Puis-je exécuter Nano Banana Pro localement ?

Non. Google n’a pas publié les poids ouverts pour ce modèle ; il est uniquement accessible via API.

Quel est le coût de Nano Banana Pro et quelle est sa fenêtre de contexte ?

L’entrée coûte 2,00 $ par million de tokens et la sortie 12,00 $ par million, avec une fenêtre de contexte de 65 536 tokens.

En quoi Nano Banana Pro diffère-t-il du Nano Banana de base ?

Nano Banana Pro ajoute un raisonnement multimodal nettement amélioré, un ancrage par recherche dans le monde réel, la préservation d’identité jusqu’à cinq sujets, et des contrôles précis comme les retouches localisées, les ajustements d’éclairage, et le support des sorties 2K/4K.

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)

4611°

#llm #google #vision #raisonnement #écriture

Lancer ce modèle

Offres / Pub

OpenRouter Terminal / API

Payer par token

Discute avec ce modèle dans le navigateur ou appelle-le depuis ton code avec une clé API.

Google | contexte de 65 536 tokens | 2,00 $/M en entrée, 12,00 $/M en sortie. Nano Banana Pro est le modèle de génération et d'édition d'images le plus avancé de Google, basé sur Gemini 3 Pro. Il étend le Nano Banana original avec un raisonnement multimodal significativement amélioré, un ancrage dans le monde réel et une synthèse visuelle haute fidélité. Le modèle génère des graphiques riches en contexte, des infographies et diagrammes aux composites cinématographiques, et peut intégrer des informations en temps réel via l'ancrage Search. Il offre un rendu de texte dans les images leader dans…Google | contexte de 65 536 tokens | 2,00 $/M en entrée, 12,00 $/M en sortie. Nano Banana Pro est le modèle de génération et d'édition d'images le plus avancé de Google, basé sur Gemini 3 Pro. Il étend le Nano Banana original avec un raisonnement multimodal significativement amélioré, un ancrage dans le monde réel et une synthèse visuelle haute fidélité. Le modèle génère des graphiques riches en contexte, des infographies et diagrammes aux composites cinématographiques, et peut intégrer des informations en temps réel via l'ancrage Search. Il offre un rendu de texte dans les images leader dans l'industrie (y compris de longs passages et des mises en page multilingues), un mélange cohérent multi-images, et une préservation précise de l'identité sur jusqu'à cinq sujets. Nano Banana Pro ajoute des contrôles créatifs fins tels que des modifications localisées, des ajustements d'éclairage et de mise au point, des transformations de caméra, ainsi que le support des sorties 2K/4K et des rapports d'aspect flexibles. Il est conçu pour la conception professionnelle, la visualisation produit, le storyboarding et les compositions multi-éléments complexes tout en restant efficace pour les flux de travail généraux de création d'images.

Guides pour ce modèle

Forfait fixe vs jetons : pourquoi les forfaits illimités comme Graydient.ai offrent la meilleure valeur pour les créateurs d’IA en 2026

Poids ouverts vs open source vs API uniquement : ce que tu peux vraiment faire

Les 10 alternatives à ChatGPT les moins chères en 2026 : modèles locaux gratuits, offres gratuites et forfaits à prix fixe

Tous les guides

Notes du capitaine

Écrit par Captain, le rédacteur maison

Notes du 2026-10-13

Nano Banana Pro est le modèle professionnel de Google pour la génération et l’édition d’images, basé sur Gemini 3 Pro. Il se situe au-dessus du Nano Banana de base avec un raisonnement multimodal renforcé, une préservation d’identité sur plusieurs sujets, et des contrôles créatifs précis incluant des retouches localisées et des sorties haute résolution. Il convient aux designers, équipes produit et à tous ceux qui ont besoin d’un travail d’image précis et complexe plutôt que d’une génération rapide et occasionnelle.

Connu pour

Rendu de texte dans les images leader dans l’industrie, incluant de longs passages et des mises en page multilingues.
Préservation précise de l’identité jusqu’à cinq sujets dans une même composition.
Retouches localisées, contrôle de l’éclairage, de la mise au point et des transformations de caméra.
Graphiques riches en contexte : infographies, diagrammes et composites cinématographiques.
Ancrage par recherche pour intégrer des informations réelles dans les visuels générés.

Attention à

API uniquement, pas de poids ouverts : vous ne pouvez pas l’exécuter localement ni inspecter ce pour quoi vous payez.
Le coût de sortie est de 12,00 $ par million de tokens, ce qui monte vite dans les workflows créatifs itératifs.
Fenêtre de contexte de 65 536 tokens — pas dans la catégorie long contexte malgré son positionnement professionnel.

Idéal pour

Vision

Raisonnement

Écriture

Prompts à essayer

Fiche produit avec texte

Générez une fiche technique propre pour un clavier mécanique fictif appelé « Ironclad TKL ». Incluez une image principale du clavier, un tableau comparatif des fonctionnalités, et un court slogan en anglais et en japonais. Utilisez une palette de couleurs industrielle sombre. Rendez tout le texte avec une haute fidélité.

Scène de groupe à cinq personnes

Créez une image composite cinématographique de cinq collègues célébrant un lancement de produit dans un bureau moderne sur un toit à l’heure dorée. Chaque personne doit avoir une apparence distincte : une veste rouge, des cheveux courts argentés, des lunettes, une robe jaune, une barbe. Préservez chaque identité de façon cohérente dans la scène.

Demande de retouche localisée

Prenez cette photo produit et appliquez les retouches localisées suivantes : changez l’arrière-plan en texture béton mat, ajoutez un éclairage studio directionnel doux venant du haut gauche, et modifiez la profondeur de champ pour que seul le produit soit net. Laissez le produit lui-même intact.

Comparer avec

Gemma 4 31B
Modèle à poids ouverts
Contexte de 262,144 tokens · entrée $0.20/M, sortie $0.40/M
Gemma 4 26B A4B
Modèle à poids ouverts
Contexte de 262,144 tokens · entrée $0.09/M, sortie $0.30/M
Gemma 3 27B
Modèle à poids ouverts
Contexte de 131,072 tokens · entrée $0.08/M, sortie $0.45/M
gemma 4 31B it turbo
Modèle à poids ouverts
Contexte de 262,144 tokens · entrée $0.09/M, sortie $0.34/M

Plus de modèles de texte de google

Questions fréquentes

Puis-je exécuter Nano Banana Pro localement ?: Non. Google n’a pas publié les poids ouverts pour ce modèle ; il est uniquement accessible via API.
Quel est le coût de Nano Banana Pro et quelle est sa fenêtre de contexte ?: L’entrée coûte 2,00 $ par million de tokens et la sortie 12,00 $ par million, avec une fenêtre de contexte de 65 536 tokens.
En quoi Nano Banana Pro diffère-t-il du Nano Banana de base ?: Nano Banana Pro ajoute un raisonnement multimodal nettement amélioré, un ancrage par recherche dans le monde réel, la préservation d’identité jusqu’à cinq sujets, et des contrôles précis comme les retouches localisées, les ajustements d’éclairage, et le support des sorties 2K/4K.

Verdict du capitaine
Un outil professionnel sérieux pour un travail d’image complexe — la qualité de sortie et les contrôles justifient le prix si vous facturez les résultats.

Le capitaine écrit ces notes à partir de la description et de la fiche modèle. Les prix et tailles de contexte sont ceux du fournisseur au moment de la rédaction et peuvent changer.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Comment ce score se calcule

Ce modèle n’a pas encore de données de popularité provenant de sources, donc il porte un nombre de remplacement en dessous de 7,000° pour que les listes restent complètes. Il ne sera jamais mieux classé qu’un modèle avec des données. La répartition apparaît ici dès qu’une source la rapporte.

Glossaire : les termes utilisés ici

Score de chaleur: Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher: Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement: Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique: On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes: Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption: Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé: Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder: Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde: Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération: Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter: Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint): Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding: Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids: La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge: Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille: Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement: Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce): Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance: Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique: Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.

Modèles similaires

Meta Llama 3 70B Instruct

TEXT / LLM

DeepSeek V3.1 Terminus

TEXT / LLM

Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools

TEXT / LLM

Qwen3 235B A22B Instruct 2507

TEXT / LLM

Modèles d'IA pour générer image, vidéo et texte

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) est un modèle de texte pour la famille Text / LLM, référencé sur ModelTrends.ai, un catalogue en lecture seule de modèles d'IA open source pour l'image, la vidéo et le texte. Comparez-le aux autres modèles Text / LLM et consultez son score de chaleur pour suivre sa tendance.

Plus de modèles Text / LLM Plus de Texte / LLM Text / LLM llm google vision raisonnement écriture

Parcourir par famille de modèles