Posso rodar o Nano Banana Pro localmente?

Não. O Google não liberou pesos abertos para este modelo; é só via API.

Quanto custa o Nano Banana Pro e qual o tamanho da janela de contexto?

Entrada custa $2,00 por milhão de tokens e saída $12,00 por milhão de tokens, com janela de contexto de 65.536 tokens.

Como o Nano Banana Pro difere do Nano Banana base?

O Nano Banana Pro adiciona raciocínio multimodal significativamente melhorado, fundamentação real em buscas, preservação de identidade para até cinco sujeitos e controles detalhados como edições localizadas, ajustes de iluminação e suporte a saída 2K/4K.

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)

4611°

#llm #google #visão #raciocínio #escrita

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Google | contexto de 65.536 tokens | $2,00/M entrada, $12,00/M saída. Nano Banana Pro é o modelo mais avançado de geração e edição de imagens do Google, baseado no Gemini 3 Pro. Estende o Nano Banana original com raciocínio multimodal significativamente melhorado, fundamentação no mundo real e síntese visual de alta fidelidade. O modelo gera gráficos ricos em contexto, desde infográficos e diagramas até composições cinematográficas, podendo incorporar informações em tempo real via fundamentação em Search. Oferece renderização de texto líder da indústria em imagens (incluindo textos longos e…Google | contexto de 65.536 tokens | $2,00/M entrada, $12,00/M saída. Nano Banana Pro é o modelo mais avançado de geração e edição de imagens do Google, baseado no Gemini 3 Pro. Estende o Nano Banana original com raciocínio multimodal significativamente melhorado, fundamentação no mundo real e síntese visual de alta fidelidade. O modelo gera gráficos ricos em contexto, desde infográficos e diagramas até composições cinematográficas, podendo incorporar informações em tempo real via fundamentação em Search. Oferece renderização de texto líder da indústria em imagens (incluindo textos longos e layouts multilíngues), mistura consistente de múltiplas imagens e preservação precisa de identidade em até cinco sujeitos. Nano Banana Pro adiciona controles criativos detalhados como edições localizadas, ajustes de iluminação e foco, transformações de câmera e suporte para saídas 2K/4K e proporções flexíveis. É projetado para design profissional, visualização de produtos, storyboard e composições complexas com múltiplos elementos, mantendo eficiência para fluxos gerais de criação de imagens.

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Notas do capitão

Escrito por Captain, o editor da casa

Notas de 2026-10-13

Nano Banana Pro é o modelo profissional de geração e edição de imagens do Google, baseado no Gemini 3 Pro. Fica acima do Nano Banana base, com raciocínio multimodal mais forte, preservação de identidade entre múltiplos sujeitos e controles criativos detalhados, incluindo edições localizadas e saídas em alta resolução. É ideal para designers, equipes de produto e quem precisa de trabalhos de imagem precisos e complexos, não apenas geração casual rápida.

Conhecido por

Renderização de texto líder na indústria em imagens, incluindo trechos longos e layouts multilíngues.
Preservação precisa de identidade em até cinco sujeitos numa única composição.
Edições localizadas, controle de iluminação, foco e transformação de câmera.
Gráficos ricos em contexto: infográficos, diagramas e composições cinematográficas.
Fundamentação em busca para incorporar informações do mundo real em visuais gerados.

Fique atento a

Só via API, sem pesos abertos: você não pode rodar localmente nem inspecionar o que está pagando.
Custa $12,00 por milhão de tokens de saída, o que acumula rápido em fluxos criativos iterativos.
Janela de contexto de 65.536 tokens — não está na categoria de contexto longo apesar da posição profissional.

Melhor para

Visão

Raciocínio

Escrita

Sugestões para tentar

Ficha de produto com texto

Gere uma ficha técnica limpa para um teclado mecânico fictício chamado 'Ironclad TKL'. Inclua uma imagem principal do teclado, uma tabela comparativa de recursos e um slogan curto em inglês e japonês. Use uma paleta de cores industrial escura. Renderize todo o texto com alta fidelidade.

Cena de grupo com cinco pessoas

Crie uma imagem composta cinematográfica de cinco colegas celebrando o lançamento de um produto em um escritório moderno na cobertura durante a hora dourada. Cada pessoa deve ter aparência distinta: uma com jaqueta vermelha, uma com cabelo curto prateado, uma usando óculos, uma com vestido amarelo e uma com barba. Preserve a identidade de cada um consistentemente na cena.

Pedido de edição localizada

Pegue esta foto de produto e aplique as seguintes edições localizadas: mude o fundo para uma textura de concreto fosco, adicione iluminação suave direcional de estúdio vindo do canto superior esquerdo e ajuste a profundidade de campo para que apenas o produto esteja em foco nítido. Deixe o produto em si intacto.

Comparar com

Gemma 4 31B
Modelo com pesos abertos
Contexto de 262,144 tokens · entrada $0.20/M, saída $0.40/M
Gemma 4 26B A4B
Modelo com pesos abertos
Contexto de 262,144 tokens · entrada $0.09/M, saída $0.30/M
Gemma 3 27B
Modelo com pesos abertos
Contexto de 131,072 tokens · entrada $0.08/M, saída $0.45/M
gemma 4 31B it turbo
Modelo com pesos abertos
Contexto de 262,144 tokens · entrada $0.09/M, saída $0.34/M

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Perguntas frequentes

Posso rodar o Nano Banana Pro localmente?: Não. O Google não liberou pesos abertos para este modelo; é só via API.
Quanto custa o Nano Banana Pro e qual o tamanho da janela de contexto?: Entrada custa $2,00 por milhão de tokens e saída $12,00 por milhão de tokens, com janela de contexto de 65.536 tokens.
Como o Nano Banana Pro difere do Nano Banana base?: O Nano Banana Pro adiciona raciocínio multimodal significativamente melhorado, fundamentação real em buscas, preservação de identidade para até cinco sujeitos e controles detalhados como edições localizadas, ajustes de iluminação e suporte a saída 2K/4K.

Veredito do capitão
Uma ferramenta profissional séria para trabalhos complexos com imagens — a qualidade da saída e os controles justificam o preço se você for cobrar pelos resultados.

O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.

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Updated Oct 22, 2026

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Como essa pontuação é calculada

Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.

Glossário: os termos usados aqui

Pontuação heat: Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
Limite mínimo: Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
Equivalentes a downloads: Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
Escala logarítmica: Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
Likes: Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
Taxa de adoção: Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
Medido e estimado: Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
Seeder: Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
AI Horde: Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
Sites de geração: Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
Tokens OpenRouter: Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
LoRA e embedding: Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
Família e pesos: A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
Idade: Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
Impulso da família: Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
Pontuação provisória: Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
Novo! (período de carência): Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
Tendência: Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
Modelo típico: O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.

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