Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
open AI-modellen volgen
Trending
Ranglijsten
Gidsen
Grafieken
API

Wan 2.2 video: tekst-naar-video en afbeelding-naar-video setup, instellingen en LoRA's

Onderwerp: Videomodellen
Door Captain
Gepubliceerd op 24 mei 2026

Overzicht

Wan 2.2 is Alibaba's open video familie en het meest gedownloade videomodel op deze site. Het is er als een 5B hybride tekst- en afbeelding-naar-video model, gemaakt voor consumentenkaarten (720p op 8 tot 12 GB), en als 14B tekst-naar-video en afbeelding-naar-video modellen die twee experts gebruiken: een high-noise model dat beweging en compositie in de eerste stappen neerzet en een low-noise model dat detail toevoegt in de laatste stappen. Het 14B paar levert de cinematische resultaten die mensen delen; het 5B model is om mee te leren.
De community heeft honderden Wan LoRA's getraind: camerabewegingen (orbit, dolly, crash zoom), bewegingsstijlen, karakters, effecten, en de lightning / distillatie LoRA's die 30-stappen renders terugbrengen tot 4 tot 8 stappen met weinig verlies. De Wan familiepagina rangschikt ze op populariteit; de lightning LoRA's staan bijna altijd bovenaan.
Gehoste opties zijn ideaal voor video omdat renders lang duren en veel VRAM vragen: PirateDiffusion draait Wan workflows via Telegram met /wf /run, en BitVector houdt de Wan grafieken vooraf geïnstalleerd met de LoRA's erbij. Beide staan in de Run box op elke Wan modelpagina.

Naslag

Naam
Type
Wat het is
Wan2.2-TI2V-5B
model
Één model voor tekst- en afbeelding-naar-video, 720p bij 24 fps, maximaal 121 frames. fp16 10 GB, fp8 5 GB. Kaarten van 8 tot 12 GB.
Wan2.2-T2V-A14B / I2V-A14B
model pair
High-noise en low-noise experts, 14B elk (27B totaal, 14B actief). 480p en 720p. fp8 ongeveer 14 GB elk; GGUF Q4 ongeveer 8 GB elk.
umt5-xxl text encoder
file
fp8 geschaald (6 GB) of fp16 (11 GB). Gedeeld door alle Wan modellen.
Wan 2.1 / 2.2 VAE
file
Het 5B model gebruikt de 2.2 VAE; de 14B modellen gebruiken de 2.1 VAE. Mixen geeft rommel.
Resolution
setting
480x832 of 832x480 voor snelle tests; 720x1280 / 1280x720 voor finales. Veelvouden van 16.
Frames
setting
4n+1: 33, 49, 65, 81. 81 frames bij 16 fps is vijf seconden.
Steps / shift / CFG
setting
20 tot 30 stappen, shift 5 tot 8, CFG 3.5 tot 5 zonder lightning. Met lightning LoRA's: 4 tot 8 stappen, CFG 1, shift 5.
Lightning / distill LoRA
LoRA
Losse LoRA's voor de high-noise en low-noise experts; laad elke op zijn eigen model. Gewicht 1.0.
Prompt
text
Onderwerp, actie, camera, licht, stijl, in die volgorde. Beschrijf bewegingswerkwoorden expliciet. Negatieve prompt wordt door Wan gebruikt (anders dan Flux).

Stap voor stap

  1. Installeer de loaders: ComfyUI core ondersteunt Wan 2.2; voeg ComfyUI-GGUF toe voor gekwantiseerde bestanden. Update ComfyUI eerst.
  2. Download voor je kaart: 5B fp8 plus de 2.2 VAE en umt5 fp8 op 8 tot 12 GB; het 14B fp8 paar plus de 2.1 VAE op 24 GB; het 14B GGUF Q4 paar op 12 tot 16 GB.
  3. Laad de officiële template (Workflow > Browse Templates > Video > Wan 2.2) en vervang de loaders door jouw bestanden. Voor GGUF wissel Load Diffusion Model voor Unet Loader (GGUF).
  4. Voor 14B: twee KSampler Advanced nodes. De eerste draait het high-noise model voor stappen 0 tot N/2 (keert terug met overgebleven ruis), de tweede draait het low-noise model van N/2 tot N. De template is hier al op ingesteld.
  5. Eerste render: 480x832, 33 frames, 20 stappen, CFG 4, shift 8, prompt "a corgi runs along a beach at sunset, camera tracks alongside, golden light, shallow depth of field". Verwacht 2 tot 6 minuten.
  6. Voeg de lightning LoRA's toe van de Wan familiepagina (één voor elke expert), zet stappen op 6 (3 + 3), CFG 1. Renders duren dan minder dan een minuut op 480p.
  7. Afbeelding-naar-video: laad het I2V paar, voer de afbeelding in WanImageToVideo, houd de prompt over beweging en camera in plaats van de afbeelding te beschrijven.
  8. Finales: 720p, 81 frames, interpoleer naar 32 fps met RIFE of FILM, schaal op met een video-upscaler uit de Upscalers familie als dat nodig is.
  9. Te langzaam of te groot: draai dezelfde workflow op BitVector, of op PirateDiffusion met /workflow /show:wan om de velden te lezen en /wf /run:wan je prompt.

Voorbeelden

Tekst-naar-video prompt

A fisherman in a yellow raincoat hauls a net onto a small wooden boat in heavy rain, waves rock the boat, the camera is handheld and close, grey stormy light, cinematic, 35mm film grain
Negative: overexposed, static, blurry details, subtitles, worst quality, low quality, deformed, extra fingers, still image

Afbeelding-naar-video prompt (alleen beweging)

The woman turns her head toward the camera and smiles, wind moves her hair, slow push-in, soft daylight

PirateDiffusion

/workflow /show:wan-i2v
/wf /run:wan-i2v /initimage:Iabc123 the woman turns her head toward the camera and smiles, wind moves her hair, slow push-in

Tips

  • Beschrijf beweging met werkwoorden en de camera met filmtermen (slow dolly in, handheld, static wide shot). Wan volgt camerataal opvallend goed.
  • Houd de negatieve prompt: de officiële noemt overbelichting, statisch, wazige details, ondertitels, slechtste kwaliteit, extra vingers, en het helpt echt.
  • Voor I2V, genereer het eerste frame met Flux, Qwen of Z-Image in de juiste beeldverhouding; een scherpe, goed belichte still levert een betere clip dan elke prompt.
  • Aantal frames kost meer dan resolutie: 81 frames op 480p is goedkoper dan 49 frames op 720p.
  • Bewegings-LoRA's voor Wan zijn getagd op de expert die ze targeten; een low-noise-only LoRA voegt detail toe, een high-noise LoRA verandert beweging.
  • Seed is heel belangrijk bij video; houd de seed vast terwijl je de prompt afstelt, wissel hem dan voor verschillende takes.
  • Sla de workflow op met je LoRA set als template; Wan grafieken zijn lang en makkelijk kapot te maken.

Probleemoplossing

Geheugen vol bij de eerste sampler

Waarom het gebeurt
fp16 14B gewichten op een kaart van 24 GB of kleiner.

Zo los je het op
fp8 of GGUF Q4 paar, minder frames, 480p, --lowvram; of het 5B model.

Video is een wazige vlek of kleurruis

Waarom het gebeurt
Verkeerde VAE (2.2 VAE met 14B of 2.1 VAE met 5B), of lightning LoRA zonder CFG 1.

Zo los je het op
Pas de VAE aan op het model; met lightning LoRA's zet CFG op 1 en 4 tot 8 stappen.

Bijna geen beweging

Waarom het gebeurt
Prompt beschrijft een scène, geen actie; of te weinig stappen op de high-noise expert.

Zo los je het op
Voeg bewegingswerkwoorden en camerabewegingen toe; geef de high-noise expert de helft van de stappen.

Onderwerp verandert halverwege

Waarom het gebeurt
Te veel frames voor de resolutie, of twee conflicterende LoRA's.

Zo los je het op
Verkort naar 49 frames, één bewegings-LoRA tegelijk, verhoog stappen op de low-noise expert.

Decode mislukt na succesvolle sampling

Waarom het gebeurt
VAE decode is het geheugenspits voor video.

Zo los je het op
Wan VAE decode in tegels (de tiled optie op de decode node), of minder frames.

Waarschuwingen over niet geladen LoRA key

Waarom het gebeurt
Een 2.1 LoRA op 2.2, of een 14B LoRA op het 5B model.

Zo los je het op
Versie en grootte matchen; de modelpagina noemt ze beide.

Vragen

5B of 14B?

5B om mee te leren en voor kaarten van 8 tot 12 GB; 14B voor kwaliteit als je 24 GB hebt of gehost draait. Beide gebruiken dezelfde prompts.

Hoe lang is een clip?

Tot 81 frames (5 s bij 16 fps) voor 14B en 121 frames (5 s bij 24 fps) voor 5B per render; langere video's worden gemaakt door laatste frame door te laten lopen.

Doet Wan audio?

Wan 2.2 S2V animeert een spreker vanuit audio maar maakt geen geluid; LTX-2 en MiniMax H3 maken audio bij de video (hun handleidingen staan op deze site).

Waar komen de lightning LoRA's vandaan?

Distillatie releases van Lightx2v en anderen; de Wan familiepagina toont ze met populariteitsscores en welke expert ze targeten.

Kan ik Wan draaien zonder GPU?

Ja: PirateDiffusion via Telegram, BitVector in de browser. Beide houden workflows en LoRA's geïnstalleerd.

Modellen in deze gids

Wan-modellen
Geschreven door
Captain
Stuurt dit schip. Heeft meningen over VAE decodeertijden waar niemand om vroeg. Gelooft dat gewichten vrij willen zijn en dat elk model dat je niet kunt downloaden een abonnement met extra stappen is. Zal geen vragen beantwoorden over de 400 GB aan checkpoints op de NAS.
Alle gidsen door Captain
CUDA geheugen vol: hoeveel VRAM elk AI-model nodig heeft en hoe het past
18 mei 2026
ComfyUI-fouten en hoe je ze oplost: rode knooppunten, ontbrekende modellen, CUDA-geheugen vol
12 mei 2026
MiniMax H3 video prompts: de officiële structuur
14 sep 2026
Flux vs SDXL vs SD 1.5 vs Qwen vs Z-Image: welke modelfamilie gebruik je in 2026
22 mei 2026
Beste open-source AI videomodellen in 2026: wat je echt kunt downloaden
14 okt 2026

Meer gidsen

AI-video maken voor beginners: van afbeelding naar video, tekst naar video en de eerste clip met Wan, LTX-2 en H3
29 apr 2026
Hoeveel VRAM heb je nodig voor AI-video? Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 en LTX-2 per GPU-grootte (2026)
6 okt 2026
HunyuanVideo 1.5 vs Wan 2.2: welk open videomodel gebruik je in 2026
4 okt 2026
Wan 2.2 5B vs 14B: welke Wan download je voor je grafische kaart
4 okt 2026
Wan 2.2 5B ComfyUI workflow: 720p tekst of afbeelding naar video op één mid-range kaart
9 okt 2026
Alle gidsen