Yeni başlayanlar için AI video üretimi: görüntüden videoya, metinden videoya ve Wan, LTX-2 ile H3 ile ilk klip

Q: Kamera sıçraması veya sahne kesmesi

İki kamera talimatı veya promptta "cut to" kelimeleri. Tek kamera hareketi; "jump cut" ifadesini negatif prompta koy.

Q: 720p’de bellek yetersizliği

Kare sayısı çarpı çözünürlük VRAM’i aşıyor. 480p’ye veya daha az kareye düş, metin kodlayıcıyı devre dışı bırak; VRAM for AI video rehberine bak.

Q: Hareket LoRA’sı işe yaramıyor

Yanlış uzmana veya model boyutuna yüklendi. Model sayfasından 5B/14B ve yüksek/düşük gürültüyü kontrol et; tetik kelimesiyle doğru şekilde yükle.

Konu: Video modelleri

Lookout tarafından

29 Nis 2026 tarihinde yayımlandı

Genel bakış

Video modelleri, zaman ekseni eklenmiş görüntü modelleridir: aynı gürültü giderme döngüsü bir kerede bir kare bloğunda çalışır, yani promptlar, tohumlar ve gürültü giderme hakkında bildiklerin geçerlidir, maliyetler ise kare sayısıyla çarpılır. Yeni başlayanlar için pratik sonuçlar üçtür. Görüntüden videoya (I2V) ile başla, çünkü görüntü modelinden iyi bir durağan kare kompozisyonu ve stili sabitler, video modeline sadece hareket kalır.

Klipleri kısa tut (yaklaşık beş saniye), çünkü modeller bu uzunlukta eğitildi.

Ve büyük modelleri çalıştırmak için 24 GB kartın yoksa bulutu kullanmayı bekle.

Başvuru

Ad	Tür	Ne olduğu
I2V (image to video)	mode	Durağan bir görüntüyü canlandır. En iyi ilk mod: kompozisyon zaten doğru; prompt sadece hareketi anlatır.
T2V (text to video)	mode	Sadece prompt ile. Daha fazla çeşit, daha az kontrol; fikirler ve B-roll için kullan.
FLF2V / first-last frame	mode	İki ana kare; model aradaki hareketi doldurur. Kontrollü geçişler.
Frames and fps	setting	Wan: 16 fps’de 81 kare (5 s); LTX-2: 24-25 fps’de 97-121 kare; H3: ~24 fps’de 145 kare. Bellek kare sayısıyla artar.
Resolution	setting	Wan 2.2: 832x480 veya 480x832 (hızlı), 1280x720 (24 GB+); LTX-2 32 GB ile 1080p+ kadar. İnsanlar için portre, sahneler için manzara.
Motion prompt	prompt	Bir konu hareketi ve bir kamera hareketi: "pencereye döner ve gülümser; yavaş yakınlaşma". Görüntüde zaten olan sahne detaylarını listelemekten kaçın.
Steps / CFG / shift	setting	Wan 2.2 14B: 20 adım, uzmanlar arasında 10/10 bölünmüş, CFG 3.5, shift 5; 5B: 20-30 adım, CFG 5; LTX-2: kendi programıyla 25-30 adım; damıtılmış LoRA’lar (lightx2v) Wan’ı CFG 1’de 4-8 adıma indirir.
Motion LoRAs	file	Kamera hareketleri, danslar, jestler, fizik; 5B/14B ve uzmana göre eşleştirilmiş. Sayfalarda hedef belirtilir.
Interpolation and upscale	post	RIFE veya FILM ile 32-60 fps; çözünürlük için kare bazlı ESRGAN veya SeedVR.

Adım adım

Bir durağan kare yap veya seç: 1024x1024 veya 832x1216 çözünürlükte, net bir konu ve basit arka plan. Yüzler, karenin onda birinden büyükse daha iyi animasyon olur.
Bu sitede Wan 2.2 I2V model sayfasını aç, örnek hareket promptu kalıbını kopyala ve Çalıştır düğmesine bas (PirateDiffusion: görüntüne /workflow komutuyla yanıt ver; BitVector: yükle ve modeli seç).
Konu için bir cümle, kamera için bir cümle hareket promptu yaz. Kıyafet, renk veya ışık hakkında bir şey yazma; görüntüde zaten var.
832x480 (manzara) veya 480x832 (portre), 81 kare, varsayılan adımlarla üret. Tüm klibi izle; keskinlik değil hareketi değerlendir.
Sadece hareket promptunda değişiklik yap: daha yavaş fiiller ("yavaşça", "nazikçe") sallanmayı azaltır; tek bir kamera talimatı sıçramaları önler.
Yerelde, 16 GB kartla: Wan 2.2 5B fp8 veya GGUF, 832x480, 49-81 kare, metin kodlayıcı CPU’da. 24 GB ile: 14B fp8 480p’de, kodlayıcı devre dışı iken 720p’de. VRAM for AI video rehberine bak.
Daha uzun parçalar: birinci klibin son karesini ikinci klibin başlangıç görüntüsü yap, hareket promptunu devam ettir; bir editörde birleştir; sonunda 30 fps’ye ara kare ekle ve çözünürlüğü yükselt.
Ses ekle: LTX-2 ve H3 kliple senkronize ses üretir; Wan için müzik veya efektleri editörde ekle.

Örnekler

I2V için hareket promptu

Positive: she lifts the coffee cup, takes a sip and looks out of the window; slow push-in, shallow depth of field, natural motion

Negative (Wan): static, blurry, distorted face, extra fingers, jump cut, text

PirateDiffusion iş akışı komutu

/workflow /run:wan22-i2v she lifts the coffee cup and looks out of the window, slow push-in /length:81 (as a reply to the still)

ComfyUI Wan 2.2 5B 16 GB’de

İpuçları

Hareket fiilleri sıfatlardan daha önemli: "döner, yürür, kaldırır, döker, el sallar" her biri farklı ve güvenilir hareket üretir; "güzel sinematik" hiçbir şey üretmez.
Klip başına bir kamera hareketi: yakınlaşma, uzaklaşma, sola pan, yörünge. İki hareket titremeye yol açar.
Portre durağanlar yüzleri daha iyi canlandırır; manzara durağanlar ortamları daha iyi canlandırır.
Wan yüksek-gürültülü uzman LoRA’ları hareketi şekillendirir; düşük-gürültülüler detayı. Birçok paket ikisini de içerir; her birini kendi uzmanına yükle.
Damıtılmış LoRA’lar (lightx2v, FastWan) Wan’ı 20 adımdan 4-6’ya indirir, CFG 1’de kalite kaybı azdır; model sayfalarında listelenir.
4090’da Wan 14B için klip başına 3-10 dakika, LTX-2 için yaklaşık 90 saniye bekle; bulut çoğu klibi bir-iki dakikada döndürür.

Model sayfasından 5B/14B ve yüksek/düşük gürültüyü kontrol et; tetik kelimesiyle doğru şekilde yükle.

Sorular

Hangi video modeliyle başlamalıyım?

Wan 2.2 I2V: affedici, iyi belgelenmiş, en çok LoRA’ya sahip. Wan başlangıç rehberi tam kurulumu içerir.

8 GB kartla yapabilir miyim?

Kısa 480p klipler Wan 2.1 1.3B veya Wan 2.2 5B GGUF ile, yavaşça. Gerçekçi olarak bulutta başla.

Ses nasıl elde edilir?

LTX-2 ve MiniMax H3 senkronize ses üretir; Mark White’ın H3 komut rehberleri diyalog ve efektleri açıklar.

Klip ne kadar uzun olabilir?

Yaklaşık beş saniye doğal uzunluk. Daha uzun parçalar zincirlenmiş kliplerdir; tek geçişte altı-sekiz saniyeden sonra kalite düşer.

En yeni ticari modeller (Veo, Kling, Wan 3.0) yerelde var mı?

Hayır; sadece API üzerinden. Bu rehberdeki her şey açık ağırlıklı ve yerelde veya bulut ortaklarında çalışır.

Bağlantılar ve kaynaklar

Bu rehberdeki modeller

Yazan

Kargıdaki gözcüde oturup Hugging Face'i sizin yerinize yeniler. Yeni bir model çıktığında ve sessizce düzeltilmiş konfigürasyonla tekrar yüklendiğinde hemen bildirir. Hiç erken olamadı. Bir lisans dosyasına, lansman videosundan daha çok güvenir.

Lookout tarafından tüm rehberler

Wan 2.2 video: metinden videoya ve görüntüden videoya kurulum, ayarlar ve LoRA'lar

24 May 2026

AI video için ne kadar VRAM gerekir? Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 ve LTX-2 GPU boyutuna göre (2026)

6 Eki 2026

MiniMax H3 Yönlendirme: metinden videoya, resimden videoya, referans video ve ses

20 Eyl 2026

MiniMax H3 video istemleri: resmi yapı

14 Eyl 2026

LTX 2.3 Crisp Enhance: daha keskin, daha sinematik video detayı

3 Eki 2026

AI görüntü ve video için GPU ve VRAM rehberi: her modelin ihtiyacı ve ne alınmalı (veya alınmamalı)

7 Oca 2026

HunyuanVideo metinden videoya ComfyUI iş akışı: yerel videoyu başlatan 13B model

9 Eki 2026

2026'nın En İyi Açık Kaynak AI Video Modelleri: Gerçekten İndirebilecekleriniz

14 Eki 2026

Diğer rehberler

Wan2GP Nasıl Kurulur: Düşük VRAM’li GPU’larda AI video ve görüntüler

8 Eki 2026

Sabit ücret mi, token mı: Graydient.ai gibi sınırsız planlar neden 2026'da AI üreticileri için en iyi seçenek

8 Eki 2026

Her Popüler AI Görüntü ve Video Modeli için VRAM Gereksinimleri (2026): Tam Hassasiyet, FP8 ve GGUF

6 Eki 2026

HunyuanVideo 1.5 ve Wan 2.2: 2026'da hangi açık video modeli çalıştırılmalı

4 Eki 2026

Bulutta AI modelleri nasıl çalıştırılır (2026 başlangıç rehberi): GPU olmadan Flux, Wan ve SDXL