vs SDXL vs SD 1.5 vs Qwen vs Z-Image: 2026'da hangi model ailesi kullanılmalı
22 May 2026
2026'nın En İyi Açık Kaynak AI Video Modelleri: Gerçekten İndirebilecekleriniz
14 Eki 2026

Diğer rehberler

Yeni başlayanlar için AI video üretimi: görüntüden videoya, metinden videoya ve Wan, LTX-2 ile H3 ile ilk klip
29 Nis 2026
AI video için ne kadar VRAM gerekir? Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 ve LTX-2 GPU boyutuna göre (2026)
6 Eki 2026
HunyuanVideo 1.5 ve Wan 2.2: 2026'da hangi açık video modeli çalıştırılmalı
4 Eki 2026
Wan 2.2 5B vs 14B: Grafik kartın için hangi Wan'ı indirmen gerekiyor
4 Eki 2026
Wan 2.2 5B ComfyUI iş akışı: Orta seviye bir kartta 720p metin veya görüntüden videoya
9 Eki 2026
Tüm rehberler